大意: 一个DNA序列是环状的,这意味着有N个碱基的序列有N种表示方法(假设无重复).而这N个序列有一种最小的表示,这个最小表示的意思是这个序列的字典序最小(字典序的意思是在字典中的大小 比如ABC<ACB,B<BCD,EF<G) 方法:在一个序列中从任意两个位置开始,产生的序列的大小是可以比较的.然后利用这种比较方法找出最小值 #include <iostream> using namespace std; #define MAX 105 int lessthan(char

 算法提高 最小方差生成树   时间限制:1.0s   内存限制:256.0MB        问题描述 给定带权无向图,求出一颗方差最小的生成树. 输入格式 输入多组测试数据.第一行为N,M,依次是点数和边数.接下来M行,每行三个整数U,V,W,代表连接U,V的边,和权值W.保证图连通.n=m=0标志着测试文件的结束. 输出格式 对于每组数据,输出最小方差,四舍五入到0.01.输出格式按照样例. 样例输入 4 51 2 12 3 23 4 24 1 12 4 34 61 2 12 3 23 4

Going Home Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 5539    Accepted Submission(s): 2907 Problem Description On a grid map there are n little men and n houses. In each unit time, every l

/** 题目:poj3565 Ants km算法求最小权完美匹配,浮点权值. 链接:http://poj.org/problem?id=3565 题意:给定n个白点的二维坐标,n个黑点的二维坐标. 求是否存在n条边,每条边恰好连一个白点,一个黑点,且所有的边不相交. 输出所有黑点连接的白点编号. 思路:最小权完美匹配. 假定有白点1(a1,b1), 2(a2,b2), 黑点3(a3,b3),4(a4,b4); 如果1(a1,b1)与3(a3,b3)相连,2(a2,b2)与4(a4,b4)相连,如

http://  blog.sina.com.cn/s/blog_700906660100v7vb.html 转载:http://www.cnblogs.com/ylfdrib/archive/2010/08/17/1801784.html [ZZ]最小割集Stoer-Wagner算法 一个无向连通网络,去掉一个边集可以使其变成两个连通分量则这个边集就是割集:最小割集当然就权和最小的割集. 可以用最小切割最大流定理: 1.min=MAXINT,确定一个源点 2.枚举汇点 3.计算最大流,并确定当

[POJ 2195] Going Home(KM算法求最小权匹配) Going Home Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 20303   Accepted: 10297 Description On a grid map there are n little men and n houses. In each unit time, every little man can move one unit ste

算法训练 最小乘积(基本型) 时间限制:1.0s 内存限制:512.0MB 问题描述 给两组数,各n个. 请调整每组数的排列顺序,使得两组数据相同下标元素对应相乘,然后相加的和最小.要求程序输出这个最小值. 例如两组数分别为:1 3 -5和-2 4 1 那么对应乘积取和的最小值应为: (-5) * 4 + 3 * (-2) + 1 * 1 = -25 输入格式 第一个行一个数T表示数据组数.后面每组数据,先读入一个n,接下来两行每行n个数,每个数的绝对值小于等于1000. n<=8,T<=10

算法提高 最小乘积(提高型) 时间限制:1.0s 内存限制:512.0MB 问题描述 给两组数,各n个. 请调整每组数的排列顺序,使得两组数据相同下标元素对应相乘,然后相加的和最小.要求程序输出这个最小值. 例如两组数分别为:1 3 -5和-2 4 1 那么对应乘积取和的最小值应为: (-5) * 4 + 3 * (-2) + 1 * 1 = -25 输入格式 第一个行一个数T表示数据组数.后面每组数据,先读入一个n,接下来两行每行n个数,每个数的绝对值小于等于1000. n<=1000,T<

[字典序比较] 对于两个字符串,比较字典序,从第一个开始,如果有两位不一样的出现,那么哪个的ASCII码小,就是字典序较小.如果都一样,那么短的小. [题目] 输入一个环状串,输出最小的字典序序列. [代码] #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> const int maxn = 105; char input[maxn]; //环状串s的表示法p是否比表示法q的字典序小 int less(

//匈牙利算法-DFS //求最小点覆盖集 == 求最大匹配 //Time:0Ms Memory:208K #include<iostream> #include<cstring> #include<cstdio> #include<algorithm> using namespace std; #define MAX 105 #define INF 0x3f3f3f3f int n,m,k; int gp[MAX][MAX]; bool sx[MAX],s

由于涉及到实数,一定,一定不能直接等于,一定,一定加一个误差<0.00001,坑死了…… 有两种事物,不难想到用二分图.这里涉及到一个有趣的问题,这个二分图的完美匹配的最小权值和就是答案.为啥呢?因为如果有四个点,a,b,c,d .Ab和cd交叉,ac和bd不交叉,那么ac和bd的长度和一定小于ab和cd的长度和,可以画一个图很容易就证出来.所以,如果所有的边都不交叉,又因为有解,那么最小的权值和就是解了.附图一枚,自己画的,比较简陋,凑活着看吧…… 用KM算法求最佳完美匹配最小权值和,可以直接

