Flink SQL 是 Flink 实时计算为简化计算模型,降低用户使用实时计算门槛而设计的一套符合标准 SQL 语义的开发语言. 自 2015 年开始,阿里巴巴开始调研开源流计算引擎,最终决定基于 Flink 打造新一代计算引擎,针对 Flink 存在的不足进行优化和改进,并且在 2019 年初将最终代码开源,也就是我们熟知的 Blink.Blink 在原来的 Flink 基础上最显著的一个贡献就是 Flink SQL 的实现. Flink SQL 是面向用户的 API 层,在我们传统的流式计

接触gp数据库近一年的时间,语法上和其他数据库还是有些许不同,工作中常用的操作语句分享给大家! -- 建表语句 create table ods.ods_b_bill_m ( acct_month text, user_id text, city_code text ) WITH ( appendonly=true, orientation=column,--列存 行存为 row compresstype=zlib,--压缩格式 --QUICKLZ COMPRESSLEVEL=5, --压缩等级

1,查找mysql 数据库 自动 添加 序号 字段列1,2,3,4 ) AS rowno,ip,startcount ) b 2,mysql的分页语句 limit后面第一个参数是index,从0开始:第二个参数是pagesize = group by appname limit ,; )* gridProp.PageSize,gridProp.PageSize); 上面是转为C#, SelectPage在前台设置,从1开始. 3, mysql查询今天.昨天.7天.近30天.本月.上一月 数据 查

作为一枚程序员来说和数据库打交道是不可避免的,现收集一下工作中常用的SQL语句,希望能给大家带来一些帮助,当然不全面,欢迎补充! 1.执行插入语句,获取自动生成的递增的ID值 INSERT INTO SysRole (RoleName,RoleDesc) VALUES('超级管理员','描述') SELECT @@identity as 'id' 2.在同一数据表找到相同属性的记录 3.随机提取记录 SELECT RoleName FROM SysRole ORDER BY NEWID() 4.

这篇文章记录关于SQL的内容,有些凌乱,是工作中点滴的积累,只能按照时间顺序,逐次记录. 一.update 关联更新 1.需求 Table A   TableB A表中的主键和B表中的主键相关联,关联(inner join)上之后,用A表中的某字段值,去更新B表中的某个字段值. 2.环境 old_table数据: "1","1001","lee","20181001""2","1002"

一.工作总结: 今天工作中遇到了这样一个需求,具体是根据某张表的某一列值得不同,进行不同关联操作.起初自己的想法是采用UNION操作,把两种情况连接起来,但是会出现一个问题,当进行动态传值SQL拼接的时候,只能给最后面加,而不能给两种情况的结果集都动态拼接,导致查询结果和预期不一样. 自己的SQL语句如下,自己使用UNION进行结果集连接. SELECT DISTINCT C.TUUSERNA,C.TUCLASID,C.TUUSERID,C.TUEMAIL,C.TUPHONE,C.TUACEMA

前几篇文章介绍了mysql的底层数据结构和mysql优化的神器explain.后台有些朋友说小强只介绍概念,平时使用还是一脸懵,强烈要求小强来一篇实战sql优化,经过周末两天的整理和总结,sql优化实战新鲜出炉, 大家平时学习和工作中,遇到的90% 的sql优化都会介绍到,介意篇幅过长,分成3篇文章哈. CREATE TABLE `employees` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(24) NOT NULL DEFA

在我们的工作中,数据是很多的,这是我常见问题遇到的问题做了简短总结. 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中

没事开始写博客,留下以前工作中常用的笔记,内容不全或者需要补充的可以留言,我只写我常用的. 网上很多类似动软生成器的小工具,这类工具虽然在表关系复杂的时候没什么软用,但是在一些简单的表结构关系还是很方便的.想起以前开始工作的时候经常犯的错误. 现在就写个简单的错误,大神可能一眼就看出来了,不过新手需要了解一下的. Create table UC_counter { id INT IDENTITY(1, 1) PRIMARY KEY, memberid int } Create table UC_

在工作中写了人生的第一个查询语句,虽然是在原有基础上改的,但仍然学到了不少知识 代码: select distinct m.id, (select z.jianc from model_zuzjg z where z.id=m.huoz_id) as huoz, (select mingc from model_pinz where id=m.meiz_id) as meiz, ifnull((select kc.shul from yw_kuczt kc where kc.meiduo_id=

除了给table建立索引之外,保持良好的SQL语句编写. 1.通过变量的方式来设置参数 比如动态查询的时候,尽量这样写 好:string strSql=" SELECT * FROM PEOPLE P WHERE P.ID=? ";坏:string strSql=" SELECT * FROMM PEOPLE P WHERE P.ID= "+ID; 数据库的SQL解析和执行会保存在缓存中,SQL只要有变化,就要重新解析.而"where p.id="

