https://zhuanlan.zhihu.com/p/60380557 子查询,分两种情况, 对于在From中的,称为‘derived table’,这种场景比较简单 对于在select,where中的,scalar表达式,这是主要要考虑的对象,因为这种情况cross了relational和scalar的处理 子查询,最关键的区分,是关联子查询(Correlated Subquery)和非关联子查询(Non-correlated Subquery) 关联子查询,子查询的执行,子查询参数,依赖

mybatis中collection的column传入多个参数值(使用父查询的映射值) property description column 数据库的列名或者列标签别名.与传递给resultSet.getString(columnName)的参数名称相同.注意: 在处理组合键时,您可以使用column=“{prop1=col1,prop2=col2}”这样的语法,设置多个列名传入到嵌套查询语句.这就会把prop1和prop2设置到目标嵌套选择语句的参数对象中. <!-- 2. --><

子查询(Subquery)是指出现在其他SQL语句内的SELECT子句. 例如: select * from t1 where col1=(select col2 from t2); 其中select * from t1,称为Outer Query/Outer Statement(外层查询) select col2 from t2,称为SubQuery(子查询) 子查询必须嵌套在查询内部,且必须始终出现在圆括号内 子查询可以包含多个关键字或条件, 如distinct group by order

由比较运算符引发的子查询,若括号内的子查询结果为多个,要在括号前加上ANY/SOME/ALL 由[NOT]IN引发的子查询, =ANY与IN等效       !=ALL / <>ALL与NOT IN等效 由[NOT]EXISTS引发的子查询,如果子查寻返回任何行,EXISTS将返回TRUE:否则返回FALSE

子查询让多个查询变成一个查询,只需要查找一次数据库,性能相对来讲更高效,不用写多个SQL语句就可以实现一些复杂的查询,在SQLAlchemy中要实现一个子查询,应该使用以下步骤:1.将子查询按照传统方式写好查询代码,然后在query对象后面执行subquery(),将这个查询变成子查询2.在子查询中,将以后需要用到的字段通过label(别名)方法,取别名3.在父查询中,如果想用子查询中的字段,可以通过子查询返回值.c.字段名拿到 准备工作 from sqlalchemy import creat

#encoding: utf-8 from sqlalchemy import create_engine,Column,Integer,String,Float,func,and_,or_,Enum from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy.orm import sessionmaker from random import randint HOSTNAME = '127.0.0.1' POR

1 子查询定义 在一个表表达中可以调用另一个表表达式,这个被调用的表表达式叫做子查询(subquery),我么也称作子选择(subselect)或内嵌选择(inner select).子查询的结果传递给调用它的表表达式继续处理. 2 子查询分类     2.1 按返回结果集分类 子查询按返回结果集的不同分为4种:表子查询,行子查询,列子查询和标量子查询.        表子查询:返回的结果集是一个行的集合,N行N列(N>=1).表子查询经常用于父查询的FROM子句中.        行子查询:返

嵌套SELECT语句也叫子查询,一个 SELECT 语句的查询结果能够作为另一个语句的输入值.子查询不但能够出现在Where子句中,也能够出现在from子句中,作为一个临时表使用,也能够出现在select list中,作为一个字段值来返回. 1.单行子查询 :单行子查询是指子查询的返回结果只有一行数据.当主查询语句的条件语句中引用子查询结果时可用单行比较符号(＝, >, <, >=, <=, <>)来进行比较. 例:select ename,deptno,salfrom

1. SELECT 关键字用法: 检索单个列:select 列名 from 表名: 例:select ename from emp;检索多个列: select [列1,列2, ... ,列N] from 表名: 例:select ename , sal from emp;检索所有列:select * from 表名: 例:select * from emp; 2. 通配符(A): * :代表0个或多个列_ : 代表单个字符% : 代表0个或多个字符 使用通配符的优点:书写方便.可以检索未知列 使

1.连接查询 1.1 使用连接谓词指定的连接 介绍: 在连接谓词表示形式中,连接条件由比较运算符在WHERE子句中给出,将这种表示形式称为连接谓词表示形式,连接谓词又称为连接条件. 语法: [<表名1.>] <列名1> <比较运算符> [<表名2.>] <列名2> 说明: 在连接谓词表示形式中,FROM子句指定需要连接的多个表的表名,WHERE子句指定连接条件,比较运算符有:<.<=.=.>.>=.!=.<>.

