有一个需求,需要用python把json字符串转化为字典 inp_str = " {'k1':123, 'k2': '345','k3','ares'} " import json inp_str = " {'k1':123, 'k2': '345','k3','ares'} " print json.loads(a) 死活出不来结果,还报错,没搞明白. 最后,直接复制网上的代码,OK,运行成功,可是把我的inp_srt变量填进去,不行,报错:开始对比两个变量有什么

目标:爬取湖南大学2018年在各省的录取分数线,存储在txt文件中 部分表格如图: 部分html代码: <table cellspacing="0" cellpadding="0" border="1">   <tbody>    <tr class="firstRow" >     <td rowspan="2" ><p ><strong&

CSV文件结构如下,其中字段A为唯一 代码如下,Python27 with open(file_obj+'TEST.CSV','r') as f: #转为字典 Reader=csv.DictReader(f) #转为列表,列表中多维字典 csvlist1 = list(Reader) #将A当做为索引 csvlist2 = [row['A'] for row in csvlist1] #根据A的值找到下标值 n = csvlist2.index(A VALUE) #根据下标值获取对应的字典 cs

[爬虫入门手记03]爬虫解析利器beautifulSoup模块的基本应用 1.引言 网络爬虫最终的目的就是过滤选取网络信息,因此最重要的就是解析器了,其性能的优劣直接决定这网络爬虫的速度和效率.BeautifulSoup可以通过定位HTML件中的标签来格式化和组织复杂的网络信息,尝试化平淡为神奇,用简单易用的Python对象为我们展现XML的信息结构,它会帮你节省数小时甚至数天的工作时间. 2.什么是BeautifulSoup模块? BeautifulSoup是一个非常优秀的Python扩展库,

[网络爬虫入门03]爬虫解析利器beautifulSoup模块的基本应用   1.引言 网络爬虫最终的目的就是过滤选取网络信息,因此最重要的就是解析器了,其性能的优劣直接决定这网络爬虫的速度和效率.BeautifulSoup可以通过定位HTML件中的标签来格式化和组织复杂的网络信息,尝试化平淡为神奇,用简单易用的Python对象为我们展现XML的信息结构,它会帮你节省数小时甚至数天的工作时间. 2.什么是BeautifulSoup模块? BeautifulSoup是一个非常优秀的Python扩展

使用Elasticsearch时,了解字段的概念,是必不可少的.毕竟无论是es还是传统的数据库,都无法弱化字段的类型. 背景知识 在Es中,字段的类型很关键: 在索引的时候,如果字段第一次出现,会自动识别某个类型,这种规则之前已经讲过了. 那么如果一个字段已经存在了,并且设置为某个类型.再来一条数据,字段的数据不与当前的类型相符,就会出现字段冲突的问题.如果发生了冲突,在2.x版本会自动拒绝. 如果自动映射无法满足需求,就需要使用者自己来设置映射类型,因此,就需要使用者了解ES中的类型. 下面就

常用方法: 1.使用sqlite3_get_table函数 2.获取sqlite创建表的sql语句字符串,然后进行解析获取到相应的字段 3.采用配置文件的方式,将所有字段名写入配置文件 方法1:使用sqlite3_get_table函数 代码: char *dbname = "test.db"; int rc = sqlite3_open(dbname, &db); if (rc == SQLITE_OK) { ] = "select * from Images&qu

1.给物料新增属性 打开“系统--基础资料--公共资料--核算项目管理”,然后双击物料,弹出核算项目类别-修改对话框.再点新增按钮: 输入你想新增字段的类型,长度,想要放置的位置. 相关属性里面选的是 K3辅助资料里面定义的字典项,选了这个将来的新增字段会是下拉框的形式. 这里要注意的是,如果属性类型选的文本,且如果输入的是全中文,那实际能存的长度只是你指定长度的一半!界面输入的时候会自动截断! 如果是数字或英文就是正常的.因为文本对应的字段类型是varchar,是按字节算的.一个汉字在gbk编

 一张图解析FastAdmin中的表格列表的功能 功能描述请根据图片上的数字索引查看对应功能说明. 1.时间筛选器如果想在搜索栏使用时间区间进行搜索,则可以在JS中修改修改字段属性,如 {field: 'createtime', title: __('Create Time'), formatter: Table.api.formatter.datetime, operate: 'BETWEEN', type: 'datetime', addclass: 'datetimepicker', da

作为一名前端开发人员,肯定少不了要和网络打交道,因为要从服务器端拉取数据,从服务端获取数据最常用的方式还是通过HTTP请求.给服务器发请求的时候有请求头,接受服务器响应的时候有响应头,客户端和服务器端互相沟通需要的信息都是通过这些“头”来传送,这些信息是一些类似key:value的键值对.了解这些“头”中字段的含义对于理解整个请求过程有很大的帮助.这里列举了常用的“头”字段的解释以及例子,本文可以作为工具文收藏,以备需要时查看. 常用标准请求头字段 Accept 设置接受的内容类型 Accept