需要说明的是我们搭建的SQL Server故障转移集群(SQL Server Failover Cluster)是可用性集群,而不是负载均衡集群,其目的是为了保证服务的连续性和可用性,而不是为了提高服务的性能. SQL Server始终在负载均衡集群方面都缺少自己的产品,多由第三方厂家提供,但SQL Server故障转移集群却由来已久,在SQL Server 2012还提供了一个可用性组(AlwaysOn High Availability Groups)的新特性,我们知道微软的故障转移集群(W

本文转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_5fc375650102e1g5.html 今天在微博上看到@数据分析精选 分享的一篇文章,是关于<在Excel中使用SQL语句实现精确查询>,觉得非常受用,分享给大家. 微博上有人回复评论说直接用vlookup.或者导入数据库进行查询处理就好了,岂不是更高效.更灵活:其实给人的第一直观感觉是这样子的,但是我们多想一步,这篇文章的应用场景.使用前提条件是什么?我想到的有以下几个方面:①数据量不是很大的时候:②数据结构导入数

分享工作中遇到的问题积累经验 事务日志太大导致insert不进数据 今天开发找我,说数据库insert不进数据,叫我看一下 他发了一个截图给我 然后我登录上服务器,发现了可疑的地方,而且这个数据库之前有一段经历 在月初的时候这个数据库曾经置疑过,启动不起来 Could ::), :), :), ). Page: LSN ::), type . , context , PrevPageLSN: (::). Restore from a backup of the database, or repa

作为一个运维工程师,经常可能会面对几十台.几百台甚至上千台服务器,除了批量操作外,环境同步.数据同步也是必不可少的技能.说到“同步”,不得不提的利器就是rsync. 下面结合本人近几年运维工作中对这一工具使用的经验,简单在此梳理下: rsync不但可以在本机进行文件同步,也可以作为远程同步工具.rsync+inotify实时同步方案部署,请参考:http://www.cnblogs.com/kevingrace/p/6001252.html rsync同步命令中常用的几个参数说明:-a, --a

1.前言 相信大家在工作中经常要遇到一些导入导出Execl操作.学习贵在分享,分享使人快乐,园子里的前辈已经有很多好的文章,鄙人也是能力有限,在这里把这些好的文章总结,方便以后再工作中使用. NPOI:是 POI 项目的 .NET 版本.POI是一个开源的Java读写Excel.WORD等微软OLE2组件文档的项目. NPOI是构建在POI 3.x版本之上的,它可以在没有安装Office的情况下对Word/Excel文档进行读写操作. 它不使用Office COM组件(Microsoft.Off

centos   shell编程6一些工作中实践脚本   nagios监控脚本 自定义zabbix脚本 mysql备份脚本 zabbix错误日志  直接送给bc做计算  gzip  innobackupex/Xtrabackup   第四十节课 上半节课nagios监控脚本自定义zabbix脚本 下半节课mysql备份脚本zabbix错误日志直接送给bc做计算gzipinnobackupex/Xtrabackup 一. 自定义nagios监控脚本nagios:0成功, 1有问题 warning,

将Excel连接Oracle数据库 Excel选项板中"数据"—"自其他来源"下拉菜单中有有个可以连接其它数据库的选项"来自数据连接向导"和"来自Microsoft query". Oracle数据源的配置 在Excel中,不管实现哪种方式的对那种数据库的访问都需要配置数据源ODBC. 步骤1:打开Microsoft ODBC管理器,点击选项"用户DSN"的"添加"按钮 图 11 步骤2

工作中MySql的小技巧 1. 跑脚本时,经常遇到有则更新无插入的 逻辑操作:通常情况下,来一波if()判断然后选择 更新还是插入,前两天逛论坛时发现有人在比较REPLACE INTO 和 INSET INTO *** ON DUPLICATE KEY UPDATE ** 的 效率,觉得这是一个是优化以前做法的知识,有点意思. REPLACE INTO 与 INSET INTO *** ON DUPLICATE KEY UPDATE ** 的使用与比较 先创建一个实验表: CREATE TABL

1.mybatis的like查询的方式. <if test="shopName != null and shopName != ''"> <bind name="shopName01" value="'%'+shopName+'%'" /> AND s.shop_name LIKE #{shopName01} </if> 2.mybatis的批量插入,批量修改,批量删除 <insert id="

终于暂时闲下来了,一个项目加班加点一年多,前面太忙就顾不上博客了,慢慢的就懈怠了,最近算是暂时闲下来了,项目已经验收进入后期维护阶段,每天空余的时间也多了,想重新拾起博客,不求写什么高深的东西,以后就尽量就每次自己遇到的问题,并把解决方法在这里记录一下,可能显得很简单不适合他人看,但是就当自己日记一样记录还是不错的,因为在这个项目里我有好几次遇到类似的以前解决过的问题,却还是要看了自己当初的百度提问才得以解答,还是要记录下比较好. 这次要记录的是昨天客户找我要一个关于注册用户年龄段,性别分布情况