爬虫简单之二---使用进程爬取起点中文网的六万多也页小说的名字,作者,等一些基本信息,并存入csv中 准备使用的环境和库Python3.6 + requests + bs4 + csv + multiprocessing 库的说明 requests模拟计算机对服务器发送requests请求 bs4:页面分析功能,分析页面找到所需要的特定内容 xlwt:把爬取的内容存入csv文件中 multiprocessing:开启多进程爬取 1.准备URLs 起点中文网 起点中文网的URL:https://w

python爬虫之小说网站--下载小说(正则表达式) 思路: 1.找到要下载的小说首页,打开网页源代码进行分析(例:https://www.kanunu8.com/files/old/2011/2447.html) 2.分析自己要得到的内容,首先分析url,发现只有后面的是变化的,先获得小说的没有相对路径,然后组合成新的url(每章小说的url) 3.获得每章小说的内容,进行美化处理 代码如下: #小说爬虫 import requests import re url='https://www.k

从某些网站看小说的时候经常出现垃圾广告,一气之下写个爬虫,把小说链接抓取下来保存到txt,用requests_html全部搞定,代码简单,容易上手. 中间遇到最大的问题就是编码问题,第一抓取下来的小说内容保持到txt时出现乱码,第二url编码问题,第三UnicodeEncodeError 先贴源代码,后边再把思路还有遇到的问题详细说明. from requests_html import HTMLSession as hs def get_story(url): global f session

上一篇文章分别从网络协议,Robots文件,JS渲染,行为分析等多方面讲了些“反爬虫”,“反-反爬虫”技术. 点击查看:<常见爬虫/BOT 对抗技术简介(一)> 本文将主要介绍各种IP地址的获取及接入方式 2.2 VPN VPN是一个大家耳熟能详的技术.VPN最常用于连接办公网,以及规避流量审计.在WIKI中, VPN的定义如下: 虚拟私人网络(英语:Virtual Private Network,缩写为VPN)是一种常用于连接中.大型企业或团体与团体间的私人网络的通讯方法.它利用隧道协议(T

Java 网络爬虫获取网页源代码原理及实现 1.网络爬虫是一个自动提取网页的程序,它为搜索引擎从万维网上下载网页,是搜索引擎的重要组成.传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始,获得初始网页上的URL,在抓取网页的过程中,不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件. 2.那么程序获取网页的原理到底是怎么回事呢?看下面的图:客服端首先向服务器端发出Http请求,之后服务器端返回相应的结果或者请求超时客户端自己报错. 服务器端发出的Http请求,实际上说是对服务器的文件的请求

本来是想抓取博客园的博客推荐的页面的,但由于一些博客进去的页面格式都不太相同,一时不想花时间去寻找规律,发现CSDN上面的格式较为单一,就决定以CSDN推荐专家的个人博客信息作为爬虫抓取的目标. [首先,查看一下CSDN的推荐专家的页面] [然后再查看一下主页面] 准备用爬虫获取一下几个变量 1.姓名 2.访问量 3.积分 4.等级 5.排名 6.原创 7.转载 8.译文 9.评论 10.链接 11.照片 [工程截图]因为主要用到WebMagic,所有的jar包在WebMagic的git地址,自

昨天晚上无聊时,想着练习一下Python所以写了一个小爬虫获取小刀娱乐网里的更新数据 #!/usr/bin/python # coding: utf-8 import urllib.request import re #定义一个获取网页源码的子程序 head = "www.xiaodao.la" def get(): data = urllib.request.urlopen('http://www.xiaodao.la').read() #解码并去除无用文字 str = data.d

wordpress 获取指定作者或者文章的所有评论数量 <?php $args = array( 'post_author' => '' // fill in post author ID ); $author_comments = get_comments($args); echo count($author_comments); 根据上面提示的内容,可以查询到指定文章的评论数量  

$args = array( 'post_type' => array( 'post','knowledgebase'), 'post_status' => 'publish', 'author' => $author_id, 'numberposts'=> $author_all_posts ); post_title $posts = get_posts($args); $votes_likes_sum = ; ; $i < count($posts); $i++) {

通过查看数据可知,直辖市或者某些三级行政区域没有对应的二级区域,为方便后续的地址使用,可自定义缺失的二级地址. 如下示例自定义的二级行政区域的名称为一级区域的名称,对应的源码如下所示: 将此段源码添加的上篇博客文章 Java学习-057-Jsoup爬虫获取中国所有的三级行政区划数据(二),并生成数据库 SQL 脚本插入语句 中对应输出总数之前,应该就可以使用了.

获取URL 进入某个知乎问题的主页下,按F12打开开发者工具后查看network面板. network面板可以查看页面向服务器请求的资源.资源的大小.加载资源花费的时间以及哪些资源加载失败等信息.还可以查看HTTP的请求头,返回内容等. 以"你有哪些可爱的猫猫照片?"问题为例,我们可以看到network面板如下: 按一下快捷键Ctrl + F在搜索面板中直接搜索对应的答案出现的文字,可以找到对应的目标url及其response: 安装对应的package,其他包都比较简单,需要注意的是

前言:本文主要涉及知识点包括新浪微博爬虫.python对数据库的简单读写.简单的列表数据去重.简单的自然语言处理(snowNLP模块.机器学习).适合有一定编程基础,并对python有所了解的盆友阅读. 甩锅の声明 1.本数据节选自新浪热门微博评论,不代表本人任何观点 2.本人不接受任何非技术交流类批评指责(夸我可以) 3.本次分析结果因技术问题存在一定误差(是引入的包的问题,不是我的) 4.本次选取热门微博为一个月以前的(翻译一下:热点已经冷了,我只是个写教程的) 4.顶锅盖逃 继上次更完"国

写在前边 其实一直想入门python很久了,慕课网啊,菜鸟教程啊python的基础的知识被我翻了很多遍了,但是一直没有什么实践.刚好,这两天被别人一直安利一本小说<我可能修的是假仙>,还在连载中的,我等屌丝,打钱是不可能打钱的,只好先去网上找一下资源了,基本笔趣阁啊,什么的提供很多在线的资源给我们.好吧,就看这个就行了,可是看也看得不爽啊,,浏览器上下部分都被什么 美女荷官在线发牌,一夜不射提升半小时之类你懂的画面遮盖了,还经常误触,如果是在电脑上看,我们可以用ADBLOCK之类的广告插件屏蔽

'use strict'; let request = require('request') let cheerio = require('cheerio'); //爬虫 let iconv = require('iconv-lite'); //处理gbk编码的网页 let Entities = require('html-entities').XmlEntities; let entities = new Entities(); const fs = require('fs') const p

基础爬虫: # -*- coding: utf-8 -*- import requests url = 'https://www.baidu.com' # 注释1 headers = { # 注释2 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) \ AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36' } response = requests

原博文:http://www.cnblogs.com/xudong-bupt/archive/2013/03/20/2971893.html 1.网络爬虫是一个自动提取网页的程序,它为搜索引擎从万维网上下载网页,是搜索引擎的重要组成.传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始,获得初始网页上的URL,在抓取网页的过程中,不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件. 2.那么程序获取网页的原理到底是怎么回事呢?看下面的图:客服端首先向服务器端发出Http请求,之后服务器端返回

摘要 这篇短文的目的是分享我这几天里从头开始学习Python爬虫技术的经验,并展示对爬取的文本进行情感分析(文本分类)的一些挖掘结果. 不同于其他专注爬虫技术的介绍,这里首先阐述爬取网络数据动机,接着以豆瓣影评为例介绍文本数据的爬取,最后使用文本分类的技术以一种机器学习的方式进行情感分析.由于内容覆盖面巨大,无法详细道尽,这篇文章旨在给那些对相关领域只有少量或者没有接触的人一个认知的窗口,希望激发读者自行探索的兴趣. 以下的样本代码用Pyhton写成,主要使用了scrapy, sklearn两个

前段时间想抓点知乎问题中的图片,了解了下爬虫,发现还是Python的简单方便,于是做了点尝试. #coding=utf-8 import urllib import re def getHtml(url): page = urllib.urlopen(url) html = page.read() return html def getImg(html): # reg = r'<noscript><img src="(.+?\.jpg)"' reg = r'data-

用途 用来爬小说网站的小说默认是这本御天邪神,虽然我并没有看小说,但是丝毫不妨碍我用爬虫来爬小说啊. 如果下载不到txt,那不如自己把txt爬下来好了. 功能 将小说取回,去除HTML标签 记录已爬过/未爬过的章节 从最后爬过那一页开始继续爬,不会重复爬取爬过的目录 因为爬过的章节是要有顺序的,目前版本还没有支持多线程.(线程混乱分不清章节先后) 使用方式 Python的安装是必须,除此之外,还有这些依赖 (Py3Env) Caden-Mac:Fun caden$ pip list --form

1. 异步加载爬虫 对于静态页面爬虫很容易获取到站点的数据内容,然而静态页面需要全量加载站点的所有数据,对于网站的访问和带宽是巨大的挑战,对于高并发和大访问访问量的站点来说,需要使用AJAX相关的技术来实现异步加载,即根据需要来获取数据,以pexels网站为例,按F12,切换到Network的XHR标签,通过下拉菜单访问该站点,此时数据会以此加载,在XHR页面中会逐步增加访问的URL地址,点击查看其中一个URL地址,发现其URL的地址类似为:https://www.pexels.com/sear

爬取背景 这套课程虽然叫爬虫入门类课程,但是里面涉及到的点是非常多,十分检验你的基础掌握的牢固程度,代码中的很多地方都是可以细细品味的. 为什么要写这么一个小东东呢,因为我生活在大河北,那雾霾醇厚的很,去了趟三亚,那空气,啧啧,舒服的很,所以爬取一下三亚天气,看看什么时候去最好,理想的温度为24~28,呵呵哒 代码走起来 ,天气类的网址多的很,重点关注历史天气 找到这么一个网站 https://www.tianqi.com/sanya/ 发现入口,哈哈,有机会爬取到 代码走起来,爬虫套路上吧 简