物体3Dbounding box 怎么变得细一点

2024-08-31

3D集合图元：最小边界框/包围盒（boundingbox）

对于2D边界框的应用时比较广泛地,它为一个简单匹配建立了很小的计算规则,3D模型的boundingbox则比较困难,计算代价较大.对于PCL库的使用则降低了计算难度,三维数值化降低了建模过程,可以使用简单的边界框规则. 对于如何获取最大最小值过程:在载入时去进行一个简单一次交换排序,选取最小最大值... 计算边界框. 引自天行健,君子以自强不息的文章: 原文链接:http://www.cppblog.com/lovedday/archive/2008/02/23/43122.html

【转】让开发变得简单一点- Visual Studio 2010几个让人印象深刻的新功能

原文网址:http://xhinker.blog.51cto.com/640011/313055/ 引言 "我们的目标,不仅仅是做出几个新功能,而是要回答一个问题:'如何让现在的开发人员生活更容易一些'"---Scott Guthrie, ASP.NET 之父, 微软副总裁. 因为学习WF4的缘故,早在去年,我很不情愿得在我的笔记本上安装了Visual Studio 2010 beta1, 一个字,慢,是无法忍受的慢,还没怎么用就已经卸载.beta 2版本有了很多很大的改进,但仍旧非常

JS多物体运动案例：变宽、变高

任务描述: 当鼠标移入"变宽"矩形时,该矩形宽度逐渐增加至400px,移出该矩形,宽度逐渐恢复至初始值;当鼠标移入"变高"矩形时,该矩形高度逐渐增加至400px,移出该矩形,高度逐渐恢复至初始值. 效果图: <!DOCTYPE html> <html> <head lang="zh-CN"> <meta charset="UTF-8"> <meta name="v

转-------基于R-CNN的物体检测

基于R-CNN的物体检测原文地址:http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50187029 作者:hjimce 一.相关理论本篇博文主要讲解2014年CVPR上的经典paper:<Rich feature hierarchies for Accurate Object Detection and Segmentation>,这篇文章的算法思想又被称之为:R-CNN(Regions with Convolutional Neural Netwo

深度学习笔记之基于R-CNN的物体检测

不多说,直接上干货! 基于R-CNN的物体检测原文地址:http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50187029 作者:hjimce 一.相关理论本篇博文主要讲解2014年CVPR上的经典paper:<Rich feature hierarchies for Accurate Object Detection and Segmentation>,这篇文章的算法思想又被称之为:R-CNN(Regions with Convolutional N

Unity 3D Intantiate过程中Transform 空物体和本体之间的关系

想当年刚学Unity的时候,这个问题困扰了我好几天,因此来分享一下当初解决问题的思路. 我们通过Unity构建场景的过程中,经常发现一个现象,就是物体在拖进场景中后,我们会发现物体是反的,通过改变物体的rotation属性后,得到了正确的方向,可物体的坐标系又变得和默认坐标系(右上角系统自带的坐标系)不一样了,这样就给后续的脚本工作(通常是控制(Transform)脚本和生成(Intantiate)脚本)带来了困扰,因为脚本写作的过程中是按照世界坐标系来的,物体自己的坐标系和系统坐标系不一样了就

DropBox与Box的区别，包括直接的投资人的评价（本地Sync可能还是挺重要的）

作者:曲凯链接:http://www.zhihu.com/question/22207220/answer/20642357来源:知乎著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权. Box和Dropbox都是提供云存储的公司,商业模式都是Freemium,即基础服务免费,增值服务收费,在基础功能上也是趋同的.而这两家公司最主要的区别是他们Approach Market的方法(进入市场的方式或市场定位),Box主要面向的是企业级用户,Dropbox截至去年初都是主要面向的个人用户,这也直接导致了题目中

TRIZ系列-创新原理-17-转变到新维度原理

转变到新维度原理的表述例如以下:1)把物体的动作.布局从一维变成二维.二维变成三维,以此类推假设物体在本维度上的运动或者定位非常困难.就能够过渡到更高维度上,一般路线为:直线运动-->平面运动-->空间运动.一车道改为多车道,发明飞行器. 假设物体的布局在本维度比較困难.或者能力有限,也能够过渡到更高的维度上,从而能够获得更高的布局能力,比方造房子,假设在平面上布局,会占用非常多土地面积.但假设修高层.向空间发展,则可大大节约土地面积. 螺旋式楼梯设计,多碟CD机,立体机架设

