近期由于公司资源需要,我爬取了一个视频网站,结果以为一个很容易的小爬虫,却步步是坑啊,费了一天终于都解决了(太菜了!!!). 前面导航页的爬虫就不多说了,无非就是webdriver和PhantomJS,然后设置referer和ua,就可以一层一层访问了.其实大多数的网站的防爬都会这么做. 然后到了详情页面,就是我遇到的最困难的一步了.网站为了防止爬虫,嵌套了3层iframe,并且每个iframe都有很多限制,单独打开无法得到想要的数据. 但是PhantomJS获取到的网站源码即使是js加载完成以

总体结构 dojo/request/script.dojo/request/xhr.dojo/request/iframe这三者是dojo提供的provider.dojo将内部的所有provider构建在Deferred基础上形成异步链式模型,utils.deferred函数向3个provider提供统一接口来规范其行为.数据请求在各个provider的发送过程几乎一致: 解析options参数util.parseArgs 创建dfd对象,该对象控制着整个数据接收.处理.传递的过程 //Make

这是一个web搜索的基本程序,从命令行输入搜索条件(起始的URL.处理url的最大数.要搜索的字符串),它就会逐个对Internet上的URL进行实时搜索,查找并输出匹配搜索条件的页面. 这个程序的原型来自<java编程艺术>,为了更好的分析,站长去掉了其中的GUI部分,并稍作修改以适用jdk1.5.以这个程序为基础,可以写出在互联网上搜索诸如图像.邮件.网页下载之类的“爬虫”.先请看程序运行的过程: package com.utils; import java.io.DataOutputSt

一.写在前面 (本专栏分为"java版微博爬虫"和"python版网络爬虫"两个项目,系列里所有文章将基于这两个项目讲解,项目完整源码已经整理到我的Github,有兴趣的可以去看下,链接地址在文末.) 网络爬虫根据需求的不同也分不同种类: 1.一种是爬取网页链接,通过url链接得到这个html页面中指定的链接,把这些链接存储起来,再依次以这些链接为源,再次爬取连接指向html页面中的链接--如此层层递归下去,常用的方法是广度优先或者深度优先,根据爬取层次需求不同而选

反爬虫:利用ASP.NET MVC的Filter和缓存(入坑出坑)   背景介绍: 为了平衡社区成员的贡献和索取,一起帮引入了帮帮币.当用户积分(帮帮点)达到一定数额之后,就会“掉落”一定数量的“帮帮币”.为了增加趣味性,帮帮币“掉落”之后所有用户都可以“捡取”,谁先捡到归谁. 但这样就产生了一个问题,因为这个“帮帮币”是可以买卖有价值的,所以难免会有恶意用户用爬虫不断的扫描,导致这样的情况出现: 注:经核实,乔布斯的同学 其实没有用爬虫,就是手工点,点出来的!还能说什么呢?只能表示佩服啊佩服…

以前也用过爬虫,比如使用nutch爬取指定种子,基于爬到的数据做搜索,还大致看过一些源码.当然,nutch对于爬虫考虑的是十分全面和细致的.每当看到屏幕上唰唰过去的爬取到的网页信息以及处理信息的时候,总感觉这很黑科技.正好这次借助梳理Spring MVC的机会,想自己弄个小爬虫,简单没关系,有些小bug也无所谓,我需要的只是一个能针对某个种子网站能爬取我想要的信息就可以了.有Exception就去解决,可能是一些API使用不当,也可能是遇到了http请求状态异常,又或是数据库读写有问题,就是在这

http://www.cnblogs.com/wxxian001/archive/2011/09/07/2169519.html 刚刚完成一个简单的网络爬虫,因为在做的时候在网上像无头苍蝇一样找资料.发现了很多的资料,不过真正能达到我需要,有用的资料--代码很难找.所以我想发这篇文章让一些要做这个功能的朋友少走一些弯路. 首先是抓取Html源码,并选择<ul class="post_list">  </ul>节点的href:要添加 using System.IO

   最近看到园子里有人用python做的爬虫软件并且上传的源码,苦于不懂python,便想着用C#也实现一个简易的爬虫软件.于是昨晚花了一个多小时的时间实现了一个简单的爬虫软件,功能十分简单,但是觉得还是想分享出来...后续楼主还会把功能继续完善下去..  一.  废话不多说,直接上图上码!         二.其实代码很简单: public string CreateWeb(string url) { StringBuilder sb = new StringBuilder(); //抓取网

更新:感谢评论中朋友的提醒,百度贴吧现在已经改成utf-8编码了吧,需要把代码中的decode('gbk')改成decode('utf-8').   百度贴吧的爬虫制作和糗百的爬虫制作原理基本相同,都是通过查看源码扣出关键数据,然后将其存储到本地txt文件. 源码下载: http://download.csdn.net/detail/wxg694175346/6925583 项目内容: 用Python写的百度贴吧的网络爬虫. 使用方法: 新建一个BugBaidu.py文件,然后将代码复制到里面后

偶然的机会,在知乎上看到一个有关爬虫的话题<利用爬虫技术能做到哪些很酷很有趣很有用的事情?>,因为强烈的好奇心和觉得会写爬虫是一件高大上的事情,所以就对爬虫产生了兴趣. 关于网络爬虫的定义就不多说了,不知道的请自行点击查看 =>百度百科 网络爬虫,维基百科 网络爬虫 有很多编程语言都可以编写网络爬虫,只不过各有各的优缺点,这里我选择用Python语言编写爬虫,因为Python是一门非常适合用来编写爬虫的语言,用它实现爬虫的代码量相对其他语言要少很多,并且python语言对网络编程这类模块

最近在研读jdk源码,网上找了下资源,发现都不完整. 后来新发现了一个有完整源码的地方,主要包括了java,c,c++的东西,装逼需要,就想拿来玩玩.但是,找了好多种下载打开的方式,发现都不对.于是,我随手写了python爬虫,把他搞定. 1. 思路分析 1.1. 目标地址:http://hg.openjdk.java.net/jdk8u/jdk8u/jdk/file/dddb1b026323/,打开后先自己看下,是否符合自己的需求: 1.2. 分析此结构下主要有两种形式,一是目录文件,二是最终

1.软件扒网站: 利用各类扒站网站,如仿站小工具8.0,可以按照规则将网站的未经浏览器简析的前端代码扒下来,并整理成css,js,html等文件夹,很方便.(当然看不到ajax等相关代码) 备注:如果是动态类网站,我们想要其前端样式源码,直接在扒站的基础上将浏览器解析过的代码复制下来替换扒站的代码即可. 2.爬虫: 利用代码获得返回的html代码,当然这个html代码是经过浏览器简析的代码. 3.F12 就是经过浏览器解析后的代码. 4.sources 就是网页的源码,未经过浏览器解析,当然这个

今天闲着没事,不想像书上介绍的那样,我相信所有的数据都是有规律可以寻找的,然后去分析了一下淘宝的商品数据的规律和加密方式,用了最简单的知识去解析了需要的数据. 这个也让我学到了,解决问题的方法不止一个,我们要常常学会去思考,学会去学习,相信我们爬虫还是可以拿到我们想要的一切需要的数据. 我也对数据感兴趣,就是感觉,世间万物都是有规律可寻的,就看我们能不能去发现其中的秘密. 当我们去解决一个问题的时候,那一种成就感是别人难以体会的.只有我们去亲身体验才会感到真正的幸福. 所用模块: re+requ

如前面所述,我们上手写了空姐网爬虫,糗百爬虫,先放一下传送门: Python网络爬虫requests.bs4爬取空姐网图片Python爬虫框架Scrapy之爬取糗事百科大量段子数据Python爬虫框架Scrapy架构和爬取糗事百科段子结果 还有Python爬虫框架Scrapy解密的文章:zzdaiy2019.cn Python爬虫框架之Scrapy详解 这几篇文章都是即时编写代码并且发布文章的,代码百分百能运行起来. 接下来,我们看一下这几个爬虫运行的结果与源码. 结果: 糗百段子数据结果 糗百

第三百四十五节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—爬虫和反爬的对抗过程以及策略—scrapy架构源码分析图 1.基本概念 2.反爬虫的目的 3.爬虫和反爬的对抗过程以及策略 scrapy架构源码分析图

转自:http://blog.csdn.net/pleasecallmewhy/article/details/8934726 百度贴吧的爬虫制作和糗百的爬虫制作原理基本相同,都是通过查看源码扣出关键数据,然后将其存储到本地txt文件. 项目内容: 用Python写的百度贴吧的网络爬虫. 使用方法: 新建一个BugBaidu.py文件,然后将代码复制到里面后,双击运行. 程序功能: 将贴吧中楼主发布的内容打包txt存储到本地. 原理解释: 首先,先浏览一下某一条贴吧,点击只看楼主并点击第二页之后

前言 作为一只小白,刚进入Python爬虫领域,今天尝试一下爬取链家的二手房,之前已经爬取了房天下的了,看看链家有什么不同,马上开始. 一.分析观察爬取网站结构 这里以广州链家二手房为例:http://gz.lianjia.com/ershoufang/ 这是第一页,我们看看第二页的url会有什么变化发现多出来一个/g2,第三页/pg3,那么原始的是不是就是增加/pg1呢,我们测试一下http://gz.lianjia.com/ershoufang/pg1/  ==  http://gz.lia

Python3.x:selenium获取iframe内嵌页面的源码 前言 在一些网页中经常会看到ifrmae/frame标签,iframe是嵌入式框架一般用来在已有的页面中嵌入另一个页面,当一个元素在iframe里时我们应该先切换到iframe里面. 语法 1.进入iframe iframe = self.driver.find_element_by_xpath("//iframe[contains(@src,'https://************/auth?e_p=1&respon

1.基本概念 2.反爬虫的目的 3.爬虫和反爬的对抗过程以及策略 scrapy架构源码分析图

在前面分享的两篇随笔中分别介绍了HttpClient和Jsoup以及简单的代码案例: Java爬虫系列二:使用HttpClient抓取页面HTML Java爬虫系列三:使用Jsoup解析HTML 今天就来实战下,用他们来抓取酷狗音乐网上的 Top500排行榜音乐.接下来的代码中除了会用到HttpClient和Jsoup之外,还会用到log4j和ehcache,分别用来记录日志和实现缓存,如果看官对这两个不是很熟悉的话,请自行百度,现在网上的入门实例有很多,我就不专门记笔记了. 那为什么会想到爬取

对于urllib2的学习,这里先推荐一个教程<IronPython In Action>,上面有很多简明例子,并且也有很详尽的原理解释:http://www.voidspace.org.uk/python/articles/urllib2.shtml 最基本的爬虫,主要就是两个函数的使用urllib2.urlopen()和re.compile(). 一.网页抓取简单例子 先来看一个最简单的例子,以百度音乐页面为例,访问返回页面html的string形式,程序如下: # -*- coding: