oracle 物化视图刷新失败可能原因: 1.视图未建立物化视图日志 2.基表为授权给用户 1.物化视图语法 create materialized view [view_name] refresh [fast|complete|force] [ on [commit|demand] | start with (start_time) next (next_time) ] as {创建物化视图用的查询语句} 以上是Oracle创建物化视图(Materialized View,以下简称MV)时的常

一.物化视图定义摘录:     物化视图是包括一个查询结果的数据库对像(由系统实现定期刷新数据),物化视图不是在使用时才读取,而是预先计算并保存表连接或聚集等耗时较多的操作结果,这样在查询时大大提高了读取速度,特别适用抽取大数据量表某些信息以及数据链连接表使用.而且在数据仓库中使用到重写机制,对于用户来说,Oracle会自己选择合适的物化视图进行查询,不需要重新写SQL.       物化视图还可以进行远程数据的的本地复制,此时的物化视图存储也可以称为快照.可是用于实施数据库间的同步.通常情况下

百度文库 http://wenku.baidu.com/view/f78f55c68bd63186bcebbc4b.html ORACLE物化视图 一.------------------------------------------------------------------------------------------ 物化视图是包括一个查询结果的数据库对像,它是远程数据的的本地副本,或者用来生成基于数据表求和的汇总表.物化视图存储基于远程表的数据,也可以称为快照. 物化视图可以查询

怎么理解物化视图呢,先随意拿一个建物化视图的例子看一下. create materialized view EBS_ACCOUNTS_HIERARCHY_MV refresh complete on demand as select v.flex_value, v.description, case when (sysdate between nvl(v.start_date_active, sysdate) and nvl(v.end_date_active, sysdate)) and (v

Oracle物化视图的快速刷新机制是通过物化视图日志完成的.Oracle如何通过一个物化视图日志就可以支持多个物化视图的快速刷新呢,本文简单的描述一下刷新的原理. 首先,看一下物化视图的结构:SQL> create table t(id number, name varchar2(30), num number);表已创建. SQL> create materialized view log on t with rowid, sequence(id, name) including new v

目的:实现远程数据库访问及其相应表的定时同步 一.远程数据库dblink的创建 select * from dba_db_links; select * from user_sys_privs;--查询用户权限 1.查看scott用户是否具备创建database link 权限 select * from user_sys_privs where privilege like upper('%DATABASE LINK%') AND USERNAME='SCOTT'; 2.授权dblink gr

来源于:http://www.cnblogs.com/Ronger/archive/2012/03/28/2420962.html 近期根据项目业务需要对oracle的物化视图有所接触,在网上搜寻关于这方面的资料,便于提高,整理内容如下: 物化视图是一种特殊的物理表,"物化"(Materialized)视图是相对普通视图而言的.普通视图是虚拟表,应用的局限性大,任何对视图的查询,Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询.这样对整体查询性能的提高,并没有实质上的好处.1.物化视图的

相关帖子思考和跟踪 本文转自Ronger 物化视图是一种特殊的物理表,“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的.普通视图是虚拟表,应用的局限性大,任何对视图的查询,Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询.这样对整体查询性能的提高,并没有实质上的好处.1.物化视图的类型:ON DEMAND.ON COMMIT 二者的区别在于刷新方法的不同,ON DEMAND顾名思义,仅在该物化视图“需要”被刷新了,才进行刷新(REFRESH),即更新物化视图,以保证和基表数据的一致性:

一．    物化视图概述 Oracle的物化视图是包括一个查询结果的数据库对像,它是远程数据的的本地副本,或者用来生成基于数据表求和的汇总表.物化视图存储基于远程表的数据,也可以称为快照. 物化视图可以用于预先计算并保存表连接或聚集等耗时较多的操作的结果,这样,在执行查询时,就可以避免进行这些耗时的操作,而从快速的得到结果.物化视图有很多方面和索引很相似:使用物化视图的目的是为了提高查询性能:物化视图对应用透明,增加和删除物化视图不会影响应用程序中SQL语句的正确性和有效性:物化视图需要占用存储

原文地址:http://www.cnblogs.com/Ronger/archive/2012/03/28/2420962.html 物化视图是一种特殊的物理表,“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的.普通视图是虚拟表,应用的局限性大,任何对视图的查询,Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询.这样对整体查询性能的提高,并没有实质上的好处.1.物化视图的类型:ON DEMAND.ON COMMIT 二者的区别在于刷新方法的不同,ON DEMAND顾名思义,仅在该物化视

物化视图是一种特殊的物理表,“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的.普通视图是虚拟表,应用的局限性大,任何对视图的查询,Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询.这样对整体查询性能的提高,并没有实质上的好处. 1.物化视图的类型:ON DEMAND.ON COMMIT 二者的区别在于刷新方法的不同,ON DEMAND顾名思义,仅在该物化视图“需要”被刷新了,才进行刷新(REFRESH),即更新物化视图,以保证和基表数据的一致性:而ON COMMIT是说,一旦基表有了C

物化视图(material view)是什么? 物化视图是包括一个查询结果的数据库对象,它是远程数据的的本地副本,或者用来生成基于数据表求和的汇总表. 物化视图存储基于远程表的数据,也可以称为快照(类似于MSSQL Server中的snapshot,静态快照).对于复制,物化视图允许你在本地维护远程数据的副本,这些副本是只读的. 如果你想修改本地副本,必须用高级复制的功能.当你想从一个表或视图中抽取数据时,你可以用从物化视图中抽取. 对于数据仓库,创建的物化视图通常情况下是聚合视图,单一表聚合视

