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作者:王嘉俊 王婉婷 TensorFlow 是 Google 第二代深度学习系统,今天宣布完全开源.TensorFlow 是一种编写机器学习算法的界面,也可以编译执行机器学习算法的代码.使用 TensorFlow 编写的运算可以几乎不用更改,就能被运行在多种异质系统上,从移动设备(例如手机和平板)到拥有几百台的机器和几千个 GPU 之类运算设备的大规模分布式系统. TensorFlow 降低了深度学习的使用门槛,让从业人员能够更简单和方便地开发新产品.作为Google 发布的“平台级产品”,很多

腾讯将使用AMD第二代霄龙处理器打造自研服务器:性能提升35% https://news.cnblogs.com/n/647499/ 我司的服务器是不是要少一块蛋糕了.. 作者:万南 今日,AMD 宣布与腾讯合作,将输出 EPYC Rome 处理器,帮助这家中国最大的数据中心运营商打造全新的.名为“Star Lake”的服务器平台. 据悉,Star Lake 服务器为腾讯自行设计,基于先进的虹吸散热技术,可实现 50% 的最大能效提升幅度. 虽然报道没有点名具体的处理器型号,但外界猜测是二代霄龙

一.背景:SpringCloud 生态圈 在正式开始本篇文章之前我们先岔开来讲一下SpringCloud的生态圈. SpringCloud大家都比较熟悉了,它制定了分布式系统的标准规范,做了高度抽象和封装,然后将业界公司比较成熟以及经得起实际考验的框架整合起来.通过Spring Boot风格进行再封装屏蔽掉了复杂的配置和实现原理,最终给开发者留出了一套简单易懂.易部署和易维护的分布式系统开发工具包.我们之前常用的一些SpringCloud组件大部分来自于Netflix公司,比如我们熟知的Eure

环境:宿主机windows 8.1,虚拟机:windows 8.1 硬件:笔记本电脑,无线网络,没有有线网络网络配置先不设置 1.安装hyperv,控制面版-->程序和功能-->启用或关闭windows功能-->Hyper-v下的内容全选,安装就可以了. 2.创建虚拟机,如下图 第二代只支持windows 8 或windows server 2012及以后新版本的系统 网络这里先不做配置 完成之后,对虚拟机进行设置 确定完成后,开始启动虚拟机,连接-->启动 这里出错,图没有截到,

GPRS 锁定 本词条由“科普中国”百科科学词条编写与应用工作项目 审核 . GPRS(General Packet Radio Service)是通用分组无线服务技术的简称,它是GSM移动电话用户可用的一种移动数据业务,属于第二代移动通信中的数据传输技术.GPRS可说是GSM的延续.GPRS和以往连续在频道传输的方式不同,是以封包(Packet)式来传输,因此使用者所负担的费用是以其传输资料单位计算,并非使用其整个频道,理论上较为便宜.GPRS的传输速率可提升至56甚至114Kbps.[1] 

第二代增强比第二代增强安全性提高了很多,第一代增强毕竟是在原标准程序中修改,大部分传递参数都可以直接使用,第二代增强做了一些封装,对用户可以修改的参数做了限制. 1.增强点查找方法 首先根据事物码找到对应程序名(SE93),然后SE11查询数据表TADIR(限定PGMID=“R3TR”. OBJECT= “PROG”.OBJ_NAME=程序名)找对应开发类,如果找不到对应开发类,通过SE38查看程序,在菜单 “转到-属性”中找开发类.然后再用SE11查询数据表TADIR(限定PGMID=“R3T

点此看题面 大致题意: 有单点修改数字和区间着色两种修改操作,询问你某段区间内包含所有颜色且数字和最小的子区间的数字和,或某段区间内没有重复颜色且数字和最大的子区间的数字和.数据随机. \(ODT\)维护颜色 看到区间着色且题目中强调数据随机,容易想到使用\(ODT\)去求解. 于是,我们就可以考虑用\(ODT\)来对颜色进行维护. 线段树维护数字和 但是考虑到要求区间数字和,\(ODT\)就很难搞了. 考虑到我们其实可以对于每个询问,每次找到一个合法区间再询问数字和更新答案. 也就是说,可以把

Spring Cloud第二代网关GateWay是由纯Netty开发,底层为Reactor,WebFlux构建,不依赖任何Servlet容器,它不同于Zuul,使用的是异步IO,性能较Zuul提升1.6倍.搭建过程如下(本次搭建的为子项目,主项目可以参考Nacos搭建流程 ) pom <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-start

