最近了解下CPU的参数,主要是对常见的CPU参数指标:物理数.核心数以及线程数做了下了解.增长了点自己的见识,方便自己回忆和分享,记录下来.参考了网上的一些说明并加以整理,形成该随笔.主要参考链接如下:https://www.cnblogs.com/kimsimple/p/7787018.html  感谢博主的解释.如有理解不对的地方,欢迎各位指点批评! 1.物理CPU个数 物理CPU及实际你看到的或者自己购买组装在电脑或者服务器的实体CPU.如下图所示: 2.CPU核心数 核心数表示,单个物理

最近研究虚拟化技术,不可避免遇到一个问题:如何评估物理主机上虚拟主机的容量?下面这篇文章的思路有一定的启发性,转发一下. 如何确定一个CPU核上部署的虚拟机数量? 摘要:本文说明一个CPU核上部署虚拟机的理想数量. 用户经常会问我这样一个问题,“在一个CPU核上部署虚拟机的理想数量是多少?”我试图从下面两个答案中其中一方面回答:要么用户基于业内测试实例做出决定,要么基于他们自己的桌面PC机来验证性能.评估CPU需求量. 用业内标准来评判,一个3.0GHz四核心双CPU的服务器通常可以负载的虚拟机

一般来说,物理CPU个数×每颗核数就应该等于逻辑CPU的个数,如果不相等的话,则表示服务器的CPU支持超线程技术 ,所以您的电脑是双核的. 一 概念① 物理CPU 实际Server中插槽上的CPU个数物理cpu数量,可以数不重复的 physical id 有几个 ② 逻辑CPU Linux用户对 /proc/cpuinfo 这个文件肯定不陌生. 它是用来存储cpu硬件信息的信息内容分别列出了processor 0 – n 的规格.这里需要注意,如果你认为n就是真实的cpu数的话, 就大错特错了一

[译]使用golang每分钟处理百万请求 在Malwarebytes,我们正在经历惊人的增长,自从我在1年前加入硅谷的这家公司以来,我的主要职责是为多个系统做架构和开发,为这家安全公司的快速发展以及百万日活产品所必需的基础设施提供支持.我曾在一些不同的公司从事反病毒和反恶意软件行业超过12年,我知道这些系统最终会因为我们每天处理的大量数据而变得十分复杂. 有趣的是,在过去9年左右的时间里,我所参与的所有Web后端的开发工作大部分都是在Rails框架的基础上用ruby实现的.不要误解我的意思,虽然

前言 最近在看<高性能网站建设>,记录一下所学. 现在很多网站都是图片形式的导航,点击图片跳转到对应的链接.如果导航项目很多的话,图片的数量就会很多,每需要加载一张图片就会多一个HTTP请求.优化的方式之一就是使用图片地图 标签 图片地图要用到map和area标签 map标签用于客户端的图片映射:area标签指定映射区域.兼容性良好,可放心使用 栗子 <aside class="container"> <img src="src/img_map.

减少http请求数量:就是资源的合并 减少http请求大小:就是资源的压缩   一.资源合并的原理:   资源不合并的缺点: 1.文件和文件之间有插入请求----请求a.js,b.js,c.js(三行请求)合并之后只需要请求一行(请求a-b-c.js),不合并增加了N-1个网络延迟,上图而言是增加了2个网络延迟. 2.每一个网络请求都会相应增加丢包问题的影响,所以不合并资源的时候,请求多了,所受丢包问题影响更严重. 3.keep-alive服务器可能会被断开,不能完成整个keep-alive状态

在做虚拟化时候,遇到划分CPU的问题,因此考虑到CPU不知道具体怎么划分,查询一些资料后就写成本文. a. 物理CPU:物理CPU是相对于虚拟CPU而言的概念,指实际存在的处理器,就是我们可以看的见,摸得着的CPU,就是插在主板上面的.如下图: b. 物理核:CPU中包含的物理内核个数,比如我们通常说的双核CPU,单核CPU.这个呢有点看不见摸不着,已经集成在CPU内部了.在linux系统下面的/proc/cpuinfo文件的条目中:1.有多少个不同的physical id就有多少个物理CPU.

