我在学习研究Linux内核结构的时候,思考过一个问题:Linux如何定位文件在磁盘的物理位置每个文件都有一个inode,inode在内核代码中的数据结构如下: 1 struct ext4_inode { __le16 i_mode; /* File mode */ __le16 i_uid; /* Low 16 bits of Owner Uid */ __le32 i_size_lo; /* Size in bytes */ __le32 i_atime; /* Access time */

来自 https://blog.csdn.net/su_cicada/article/details/80085318 习题4-7 RAID技术(RAID!, ACM/ICPC World Finals 1997, UVa509) RAID技术用多个磁盘保存数据.每份数据在不止一个磁盘上保存,因此在某个磁盘损 坏时能通过其他磁盘恢复数据.本题讨论其中一种RAID技术.数据被划分成大小 为s(1≤s≤64)比特的数据块保存在d(2≤d≤6)个磁盘上,如图4-9所示,每d-1个数据块都 有一个校验块

Merkle 树 图 1.5.6.1 - Merkle 树示例 默克尔树(又叫哈希树)是一种二叉树,由一个根节点.一组中间节点和一组叶节点组成.最下面的叶节点包含存储数据或其哈希值,每个中间节点是它的两个孩子节点内容的哈希值,根节点也是由它的两个子节点内容的哈希值组成. 进一步的,默克尔树可以推广到多叉树的情形. 默克尔树的特点是,底层数据的任何变动,都会传递到其父亲节点,一直到树根. 默克尔树的典型应用场景包括: 快速比较大量数据:当两个默克尔树根相同时,则意味着所代表的数据必然相同. 快速定

http://blog.chinaunix.net/uid-20662820-id-3842431.html   欢迎转载,转载请保留文章的完整性!Author: Tony <tingw.liu@gmail.com>Date: 2013年8月10日周六 @青岛 最近在将内核从2.6.32升级到3.0后,通过ifconfig发现dropped数据包明显增多,但是测试上层应用,并不会影响应用的正常工作.其实问题到这里就可以结束了,但作为一个内核爱好者,这只是一个开始.于是决定通过systemtap

实际问题: 如何让用户下载本地磁盘的资源文件呢?  在server.xml文件中配置虚拟路径如下(以下代码放在Host标签之中即可): 例如: 具体含义: 把本地磁盘目录 "D:\upload" 映射到服务器端. 在服务器端就可以通过 "/upload" 这个路径来访问本地磁盘 "D:\upload" 目录下的文件.

业务需求: 在这样一个表格里,通过点击"确认"按钮,收集该行数据,向后台发送请求 解决办法 以该button为锚获取父节点,再由父节点获取各个元素的值 获取子元素又有很多办法,包括通过下标获取子元素,通过标签名获取,通过class获取等等 var root=button.parentNode.parentNode; var name=root.getElementsByClassName("name").item(0).value var price=root.ge

一.rsync+inotify主服务器部署 1.1安装rsync [root@nginx ~]# cd /usr/src/ [root@nginx src]# tar zxvf rsync-3.0.9.tar.gz [root@nginx src]# cd rsync-3.0.9 [root@nginx rsync-3.0.9]# ./configure --prefix=/usr/local/rsync [root@nginx rsync-3.0.9]# make [root@nginx rs

方案一:CE搜索内存数据,OD断点查看堆栈方案二:使用旧版本的特征码,在新版本搜索方案三:借鉴WeTool的dll,用ida分析获取地址方案四:ida静态分析微信,看字符串和输出日志 源码: https://github.com/KongKong20/WeChatPCHook

SQL> select * from city;         ID NAME ---------- ----------          7 Chicago          6 JerseyCity          8 Manhattan          1 New York          3 Dallas          4 Beijing          5 Shanghai          2 Washington 8 rows selected. SQL> sel

运行[diskperf -y],关闭任务管理器,重新打开即可.

At the start, mark all system disks as empty. Repeat the following command for each hard drive: dd if=/dev/zero of=/dev/ad0 count=2

众所周知,SQLServer增删改数据最先都是在内存中进行的,这可以大大加快数据操作的速度: 当内存中的数据被修改了,而磁盘中的数据还没有被修改时,就产生了所谓的“脏页”,SQLServer是如何同步内存和磁盘的数据的呢? 以下三种方法就是为同步内存和磁盘数据而产生的: LazyWrite(惰性写入器):    作用: 1.管理SQLServer空闲内存: a. 定期检查空闲缓冲列表的大小,当这个值过低的时候,它会扫描整个数据缓存, 将一段时间没有使用的页面老化(通过LRU算法),释放内存空间:

最近几台Dell服务器的磁盘损坏,报修厂商之后dell工程师需要手机机器磁盘插槽位置信息,使用的就是sas2ircu工具. 此工具还可以配置RAID信息,但是我这次只需要他的查看信息的功能,下面就开始一步一步的来说. 1. 定位磁盘的SN号 首先使用df -h 查看由哪些磁盘挂载,然后定位损坏磁盘 (进入挂在目录使用 touch test.txt测试),假如是sdf磁盘只读 [root@local ~]# ll /dev/disk/by-id/ |grep sdf # 查看sdf的磁盘信息 lr

接今早的mysql问题,最终原因是mysql数据库的数据库文件以及pid丢失,当我还纳闷为什么丢失的情况下 我研究了下Azure云平台的数据磁盘原理,在Azure下,新建vm(centos)后只会提供一个30g的系统盘,已经一个 596的tmp盘,也就是临时系统磁盘,并且该磁盘挂载的位置为/mnt/resource/,在该目录下有一个数据存储警告 大概的意思就是告诉你这个是一个临时数据盘,不建议存储数据,不可恢复,今早mysql的根本原因就在于当时不熟 mysql的运维人员直接利用了这个596g

数据倾斜只会发生在shuffle过程中.这里给大家罗列一些常用的并且可能会触发shuffle操作的算子:distinct.groupByKey.reduceByKey.aggregateByKey.join.cogroup.repartition等.出现数据倾斜时,可能就是你的代码中使用了这些算子中的某一个所导致的. ​ 某个task执行特别慢的情况 首先要看的,就是数据倾斜发生在第几个stage中. 可以通过Spark Web UI来查看当前运行到了第几个stage,看一下当前这个stage各

前言 这篇文章的题目,是我真实在面试过程中遇到的问题,某互联网众筹公司在考察面试者MySQL相关知识的第一个问题,我当时还是比较懵的,没想到这年轻人不讲武德,不按套路出牌,一般的问MySQL的相关知识的时候,不都是问索引优化以及索引失效等相关问题吗?怎么还出来了,存储文件的不同?哪怕考察个MVCC机制也行啊.所以这次我就好好总结总结这部分知识点. 为什么需要建立索引 首先,我们都知道建立索引的目的是为了提高查询速度,那么为什么有了索引就能提高查询速度呢? 我们来看一下,一个索引的示意图. 如果我

最近在做mariadb的性能,感觉io 有瓶颈,就使用fio 来测试一下磁盘.下文为转载文章(温馨提示:此命令很伤硬盘,测试前请备份数据,- -我就写坏了一个.) FIO 是测试IOPS的非常好的工具,用来对硬件进行压力测试和验证,支持13种不同的I/O引擎,包括:sync,mmap, libaio, posixaio, SG v3, splice, null, network, syslet, guasi, solarisaio 等等.fio 官网地址:http://freshmeat.net

第三章 数据存取 当前的很多大数据处理工作,一次计算产生几十个GB.或者几十个TB的数据已是正常现象,驱动数百.数千.甚至上万个计算机节点并行运行也已经不足为奇.但是在数据处理的后面,对于这种在网络间传输.数量巨大.且发生频率日益增加的数据处理,需要大数据系统具备极高的稳定性和可靠性才能保证完成计算任务.这是一项极其复杂的工作,需要兼顾好数据处理的每一个环节,而在这些环节中,最底层的一环:数据存取,又基本决定了大数据处理的整体效率. 在这一章里,我们将从数据的一些本质特征谈起,从多个角度去阐述数

第九章 容错 在当前,由于集群庞大的组织体系和复杂性,以及用户普遍要求低成本硬件,使得集群在运行过程中发生的错误概率,远远高于单一且性能稳定的小型机服务器,并且集群在运行过程中几乎是不允许停止的,这就更需要提供比单机环境复杂得多的错误管理方案.实际上,我们在产品设计.开发.运营的各个阶段,有相当大一部分精力,都是用来获取各种故障,和解决各种故障发生后的错误处理问题.对于这些错误处理,我们整体遵循这样一个思路来解决:首先由软件感知来发现和定位故障点,然后进行判断,如果属于软件可以解决的故障,那么通

内容简介 1.第一部分第四课:磁盘分区,并完成Ubuntu安装 2.第一部分第五课预告:Unity桌面,人生若只如初见 磁盘分区 上一课我们正式开始安装Ubuntu了,但是到了分区的那一步,小编却戛然而止.这是什么情况呢? 请读者们千万不要扁我:如果真的要扁,那就请“海扁”,让我一次挨(爱)个够(想到了庾澄庆的<让我一次爱个够>),体会一下苏武的感觉. 是这样的:磁盘分区是个很重要且比较难的知识点. 所以我们单独用这一课来讲磁盘分区的概念,磁盘的组成,文件系统,等. 磁盘分区应该算是安装Lin

背景 计算机硬件性能在过去十年间的发展普遍遵循摩尔定律,通用计算机的CPU主频早已超过3GHz,内存也进入了普及DDR4的时代.然而传统硬盘虽然在存储容量上增长迅速,但是在读写性能上并无明显提升,同时SSD硬盘价格高昂,不能在短时间内完全替代传统硬盘.传统磁盘的I/O读写速度成为了计算机系统性能提高的瓶颈,制约了计算机整体性能的发展. 硬盘性能的制约因素是什么?如何根据磁盘I/O特性来进行系统设计?针对这些问题,本文将介绍硬盘的物理结构和性能指标,以及操作系统针对磁盘性能所做的优化,最后讨论下基