介绍 物化视图是一种特殊的物理表,“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的.普通视图是虚拟表,应用的局限性大,任何对视图的查询, Oracle 都实际上转换为视图SQL语句的查询.这样对整体查询性能的提高,并没有实质上的好处. 1.物化视图的类型:ON DEMAND.ON COMMIT 二者的区别在于 刷新方法 的不同,ON DEMAND顾名思义, 仅在该物化视图“需要”被刷新了,才进行刷新(REFRESH),即更新物化视图,以保证和基表数据的一致性 : 而ON COMMIT

现实工作中会有多个数据源同步到一个数据库完成数据分析的场景,这些数据可以不是实时同步的,我们一般通过定时任务抽取数据到统计分析库给应用使用. 一般的同步方式可以通过时间戳做全量和增量数据同步(存在原数据变化可能,数据不一致的情况),也可以通过dblink做数据实时查询(较损耗线上数据库性能),一般最好的方式是通过建立物化视图,然后通过schedual job完成定时数据同步,这里就记录下物化视图的使用. 一.物化视图简介 物化视图是一种特殊的物理表,“物化”(Materialized)视图是相对

最近学习了一下物化视图,正好经理不在,把学习结果贴出来供大家一起研究一下吧. 先看一下物化视图的大概含义吧,感觉baidu的定义还不错 物化视图,它是用于预先计算并保存表连接或聚集等耗时较多的操作的结果,这样,在执行查询时,就可以避免进行这些耗时的操作,从而快速的得到结果.物化视图有很多方面和索引很相似:使用物化视图的目的是为了提高查询性能:物化视图对应用透明,增加和删除物化视图不会影响应用程序中SQL 语句的正确性和有效性:物化视图需要占用存储空间:当基表发生变化时,物化视图也应当刷新.  其

一.物化的一般使用方法物化视图是一种特殊的物理表,"物化"(Materialized)视图是相对普通视图而言的.普通视图是虚拟表.应用的局限性大,不论什么对视图的查询.oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询.这样对总体查询性能的提高.并没有实质上的优点. 1.物化视图的类型ON DEMAND.ON COMMIT. 二者的差别在于刷新方法的不同,ON DEMAND顾名思义,仅在该物化视图"须要"被刷新了.才进行刷新(REFRESH).即更新物化视图.以保证和基

概念:物化视图是一种特殊的物理表,“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的.普通视图是虚拟表,应用的局限性大,任何对视图的查询,Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询.这样对整体查询性能的提高,并没有实质上的好处. 物化视图类型:包含聚集的物化视图:只包含连接的物化视图:嵌套物化视图.三种物化视图的快速刷新的限制条件有很大区别,而对于其他方面则区别不大. 创建物化视图时可以指定多种选项,下面对几种主要的选择进行简单说明: 创建方式(Build Methods):包括B

物化视图 18.1.物化视图作用 1) 物化视图起源于数据仓库,早期的考虑是用于预先计算并保存表连接或聚集等耗时较多的操作的结果,这样,在执行查询时,就可以避免在基表上进行这些耗时的操作,从而快速的得到结果. 2) 物化视图和表一样可以直接进行查询.物化视图还用于复制.移动计算等方面. alter table t add primary key (empno); create materialized view log on t; CREATE MATERIALIZED VIEw mv1 ref

一．    物化视图概述 Oracle的物化视图是包括一个查询结果的数据库对像,它是远程数据的的本地副本,或者用来生成基于数据表求和的汇总表.物化视图存储基于远程表的数据,也可以称为快照. 物化视图可以用于预先计算并保存表连接或聚集等耗时较多的操作的结果,这样,在执行查询时,就可以避免进行这些耗时的操作,而从快速的得到结果.物化视图有很多方面和索引很相似:使用物化视图的目的是为了提高查询性能:物化视图对应用透明,增加和删除物化视图不会影响应用程序中SQL语句的正确性和有效性:物化视图需要占用存储

关于这一点一直就是很懵懂的状态,今天特意网上查了一下资料,以下摘抄网上比较好的答案.以作记录. 普通视图和物化视图的区别答曰:普通视图和物化视图根本就不是一个东西,说区别都是硬拼到一起的,首先明白基本概念,普通视图是不存储任何数据的,他只有定义,在查询中是转换为对应的定义SQL去查询,而物化视图是将数据转换为一个表,实际存储着数据,这样查询数据,就不用关联一大堆表,如果表很大的话,会在临时表空间内做大量的操作.普通视图的三个特征:1.是简化设计,清晰编码的东西,他并不是提高性能的,他的存在只会降

1.普通视图 数据库中的视图(view)是从一张或多张数据库表查询导出的虚拟表,反映基础表中数据的变化,且本身不存储数据. 2.物化视图[materialized view]     2.1.概念: 物化视图是查询结果集的一份持久化存储,所以它与普通视图完全不同,而非常趋近于表. 可以是基础表中部分数据的一份简单拷贝,也可以是多表join之后产               生的结果或        其子集,或者原始数据的聚合指标等等.所以,物化视图不会随着基础表的变化而变化,所以它也称为快照(s