晚上睡不着觉,仔细研读了洛谷的第四代评测机技术分析后,突然发现自己写的TeenCode评测机竟然有这么多地方可以改进,这不得不让我诞生了实现第二代TeenCode评测机的想法.[第一代评测机挺可怜的,还没有经过公测就将被抛弃了~]在原评测机的基础上,借鉴洛谷评测机的部分技巧,再加上自己的几个想法,将重构出第二代TeenCode评测机.   一.弃用原来利用socket通信向评测机传送测试数据的方法,而是选择让评测机自己去读取数据库中评测数据,并进行缓存,当下次评测时,若发现此题的评测数据在本地拥

https://mp.weixin.qq.com/s/f319mm6QsetwxntvSXpKxg 亿级用户下的新浪微博平台架构 炼数成金前沿推荐 2014-12-04 序言 新浪微博在2014年3月公布的月活跃用户(MAU)已经达到1.43亿,2014年新年第一分钟发送的微博达808298条,如此巨大的用户规模和业务量,需要高可用(HA).高并发访问.低延时的强大后台系统支撑. 微博平台第一代架构为LAMP架构,数据库使用的MyIsam,后台用的php,缓存为Memcache. 随着应用规模的

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转: http://geek.csdn.net/news/detail/58738 文/孙玄 本文详细讲述58同城高性能移动Push推送平台架构演进的三个阶段,并介绍了什么是移动Push推送,为什么需要,原理和方案对比:移动Push推送第一阶段(单平台)架构如何设计:移动Push推送典型性能问题分析解决,以及高可用.高性能.高稳定性如何保证. 什么是移动Push推送 移动Push推送是移动互联网最基础的需求之一,用于满足移动互联环境下消息到达App客户端.以转转(58赶集旗下真实个人的闲置交易平

随着不同网络质量下接入终端设备种类的增多,服务端转码已经成为视频点播和直播产品中必备的能力之一.直播产品讲究时效性,希望在一定的时间内让所有终端看到不同尺寸甚至是不同质量的视频,因此对转码的实时性要求也较高.上次卜赫分享了我们实时流网络 LiveNet 的架构,它在整个流分发的环节中起着流传输通道和网络骨干的作用.理论上它和传输内容的类型是无关的,可以传输音频和视频数据,也可以传输其它数据包,因此涉及到编码和转码相关的内容比较多.今天我的分享主要集中于七牛直播云实时流处理平台的架构. 通用直播模

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本文根据Li Qingxin老师在"2021 vivo开发者大会"现场演讲内容整理而成.公众号回复[2021VDC]获取互联网技术分会场议题相关资料. 一.vivo推送平台介绍 1.1 从产品和技术角度了解推送平台 推送平台是做什么的? 有的小伙伴可能了解过,有的可能是第一次接触到.无论您是哪一种情况都希望通过今天的分享,能够让您对我们有新的了解.接下来我将从产品和技术两个不同视角,给大家介绍vivo推送平台. 首先,从产品角度来看,vivo推送平台通过和系统的深度结合,建立稳定可靠.

[课程主题] 主题:5天,一起从零开始学习BPM [课程形式] 1.为期5天的短任务学习 2.每天观看一个视频,视频学习时间自由安排. [第一天课程] Step 1 软件下载:H3 BPM10.0全开放免费下载:http://bbs.h3bpm.com/read.php?tid=861&fid=11 Step 2 安装资料:参考本博的"安装资料"分类 Step 3 产品在线帮助浏览:http://bbs.h3bpm.com/read.php?tid=286&fid=11

先拿出我半前年前平台的设计初稿,经过半年的努力我已经完成了该设计稿的所有功能.并且理念已经远远超出该设计稿. 下面是一些博友对我贴子的评价: 1.楼主,想法很美好,现实很骨感,我们公司就有一套你说的这样的平台,界面都是用XML配置出来的,虽然开发效率很高,但只能做固定版式的系统,有任何版式的修改,几乎都是不可能的,高度的封装,丧失了灵活性. 2.虽然不看好,但楼主愿意试试,我还是支持的. 我对他们的评价的回复是请给我半年时间,我会证明给大家看,所以我遵守承诺来此水一贴. Landa.Best平台

一.Android平台发展史  2008年9月,谷歌正式发布了Android 1.0系统,全球第一台Android设备HTC (G1)  2009年4月,谷歌正式推出了Android 1.5        2009年9月,谷歌发布了Android 1.6的正式版        2010年12月,谷歌正式发布了Android 2.3        2011年2月,Android系统设备的用户总数达到了1.35亿,发布Android 3.0        2011年8月,Android手机已占全球智

Android平台采用了整合的策略思想,包括底层Linux操作系统.中间层的中间件和上层的Java应用程序.下面我把Android的特性及其架构体系结构总结一下. 一.Android的平台特性 Android平台有如下特性: 1. 应用程序框架支持组件的重用与替换. 这样我们可以把系统中不喜欢的应用程序删除,安装我们喜欢的应用程序. 2. Dalvik虚拟机专门为移动设备进行了优化. Android应用程序将由Java编写.编译的类文件通过DX工具转换成一种后缀名为.dex的文件来执行.Dalv

转自http://www.cnblogs.com/end/archive/2012/02/05/2339152.html 随着互联网.移动互联网和物联网的发展,谁也无法否认,我们已经切实地迎来了一个海量数据的时代,数据调查公司IDC预计2011年的数据总量将达到1.8万亿GB,对这些海量数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求. 作为一家互联网数据分析公司,我们在海量数据的分析领域那真是被“逼上梁山”.多年来在严苛的业务需求和数据压力下,我们几乎尝试了所有可能的大数据分析方法,最终落地于Had