TypeAdapter介绍 前面的Gson全解析(上)中我们理解并分别运用了JsonSerializer和JsonDeserializer进行JSON和java实体类之间的相互转化.这里利用TypeAdapter来更加高效的完成这个需求. 之前在上一篇文中提到的JsonSerializer和JsonDeserializer解析的时候都利用到了一个中间件-JsonElement,比如下方的序列化过程.可以看到我们在把Java对象转化为JSON字符串的时候都会用到这个中间件JsonElement J

1.Series概念 类似一维数组的对象,由数据和索引组成 2.Series创建 用Series()函数创建,0,1,2为series结构自带的索引. 可以自己指定索引值,用index,也可以直接用字典 3.Series的基本运算 ①所有的索引和值查询:index和value ②查找某个值的索引:bSer['a']   >>3 ③*2:  bSer*2    >>>1     2 2     4 3     aa 4.Series的数据对齐 ①检测值为空:isnull函数 ②

程序在获取某些数据之后莫名崩溃.其实很早就发现了原因: 由于服务器的数据库中有些字段为空, 然后以Json形式返回给客户端时就会出现这样的数据: "somevalue":null 通过JsonKit 这个第三方库解析出来的数据就成了: somevalue = "<null>"; 这个数据类型不是nil 也不是 String. 解析成对象之后,如果直接向这个对象发送消息(eg:length,count 等等)就会直接崩溃. 找到了一劳永逸的方案,牛逼的老外

Adapter相当于一个数据源,能够给AdapterView提供数据.并依据数据创建相应的UI.能够通过调用AdapterView的setAdapter方法使得AdapterView将Adapter作为数据源. 常见的AdapterView的子类有ListView.GridView.Spinner和ExpandableListView等. 本文就以ListView为例解说各种常见的Adapter的使用. 下面是Adapter相关类的关系图: Adapter接口 Adapter源代码链接例如以下:

今天有个别项目的jolokia的endpoint不能访问,调试源码发现:endpoint.enabled的开关导致的. 关于Endpoint, <Springboot Endpoint之二:Endpoint源码剖析> 之前的几篇文章分析了spring boot 中有关endpoint的实现,细心的朋友可以发现,在org.springframework.boot.actuate.endpoint.mvc 包下也有一系列的xxxEndpoint,这又是为什么呢? 原因是: 我们很多情况下,都是访问

mongodb中的全部数据: db.testInfo.find({}) .sort({_id:-1}) .limit(100) 查询结果: /* 1 createdAt:2019/10/11 下午5:12:50*/ { "_id" : ObjectId("5da04792665cd81dc0d46d3d"), "name" : "jim2", "age" : 5, "list" : [

解析MySQL中存储时间日期类型的选择问题_Mysql_脚本之家 https://www.jb51.net/article/125715.htm 一般应用中,我们用timestamp,datetime,int类型来存储时间格式: int(对应javaBean中的Integer或int) 1. 占用4个字节 2. 建立索引之后,查询速度快 3. 条件范围搜索可以使用使用between 4. 不能使用mysql提供的时间函数 结论:适合需要进行大量时间范围查询的数据表 datetime(javaBe

day07 ORM中常用字段和参数 今日内容 常用字段 关联字段 测试环境准备 查询关键字 查看ORM内部SQL语句 神奇的双下划线查询 多表查询前提准备 常用字段 字段类型 AutoField int自增列,必须填入参数 primary_key=True.当model中如果没有自增列,则自动会创建一个列名为id的列. IntegerField 一个整数类型,范围在 -2147483648 to 2147483647.(一般不用它来存手机号(位数也不够),直接用字符串存,) CharField

mysql向表中某字段后追加一段字符串:update table_name set field=CONCAT(field,'',str) mysql 向表中某字段前加字符串update table_name set field=CONCAT('str',field) MySQL中concat函数使用方法:CONCAT(str1,str2,…) 返回结果为连接参数产生的字符串.如有任何一个参数为NULL ,则返回值为 NULL. 注意:如果所有参数均为非二进制字符串,则结果为非二进制字符串. 如果

浅解析js中的对象 原文网址:http://www.cnblogs.com/foodoir/p/5971686.html,转载请注明出处. 前面的话: 说到对象,我首先想到的是每到过年过节见长辈的时候长辈们老是开玩笑的问我"你找了对象没?".不说大家都知道,这里的"对象"指的是"女朋友",但是今天我想要说的js中的"对象"和我们生活中谈到的"对象"不是同一回事,但是其中也有着很多相似之处. 在讲js中的对象

最近工作用到SQL语句查询表中所有字段的名称,网上查询,发现不同数据库的查询方法不同,例如: SQL server 查询表的所有字段名称:Select name from syscolumns Where ID=OBJECT_ID('表名') Sqlite 查询表中所有字段名称: SELECT name FROM sqlite_master WHERE type=’table’ ORDER BY name; Oracle查看所有字段 select column_name from user_ta