导读 Docker现在越来越流行,但是真正在生产环境部署Docker还是个比较新的概念,还没有一个标准的流程.作者是ROR的程序员,作者结合平时的部署经验,联系Docker的特点,向大家分享了其在生产环境使用Docker部署应用程序的一个实践. Docker是现在开发应用程序的不错选择:因为对于一个研发组来说,部署一个应用再也不用像以前那样繁琐的修改.设置配置文件了:因为对于Docker来说它“屏蔽”了应用程序的运行环境,不管你使用Mac.Linux还是Windows都能用相同的方式运行. 但是

生产环境MySQL数据库集群MHA上线实施方案 一．不停库操作 1.在所有节点安装MHAnode所需的perl模块(需要有安装epel源) yum install perl-DBD-MySQL -y 2.在所有的节点安装mhanode rpm -ivh mha4mysql-node-0.56-0.el6.noarch.rpm 3.将系统调用的脚本统一放到一个目录下 #这里统一放在了/usr/bin/目录下 /usr/bin/apply_diff_relay_logs /usr/bin/filte

博客地址:http://www.loveweir.com/ 环境虚拟机centos6.5 主机名h1  IP 192.168.137.11  作为DNS FNS的server 主机名h2  IP 192.168.137.12 主机名h3  IP 192.168.137.13 建立DNS(为了代替集群改动hosts带来的大量反复工作) 1.安装DNS在h1上面 检查命令: rpm –q bind rpm -q bind-chroot 安装命令: yum -y install bind bind-c

   分片是指数据拆分 将其分散在不同的机器上的过程,有时候也叫分区来表示这个概念.将数据分散到不同机器上 不需要功能强大的计算机就可以储存更多的数据,处理更大的负载.        几乎所有的数据库都能手动分片 应用程序需要维护与若干不同数据库服务器的连接,每个连接都是独立的 应用程序给I案例不同服务器上不同数据的存储,还管理在合适的数据库上查询的工作,这种方法能够很好的工作,但是难以维护 不如想集群添加节点 或者从集群删除节点都很困难 调整数据分布和负载模式也不轻松.        Mong

系列目录 前面我们介绍了如何在windows单机以及如何基于docker部署consul集群,看起来也不是很复杂,然而如果想要把consul部署到kubernetes集群中并充分利用kubernetes集群的伸缩和调度功能并非易事.前面我们首先部署一个节点,部署完成以后获取它的ip,然后其它的ip都join到这个ip里组成集群. 前面的部署方式存在以下问题: 集群易主 我们知道,在kubernetes里,当节点发生故障或者资源不足时,会根据策略杀掉节点的一些pod转而将pod移到其它节点上.这时

在读完<Docker技术入门与实践>这本书后,基本上已对Docker了有一些入门的理解,以及我们为什么要使用Docker 答:我们发现在实际工作中,通过openstack一旦把一个VM创建给开发,或者测试人员后,便很难再回收回来. openstack使用的KVM或Xen,均是采用声明内存的方式,并且内存是独占方式,无论开发和测试人员有没有用这台机器,它就占坑在那里, 所以开发和测试环境,最先出现的瓶颈应该就是内存不足,导致后续无法再开通开发或测试的虚拟机.常规小服务器开到十几.二十台左右就没法

Docker 集群环境实现的新方式 近几年来,Docker 作为一个开源的应用容器引擎,深受广大开发者的欢迎.随着 Docker 生态圈的不断建设,应用领域越来越广.云计算,大数据,移动技术的快速发展,加之企业业务需求的不断变化,紧随技术更新的步伐,导致企业架构要随时更改以适合业务需求.当前,越来越多的公司都已将以 Docker 为代表的容器技术用于企业级业务平台,比如:腾讯,京东,美团,新浪,阿里巴巴等互联网公司.数据的安全.Docker 容器的稳定运行是众多用户关注的,这就要求我们提供一套行

近几年来,Docker 作为一个开源的应用容器引擎,深受广大开发者的欢迎.随着 Docker 生态圈的不断建设,应用领域越来越广.云计算,大数据,移动技术的快速发展,加之企业业务需求的不断变化,紧随技术更新的步伐,导致企业架构要随时更改以适合业务需求.当前,越来越多的公司都已将以 Docker 为代表的容器技术用于企业级业务平台,比如:腾讯,京东,美团,新浪,阿里巴巴等互联网公司.数据的安全.Docker 容器的稳定运行是众多用户关注的,这就要求我们提供一套行之有效的管理大型容器集群的整体解决方

前言 因工作需要,我对基于Apache Mesos 的 Docker 集群作了一点研究,并搭建了一套环境,以下是资料分享. 1. Apache Mesos概述 Apache Mesos是一款开源群集管理软件,能将数据中心中的CPU.内存.存储.其它资源全部虚拟化并进行管理(引用自百度).它被一些人认为是继OpenStack之后的“下一代云计算平台”,“代表云计算的未来“. 根据网络资料,Apache Mesos具有高可靠性,经过严酷的生产环境考验.目前Twitter.Mac等公司在使用它. 现在

1. Mesos简介 1.1 Mesos Apache Mesos 是一个分布式系统的管理软件,对集群的资源进行分配和管理. Mesos主要由以下几部分组成: Master: 管理各Slave节点 Slave: 为集群提供资源 Framework: scheduler从Master请求资源,executor在Slave上执行任务 Slave节点上的每个executor是一个容器 官方文档: http://mesos.apache.org/documentation/latest/architec

