环境: windows,python3.4 参考链接: https://blog.csdn.net/weixin_36604953/article/details/78156605 代码:(亲测可以运行) import requests from bs4 import BeautifulSoup import re import random import time # 爬虫主函数 def mm(url): # 设置目标url,使用requests创建请求 header = { "User-Ag

前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者: 向右奔跑 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 http://note.youdao.com/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef 对爬虫爬取数据时的分页进行一下总结.分页是爬取到所有数据的关键,一般有这样几种形式: 1.已知记录数,分页大小(pagesize, 一页有多少条记录)

今日内容概要 使用requests爬取梨视频 requests+bs4爬取汽车之家 bs4遍历文档树 bs4搜索文档树 css选择器 内容详细 1.使用requests爬取梨视频 # 模拟发送http请求的库:requests--->只能发送http请求---->没有解析库-->re.bs4.lxml # requests-html:发送请求+解析xml # 视频m3u8格式,分段--->会员试看6分钟--->只加载了6分钟 # 收费视频:视频解析 ### 完整的视频文件保存

1.任务需求 百度贴吧有很多主题,每个主题下的网页存在很多分页.爬取不同的主题,并下载每个主题下的多页网页. 输入贴吧名称,下载相应贴吧的多页网页,设置最多下载50页. 2.分析网页 访问不同的百度贴吧时.尝试搜索多个贴吧,观察到浏览器的url中的kw为贴吧的名称. 因此,发送get请求时,设置不同的kw可以访问不同的贴吧. 同一主题的贴吧中,有分页,通过点击不同的分页,可以看出,url中的pn规律变化 第1页 pn = 0 第2页 pn=50 第3页 pn=100 据此规律可以爬取不同页数的网

本文转载自一下网站:Python爬虫(5):Selenium 爬取东方财富网股票财务报表 https://www.makcyun.top/web_scraping_withpython5.html 需要学习的地方: 1.Selenium的安装,配置 2.Selenium的初步使用(自动翻页) 利用Selenium爬取东方财富网各上市公司历年的财务报表数据. 摘要: 现在很多网页都采取JavaScript进行动态渲染,其中包括Ajax技术.上一篇文章通过分析Ajax接口数据,顺利爬取了澎湃新闻网动

本文转载自以下网站:50 行代码爬取东方财富网上市公司 10 年近百万行财务报表数据 https://www.makcyun.top/web_scraping_withpython6.html 主要学习的地方: 1.分析网站的ajax请求信息 2.构造参数 3.发起请求后处理获得的数据 4.保存表格 重点:分析表格类网站的ajax请求,以及如何保存这类信息(关于表格方面的) 通过分析网址 JavaScript 请求,以比 Selenium 快 100 倍的方法,快速爬取东方财富网各上市公司历年的

#为了实时获取车辆信息,以及为了后面进行行使轨迹绘图,写了一个基于selelnium的爬虫爬取了车辆gps数据. #在这里发现selenium可以很好的实现网页解析和处理js处理 #导包 import timefrom selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait #以下两个包是为了设置显示等待(从网上复制的)from selenium.webdriver.support im

题记: 互联网上关于使用python3去爬取汽车之家的汽车数据(主要是汽车基本参数,配置参数,颜色参数,内饰参数)的教程已经非常多了,但大体的方案分两种: 1.解析出汽车之家某个车型的网页,然后正则表达式匹配出混淆后的数据对象与混淆后的js,并对混淆后的js使用pyv8进行解析返回正常字符,然后通过字符与数据对象进行匹配,具体方法见这位园友,传送门:https://www.cnblogs.com/my8100/p/js_qichezhijia.html (感谢这位大神前半部分的思路) 2.解析出

本篇我们以scrapy+selelum的方式来爬取爱基金网站(http://fund.10jqka.com.cn/datacenter/jz/)的基金业绩数据. 思路:我们以http://fund.10jqka.com.cn/datacenter/jz/网站作为起始,首先抓取页面中基金的详细页面地址,类似于http://fund.10jqka.com.cn/004551/的链接,在组装成http://fund.10jqka.com.cn/004551/historynet.html#histor

WebMagic学习 遇到的问题 Log4j错误 解决:在src目录下添加配置文件 log4j.properties log4j.rootLogger=INFO, stdout, file log4j.logger.org.quartz=WARN, stdout log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log

1.任务定义: 爬取某动态分页页面中所有子话题的内容. 所谓"动态分页":是指通过javascript(简称"js")点击实现翻页,很多时候翻页后的页面地址url并没有变化,而页面内容随翻页动作动态变化. 2.任务难点及处理方法: 难点: 1)  scrapy如何动态加载所有"下一页":要知道scrapy本身是不支持js操作的. 2)  如何确保页面内容加载完成后再进行爬取:由于内容是通过js加载的,如果不加控制,很可能出现爬到空页面的情况. 处

