python爬虫爬取网站内容时,如果什么也没带,即不带报头headers,往往会被网站管理维护人员认定为机器爬虫.因为,此时python默认的user-agent如Python-urllib/2.1一样.因此,网站管理人员会根据请求的user-agent判定你是不是机器爬虫.所以,此时往往就需要伪装user-agent,模拟成真实的浏览器去取出内容.下面是一些比较常用的浏览器的user-agent: Chrome "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) Appl

关于Scrapy如何安装部署的文章已经相当多了,但是网上实战的例子还不是很多,近来正好在学习该爬虫框架,就简单写了个Spider Demo来实践.作为硬件数码控,我选择了经常光顾的中关村在线的手机页面进行爬取,大体思路如下图所示. # coding:utf-8 import scrapy import re import os import sqlite3 from myspider.items import SpiderItem class ZolSpider(scrapy.Spider):

在之前写过一篇使用python爬虫爬取电影天堂资源的博客,重点是如何解析页面和提高爬虫的效率.由于电影天堂上的资源获取权限是所有人都一样的,所以不需要进行登录验证操作,写完那篇文章后又花了些时间研究了一下python模拟登陆,网上关于这部分的资料很多,很多demo都是登陆知乎的,原因是知乎的登陆比较简单,只需要post几个参数,保存cookie.而且还没有进行加密,很适合用来做教学.我也是是新手,一点点的摸索终于成功登陆上了知乎.就通过这篇文章分享一下学习这部分的心得,希望对那些和我一样的初学者

最近练习写爬虫,本来爬几张mm图做测试,可是爬到几十张的时候就会返回403错误,这是被网站服务器发现了,把我给屏蔽了. 因此需要使用代理IP.为了方便以后使用,我打算先写一个自动爬取ip代理的爬虫,正所谓,磨刀不误砍柴工,读完高中再打工! 先看看运行结果: 函数返回一个列表 废话少说,放码出去: #-*- coding: utf-8 -*- import urllib import urllib2 import re import time # obtain some ip and port f

声明:本文内容和涉及到的代码仅限于个人学习,任何人不得作为商业用途.转载请附上此文章地址 本篇文章Python初学者之网络爬虫的继续,最新代码已提交到https://github.com/octans/PythonPractice 1. 上篇回顾 上篇文章Python初学者之网络爬虫中我从花椒的热门推荐页面入手,进而获取到主播个人信息和对应的直播历史视频. 首先看一下上一篇文章中对huajiao.com的主播和视频的爬取成果: # getUserCount # getLiveCount 到目前已

# 一.前言 *** 上一篇演示了如何使用requests模块向网站发送http请求,获取到网页的HTML数据.这篇来演示如何使用BeautifulSoup模块来从HTML文本中提取我们想要的数据. update on 2016-12-28:之前忘记给BeautifulSoup的官网了,今天补上,顺便再补点BeautifulSoup的用法. # 二.运行环境 *** 我的运行环境如下: - 系统版本 Windows10. - Python版本 Python3.5,推荐使用Anaconda 这个科

获取数据是数据分析中必不可少的一部分,而网络爬虫是是获取数据的一个重要渠道之一.鉴于此,我拾起了Python这把利器,开启了网络爬虫之路. 本篇使用的版本为python3.5,意在抓取证券之星上当天所有A股数据.程序主要分为三个部分:网页源码的获取.所需内容的提取.所得结果的整理. 一.网页源码的获取 很多人喜欢用python爬虫的原因之一就是它容易上手.只需以下几行代码既可抓取大部分网页的源码. import urllib.request url='http://quote.stockstar

我们继续研究BeautifulSoup分类打印输出 Python简单爬虫入门一 Python简单爬虫入门二 前两部主要讲述我们如何用BeautifulSoup怎去抓取网页信息以及获取相应的图片标题等信息, 等于我们已经只知道如何用工具去浏览和检索内容,但是实现只有你知道抓取的是什么,这时候 我们需要整理分类,给他们命名以及分类这样打印出来别人一看就知道标题是什么,内容是什么 #!usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from bs4 import B

0. 写在前面 本文记录了一个AC自动机的诞生! 之前看过有人用C++写过AC自动机,也有用C#写的,还有一个用nodejs写的.. C# 逆袭--自制日刷千题的AC自动机攻克HDU OJ HDU 自动刷题机 Auto AC (轻轻松松进入HDU首页) 手把手教你用C++ 写ACM自动刷题神器(冲入HDU首页) 感觉他们的代码过于冗长,而且AC率也不是很理想. 刚好在回宿舍的路上和学弟聊起这个事 随意想了想思路,觉得还是蛮简单的,就顺手写了一个,效果,还可以接受. 先上个图吧: 最后应该还可以继

这是一个稍微复杂的demo,它的功能如下: 输入专利号,下载对应的专利文档 输入关键词,下载所有相关的专利文档 0. 模块准备 首先是requests,这个就不说了,爬虫利器 其次是安装tesseract-ocr,pytesseract 和 PIL 「用于识别验证码」 1. 模拟登陆 我们需要对 这个网站 专利检索及分析 进行分析,反复鼓捣之后发现,找不到下载链接? tell my why? 原来是没有登陆. 果然,登陆之后能够找到下载按钮,并手动下载成功. 注意到,在登陆和下载的同时,还需要输

第一篇文章,就从一个简单爬虫开始吧. 这只虫子的功能很简单,抓取到”煎蛋网xxoo”网页(http://jandan.net/ooxx/page-1537),解析出其中的妹子图,保存至本地. 先放结果: 从程序来讲,分为三个步骤: 1.发起一个http请求,获取返回的response内容: 2.解析内容,分离出有效图片的url: 3.根据这些图片的url,生成图片保存至本地. 开始详细说明: 准备工作:HttpClient的Jar包,访问http://hc.apache.org/   自行下载.