在白鹭引擎发布了5.2.7版本中新增加了命令行,增加自动合图插件TextureMergerPlugin功能.今天,我们以一个EUI案例来展示自动合图插件的具体使用方法和注意事项. 此外,我们在本文还融入了UglifyPlugin.ResSplitPlugin.ZipPlugin等插件使用方法.开发者利用上述4款插件,将实现代码包体积更小.更好管理的目标. 目录: 使用UglifyPlugin将代码混淆压缩使用ResSplitPlugin把部分资源分离出去使用ZipPlugin把文件压缩成zip格

日志数据: ::::::: - - [/Nov/::: +] ::::::: - - [/Nov/::: +] ::::::: - - [/Nov/::: +] ``` **要求:按照时间每个小时统计get产生的次数** 第一种做法是使用sql的做法:scala代码: import org.apache.Spark.sql.SparkSession import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /** * Created by xiaopen

前言 本文内容仅仅是针对Jmeter的部分功能名词的介绍和解释,以及初学者不易理解的问题的整理.部分内容来自别人做的整理,为了更好地整理自己的思路,所以可耻的整理一下发到博客上. 标题[1-6]和[参考网站]写于2016年8月3日:标题[7]营销活动管理压力测试分析写于2016年12月21日. 今天是冬至,希望我喜欢但不喜欢我的那个女孩冬至暖暖的. 2016年7月11日入职至今,经历了很多.不论怎么样,要保持对技术的追求. 正文 1.  JMeter 测试计划 测试计划 使用 JMeter 进行

1.  JMeter 测试计划 测试计划 使用 JMeter 进行测试的起点,是其它 JMeter 测试元件的容器. 线程组 代表一定数量的并发用户,它可以用来模拟并发用户发送请求.实际的请求内容在Sampler中定义,它被线程组包含.可以在"测试计划->添加->线程组"来建立它,然后在线程组面板里有几个输入栏:线程数.Ramp-Up Period(in seconds).循环次数,其中Ramp-Up Period(in seconds)表示在这时间内创建完所有的线程.如有

1. 前言 当WEB应用越来越为丰富的同时,WEB 服务器以其强大的计算能力.处理性能及蕴含的较高价值逐渐成为主要攻击目标.SQL注入.网页篡改.网页挂马等安全事件,频繁发生. 企业等用户一般采用防火墙作为安全保障体系的第一道防线.但是,在现实中,他们存在这样那样的问题,例如传统的防火墙体系无法对当前快速爆发和蔓延的0DAY漏洞进行快速响应和对抗,而要彻底解决此类漏洞的代码审计和代码修补往往需要较长的时间,由此产生了WAF(Web应用防护系统).TecNova-WAF Web应用防护系统(Web

在Malwarebytes我们经历了显著的增长,自从我一年前加入了硅谷的公司,一个主要的职责成了设计架构和开发一些系统来支持一个快速增长的信息安全公司和所有需要的设施来支持一个每天百万用户使用的产品.我在反病毒和反恶意软件行业的不同公司工作了12年,从而我知道由于我们每天处理大量的数据,这些系统是多么复杂. 有趣的是,在过去的大约9年间,我参与的所有的web后端的开发通常是通过Ruby on Rails技术实现的.不要错怪我.我喜欢Ruby on Rails,并且我相信它是个令人惊讶的环境.但是

转载请注明: 仰望高端玩家的小清新 http://www.cnblogs.com/luruiyuan/   获取 CPU 逻辑核心数的方法为:总逻辑核心数 = 物理核心数 * 每核逻辑核心数   其中物理核心数可通过Get-WmiObject win32_processor的Count属性获得,这里需要注意,做乘法时要用 @ 来引用物理核心数,否则返回结果为空 代码如下: # 获取 CPU 逻辑核心数 function get_logical_cpu_cnt () { # get info of