CSS语法与用法小字典

前言:这是上学时期对CSS学习的整理,一直没见过光,由于不是专门做前端开发的,难免写不到重点,但对于看懂CSS,和掌握一些基本的用法,熟悉里面的门路还是大有裨益的.由于是从word中贴过来的,排版和格式都稍差些.方便日后自己查阅,方便自己同时也方便他人,多好的一件事啊,呵呵! CSS目录一. CSS简介... 4 1. CSS的分类... 4 1.1 内嵌样式... 4 1.2 内部样式表... 4 1.3 外部样式表... 4 2. 样式

android app性能优化大汇总（UI渲染性能优化）

UI性能测试性能优化都需要有一个目标,UI的性能优化也是一样.你可能会觉得“我的app加载很快”很重要,但我们还需要了解终端用户的期望,是否可以去量化这些期望呢?我们可以从人机交互心理学的角度来考虑这个问题.研究表明,0-100毫秒以内的延迟对人来说是瞬时的,100-300毫秒则会感觉明显卡顿,300-1000毫秒会让用户觉得“手机卡死了”,超过1000ms就会让用户想去干别等事情了. 这是人类心理学最基础的理论,我们可以从这个角度去优化页面/view/app的加载时间. Ilya Grigo

Android UI性能优化详解

设计师,开发人员,需求研究和测试都会影响到一个app最后的UI展示,所有人都很乐于去建议app应该怎么去展示UI.UI也是app和用户打交道的部分,直接对用户形成品牌意识,需要仔细的设计.无论你的app UI是简单还是复杂,重要的是性能一定要好. UI性能测试性能优化都需要有一个目标,UI的性能优化也是一样.你可能会觉得“我的app加载很快”很重要,但我们还需要了解终端用户的期望,是否可以去量化这些期望呢?我们可以从人机交互心理学的角度来考虑这个问题.研究表明,0-100毫秒以内的延迟对人来说

maya 操作自我整理（二）

随身携带自己的maya习惯我们在一台电脑上设置好自己的使用习惯,包括自己定义的快捷键.标记菜单.界面颜色.工具架等信息,当换到另一个工作环境时再进行设置十分不便利,将自己的习惯随身带走有利于我们更快捷的投入到新的工作环境当中.在:C:\Documents and Settings\administrator\My Documents\Maya\prefs下有一些文件,这些文件包含了我们习惯的工作设定信息.把它们拷贝下来吧. 定制鼠标单击的有效区域有时候我们会发现在Maya 中选择很细小的物体或者

zhihu spark集群,书籍,论文

spark集群中的节点可以只处理自身独立数据库里的数据,然后汇总吗? 修改我将spark搭建在两台机器上,其中一台既是master又是slave,另一台是slave,两台机器上均装有独立的mongodb数据库.我是否可以让它们只统计自身数据库的内容,然后将结果汇总到一台服务器上的数据库里?目前我的代码如下,但是最终只统计了master里的数据,另一个worker没有统计上. val config = new Configuration() //以下代码表示只统计本机数据库上的数据,猜测问题可能

2015InfoQ软件大会技术记录

前述参加infoq软件大会,最大的感触就是,互联网行业的技术发展日新月异:由市场痛点.用户痛点.开发痛点所驱动的技术变革更是遍地开花.新的技术新的思维也是层出不穷:大会中频频提到的高扩展高可用架构.新兴前端(React.js.Flux.GraphQL.Relay.Immutability.Webpack.Babel).大数据处理(Spark.Hadoop.kafka.Storm.ELK(ElasticSearch\Logstash\Kibana)).云计算(SaaS.PaaS.IaaS.Ope

Object Detection(RCNN, SPPNet, Fast RCNN, Faster RCNN, YOLO v1)