关于请求网络,requests这个库是爬虫经常用到的一个第三方库. import requests url = 'http://www.baidu.com' #这里用get方法用来请求网页,其他还有post等方法来请求网页 data = requests.get(url) print(data) #<Response [200]> print(data.text)#这里的 .text 就等同于上一篇中的 read() #此时同样打印出网页源码 其余方法后期学习,方法列表如下: #HTTP请求类

代码托管地址:https://github.com/hoohack/zhihuSpider 这次抓取了110万的用户数据,数据分析结果如下: 开发前的准备 安装Linux系统(Ubuntu14.04),在VMWare虚拟机下安装一个Ubuntu: 安装PHP5.6或以上版本: 安装MySQL5.5或以上版本: 安装curl.pcntl.pdo扩展. 使用PHP的curl扩展抓取页面数据 PHP的curl扩展是PHP支持的允许你与各种服务器使用各种类型的协议进行连接和通信的库. 本程序是抓取知乎的

1. 引言 从安卓手机收集上来的机型大都为这样: mi|5 mi|4c mi 4c 2014022 kiw-al10 nem-tl00h 收集的机型大都杂乱无章,不便于做统计分析.因此,标注显得尤为重要. 中关村在线有对国内大部分手机的介绍情况,包括手机机型nem-tl00h及其对应的常见名称荣耀畅玩5C.因而,设计机型自动化标注策略如下: 在搜狗搜索中输入机型进行搜索,为了限定第一个返回结果为ZOL网站,加上限定词site:detail.zol.com.cn: 通过第一条返回结果的链接,跳转到

为大家介绍一个简单的爬虫工具BeautifulSoup BeautifulSoup拥有强大的解析网页及查找元素的功能本次测试环境为python3.4(由于python2.7编码格式问题) 此工具在搜索你想爬的数据匹配的方式就是html标签嵌套的顺序(html介绍在其它随笔内) 首先来聊聊BeautifulSoup的安装pip install python-bs4 包含BeautifulSoup方法 再来安装依赖工具requests和解析格式lxml下载安装包 解压进入目录 python setu

接着上一次爬虫我们继续研究BeautifulSoup Python简单爬虫入门一 上一次我们爬虫我们已经成功的爬下了网页的源代码,那么这一次我们将继续来写怎么抓去具体想要的元素 首先回顾以下我们BeautifulSoup的基本结构如下 #!/usr/bin/env python # -*-coding:utf-8 -*- from bs4 import BeautifulSoup import requests headers = { 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Win

目标 抓取糗事百科上的段子 实现每按一次回车显示一个段子 输入想要看的页数,按 'Q' 或者 'q' 退出 实现思路 目标网址:糗事百科 使用requests抓取页面  requests官方教程 使用bs4模块解析页面,获取内容  bs4官方教程 代码内容: import requests from bs4 import BeautifulSoup def get_content(pages): # get jokes list headers = {'user_agent': 'Mozilla

本文是跟着大神博客,尝试从网站上爬一堆东西,一堆你懂得的东西 附上原创链接: http://www.cnblogs.com/qiyeboy/p/5428240.html 基本思路是,查看网页元素,填写xpath表达式,获取信息.自动爬取策略是,找到翻页网页元素,获取新链接地址,执行翻页.网页分析部分不再赘述,原博讲的很好很清楚,很涨姿势 基于拿来主义,我们只需要知道怎么更改Scrapy框架就行了~ items.py: import scrapy class TestprojItem(scrapy

闲着无聊,逛知乎.发现想找点有意思的回答也不容易,就想说要不写个爬虫帮我把点赞数最多的给我搞下来方便阅读,也许还能做做数据分析(意淫中--) 鉴于之前用python写爬虫,帮运营人员抓取过京东的商品品牌以及分类,这次也是用python来搞简单的抓取单页面版,后期再补充哈. #-*- coding: UTF-8 -*- import requests import sys from bs4 import BeautifulSoup #------知乎答案收集---------- #获取网页body

我们经常浏览网页,有时候看到一些精美的图片,想下载下来保存,但是太多,如果一张一张的下载,那太费时了:如果你喜欢看书,看小说,那么浏览小说网站是常有的事,但是有时候我们不能联网,比如农村老家,如果还想看,我们有没有想过一次性保存到手机里.网站上的小说都是一章一个页面,难道要我们一次一个章节复制粘贴保存?这个事我真的干了,为了一本小说,我连续花了三个小时,目不转睛地盯着电脑复制粘贴.还有抓取别人的网站一些有用数据,为我们服务,比如说找工作的事,买彩票的事等等. 现在我要来实现一个下载他趣网站上性感

python3.4学习笔记(十七) 网络爬虫使用Beautifulsoup4抓取内容 Beautiful Soup 是用Python写的一个HTML/XML的解析器,它可以很好的处理不规范标记并生成剖析树(parse tree). 它提供简单又常用的导航(navigating),搜索以及修改剖析树的操作.它可以大大节省你的编程时间. Beautiful Soup Documentation — Beautiful Soup 4.4.0 documentationhttp://www.crummy