上一篇文章<Python爬虫:爬取人人都是产品经理的数据>中说了爬取单页数据的方法,这篇文章详细解释如何爬取多页数据. 爬取对象: 有融网理财项目列表页[履约中]状态下的前10页数据,地址:https://www.yrw.com/products/list-all-all-performance-1-createTimeDesc-1.html 编程思路: 1. 寻找分页地址的变动规律 2. 解析网页,获取内容,放入自定义函数中 3. 调用函数,输出分页内容 详细解说: 1. 首先插入用到的库:

概述 使用jsoup来进行网页数据爬取.jsoup 是一款Java 的HTML解析器,可直接解析某个URL地址.HTML文本内容.它提供了一套非常省力的API,可通过DOM,CSS以及类似于jQuery的操作方法来取出和操作数据. 详细 代码下载:http://www.demodashi.com/demo/10220.html jsoup 是一款Java 的HTML解析器,可直接解析某个URL地址.HTML文本内容.它提供了一套非常省力的API,可通过DOM,CSS以及类似于jQuery的操作方

有人给我吹牛逼,说汽车之家反爬很厉害,我不服气,所以就爬取了一下这个网址. 本片博客的目的是重点的分析定向爬虫的过程,希望读者能学会爬虫的分析流程. 一:爬虫的目标: 打开汽车之家的链接:https://www.autohome.com.cn/beijing/,出现如下页面 我们的目标是 点击找车,然后出现如下图 我们要把图中的信息抓取到 二:实现过程 我们选择  宝马5系  然后点击找车 注意宝马5系的  data-value  是  65 如下图 因为这个网页需要做翻页,我们就点击翻页.然后

本次爬虫的目标是汽车之家的二手车销售信息,范围是全国,不过很可惜,汽车之家只显示100页信息,每页48条,也就是说最多只能够爬取4800条信息. 由于这次爬虫的主要目的是使用lxml解析器,所以在信息的查找上面完全只会涉及lxml中选择器的用法,虽然lxml可以同时使用CSS选择器和Xpath选择器,但是为了更加突出效果,暂且只使用Xpath. 爬虫老套路,分为3个步骤: 分析网页信息构成,找到切入点 获取网页,提取有效信息 储存信息 网页分析 网页结构分析的一般思路是先找到第一个需要爬取的链接

'''本次爬取讲历史网站'''#!usr/bin/env python#-*- coding:utf-8 _*-"""@author:Hurrican@file: 分页爬取数据.py@time: 2018/11/03 9:30 """from bs4 import BeautifulSoupimport requests def get_urls(): urls = ['http://www.jianglishi.cn/jiemi/page_{}

使用selenium 多线程爬取爱奇艺电影信息 转载请注明出处. 爬取目标:每个电影的评分.名称.时长.主演.和类型 爬取思路: 源文件:(有注释) from selenium import webdriver from threading import Thread import threading import time import openpyxl #操作excel #爱奇艺的看电影的url 不是首页. url='http://list.iqiyi.com/www/1/-8-------

像iqiyi这种视频网站,现在下载视频都需要下载相应的客户端.那么如何不用下载客户端,直接下载非vip视频? 选择你想要爬取的内容 该安装的程序以及运行环境都配置好 下面这段代码就是我在爱奇艺里搜素“英文名”,然后出来的视频,共有20页,那么我们便从第一页开始,解析网页,然后分析 分析每一页网址,找出规律就可以直接得到所有页面 然后根据每一个视频的URL的标签,如'class' 'div' 'href'......通过bs4库进行爬取 而其他的信息则是直接循环所爬取到的URL,在每一个里再通过标

环境:windows    python3.7 思路: 1.先选取你要爬取的电影 2.用vip解析工具解析,获取地址 3.写好脚本,下载片断 4.将片断利用电脑合成 需要的python模块: ##第一个模块不要安装,第二个模块需要安装 1.from multiprocessing import Pool 2.import requests ##模块安装方法 用windows命令行终端 pip install requests 一.先选取你要爬的电影,本例随便找了个VIP电影,复制地址 二.用vi

众所周知,弹幕,即在网络上观看视频时弹出的评论性字幕.不知道大家看视频的时候会不会点开弹幕,于我而言,弹幕是视频内容的良好补充,是一个组织良好的评论序列.通过分析弹幕,我们可以快速洞察广大观众对于视频的看法. 阿喵通过一个关于<八佰>的视频弹幕数据,绘制了如下词云图,感觉效果还是可以的. 点击并拖拽以移动 ​ 这里多说一句,小编是一名python开发工程师,这里有我自己整理的一套最新的python系统学习教程,包括从基础的python脚本到web开发.爬虫.数据分析.数据可视化.机器学习等.想

scrapy 分页爬取以及xapth使用小技巧 这里以爬取www.javaquan.com为例: 1.构建出下一页的url: 很显然通过dom树,可以发现下一页所在的a标签   2.使用scrapy的yield scrapy.Reqeust(next_url,callback=self.parse) 构造下一页爬取的请求 Tips:使用xpath解析dom的常用处理方法: 1.查询页面上所有的div元素  :    //div 2.查询页面上指定的元素  : -通过class属性定位 例如: