最近在用Jsoup抓取某网站数据,可有些页面是ajax请求动态生成的,去群里问了一下,大神说模拟ajax请求即可.去网上搜索了一下,发现了这篇文章,拿过来先用着试试.    转帖如下: 网上关于网络爬虫实现方式有很多种,但是很多都不支持Ajax,李兄说:模拟才是王道.确实,如果能够模拟一个没有界面的浏览器,还有什么不能做到的呢? 关于解析Ajax网站的框架也有不少,我选择了HtmlUnit,官方网站:http://htmlunit.sourceforge.net /,htmlunit可以

安装Python 下载地址:http://www.python.org/, Python 有 Python 2 和 Python 3 两个版本, 语法有些区别,ubuntu上自带了python2.7.6,所以在 ubuntu上暂时不需额外安装. 安装JAVA JDK 下载地址:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads,下载与具体机器 对应的版本,我这里由于是ubuntu64位,所以下载了jdk-8u77-linux-x64.t

这些天应朋友的要求抓取某个论坛帖子的信息,网上搜索了一下开源的爬虫资料,看了许多对于开源爬虫的比较发现开源爬虫scrapy比较好用.但是以前一直用的java和php,对python不熟悉,于是花一天时间粗略了解了一遍python的基础知识.然后就开干了,没想到的配置一个运行环境就花了我一天时间.下面记录下安装和配置scrapy踩过的那些坑吧. 运行环境:CentOS 6.0 虚拟机 开始上来先得安装python运行环境.然而我运行了一下python命令,发现已经自带了,窃(大)喜(坑).于是go

原文:http://www.52nlp.cn/python-网页爬虫-文本处理-科学计算-机器学习-数据挖掘 曾经因为NLTK的缘故开始学习Python,之后渐渐成为我工作中的第一辅助脚本语言,虽然开发语言是C/C++,但平时的很多文本数据处理任务都交给了Python.离开腾讯创业后,第一个作品课程图谱也是选择了Python系的Flask框架,渐渐的将自己的绝大部分工作交给了Python.这些年来,接触和使用了很多Python工具包,特别是在文本处理,科学计算,机器学习和数据挖掘领域,有很多很多

reference: http://www.52nlp.cn/python-%e7%bd%91%e9%a1%b5%e7%88%ac%e8%99%ab-%e6%96%87%e6%9c%ac%e5%a4%84%e7%90%86-%e7%a7%91%e5%ad%a6%e8%ae%a1%e7%ae%97-%e6%9c%ba%e5%99%a8%e5%ad%a6%e4%b9%a0-%e6%95%b0%e6%8d%ae%e6%8c%96%e6%8e%98 一.Python网页爬虫工具集 一个真实的项目,一定是

前几天,被老板拉去说要我去抓取大众点评某家店的数据,当然被我义正言辞的拒绝了,理由是我不会...但我的反抗并没有什么卵用,所以还是乖乖去查资料,因为我是从事php工作的,首先找的就是php的网络爬虫源码,在我的不懈努力下,终于找到phpspider,打开phpspider开发文档首页我就被震惊了,标题<我用爬虫一天时间"偷了"知乎一百万用户,只为证明PHP是世界上最好的语言 >,果然和我预料的一样,php就是世界上最好的语言.废话少说,下面开始学习使用. 首先看的是提供的一

首先,看完这篇文章,不能保证你成为大神,但是却可以让你懂得什么是爬虫,如何使用爬虫,如何利用http协议,侵入别人的系统,当然只是一些简单的教程,拿到一些简单的数据: 先上代码,在一步一步讲解: 这是一个工具类,不用详细看,网上哪里都能找到发送http请求的工具类,少包自己导 package com.df.util;import java.io.BufferedReader;import java.io.IOException;import java.io.InputStreamReader;i

官方文档 以下内容大多来自于官方文档,本文进行了一些修改和总结.要了解更多可以参考 官方文档 安装 利用 pip 安装 $ pip install requests 或者利用 easy_install $ easy_install requests 通过以上两种方法均可以完成安装. 引入 首先我们引入一个小例子来感受一下 import requests r = requests.get('http://cuiqingcai.com') print type(r) print r.status_c

爬虫代理IP由芝麻HTTP服务供应商提供各位小伙伴儿的采集日常是不是被JavaScript的各种点击事件折腾的欲仙欲死啊?好不容易找到个Selenium+Chrome可以解决问题! 但是另一个▄█▀█●的事实摆在面前,服务器都特么没有GUI啊·· 好吧!咱们要知难而上!决不能被这个点小困难打倒······· 然而摆在面前的事实是····  他丫的各种装不上啊!坑爹啊! 那么我来拯救你们于水火之间了! 服务器如下: [root@spider01 ~]# hostnamectl Static hos

