在爬虫开发时,我们时常会遇到各种BUG各种问题,下面是我初步汇总的一些报错和解决方案. 在以后的学习中,如果遇到其他问题,我也会在这里进行更新. 各位如有什么补充,欢迎评论区留言~~~ 问题: IP被封,或者因访问频率太高被拦截??? 解决方案之一: 使用代理IP即可. 问题: 正确使用XPath之后并没有输出??? 解决方案之一: XPath只能提取未注释的代码,改用正则表达式即可. 问题: 容易被反爬搞死??? 解决方案之一: headers中都要带上User-Agent,而Cookie能不

此次遇到的是一个函数使用不熟练造成的问题,但有了分析工具后可以很快定位到问题(此处推荐一个非常棒的抓包工具fiddler) 正文如下: 在爬取某个app数据时(app上的数据都是由http请求的),用Fidder分析了请求信息,并把python的request header信息写在程序中进行请求数据 代码如下 import requests url = 'http://xxx?startDate=2017-10-19&endDate=2017-10-19&pageIndex=1&l

在使用Python写爬虫的时候,常常会遇到各种令人抓狂的编码错误问题.下面给出一些简单的解决编码错误问题的思路,希望对大家有所帮助. 首先,打开你要爬取的网站,右击查看源码,查看它指定的编码是什么,如: <META http-equiv=Content-Type content="text/html; charset=gb2312"> 我这里指定的charset为gb2312,下面我都会用gb2312作为例子进行编码解码 提交输入 我们常常要获取输入,通过参数的形式提交请求

一.问题发现 近期我在做代理池的时候,发现了一种以前没有见过的反爬虫机制.当我用常规的requests.get(url)方法对目标网页进行爬取时,其返回的状态码(status_code)为521,这是一种以前没有见过的状态码.再输出它的爬取内容(text),发现是一些js代码.看来是新问题,我们来探索一下.   状态码和爬取内容.png 二.原理分析 打开Fiddler,抓取访问网站的包,我们发现浏览器对于同一网页连续访问了两次,第一次的访问状态码为521,第二次为200(正常访问).看来网页加

本文内容 1.分析一下爬虫存在的问题及解决方案 2.webmagic中代理的使用 3.目前市面上一些比较好用的代理服务器 存在的问题 我们在使用爬虫过程中,大多都会遇到这样的问题:突然某一天爬虫爬不到内容了,目标网站直接返回404或者其他错误信息,这说明我们的爬虫被目标网站给屏蔽了. 爬虫被屏蔽的原因 1.爬虫大量请求对对目标服务器造成了压力 2.爬虫采集目标网站有价值的内容到处传播,对目标网站造成了不良影响 出于以上原因,正常情况下目标网站会把爬虫屏蔽掉,这样直接导致我们开发的爬虫无法采集正确

一.Python发展背景 Python的作者,Guido von Rossum(吉多·范·罗苏姆,中国Python程序员都叫他 龟叔),荷兰人.1982年,龟叔从阿姆斯特丹大学获得了数学和计算机硕士学位.然而,尽管他算得上是一位数学 家,但他更加享受计算机带来的乐趣.用他的话说,虽然拥有数学和计算机双料资质,他总趋向于做计算机相关的工作,并热衷于做任何和编程相关的事情. 在那个时候,龟叔接触并使用过诸如Pascal.C.Fortran等语言.这些语言的基本设计原则是让机器能更快运行.在80年代,

关键点常识 Python的发音与拼写 Python的作者是Guido van Rossum(龟叔) Python正式诞生于1991年 Python的解释器如今有多个语言实现,我们常用的是CPython(官方版本的C语言实现),其他还有Jython(可以运行在Java平台).IronPython(可以运行在.NET和Mono平台).PyPy(Python实现的,支持JIT即时编译) Python目前有两个版本,Python2和Python3,最新版分别为2.7.13和3.6.2 Life is s

认识Python Python应用场景 Python基础语法 一.认识Python Python 是一种计算机程序设计语言.是一种动态的.面向对象的脚本语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的.大型项目的开发. Python 的创始人为荷兰人吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum).1989 年圣诞节期间,在阿姆斯特丹,Guido 为了打发圣诞节的无趣,决心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC 语言的一种继承.之所以选

随着移动互联网的发展以及机器学习等热门领域带给人们的冲击,让越来越多的人接触并开始学习 Python.无论你是是科班出身还是非科班转行,Python 无疑都是非常适合你入门计算机世界的第一门语言,其语法非常简洁,写出的程序易懂,这也是 Python 一贯的哲学「简单优雅」,在保证代码可读的基础上,用尽可能少的代码完成你的想法. 那么,我们学习 Python 到什么程度,就可以开始找工作了呢,大家都知道,实践是检验真理的唯一标准,那么学到什么程度可以找工作,当然得看市场的需求,毕竟企业招你来是工作

对于python这块有任何不懂的问题可以随时来问我,我对于学习方法,系统学习规划,还有学习效率这些知道一些,希望可以帮助大家少走弯路.当然也会送给大家一份系统性的python资料,文末附有爬虫项目实战-爬取你心仪的职位的实战项目源码练习 随着移动互联网的发展以及机器学习等热门领域带给人们的冲击,让越来越多的人知道并开始学习 Python.无论你是是科班出身还是非科班转行,Python 无疑都是非常适合你入门计算机世界的第一语言,其语法非常简洁,写出的程序易懂,这也是 Python 一贯的哲学「简

之前在用 node 做爬虫时碰到的中文乱码问题一直没有解决,今天整理下备忘.(PS:网上一些解决方案都已经不行了) 中文乱码具体是指用 node 请求 gbk 编码的网页,无法正确获取网页中的中文(需要转码),"gbk" 和 "网页中的中文" 两个条件是缺一不可的.可以获取 utf-8 编码的网页中的中文,也可以获取 gbk 编码网页中的英文数字等. 举个简单的例子.获取 http://acm.hdu.edu.cn/statistic.php?pid=1000 排名

爬虫的本质就是“抓取”第二方网站中有价值的数据,因此,每个网站都会或多或少地采用一些反爬虫技术来防范爬虫.比如前面介绍的通过 User-Agent 请求头验证是否为浏览器.使用 JavaScript 动态加载资源等,这些都是常规的反爬虫手段. 下面针对更强的反爬虫技术提供一些解决方案. IP 地址验证 有些网站会使用 IP 地址验证进行反爬虫处理,程序会检查客户端的 IP 地址,如果发现同一个 IP 地址的客户端频繁地请求数据, 该网站就会判断该客户端是爬虫程序. 针对这种情况,我们可以让 Sc

1 常见错误 1.1 错误: ImportError: No module named win32api 官方参考:https://doc.scrapy.org/en/latest/faq.html#scrapy-crashes-with-importerror-no-module-named-win32api 官方参考里面有个win32的连接, 你下载后安装就可以了. 1.2 DEBUG: Forbidden by robots.txt: <GET https://www.baidu.com>

python爬虫遇到https站点InsecureRequestWarning警告解决方案 加三行代码即可 from requests.packages.urllib3.exceptions import InsecureRequestWarning,InsecurePlatformWarningrequests.packages.urllib3.disable_warnings(InsecureRequestWarning)requests.packages.urllib3.disable_w

现状: 1.网上提供代理IP池的解决方案非常多,价格也有高有低,包天/月/年的都有,品质都要靠自己去尝试. 2.试过之后,发现成本相对高,每月要花200~300元, 所以希望研究一下是否有更性价比高的解决方案 分析思路: 1.网上介绍的ADSL拨号方案,需要到运营商处申请固网宽带,有点麻烦,成本能控制在100左右 2.手机数据卡无限流量方案,一般在40GB流量之后会限速,手机ip地址可以更新,从而走新的公网ip(NAT方案),价格在50左右(手机可以买二手的,200以内) 设计方案: 1.电脑上

[前言]几天研究验证码解决方案有三种吧.第一.手工输入,即保存图片后然后我们手工输入:第二.使用cookie,必须输入密码一次,获取cookie:第三.图像处理+深度学习方案,研究生也做相关课题,就用了这种. 一.处理思路 1.图像处理,针对我要识别的期货中心的验证码,有我针对性的处理.目标是得到去噪后的二值图片,然后使用深度学习神经网络方法进行识别. 2.第一次尝试了用谷歌的开源tesseract-ocr方法,做了一个模型训练.因为都是集成好的开发环境,自动分割,自己只需手动的调整一些识别错误

Python爬虫总结 总的来说,Python爬虫所做的事情分为两个部分,1:将网页的内容全部抓取下来,2:对抓取到的内容和进行解析,得到我们需要的信息. 目前公认比较好用的爬虫框架为Scrapy,而且直接使用框架比自己使用requests. beautifulsoup. re包编写爬虫更加方便简单. 1.关于Scrapy框架 简介: Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架. 其最初是为了 页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的, 也可以应用在获取API所返回的

# 每次请求一次,然后写文件,这样可以规避多次请求触发反爬虫 r = requests.get('https://www.pearvideo.com/video_1522192') html = r.content.decode("utf-8") print(html) with open("./test.html","w") as f: f.write(html.encode("gbk","ignore"

前言 目前在对淘宝进行数据爬取的时候都会碰到,登入时的滑块问题,无论是手动还是脚本都不成功.这里的很重要一个原因是很多的网站都对selenium做了反爬虫机制.接下来是笔者参考网上的网友们的方法亲自测试的一个方法,希望可以帮助到大家.注意这里使用的浏览器是Chrome.所以使用的驱动也是chromedriver 一,淘宝反扒js 在淘宝登入页面加载的js中,可以看到怎么一行代码,如下图: 上图的这一行代码就对selenium进行了检测.所以我们只需要修改驱动的改行代码就可以. 二,修改chrom

首先pyspider all启动pyspider的所有服务,然后访问http://localhost:5000创建一个爬虫任务:taobaomm,点开任务链接编辑http://localhost:5000/debug/taobaomm,默认模板:   右侧为代码编辑区,可以在crawl_config里做一些配置,具体可以参考官网API文档:http://docs.pyspider.org/en/latest/apis/self.crawl/#validate_cert,Handler共实现了三个