RCNN -> SPPNet -> Fast-RCNN -> Faster-RCNN -> FPN YOLO v1-v3 Reference RCNN: Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation SPPNet: Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition

《Head First HTML与CSS》的CSS属性

关于继承的结论. 1.元素选择器的作用强于继承的作用:用户定义强于浏览器默认(详见(3)<Head First HTML与CSS>学习笔记---CSS入门的2) 2.基于类的选择器>类选择器>元素选择器(详见(3)<Head First HTML与CSS>学习笔记---CSS入门的6) 3.同种选择器下,顺序是有影响的,最后一个生效(详见(3)<Head First HTML与CSS>学习笔记---CSS入门的6) 没有特别标注的情况,下面的所有属性都是在E

Cocos2d-x教程(34)－三维物体OBB碰撞检測算法

欢迎增加Cocos2d-x 交流群:193411763 个中心点.1个旋转矩阵和3个1/2边长(注:一个旋转矩阵包括了三个旋转轴,若是二维的OBB包围盒则是一个中心点,两个旋转轴,两个1/2边长). 上述最后一种方法就是最经常使用的方法.下面来看一段Cocos2d-x 3.3beta0中CCOBB.h中的代码: Vec3 _center; // 中心点 /* 下面三个变量为正交单位向量. 定义了当前OBB包围盒的x,y,z轴用于计算矢量投影 */ Vec3 _xAx

人工智能头条（公开课笔记）+AI科技大本营——一拨微信公众号文章

不错的 Tutorial: 从零到一学习计算机视觉:朋友圈爆款背后的计算机视觉技术与应用 | 公开课笔记分享人 | 叶聪(腾讯云 AI 和大数据中心高级研发工程师) 整理 | Leo 出品 | 人工智能头条(公众号ID:AI_Thinker) 刚刚过去的五四青年节,你的朋友圈是否被这样的民国风照片刷屏?用户只需要在 H5 页面上提交自己的头像照片,就可以自动生成诸如此类风格的人脸比对照片,简洁操作的背后离不开计算机视觉技术和腾讯云技术的支持. 那么这个爆款应用的背后用到了哪些计

[Java面经]干货整理, Java面试题(覆盖Java基础,Java高级,JavaEE,数据库,设计模式等)

如若转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/wang-meng/p/5898837.html 谢谢.上一篇发了一个找工作的面经, 找工作不宜, 希望这一篇的内容能够帮助到大家.对于这次跳槽找工作, 我准备了挺长的时间, 其中也收集了很多比较好的笔试面试题, 大都是一些常用的基础, 很多都是由于时间原因没有来得及给出答案, 但是题目大都是比较经典实用的, 现在都放到这里, 希望对正处于找工作的博友有一定的帮助. 第一部分: Java基础(此部分面试题题目来自:http:

React.js实现原生js拖拽效果及思考

一.起因&思路不知不觉,已经好几天没写博客了...近来除了研究React,还做了公司官网... 一直想写一个原生js拖拽效果,又加上近来学react学得比较嗨.所以就用react来实现这个拖拽效果. 首先,其实拖拽效果的思路是很简单的.主要就是三个步骤: 1.onmousedown的时候,启动可拖拽事件,记录被拖拽元素的原始坐标参数. 2.onmousemove的时候,实时记录鼠标移动的距离,结合被拖拽元素第一阶段的坐标参数,计算并设置新的坐标值. 3.onmouseup的时候,关闭可拖拽事件

【T-SQL】分布抽取部分数据

好吧,我确实不知道该怎么起这个标题,整了一个“分布”,感觉还有点高档,其实没啥技术含量,看完你就知道了.情况是这样,刚刚接到一个临时任务,需要让几个营业点的销售数据[变]少一点,就是在ERP的相关报表中,查询出来的数据要在指定区间,说白了就是那什么~你懂的,某些同行应该对这种任务很熟悉了,而有些同行可能正在或即将面临这样的任务,希望此文能提供一点思路. 我是第一次接到这种任务,感觉蛮新鲜,思量一下,决定在测试库动手脚,完了让他的ERP接入测试库,事情过后再切回正式库,细枝末节就不说了,重点说一下

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