2017年12月29日 10:18 ~ 11:00 左右,由于整个 docker swarm 集群宕机,造成我们迁移至 .net core 跑在 docker swram 上的所有站点无法正常访问,由此给您带来很大很大的麻烦,请您谅解.受这次故障影响的站点有 闪存,博问,班级,园子,短信息,招聘,小组,openapi ... 2017年,随着将一个一个项目从 .net framework 迁移至 .net core ,我们兴奋地在部署上迈出了重要的一步——终于可以进行 docker 部署了.对于

一.Kubernetes系列之介绍篇   •Kubernetes介绍 1.背景介绍 云计算飞速发展 - IaaS - PaaS - SaaS Docker技术突飞猛进 - 一次构建,到处运行 - 容器的快速轻量 - 完整的生态环境 2.什么是kubernetes 首先,他是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案.Kubernetes(k8s)是Google开源的容器集群管理系统(谷歌内部:Borg).在Docker技术的基础上,为容器化的应用提供部署运行.资源调度.服务发现和动态伸缩等一系列

原文地址:https://blog.csdn.net/real_myth/article/details/78719244 一.Kubernetes系列之介绍篇   •Kubernetes介绍 1.背景介绍 云计算飞速发展 - IaaS - PaaS - SaaS Docker技术突飞猛进 - 一次构建,到处运行 - 容器的快速轻量 - 完整的生态环境 2.什么是kubernetes 首先,他是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案.Kubernetes(k8s)是Google开源的容器集群

目的 学习docker的集群管理,摸索出高可用的docker微服务架构方案.本篇文章只初步的了解下swarm(docker新版已集成了swarm)的使用,了解docker的发现服务的基础方法(docker hub 提供的内置方法,其他的比如:etcd.consul.zookeeper) 环境 三台虚拟主机: 192.168.139.128 (master,node1) 192.168.139.129(node2) 192.168.138.130(node3) 操作系统:centos7.3 Doc

一.简介 kubernetes又叫做k8s,是Google开发的一款开源的docker集群管理工具,在这里对它的“发家史”,我不做过多的阐述,有时间大家可以自己去百度一下: 下面我要讲的就是容易混淆的部分(当然搭建的过程也会简单的阐述),我研究的就是一个单间的集群环境,如果大家想变成高可用的话,请百度^_^ 二.集群的搭建 我使用的二进制包进行的安装,前提是需要去官网上下载二进制包,下载的包名称以及地址截图如下(下载那一个包就OK了): 部署分布如下: manager kube-apiserve

为什么使用Docker " 从我个人使用的角度讲的话  部署来的更方便 只要构建过一次环境 推送到镜像仓库 迁移起来也是分分钟的事情 虚拟化让集群的管理和控制部署都更方便 hub.docker.com 里面的镜像也很方便 节约了很多自己生成镜像的时间 相当于提高了复用率 " 安装Docker " 我这里使用 Ubuntu 14.04 系统上安装 ? 1 curl -s https://get.docker.io/ubuntu/ | sudo sh Ubuntu 其他版本可能需

对于有多台服务器来讲,如果每一台都去手动操控,那将会是一件非常浪费时间的事情,毕竟时间这东西,于我们而言,十分宝贵,或许在开始搭建环境的时候耗费点时间,感觉是正常的,我也如此,花费大堆时间在采坑和填坑的路上,但是当你踩完后,还通过手动管理的方式去维护,那便是折磨,因此对于多台服务器下的容器编排管理,借助工具将会节省着大把时间,现如今有名的容器编排工具,K8s.Docker Swarm,甚至功能更强大的Rancher,本次我将使用且是我唯一使用过的Docker Swarm工具搭建Docker集群并

Centos7环境下etcd集群的搭建 一.简介 "A highly-available key value store for shared configuration and service discovery." Etcd是coreos开发的分布式服务系统,内部采用raft协议作为一致性算法.作为一个高可用的配置共享.服务发现的键值存储系统,Etcd有以下的特点: 简单:安装配置简单,而且提供了 HTTP API 进行交互,使用也很简单 安全:支持 SSL 证书验证 快速:根据官

对于scrapy的部署方式 1.Scrapyd 安装扩展组件,远程控制scrapy任务,包括部署源代码,启动任务,监听任务.scrapy-client .scrapyd api 协助完成部署和监听操作. 2.Docker集群部署,将爬虫制作成Docker镜像,主机安装Docker,直接运行爬虫,无需考虑配置环境,版本问题. 简述Docker的作用: Docker 是一种容器技术,可将应用和环境打包,形成一个独立的app形式的应用.此应用可以直接被分发到任意一个支持docker的环境中,通过简单的

前言 Swarm 在 Docker 1.12 版本之前属于一个独立的项目,在 Docker 1.12 版本发布之后,该项目合并到了 Docker 中,成为 Docker 的一个子命令,docker swarm是创建服务器集群的工具,只需要几条命令就可以创建一个服务器集群.它内置一些服务器集群需要的工具,比如说:服务查找,网络,负载均衡等等 一.环境 centos 7.3 Docker version 1.12.6 ip 角色 192.168.6.130 manager 192.168.6.131

参考文档: mesos:http://mesos.apache.org/ mesosphere社区版:https://github.com/mesosphere/open-docs mesosphere仓库:https://github.com/mesosphere/open-docs/blob/master/downloads/mesos.md docker-ce安装:https://docs.docker.com/engine/installation/linux/docker-ce/cen