情况: 独显一直是0,玩游戏时核显,也就是GPU-0快满了GPU-1也是0,跟没有一样,怀疑自己买电脑的时候是不是被骗了. 在高级电源选项中,有个可切换动态显卡->全局设置的选项,设置成最大化性能,就会默认用独显了.

问题症状: 最近在CentOS7下安装NVIDIA独立显卡驱动的过程中出现X service error问题,如下图所示: 解决方法: 0.到NVIDIA 官网上下载驱动文件(.run 格式) : NVIDIA GT 730独立显卡驱动官方下载 1.首先注销当前账户,在注销后的登录界面按CTRL+ALT+F2进入命令行.一般地,可按下CTRL+ALT+F1或F2在命令行模式和窗口模式之间切换. 2.切换到超级管理员用户登陆: bogon login:root //获得超级用户,只有超级用户才有安

原文地址:解决 Ubuntu 18.10 使用较新的独立显卡输出无法初始化图形界面并配置深度学习开发环境 0x00 配置 硬件 OS: Ubuntu 18.10 Base Board: ASUS WS X299 SAGE CPU: Intel® Core™ i9-9820X GPU: NVIDIA GeForce RTX 2080 * 4 RAM: 64 G 将要安装的软件 NVIDIA Driver: 410.93 Anaconda: Anaconda3 - conda 4.6.14 pyth

问题:笔记本安装ubuntu时以及装好后有时会出现花屏.死机的问题,系统报错 *ERROR* UVD not responding, trying to reset the VCPU!!! *ERROR* UVD not responding, trying to reset the VCPU!!! *ERROR* UVD not responding, trying to reset the VCPU!!! *ERROR* UVD not responding, trying to reset

0x00 楔子 最近客户在使用我们的的三维可视化平台的时候,总是会出现浏览器崩溃,webgl context lost的情况. 这种请一般出现在电脑配置很低的电脑上,比如没有独显,只有很小现存的集成显卡的电脑. 但是客户的电脑大部分都是配置还不错,有独立的显卡. 经过摸索和分析,最终发现了问题所在:就是电脑根本没有用上独立显卡,也就是说虽然硬件上有独立显卡,但是实际上三维程序还是用的集成显卡,导致跑不动三维程序. 如何判断三维程序是否用上了独立显卡呢,其实我们可以打开电脑的任务管理器,打开"性能

採用Mp4视频压缩格式编码时,非常耗CPU.所以决定上显卡.进行显卡加速.选择了Intel核心显卡进行视频编码加速,效果非常理想.但如今的问题是:在PC上如何同一时候开启核心显卡与独立显卡.经过几番周折.最终找到了解决方式,眼下该方案的唯一缺点是使用了屏幕扩屏,导致鼠标会飞. 环境 NVIDIA NVS 5400M Intel(R) HD Graphics 3000 驱动安装 安装独立显卡与核心显卡的驱动,安装完成后,能够在设备管理器中看到安装后的结果. 屏幕分辨率设置 在屏幕分辨率设置中.依照

第一种情况:DELLR720默认不接独立显卡,直接用板载VGA输出,不需要调system blos 第二种情况:DELLR720接独立显卡,需要DVI输出,需要更改系统blos system blos ---> 显卡控制(video)---Disabled

一显卡驱动安装 1 安装驱动安装软件 2 自动检测下载对应版本驱动 3下载完成后,点击开始,解压出来临时安装文件 由于是临时安装文件,退出就会关闭 4所以在没有关闭情况下,打开重新打开一次setup,保证不会因为退出而被删除. 5由于临时安装文件找不到环境变量,手动将下列文件复制到临时安装包路径 找到: C:\Program Files\NVIDIA Corporation\Installer2\Display.Driver 6 全选复制到解压出来的安装文件对应driver路径下 重新运行安装

Nvidia显卡驱动安装 在ubuntu搜索框输入 软件更新,打开 "软件和更新" 对话框,在 附加驱动里选择系统检测到的Nvidia驱动,应用更改,重启系统: 安装完成之后查看GPU驱动版本以及相关信息: nvidia-smi 或者使用另一个指令也可以查看GPU驱动版本: cat /proc/driver/nvidia/version CUDA 8.0 安装 1. 检查GPU是否可以装CUDA lspci | grep -i nvidia 输出: 01:00.0 VGA compat

本文转载自:https://blog.csdn.net/Zafir_410/article/details/73188228 前言 前面好一阵子忙于写论文和改论文,好久没有做新实验了,最近又回到做实验是的节奏,这感觉很爽. 去年实验室买了两台工作站(4路Titanx+2颗 Xeon CPU E5-2637 v3 @ 3.50GHz),刚开始安装cuda实在是糟心,花了一两天没有搞定,后来请教了一些大牛,搞定了,今年实验室又买了两台差不多服务器,只是GPU为 Titanx(Pascal),本以为安

参考 https://blog.csdn.net/weixin_42205310/article/details/81905293 尝试多次 只有这篇配置成功. ①先解决依赖sudo pacman -S virtualgl lib32-virtualgl lib32-primus primus 这个步骤我执行了四五次左右  前几次都会有错误,,重新执行  某一次就成功了,怀疑是网络不稳定 ②安装双显卡切换程序bumblebeesudo mhwd -f -i pci video-hybrid-in

在EXE中导出全局变量: N卡: extern "C" { __declspec(dllexport) DWORD NvOptimusEnablement = 0x00000001; } A卡: extern "C" { __declspec(dllexport) DWORD AmdPowerXpressRequestHighPerformance = 0x00000001; }

(后面内容是本人初次玩GPU时,遇到很多坑的问题总结及尝试解决办法.由于买独立的GPU安装会涉及到设备的兼容问题,这里建议还是购买GPU一体机(比如https://item.jd.com/3964771.html),几行代码就可以顺利安装.---2017.10.04) 电脑配置 Ubuntu 14.04(64位)+GeForce GTX970: 选择安装系统Ubuntu14.04: 可能电脑配置的不同,在我的机子上这里尝试安装Fedora23,Fedora24,Fedora25,Ubuntu 1

博主装Ubuntu18.04主要是为了用于跑深度学习,所以我们先来搞搞gcc环境 第一步:安装多版本gcc.g++可切换 sudo apt-get install gcc-4.8 gcc-4.8-multilib sudo apt-get install g++-4.8 g++-4.8-multilib -multilib g++--multilib -multilib g++--multilib -multilib g++--multilib 切换版本命令 sudo update-altern

高端 PC 继续通过高性能显卡驱动桌面游戏. 一流的"梦想机器"基于第六代智能 英特尔® 酷睿™ 处理器i7-6700K等 CPU,通常与高端独立显卡配合使用以运行要求最严苛的游戏. 由 Avalanche Studios* 开发.由 Square Enix*发布的 Just Cause 3 就是这样一款游戏. 作为 2015 年末发布的一款广受好评的游戏,JC3提供猛烈的爆炸.茂密的地形和迷人的风景,Rico Rodriguez 特工在一个无比惊艳的广阔世界中战斗.翱翔.滑行和格斗.

搞深度学习如何能够不与浑身是“核”的显卡打交道呢? 人工智能的兴起除了数据量的大量提升,算法的不断改进,计算能力的逐步提高,还离不开软件基础设施的逐步完善.当下的主流的深度学习工具软件无论是Caffe还是Theano或者是Tensorflow全部都离不开GPU显卡加速技术的支持.当下的基于GPU加速的主流的深度学习环境就是linux下的cuda.作为NVIDIA目前辅科学计算加速的性能优良的产品,Tesla K80当仁不让地成为了理想对象.可是由于linux开源的特性,nouveau成为Ubun

ubuntu14 没有解决显卡的问题的时候,会有这样的问题 1.耗电特别快.风扇狂转 2.鼠标键头显示有问题,乱闪,根本没法使用,容易卡住找不到鼠标箭头在哪里了:感觉图形界面显示也有问题,不稳定 解决好显卡问题之后,这些问题也就解决了 2015.04.22    Ubuntu 12.04(也适用于 Ubuntu14等系统版本)发热超级厉害解决方法(耗电特别快)(Nidia的双显卡切换技术叫做Optimus,只可惜只能在win7.vista下实现,linux下没有相应的技术/当然苹果也没有.这就导

[日期:2013-05-24]   Linux系统:Ubuntu 13.04 安装 bumblebee 以管理双显卡,下面命令会自动安装NVIDIA显卡驱动 sudo add-apt-repository ppa:bumblebee/stable sudo apt-get update sudo apt-get install bumblebee bumblebee-nvidia 安装成功后,重启电脑 查看显卡状态 lspci | grep VGA 00:02.0 VGA compatible

简介 Nvidia的双显卡切换技术叫Optimus(擎天柱),可惜只能在win7.vista下实现.Linux下没有对应的技术,当然苹果也没有.这导致独立显卡一直在启用,显卡发热升温,风扇狂转,却没有正常工作输入.平时笔记本电池在 Win7 能使用4小时,到了 Ubuntu 两个小时左右就耗光了.AMD早已经为ATI显卡开发出Linux下的催化剂,支持A卡与intel集显之间切换,N卡的用户只能嘴馋. Optimus 技术是不依赖于硬件复杂结构的交火显卡实现.独立显卡按需渲染,并传输给集成显卡,

最近因为各种原因,装过不少次Caffe,安装过程很多坑,为节省新手的时间,特此总结整个安装流程. 关于Ubuntu 版本的选择,建议用14.04这个比较稳定的版本,但是千万不要用麒麟版!!!比原版体验要差很多!!! Caffe的安装过程,基本采纳 这篇文章 然后稍作改动,跳过大坑. Caffe + Ubuntu 14.04 64bit + CUDA 6.5 配置说明  http://www.linuxidc.com/Linux/2015-04/116444.htm 1. 安装开发依赖包 sudo

操作系统在做硬件适配时,经常会检查系统内核是否支持硬件的显卡:如果不支持,则一般是通过升级内核或者该型号对应品牌的显卡驱动来解决(开源或者闭源): 操作流程如下 1> 查询本机的显卡型号 因显卡一般是PCI接口,可以通过lspci查询显卡相关信息,下图可以看出有两张显卡, 集成显卡 硬件厂商 Intel      名称型号: Xeon E3-1200 v3/4th Gen Core Processor  PCI ID: 8086:0412 独立显卡 硬件厂商 NAVIDA  名称型号:GF119