小说就准备点天下霸唱和南派三叔的系列,本人喜欢看,而且数据也好爬.貌似因为树大招风的原因,这两作者的的书被盗版的很多,乱改的也多.然后作者就直接在网上开放免费阅读了,还提供了官网,猜想作者应该是允许爬虫来爬内容的.<盗墓笔记>和<鬼吹灯>系列这两官网从第一眼的界面风格来看还差不多,最后发现还真是一个队伍开发的,服务器都是一个.因为最开始爬数据的时候两次请求之间没有间隔时间,请求太频繁了,然后突然就没法访问了.立马反映过来是不是因为服务器端的保护措施,导致被封IP了.然后在别的电脑上

Python3 网络爬虫(请求库的安装) 爬虫可以简单分为几步:抓取页面,分析页面和存储数据 在页面爬取的过程中我们需要模拟浏览器向服务器发送请求,所以需要用到一些python库来实现HTTP的请求操作,我们用到的第三方库有requests Selenium 和aiohttp requests 的安装 相关链接: GitHub :https://github.com/requests/requests PypI:https://pypi.python.org/pypi/requests 官方文档

参考了DotNetSpider示例, 感觉DotNetSpider太重了,它是一个比较完整的爬虫框架. 对比了以下各种无头浏览器,最终采用PuppeteerSharp+AngleSharp写一个爬虫示例. 和上面的博文一样,都是用汽车之家的https://store.mall.autohome.com.cn/83106681.html这个页面做数据采集示例. Headless Browsers A list of (almost) all headless web browsers in exi

这篇文章首发在吹水小镇:http://blog.reetsee.com/archives/366 要在手机或者电脑看到更好的图片或代码欢迎到博文原地址.也欢迎到博文原地址批评指正. 转载请注明: 吹水小镇 | reetsee.com 原文链接地址: http://blog.reetsee.com/archives/366 ------------------------------ 好久不见了! 我最终又写一篇日志了,本来有非常多流水帐想发可是感觉没营养,就作罢了.今天我主要分享一个简单的PHP

经过一段时间的折腾,终于整明白scrapy分布式是怎么个搞法了,特记录一点心得. 虽然scrapy能做的事情很多,但是要做到大规模的分布式应用则捉襟见肘.有能人改变了scrapy的队列调度,将起始的网址从start_urls里分离出来,改为从redis读取,多个客户端可以同时读取同一个redis,从而实现了分布式的爬虫.就算在同一台电脑上,也可以多进程的运行爬虫,在大规模抓取的过程中非常有效. 准备: 1.windows一台(从:scrapy) 2.linux一台(主:scrapy\redis\

一.RabbitMQ 队列 在生产者消费模型中,比如去餐馆吃饭的例子.生产者相当于厨师,队列相当于服务员,消费者就是你. 我们必须通过服务员,才能吃饭! 如果队列满了,队列会一直hold住.必须让消费者,获取一个,队列才能解除hold状态. 队列本身就有一个锁,保证数据安全 举例: import queue q = queue.Queue(maxsize=10) q.put(10) q.put(8) q.put(6) print(q.get()) print(q.get()) print(q.g

php爬虫最最最最简单教程 一.总结 一句话总结:用的爬虫框架,却是用的自己的例子(因为网站结构的变化,作者的例子不一定好用) 爬虫框架 自己例子 1.发现自己的运行效果和作者的不一样怎么办? 耐下性子快速阅读全部文档 作者的文档很有可能是之前写的,不一样正常,但是看文档的时候尽量全部文档都看一下,否则只看前面几个因为各种原因(比如例子年久失修)例子可能运行不出来 二.爬虫使用流程 1.下载爬虫框架 owner888/phpspider: <我用爬虫一天时间“偷了”知乎一百万用户,只为证明PHP

一天掌握python爬虫日记: (小爬虫,NO 我们是大蜘蛛 ) 数据抓取: requests:requests 的底层实现其实就是 urllib开源地址:https://github.com/kennethreitz/requests中文文档 API: http://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/index.html基本GET请求(headers参数 和 parmas参数):import requests url = "http://www.bai

这一篇网络爬虫的实现就要联系上大数据了.在前两篇java实现网络爬虫和heritrix实现网络爬虫的基础上,这一次是要完整的做一次数据的收集.数据上传.数据分析.数据结果读取.数据可视化. 需要用到 Cygwin:一个在windows平台上运行的类UNIX模拟环境,直接网上搜索下载,并且安装: Hadoop:配置Hadoop环境,实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS,用来将收集的数据直接上传保存到HDFS,然后用MapReduce

第三百三十节,web爬虫讲解2—urllib库爬虫—实战爬取搜狗微信公众号—抓包软件安装Fiddler4讲解 封装模块 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import urllib from urllib import request import json import random import re import urllib.error def hq_html(hq_url): """ hq_html()封装的

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