前天给大家分享了用Python网络爬虫爬取了网易云歌词,在文尾说要爬取网易云歌曲,今天小编带大家一起来利用Python爬取网易云音乐,分分钟将网站上的音乐down到本地. 跟着小编运行过代码的筒子们将网易云歌词抓取下来已经不再话下了,在抓取歌词的时候在函数中传入了歌手ID和歌曲名两个参数,其实爬取歌曲也是同样的道理,也需要传入这两个参数,只不过网易云歌曲的URL一般人找不到.不过也不要慌,有小编在,分分钟扫除您的烦恼. 网易云歌曲一般会有一个外链,专门用于下载音乐音频的,以赵雷的歌曲<成都>为

最近,博主喜欢上了听歌,但是又苦于找不到好音乐,于是就打算到网易云的歌单中逛逛 本着 "用技术改变生活" 的想法,于是便想着写一个爬虫爬取网易云的歌单,并按播放量自动进行排序 这篇文章,我们就来讲讲怎样爬取网易云歌单,并将歌单按播放量进行排序,下面先上效果图 1.用 requests 爬取网易云歌单 打开 网易云音乐 歌单首页,不难发现这是一个静态网页,而且格式很有规律,爬取起来应该十分简单 按照以前的套路,很快就可以写完代码,无非就是分为下面几个部分: (1)获取网页源代码 这里我们

目录 1. 关键点 2. 效果图 3. 源代码 1. 关键点 使用单线程爬取,未登录,爬取网易云歌单主要有三个关键点: url为https://music.163.com/discover/playlist/?order=hot&cat=%E8%AF%B4%E5%94%B1&limit=35&offset=105 网易云使用翻页形式,其特点为url的limit和offset参数 limit 表示单页显示的歌单数(修改无效) offset 表示当前页数,即 offset / limi

MellPlayer 前言 我写代码时非常喜欢听音乐,最近在网易云歌单中听到了许多入耳惊艳的歌,觉得非常不错.但是歌单的随机播放以及快速切换是个软肋,于是开发了MellPlayer,可以按照分类随机听歌,实现了歌单间的快速切换,希望大家能够喜欢. 开发理念 MellPlayer的初版刚刚发布,还有许许多多需要改进的地方,非常希望能有志同道合的朋友Fork下来,一起打造越来越完美的播放器,下面就说下我的开发理念: MellPlayer是一款命令行播放器,主要是为了实现根据心情随机听歌,并且能够快速

<!--音乐--> <link rel="stylesheet" href="https://blog-static.cnblogs.com/files/elkyo/APlayer.min.css"> <div id="player" class="aplayer aplayer-withlist aplayer-fixed" data-id="2550501930" data

在网易云音乐中第一页歌单的url:http://music.163.com/#/discover/playlist/ 依次第二页:http://music.163.com/#/discover/playlist/?order=hot&cat=%E5%85%A8%E9%83%A8&limit=35&offset=35 依次第三页:http://music.163.com/#/discover/playlist/?order=hot&cat=%E5%85%A8%E9%83%A8

爬取目标网址 :   http://music.163.com/#/song?id=409649818 需要爬取信息 :   网易云top13热评 使用之前的 HttpURLConnection 获取网页源码,经过分析发现,在源码中并没有热评信息 package bok; import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStreamReader; import java.net.HttpURLConnection; import java.n

import requests, re, json, os, time from fake_useragent import UserAgent from lxml import etree from urllib import parse class MyError(Exception): def __init__(self, status, msg): self.status = status self.msg = msg class WyRinking(): def __init__(se

作业要求来自于:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/3339 本次选取的是爬取歌曲<大碗宽面>的歌评数据 1.将爬虫大作业产生的csv文件上传到HDFS 2.对CSV文件进行预处理生成无标题文本文件 3.把hdfs中的文本文件最终导入到数据仓库Hive中 创建数据库: 创建comment表: 创建users表: 4.在Hive中查看并分析数据 查询comment表: 查询users表: 5.用Hive对爬虫大作业产生的

以前写的太烂了,这次基本把之前的代码全部重构了一遍.github地址是:NetCloud.下面是简单的介绍以及quick start. NetCloud--一个完善的网易云音乐综合爬虫Python库   目前只需要使用命令pip3 install netcloud 即可以完成模块的安装,支持Windows与Linux系统,完全支持python3,不保证兼容python2,所以强烈建议使用python3.代码github的地址是Netcloud   项目结构: netcloud/ ├── anal

网易云音乐-感受音乐的力量 你选择的产品是?  网易云音乐 为什么选择该产品作为分析? 之前用的一直是QQ音乐,但是有一天一个朋友分享了一首网易云上的音乐(顺便分享一下歌名:Drop By Drop),觉得挺好听的,本来想用QQ音乐下载,却发现找不到这一首歌,于是便下载了网易云音乐,发现还挺好用的,有些歌曲也不像QQ音乐那样需要收费而是可以免费下载. 该产品是怎么诞生的(在什么样的背景下)? 背景[1]: 在新旧技术标准的竞争中,数字时代的音乐产业实现了企业战略.技术.产业组织与制度的共同演化,