POJ 2914 题意:给定一个无向图 小于500节点,和边的权值,求最小的代价将图拆为两个联通分量. Stoer Wagner算法: (1)用类似prim算法的方法求"最大生成树",但是它比较的权值为w(A,x)A为所有在树上的点,x不在树上. (2)剩下最后一个节点等待加入树的时候,用W(A,xn)更新ans ,并且将最后一个节点和倒数第二个节点合并. (3)运行N-1次"最大生成树",就得到了答案 补充几点:(1)像这种数据规模比较小的题目,没必要用优先队列或

匈牙利算法 简介 匈牙利算法是一种求二分图最大匹配的算法. 时间复杂度: 邻接表/前向星: \(O(n * m)\), 邻接矩阵: \(O(n^3)\). 空间复杂度: 邻接表/前向星: \(O(n + m)\), 邻接矩阵: \(O(n^2)\). 它的主要思路就是对每个点寻找增广路, 尝试改变之前的选择, 判断是否可行. 事实上, 利用dinic/isap跑二分图有 \(O(n * \sqrt{m})\) 的优秀复杂度(不会证), 因此匈牙利算法仅用于少数特殊情况↓ 代码 int to[ns

SMO算法是一一种启发式算法,它的基本思路是如果所有变量的解的条件都满足最优化问题的KKT条件,那么这个最优化问题的解就得到了.因为KKT条件是该优化问题的充分必要条件. 整个SMO算法包括两个部分: 1)求解两个便令的二次归化的解析方法 2)选择变量的启发式方法. SMO算法的特点是不断地讲原二次规划问题分解为只有两个变量的二次规划子问题.并对子问题进行解析求解,直到所有变量满足KKT条件为止.这样通过启发式的方法得到原二次规划问题的最优解.因为子问题有解析解,所以每次求解子问题的解的速度都很

用到了KM算法 ,发现自己没有这个模板,搜索学习一下上海大学final大神,http://www.cnblogs.com/kuangbin/p/3228861.html #include <stdio.h> #include <algorithm> #include <string.h> #include <iostream> using namespace std; /* KM算法 * 复杂度O(nx*nx*ny) * 求最大权匹配 * 若求最小权匹配,可

哈夫曼编码与哈夫曼算法 哈弗曼编码的目的是,如何用更短的bit来编码数据. 通过变长编码压缩编码长度.我们知道普通的编码都是定长的,比如常用的ASCII编码,每个字符都是8个bit.但在很多情况下,数据文件中的字符出现的概率是不均匀的,比如在一篇英语文章中,字母“E”出现的频率最高,“Z”最低,这时我们可以使用不定长的bit编码,频率高的字母用比较短的编码表示,频率低的字母用长的编码表示. 但这就要求编码要符合“前缀编码”的要求,即较短的编码不能是任何较长的编码的前缀,这样解析的时候才不会混淆.

PCA算法另外一种理解角度是:最小化点到投影后点的距离平方和. 假设我们有m个样本点,且都位于n维空间 中,而我们要把原n维空间中的样本点投影到k维子空间W中去(k<n),并使得这m个点到投影点的距离(即投影误差)的平方和最小.我们假设投影到的k维子空间的标准正交基(orthonormal basis)为 ,这组标准正交基组成了一个的矩阵U: 则称为子空间W 的投影矩阵(projection matrix). 如果我们不从标准正交基出发,如何求得W的投影矩阵?设是W 的任意一组基,形成一个的矩阵

目录 1 问题描述 2 解决方案   1 问题描述 问题描述 给定带权无向图,求出一颗方差最小的生成树. 输入格式 输入多组测试数据.第一行为N,M,依次是点数和边数.接下来M行,每行三个整数U,V,W,代表连接U,V的边,和权值W.保证图连通.n=m=0标志着测试文件的结束. 输出格式 对于每组数据,输出最小方差,四舍五入到0.01.输出格式按照样例. 样例输入 4 51 2 12 3 23 4 24 1 12 4 34 61 2 12 3 23 4 34 1 12 4 31 3 30 0 样

今天考试的时候果然题目太难于是我就放弃了……转而学习了一下最小乘积生成树. 最小乘积生成树定义: (摘自网上一篇博文). 我们主要解决的问题就是当k = 2时,如何获得最小的权值乘积.我们注意到一张图可以有很多棵生成树,我们将每一棵生成树的权值记为(x, y),表示第一种权值之和为x, 第二种权值之和为y. 这样,很自然联想到二维平面上的坐标,每一棵生成树即为这个平面上的一个点.我们所想要寻找的点就是x * y最小的点.这样的点在什么位置?显然,若x1 <= x2, y1 <= y2,1号点的

扩展欧几里得算法模板 #include <cstdio> #include <cstring> #define ll long long using namespace std; ll extend_gcd(ll a, ll b, ll &x, ll &y) { ) { x = , y = ; return a; } else { ll r = extend_gcd(b, a%b, y, x); y -= x*(a/b); return r; } } 1.对于形如a