最近用Anaconda比较多,因为它里面的包很全啊.如果下个原生的python,要用的时候得自己一个个装. 但是有些包又互相依赖,一个个装的时候实在很抓狂.懒人就想到了anaconda这种套装集合了. 问题来了:Anaconda只能下载一个版本的python,比如最新的Anaconda 4.4,只能下载python3.6和python2.7的版本,可是姑娘我要用python3.4啊. 更新到指定python版本的方法:用Anaconda Prompt,然后用conda命令更新到python3.4

Anaconda是一个非常好的python管理软件,实际使用起来要比直接用python自带的管理工具更好. 若需要将Anaconda下的python.exe添入环境变量中,需要如下设置 如上图所示,需要两个地址,方能顺利在cmd中访问

把Anaconda中的python从3.5.5更新到3.6版本,不想卸载重新安装.办法如下: 开始->Anaconda Promot 在Anaconda Promot中,输入: conda update conda conda update anaconda conda update python完成之后,pycharm->File->Setting 找到对应的anaconda下的python.exe添加为新的解释器,此时该新添加的解释器就显示为python3.6版本了. 参考:http

参考链接:https://www.jianshu.com/p/63c1f22e1fed Ubuntu中python版本问题: 添加PPA: sudo add-apt-repository ppa:jonathonf/python-3.6 查看更新和安装更新: sudo apt-get update sudo apt- 更换命令行中的python默认版本 sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/pytho

第一步:下载python2.7.4版本源码: wget http://python.org/ftp/python/2.7.4/Python-2.7.4.tgz 解压文件 [aa@localhost ~]$ tar jxvf Python-2.7.4.tar.bz2 [niuxl@localhost ~]$ cd Python-2.7.4 [niuxl@localhost Python-2.7.4]$ ls config.guess  configure     Demo  Grammar  in

很早之前,tensorflow环境之前我也曾装过,但是用的不是很舒服,很多问题都不明所以然.今天想要系统地学习一下tensorflow,于是又重新搭建了一遍,这次还是踩了不少坑.特此写下此文,供有兴趣的读者参考一下,希望能够帮助到大家.也给自己留个备忘. 1.安装anaconda anaconda适合各种python版本的兼容,内置功能也是非常强大,特别是虚拟环境(virtual env)的使用上,非常方便快捷.直接官网下载,选择对应的版本,然后安装到自己的目录下.不需要勾选vs code(有需

Python升级已经安装的第三方库 主要两步操作,查看需要升级库,升级库.如下: pip list # 列出安装的库 pip list --outdated # 列出有更新的库 pip install --upgrade library_name # 升级库library_name 升级时将library_name替换为需要升级的库即可. 如果想一键升级所有的库,需要写一个小脚本,如下: pip list --outdated | grep '^[a-zA-Z0-9.-]* (' | cut -

使用清华大学提供的 Anaconda 镜像下载 Python 软件包 pip install -i http://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.ed u.cn 地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ TUNA 还提供了 Anaconda 仓库的镜像,运行以下命令: conda config --add

前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者:小白 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取http://t.cn/A6Zvjdun 什么是Anaconda? Anaconda 是一个基于 Python 的数据处理和科学计算平台,它集成了1500+个免费且易于安装的模块,装上Anaconda,就相当于把 Python 和一些如 Numpy.Pandas.Scrip.Matplotlib

在引用模块pandas时竟然提示不支持2.6, 果断升级,在网上找了很多博客,觉得这个比较清楚(https://blog.csdn.net/my_bai/article/details/72896022) 1.# wget https://www.python.org/ftp/python/3.5.2/Python-3.5.2.tgz 2.tar -xzvf Python-3.5.2.tgz    在这步时报错,无奈报错,可能路径问题,我这种小白放弃了这步,想着能把安装下载就可以 3. 在Win

问题: $ yum File "/usr/bin/yum", line 30 except KeyboardInterrupt, e: ^ SyntaxError: invalid syntax 原因: 这是因为yum采用python作为命令解释器,这可以从/usr/bin/yum文件中第一行#!/usr/bin/python发现.而python版本之间兼容性不太好,使得2.X版本与3.0版本之间存在语法不一致问题.而CentOS 5自带的yum采用的是python2.7,当系统将py

Python的简介 Python与其他语言的对比: C和Python.Java.C# C语言:代码直接编译成了机器码,在处理器上直接执行 Python.Java.C#:编译得到相应的字节码,虚拟机执行字节码并转换成机器码再在处理器上执行. Python和C       补充:Python是由C开发而来 对于使用:Python的类库齐全且使用简洁,Python 10行实现的代码,别的语言需要数十行 对于速度:C语言直接编译成机器码,速度远远大于Python Python和C#.Java 对于使用:

问题描述: # yum provides ifconfig File "/usr/bin/yum", line 30 except KeyboardInterrupt, e: ^ SyntaxError: invalid syntax 原因: 因为yum采用Python作为命令解释器,这可以从/usr/bin/yum文件中第一行#!/usr/bin/python发现.而python版本之间兼容性不太好,使得2.X版本与3.x版本之间存在语法不一致问题.而CentOS 7自带的yum采用

Python+selenium测试环境成功搭建,简单控制浏览器(firefox)接下来,继续学习其他浏览器上的测试环境搭建:学习Python语言,利用Python语言来写测试用例.加油!!!

今天,在Anaconda prompt启动python遇到了如下错误: UnicodeDecodeError: ‘gbk’ codec can’t decode byte 0xaf in position 553: illegal multibyte sequence   看了看出错跟踪,查看了如下位置: C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site.py", line 439 如下图所示,发现是读取history指定的路径的文件出错,于是就通过python看了看 os.p

近来在园区发现大家使用ST3(Sublime text 3)工具进行python学习.然后自己也跟风了一把. 1.ST3下载地址: http://www.sublimetext.com/3 2.安装Sublime Text Build 3114 Setup.exe应用程序. 3.ST3的工具优点就是轻量级,简易工具.所以有时候需要依靠一些插件.为了使用众多的插件来扩展 Sublime Text的功能,你需要安装一个叫做 Package Control 的插件管理器——这个东西你必须要手动安装.但

PyCharm配置Anaconda Anaconda的安装在网上已经有了,这里主要讲之前已经安装了已经配置好Python环境变量以及PyCharm的情况下,使用Anaconda. 即在PyCharm中出现了“ModuleNotFoundError No module named 'requests'”错误 在已经配置好PyCharm的情况下,我们要使用Anaconda,需要将原来的编译器(删去),环境可以更换也可以就用原来的. 在PyCharm左上角File(文件)中点击setting(设置)=

本人最开始的的环境为:win10 + 32位的python 最近想学习一下爬虫,听说某些库需要64的python才能实现(本人也是小白,只是平时喜欢折腾,这里是听说,暂时没有能力解释),无奈之下只好卸载重装,期间发现大家都说Anaconda这个环境好,于是... 这里介绍了很多我安装时遇到的问题,以及怎么解决的(小白看一下,或许能有些收获)时间有限的话可以直接划到最后,看具体的安装步骤 最开始就是需要卸载原来32位的python 因为我的已经卸载了,这里就不放照片了.需要说明一下的是,pytho

本文作者LucyGill,转载请注明出处(虽然我觉得并不会有人转载). 刚开始学Python的时候,我用的是其自带的idle(安装Python后,在开始菜单里可以找到),后来发现在eclipse中设置环境后也可以编辑Python.不过作为初学者,最常用的还是idle,因为eclipse运行所占内存太大,而我也不需要开发什么项目.之后又听说了pycharm很适合编辑Python代码,但还没有尝试过. 今天在实验室的电脑上安装anaconda(我认为这种方法是安装Python的最佳选择)后,发现其自

1.下载pythonwget https://www.python.org/ftp/python/3.4.5/Python-3.4.5.tgz 或者去官网下载压缩包 2.安装python3依赖yum install openssl-devel bzip2-devel expat-devel gdbm-devel readline-devel sqlite-devel 3.解压安装tar -xzvf Python-3.4.5.tgz ./configure –prefix=/usr/local/P

参考博文: anaconda在Linux下的安装 Linux下anaconda3的安装 Anaconda的安装.启用及停用的步骤 Python学习之Anaconda的使用及配置方法 Anaconda 镜像使用帮助 完美安装 Anaconda3 + PyQt5 + Eric6