现在主流的听歌软件开会员听歌和下载单曲已经是两套业务了,即使开了会员下载的单曲也只能用固定的播放器进行播放,不能使用其他软件播放. 目前QQ音乐.网抑云音乐.酷狗等会员歌曲下载后都不再是传统的音频文件格式,而是加密格式,不能使用其他播放器直接播放,比如: [网易云]VIP音乐下载下来的文件格式为[.ncm]格式 [酷狗]VIP音乐下载标准音质.高品音质的文件格式为[.kgm],下载无损音质的文件格式为[.kgma] [QQ音乐]VIP音乐下载标准音质.高品音质的文件格式为[.mgg],下载无损音

前言 网易云的Vip音乐下载下来,格式不是mp3/flac这种通用的音乐格式,而是经过加密的ncm文件.只有用网易云的音乐App才能够打开.于是想到可不可以把.ncm文件转换成mp3或者flac文件,上google查了一下,发现有不少人已经做了这件事,但没有发现C语言版本的,就想着写一个纯C语言版本的ncm转mp3/flac. NCM文件结构 ncm文件的结构,网上有人解析出来了,分为下面几个部分 信息 大小 说明 Magic Header 10 bytes 文件头 Key Length 4 b

一.目标: 下载网易云音乐热门歌单 二.用到的模块: requests,multiprocessing,re. 三.步骤: (1)页面分析:首先打开网易云音乐,选择热门歌单,可以看到以下歌单列表,然后打开开发者工具  因此我们需要请求的url就是https://music.163.com/discover/playlist,然后用requests.get()方法请求页面,对于返回的结果,用正则表达式进行解析,得到歌单名字和歌单id,解析的正则表达式如下: res = requests.get(u

老衲牺牲午休时间写博客,都快把自己感动了,-_-!! 之前上一篇随笔,我看了下评论,有部分人说WPF已经凉凉了,这个我觉得,这只是一个达到自己目的的工具而已,只要自己能用这个工具,得心应手的做出自己想要的东西就行,关心工具本身凉了没,个人觉得没啥意义:另外,我一个做Java的都没泼凉水,你.Net自己的东西,你们还不满意了,太过分了,haha: 以上,瞎bb一通,轻喷...下面开始正题: 一.简介 上一篇文章,咱们利用Expander+RadioButton实现了左侧菜单栏(或者是导航栏),这一

作业要求来自于https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/3075 爬虫综合大作业 选择一个热点或者你感兴趣的主题. 选择爬取的对象与范围. 了解爬取对象的限制与约束. 爬取相应内容. 做数据分析与文本分析. 形成一篇文章,有说明.技术要点.有数据.有数据分析图形化展示与说明.文本分析图形化展示与说明. 文章公开发布. 1. 数据爬取 爬虫部分主要是调用官方API,本次用到的API主要有两个: ①获取评论:http://musi

背景应该是在去年的时候,刷知乎看到一个问题,大概是说怎么刷网易云音乐个人累计听歌数,然后有一个高赞回答,贴了一段js代码,直接在浏览器console执行就可以了.当时试了下,直接一下子刷了有好几万.悲剧的是,第二天又回到原来的样子了,很明显这种方式被网易云音乐发现封掉了.而且后续网易云还针对累计听歌数加了一些限制,每天最多增加300首.今天带来一种通过java+selenium的方式,自动播放歌曲,来达到刷累计听歌数的效果.另外借助这个demo,对selenium的使用更加熟悉,也算是爬虫应用中

#爬取网易云音乐 url="https://music.163.com/discover/toplist" #歌单连接地址 url2 = 'http://music.163.com/song/media/outer/url?id='#歌曲地址headers={#请求报头 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.10

又到了清明时节,用python爬取了网易云音乐<清明雨上>的评论,统计词频和绘制词云图,记录过程中遇到一些问题 爬取网易云音乐的评论 一开始是按照常规思路,分析网页ajax的传参情况.看到参数都是加密过的,在网上参考别人之前爬虫的思路.发现陆续有人用模拟传参,自己加密参数来实现,主要用python和js版本的.我尝试了几次,加密过程有问题没解决.后来突然看到有人提到了一个get请求获取评论的url,实测可以用,估计是传参之后,实际调用的内部接口. http://music.163.com/ap

最近在知乎上看到一个话题,说使用爬虫技术获取网易云音乐上的歌曲,甚至还包括付费的歌曲,哥瞬间心动了,这年头,好听的流行音乐或者经典老歌都开始收费了,只能听不能下载,着实很郁闷,现在机会来了,于是开始研究爬虫技术,翻阅各种资料,最终选择网友们一致认为比较好用的webcollector框架来实现. 首先,我们来认识一下webcollector,webcollector是一个无需配置,便于二次开发的爬虫框架,它提供精简的API,只需少量代码即可实现一个功能强大的爬虫,webcollector+hado

前言 前端时间学了vue,一开始看了vue1.0,后来实在觉得技术总得实践,就直接上手vue2.0.然后花了将近一周时间做了一个网易云音乐的小项目.一开始觉得项目比较小,没必要用vuex所以就没有使用,但是后来发现数据流传输有点麻烦,后续会使用vuex. 技术栈 vue+vue-router(核心框架) better-scroll(使移动端滑动体验更加流畅) vue-lazyload(用户图片懒加载) nprogress(用于加载过渡) axios(请求) 功能分析与设计 首先我先参考了现有的一