1.方法: response=requests.post("https://www.baidu.com/s",data=data) 2.拉勾网职位信息获取 因为拉勾网设置了反爬虫机制,在拉勾网中,一些页面的信息获取方法是post,所以就用到了post方法 在拉勾网中,我们搜索与python相关的职业,如果我们爬取这一页的信息,是没有职业的信息的,因为职业的信息在另外的jsp页面上,所以我们需要在这个界面上爬取到职业的信息,选择一个城市+学生身份 同样,在页面右击,选择查看元素,找到网络

这次我们来继续深入爬虫数据,有些网页通过请求的html代码不能直接拿到数据,我们所需的数据是通过ajax渲染到页面上去的,这次我们来看看如何分析ajax 我们这次所使用的网络库还是上一节的Requests,结果用到mongodb来存储(需要提前安装pymongo库),开启多线程爬. 分析:有很多网页打开以后,我们得到html源码并不能得到我们想要的数据,这时网站很有可能是通过ajax来加载的数据. 我们打开调试模式F12,点击NetWork,我们来分析我所要的数据藏在哪里 我们可以看到我们所需要

人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 爬虫(1):开篇 小白学 Python 爬虫(2):前置准备(一)基本类库的安装 小白学 Python 爬虫(3):前置准备(二)Linux基础入门 小白学 Python 爬虫(4):前置准备(三)Docker基础入门 小白学 Python 爬虫(5):前置准备(四)数据库基础 小白学 Python 爬虫(6):前置准备(五)爬虫框架的安装 小白学 Python 爬虫(7):HTTP 基础 小白学 Python 爬虫(8):网页基

爬虫:可见即可爬   # 每个网站都有爬虫协议 基础爬虫需要使用到的三个模块 requests 模块  # 模拟发请求的模块 PS:python原来有两个模块urllib和urllib的升级urllib2,这两个模块使用很繁琐,后来在这两个模块上做了封装就出现了requests模块 beautifulsoup 模块  #数据解析库,re模块正则匹配解析库 senium 模块  # 控制浏览器模块 scrapy 模块  # 把上面三个模块进行一个封装,做成一个大框架,可以做分布式爬虫 reques

一般我们在写爬虫的时候,很多网站会因为你并发请求数太多当做是在恶意请求,封掉你的IP,为了防止这种情况的发生,我们一般会在代码里控制并发请求数,Node里面一般借助async模块来实现. 1. async.mapLimit方法 mapLimit(arr, limit, iterator, callback) arr中一般是多个请求的url,limit为并发限制次数,mapLimit方法将arr中的每一项依次拿给iterator去执行,执行结果传给最后的callback: 2. async.map

开发环境:Python 3.6.0 版本 (当前最新)Scrapy 1.3.2 版本 (当前最新) 请求和响应 Scrapy的Request和Response对象用于爬网网站. 通常,Request对象在爬虫程序中生成并传递到系统,直到它们到达下载程序,后者执行请求并返回一个Response对象,该对象返回到发出请求的爬虫程序. 上面一段话比较拗口,有web经验的同学,应该都了解的,不明白看下面的图大概理解下. 爬虫->Request:创建 Request->Response:获取下载数据 R

get请求:        用户输入搜索的内容,发送请求,将请求的内容保存起来.        get请求的本质是在地址栏中输入参数进行的一种请求方式. 解析参数使用urllib.parse import urllib.parse # 在百度搜索“中国”关键字,得到的得到的url如下:string= "https://www.baidu.com/s?ie=utf-8&word=%E4%B8%AD%E5%9B%BD&tn=98537121_hao_pg" #unquote

接下来我将会用一段时间来更新python爬虫 网络爬虫大体可以分为三个步骤. 首先建立请求,爬取所需元素: 其次解析爬取信息,剔除无效数据: 最后将爬取信息进行保存: 今天就先来讲讲第一步,请求库requests request库主要有七个常用函数,如下所示 而通过requests创建的数据类型为response 我们以爬取百度网站为例 import requests as r t=r.get("https://www.baidu.com/") print(type(t)) 运行结果如

前言 在进行某些爬虫任务的时候,我们经常会遇到仅用Http协议难以攻破的情况,比如协议中带有加密参数,破解需要花费大量时间,那这时候就会用Selenium去模拟浏览器进行页面上的元素抓取 大多数情况下我们用Selenium只是爬取一下页面上可见的元素信息或者做一些模拟人工的操作,但页面可见元素的数据字段毕竟有限,有许多有用的字段隐藏在接口响应中的,但是要如何拿到接口响应内容呢? 在网上搜索Selenium如何获取Chrome中Network数据包响应结果,大多数的文章都是Python或者Java

http请求头,HTTP客户程序(例如浏览器),向服务器发送请求的时候必须指明请求类型(一般是GET或者POST).如有必要,客户程序还可以选择发送其他的请求头.HTTP客户程序(例如浏览器),向服务器发送请求的时候必须指明请求类型(一般是GET或者POST).如有必要,客户程序还可以选择发送其他的请求头.大多数请求头并不是必需的,但Content-Length除外.对于POST请求来说Content-Length必须出现. 下面是一些最常见的请HTTP请求头概述 Accept:浏览器可接受的M

