// define head function #ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED #define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED #include <iostream> #include <string> #include "cv.h" #include "highgui.h" #include "cxmat.hpp" #include "cxcore.hpp&quo

clc; clear all; close all; addpath('E:\PhotoShop Algortihm\Image Processing\PS Algorithm'); I=imread('4.jpg'); I=double(I); Image=I/255; [height, width, depth]=size(Image); a = 200; b = 200; centreX = 0.5; centreY = 0.5; refractionIndex = 1.25; % >1

OpenCV中文论坛 OpenCV论坛 opencv视频教程目录(初级) OpenCV 教程 Opencv感想和一些分享 tornadomeet 超牛的大神 [数字图像处理]C++读取.旋转和保存bmp图像文件编程实现 混合高斯模型算法 图像处理中的拉普拉斯算子 神经网络编程入门 bp神经网络及matlab实现 图像处理之图像快速旋转算法 BMP文件结构 各学科领域入门书籍推荐 基于双目视觉和三维重构的三维书写系统 图像分析:二值图像连通域标记 图像处理之计算二值连通区域的质心 数字图像处理的就

转载自-柳如风-http://www.cnblogs.com/rongfangliu/p/opencvlink.html [收藏夹整理]OpenCV部分   OpenCV中文论坛 OpenCV论坛 opencv视频教程目录(初级) OpenCV 教程 Opencv感想和一些分享 tornadomeet 超牛的大神 [数字图像处理]C++读取.旋转和保存bmp图像文件编程实现 混合高斯模型算法 图像处理中的拉普拉斯算子 神经网络编程入门 bp神经网络及matlab实现 图像处理之图像快速旋转算法

我们经常会有对图像边缘做扩展的需求.比如 希望卷积后得到的矩阵大小不变 希望改变图像大小,但是不改变宽高比 opencv实现 opencv中使用copyMakeBorder()来完成这一功能 api src是原图像矩阵 dst是新图像矩阵 top/bottom/left/right是边界扩展的大小(比如5就代表5个像素) borderType value是扩充的像素填什么值 borderType分两种: BORDER_CONSTANT 边缘填充用固定像素值,比如填充黑边,就用0,白边255 BO

腐蚀和膨胀 Erosion/Dilation erosion/dilation,用白话说,就是让图像亮的区域收缩和扩张. 原理 我们定义一个卷积核矩阵.这个矩阵可以是任何形状的,但通常而言,是矩形或者圆形的.同时要定义一个锚点位置. 用这个卷积核矩阵挨个地划过原始图像矩阵,同时更改锚点位置的像素值. 锚点位置的像素值更改为卷积核矩阵覆盖的有效像素值中的最大值/最小值(分别对应膨胀/腐蚀). 什么叫"有效"像素值呢?就是卷积核中不为0的那些位置.用公式表达的话,即: 膨胀和腐蚀,说白了就

 基于Vivado HLS在zedboard中的Sobel滤波算法实现 平台:zedboard  + Webcam 工具:g++4.6  + VIVADO HLS  + XILINX EDK + XILINX SDK 系统:ubuntu12.04 总体设计思路 sobel 算法理论基础       索贝尔算子(Sobel operator)主要用作边缘检测,在技术上,它是一离散性差分算子,用来运算图像亮度函数的灰度之近似值.在图像的任何一点使用此算子,将会产生对应的灰度矢量或是其法矢量. 该

CLAHE算法对于医学图像,特别是医学红外图像的增强效果非常明显. CLAHE  https://en.wikipedia.org/wiki/Adaptive_histogram_equalization 中文方面非常好的资料 限制对比度自适应直方图均衡化算法原理.实现及效果 在OpenCV中已经实现了CLAHE,但是它在使用过程中,存在参数选择的问题.为了从根本上搞明白,我参考了网络上的一些代码 主要是来源http://blog.csdn.net/abcd1992719g/article/de

MongoDB的内部构造<MongoDB The Definitive Guide> MongoDB的官方文档基本是how to do的介绍,而关于how it worked却少之又少,本人也刚买了<MongoDB TheDefinitive Guide>的影印版,还没来得及看,本文原作者将其书中一些关于MongoDB内部现实方面的一些知识介绍如下,值得一看. 今天下载了<MongoDB The Definitive Guide>电子版,浏览了里面的内容,还是挺丰富的.