Union的语法格式如下: select_statement UNION ALL select_statement UNION ALL select_statement ... Union用于将多个SELECT语句的查询结果合并到一个结果集中,目前Hive只支持UNION ALL,也就是结果集中的重复记录不会被删除.SELECT语句返回列的数目和名称必须相同,否则会报schema错误.Union语句还可以嵌套在FROM子句中: SELECT * FROM ( select_statement U

问题背景 在开发项目过程中,客户要求使用gbase8s数据库(基于informix),简单的分页页面响应很慢.排查发现分页sql是先查询出数据在外面套一层后再取多少条,如果去掉嵌套的一层,直接获取则很快.日常使用中postgresql并没有这样的操作也很快,这是为什么呢? 说明 在数据库实现早期,查询优化器对子查询一般采用嵌套执行的方式,即父查询中的每一行,都要执行一次子查询,这样子查询会执行很多次,效率非常低. 本篇主要讲postgresql针对子查询的优化. 项目中使用子查询的地方非常多,如

MySQL EXISTS 和 NOT EXISTS 子查询语法如下: SELECT … FROM table WHERE EXISTS (subquery) 该语法可以理解为:将主查询的数据,放到子查询中做条件验证,根据验证结果(TRUE 或 FALSE)来决定主查询的数据结果是否得以保留. MySQL EXISTS 子查询实例 下面以实际的例子来理解 EXISTS 子查询.下面是原始的数据表: article 文章表: aid title content uid 1 文章1 文章1正文内容…

### subquery:子查询可以让多个查询变成一个查询,只要查找一次数据库,性能相对来讲更加高效一点.不用写多个sql语句就可以实现一些复杂的查询.那么在sqlalchemy中,要实现一个子查询,应该使用以下几个步骤:1. 将子查询按照传统的方式写好查询代码,然后在`query`对象后面执行`subquery`方法,将这个查询变成一个子查询.2. 在子查询中,将以后需要用到的字段通过`label`方法,取个别名.3. 在父查询中,如果想要使用子查询的字段,那么可以通过子查询的返回值上的`c`

sql子查询 嵌套SELECT语句 嵌套SELECT语句也叫子查询,一个 SELECT 语句的查询结果能够作为另一个语句的输入值.子查询不但能够出现在Where子句中,也能够出现在from子句中,作为一个临时表使用,也能够出现在select list中,作为一个字段值来返回. .单行子查询 :单行子查询是指子查询的返回结果只有一行数据.当主查询语句的条件语句中引用子查询结果时可用单行比较符号(＝, >, <, >=, <=, <>)来进行比较. 例: select en

一.MySQL中的DML语句 1.使用insert插入数据记录: INSERT INTO `myschool`.`student` (`studentNo`, `loginPwd`, `studentName`, `sex`, `gradeId`, `phone`, `address`, `birthday`) ', '美国纽约', '1900-01-01'); INSERT INTO student (studentNo,loginPwd,studentName,sex,gradeId,pho

查询 # -*- coding: utf-8 -*-   from sqlalchemy.orm import sessionmaker   from SQLAlchemy.create import engine,User   Session = sessionmaker(engine)   db_session = Session()                  query = db_session.query(User).filter(User.name.like('%2%')).o

SQLAlchemy04 /SQLAlchemy查询高级 目录 SQLAlchemy04 /SQLAlchemy查询高级 1.排序 2.limit.offset和切片操作 3.懒加载 4.group_by 5.having 6.join 7.subquery 1.排序 排序概述: order_by:可以指定根据这个表中的某个字段进行排序,如果在前面加了一个-,代表的是降序排序. 在模型定义的时候指定默认排序:有些时候,不想每次在查询的时候都指定排序的方式,可以在定义模型的时候就指定排序的方式.有

目录 SQLAlchemy04 /SQLAlchemy查询高级 1.排序 2.limit.offset和切片操作 3.懒加载 4.group_by 5.having 6.join 7.subquery 1.排序 排序概述: order_by:可以指定根据这个表中的某个字段进行排序,如果在前面加了一个-,代表的是降序排序. 在模型定义的时候指定默认排序:有些时候,不想每次在查询的时候都指定排序的方式,可以在定义模型的时候就指定排序的方式.有以下两种方式: relationship的order_by

-- MySQL中的语句都能用,不再一一描述,只记录一些不同 详情见Inceptor 6.0文档 3.4.4查询语句这节 -- 查询语句 SELECT开头,可以通过添加多种从句从Inceptor中的表中获得信息. -- 最常使用的数据查询语句的语法如下: SELECT [ALL | DISTINCT] select_expression, select_expression, ... FROM table_reference [WHERE where_condition] [GROUPBY co