Htmlunit是一款模拟浏览抓取页面内容的java框架,具有js解析引擎(rhino),可以解析页面的js脚本,得到完整的页面内容,特殊适合于这种非完整页面的站点抓取. 下载地址: https://sourceforge.net/projects/htmlunit/files/htmlunit/ maven地址: <dependency> <groupId>net.sourceforge.htmlunit</groupId> <artifactId>htm

百度翻译爬取数据 import urllib.requestimport urllib.parsepost_url = "https://fanyi.baidu.com/sug"headers = {"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.98 Safari/537.36"}w

1.抓取索引页内容 利用requests请求目标站点,得到索引网页HTML代码,返回结果. from urllib.parse import urlencode from requests.exceptions import RequestException import requests ''' 遇到不懂的问题?Python学习交流群:821460695满足你的需求,资料都已经上传群文件,可以自行下载! ''' def get_page_index(offset, keyword): head

需求:爬取搜狗首页的页面数据 import requests # 1.指定url url = 'https://www.sogou.com/' # 2.发起get请求:get方法会返回请求成功的响应对象 response = requests.get(url=url) # 3.获取响应中的数据:text属性作用是可以获取响应对象中字符串形式的页面数据 page_data = response.text # 4.持久化数据 with open("sougou.html","w&

什么是爬虫 爬虫就是通过编写程序模拟浏览器上网,然后让其去互联网上抓取数据的过程. 哪些语言可以实现爬虫    1.php:可以实现爬虫.php被号称是全世界最优美的语言(当然是其自己号称的,就是王婆卖瓜的意思),但是php在实现爬虫中支持多线程和多进程方面做的不好.   2.java:可以实现爬虫.java可以非常好的处理和实现爬虫,是唯一可以与python并驾齐驱且是python的头号劲敌.但是java实现爬虫代码较为臃肿,重构成本较大. 3.c.c++:可以实现爬虫.但是使用这种方式实现爬

上篇博客里面写了,爬虫就是发http请求(浏览器里面打开发送的都是http请求),然后获取到response,咱们再从response里面找到想要的数据,存储到本地. 咱们本章就来说一下什么是http请求,它里面都有哪些东西,我们在写爬虫的时候,怎么http请求里面哪些对我们的爬虫有影响. http请求过程 咱们打开一个网站的时候,过程是这样的客户端(浏览器)发送请求到服务端(你打开的网站所在的服务器),服务端接收到请求,处理,返回数据给客户端(浏览器),然后咱们在浏览器里面看到了数据. 明白了

一.urllib库 urllib是Python自带的一个用于爬虫的库,其主要作用就是可以通过代码模拟浏览器发送请求.其常被用到的子模块在Python3中的为urllib.request和urllib.parse,在Python2中是urllib和urllib2. 二.由易到难的爬虫程序: 1.爬取百度首页面所有数据值 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #导包 import urllib.request import urllib.parse

一.urllib库 urllib是python自带的一个用于爬虫的库,其主要作用就是可以通过代码模拟浏览器发送请求.其常被用到的子模块在python3中的为urllib.request和urllib.parse,在python2中是urllib和urllib2. 二.由易到难的爬虫程序: 1.爬取百度首页所有数据值 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #导包 import urllib.request import urllib.parse

一.urllib库 urllib是Python自带的一个用于爬虫的库,其主要作用就是可以通过代码模拟浏览器发送请求.其常被用到的子模块在Python3中的为urllib.request和urllib.parse,在Python2中是urllib和urllib2. 二.由易到难的爬虫程序: 1.爬取百度首页面所有数据值 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #导包 import urllib.request import urllib.parse

上篇博客里面写了,爬虫就是发http请求(浏览器里面打开发送的都是http请求),然后获取到response,咱们再从response里面找到想要的数据,存储到本地. 咱们本章就来说一下什么是http请求,它里面都有哪些东西,我们在写爬虫的时候,怎么http请求里面哪些对我们的爬虫有影响. http请求过程 咱们打开一个网站的时候,过程是这样的客户端(浏览器)发送请求到服务端(你打开的网站所在的服务器),服务端接收到请求,处理,返回数据给客户端(浏览器),然后咱们在浏览器里面看到了数据. 明白了

一.urllib库 urllib是python自带的一个用于爬虫的库,其主要作用就是通过代码模拟浏览器发送请求,其常被用到的子模块在 python3中的为urllib.request 和 urllib.parse,在python2中的是 urllib 和 urllib2 二.由易到难首页面所有的数据值 1.爬取百度首页所有的数据值 import urllib.request import urllib.parse url = 'http://www.baidu.com' # 通过 URLopen