很多时候多线程能快速高效独立的计算数据,应用比较多. 但今天遇到的多进程下的问题更是让人觉得复杂 多进程下static变量都要失效,就目前的平台和产品static使用是很多的,各种session.cache等,完全不适合多进程. 分布式系统之间不能相互使用进程内的变量,必须使用分布式缓存之类的远程容器,否则无法做到跨进程. 同样的Application变量也没法使用,必须做进程间通信. 分布式系统比普通系统复杂得多的,支持几千人在线的系统和支持数十万人在线的系统的架构是不同的. so,面对如此多

一个ASP.NET项目在部署到生产环境时,当用户并发量达到200左右时,IIS出现了明显的请求排队现象,发送的请求都进入等待,无法及时响 应,系统基本处于不可用状态.因经验不足,花了很多时间精力解决这个问题,本文记录了我查找问题的过程和最后解决方案,供大家参考. 软硬件环境: IBM刀片服务器,Intel至强处理器,4物理核,16个逻辑核心,内存32G Windows Server2008 Enterprise R2, ASP.NET 4.0 Webform  IIS7.5  集成模式 当发现请

作为一个后台开发人员,我想有必要了解这些基础知识.如果本文有不严谨或者疏忽的地方,请指正. cpu与核心 物理核 物理核数量=cpu数(机子上装的cpu的数量)*每个cpu的核心数 虚拟核 所谓的4核8线程,4核指的是物理核心.通过超线程技术,用一个物理核模拟两个虚拟核,每个核两个线程,总数为8线程. 在操作系统看来是8个核,但是实际上是4个物理核. 通过超线程技术可以实现单个物理核实现线程级别的并行计算,但是比不上性能两个物理核. 单核cpu和多核cpu 都是一个cpu,不同的是每个cpu上的

作为一个后台开发人员,我想有必要了解这些基础知识.如果本文有不严谨或者疏忽的地方,请指正. cpu与核心 物理核 物理核数量=cpu数(机子上装的cpu的数量)*每个cpu的核心数 虚拟核 所谓的4核8线程,4核指的是物理核心.通过超线程技术,用一个物理核模拟两个虚拟核,每个核两个线程,总数为8线程. 在操作系统看来是8个核,但是实际上是4个物理核. 通过超线程技术可以实现单个物理核实现线程级别的并行计算,但是比不上性能两个物理核. 单核cpu和多核cpu 都是一个cpu,不同的是每个cpu上的

转自https://www.cnblogs.com/-new/p/7234332.html 一.CPU与核心 物理核 物理核数量=cpu数(机子上装的cpu的数量)*每个cpu的核心数 虚拟核 所谓的4核8线程,4核指的是物理核心.通过超线程技术,用一个物理核模拟两个虚拟核,每个核两个线程,总数为8线程. 在操作系统看来是8个核,但是实际上是4个物理核. 通过超线程技术可以实现单个物理核实现线程级别的并行计算,但是比不上性能两个物理核. 单核cpu和多核cpu 都是一个cpu,不同的是每个cpu

原文地址:http://www.cnblogs.com/hgamezoom/p/3082538.html 一个ASP.NET项目在部署到生产环境时,当用户并发量达到200左右时,IIS出现了明显的请求排队现象,发送的请求都进入等待,无法及时响应,系统基本处于不可用状态.因经验不足,花了很多时间精力解决这个问题,本文记录了我查找问题的过程和最后解决方案,供大家参考. 软硬件环境: IBM刀片服务器,Intel至强处理器,4物理核,16个逻辑核心,内存32G Windows Server2008 E

Zookeeper3.7源码剖析 能力目标 能基于Maven导入最新版Zookeeper源码 能说出Zookeeper单机启动流程 理解Zookeeper默认通信中4个线程的作用 掌握Zookeeper业务处理源码处理流程 能够在Zookeeper源码中Debug测试通信过程 1 Zookeeper源码导入 Zookeeper是一个高可用的分布式数据管理和协调框架,并且能够很好的保证分布式环境中数据的一致性.在越来越多的分布式系.在越来越多的分布式系统(Hadoop.HBase.Kafka)中,