// define head function #ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED #define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED #include <iostream> #include <string> #include "cv.h" #include "highgui.h" #include "cxmat.hpp" #include "cxcore.hpp&quo

 One cut in grabcut(grabcut算法的非迭代实现?) 本文针对交互式图像分割中的图割算法,主要想翻译一篇英文文献.不足之处请大家指正. 这是博主近期看到的效果最好,实现最简单,运算时间最短的交互式图割算法,而且由于是发明图割算法实验室原班人马的文章和代码,所以非常值得研究. 摘要 该方法使用少量的辅助节点(这个辅助节点我没看出来代码在哪块提现的,还望高手指点)来实现高效率的分割,传统的基于梯度下降的方法的分割方法,如grabcut,可能会收敛到局部极值(在图像较大时),

代码,有参考别人的代码 // haha_mirror.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #include<iostream> #include "cv.h" #include "highgui.h" #include "math.h" #include "opencv2/core/core.hpp" #pragma comment(lib,&

雕刻能够区分为凸雕和凹雕. 凸雕基右下角的点减去左上角的点. 凹雕是左上角的点减去右下角的点. [效果图] 由于进行了缩放.效果看起来差一些.

效果例如以下 [木雕]

           OpenCV是我们大家非常熟悉的图像处理开源类库:在其新版本将原本在Contrib分库中的DNN模块融合到了主库中,并且更新了相应文档.这样我们就能够非常方便地利用OpenCV实现一些属于DeepLearning范畴的效果,比如“超级分辨率”“单色图片着色”“色彩迁移”等.当我们想把软件处理的平台由PC机转移到嵌入式平台和手机上的时候,QT也是能和OpenCV配合地非常好的平台.在这里,我具体研究了如何搭建Android+QT+OpenCV环境,实现“单色图片着色”效果:并

下面是opencv的漫水填充效果代码 这篇文章仅限个人的笔记 没有详细的注释 放代码 这是简单的示范 int main()//*******************简单的漫水填充算法实例 { VideoCapture capture(); Mat picture ; Mat img; Rect ccomp; cout << "漫水填充的简单算法"; ) { capture >> picture; imshow("Original picture&quo

前言 在抖音中,我们经常看到各种抖音玩家都喜欢使用哈哈镜效果.那么什么是哈哈镜呢? 在现实生活中,哈哈镜是指一种表面凹凸不平的镜子,可以反应出人像及物体的扭曲面貌.简单点来说就是拉伸人脸(物件),或者压缩人脸(物体)的效果. 哈哈镜实现原理 假设输入图像的宽高为w和h,图像中心点的坐标为(cx,cy).那么图像中任意一点(x,y)到中心点的距离为(x-cx),(y-cy). 那么拉升放大,图像变换的半径为r(r是哈哈镜的范围大小),得到公式如下: x=(tx/2)(sqrt(txtx+tyty)

// TwoCameraOnTimer2Dlg.cpp : 实现文件 /* CvMat, Mat, IplImage之间的互相转换 IpIImage -> CvMat CvMat matheader; CvMat * mat = cvGetMat(img, &matheader); CvMat * mat = cvCreateMat(img->height, img->width, CV_64FC3); cvConvert(img, mat) IplImage -> Mat

1.将二指图片的效果反转既黑色变白色,白色变黑色. 使用 bitwise_not(InputArray src, OutputArray dst, InputArray mask = noArray());   使用前 使用后: 2 bitwise_xor 对两个图像进行”异“处理. 3 bitwise_or 计算每个位操作分离的两个数组或一个数组和一个标量. 4  bitwise_and 对像素进行加和. int main() { Mat srcimage = imread("C:\\User

球面化文字效果图....   00newopen-a   00newopen-b     01mew+channel   02ctrl+L   03ctrl+I   04new+wenzi   05RasterizaLayer   06shift+O   07Spheriza-a   07Spheriza-b   08(ctrt+a)(ctrt+c)   09Layers+alt(a)   09Layers+alt(b)   09Layers+alt(c).   09Layers+alt(d)