一个项目,某段数据顺序出现异常导致运行异常.早期没有问题,用开发版本也没有问题,同样的查询排序语句在mysql客户端执行也没有问题. 这个排序不一致问题,这里记录下. 如下查询语句,根据‘order’字段 降序 排序的. SELECT * FROM test.test_only ORDER BY `order` DESC 注:上图非mysql客户端正式运行结果,为方便说明的截图.这个现象在项目中容易出现,但在客户端中运行多次也没出现.问题:如上图,同样的sql查询排序,得到的结果不一致.原因:从

应客户需要,对某一天的日志进行挖掘,分析日均归档日志切换数量20增长至40的原因,是什么表的dml操作导致的日志量剧增,最终定位某个应用(需要客户自己进行甄别) 操作说明及介绍: 1.客户10.2.0.5 rac 两节点,一套10.2.0.5 dg单实例环境,一套测试库(测试库与dg在同一台主机,且测试库是一年前历史时期的生产库的备库) 2.根据对生产环境最小化原则,在主库只进行创建数据字典,并不在主库进行日志挖掘 3.根据操作简便,dg与测试库在同一台主机上,本次使用dg环境视图查询日志文件,

公司数据中心从托管机房迁移到阿里云,需要对mysql迁移(Replication)后的数据一致性进行校验,但又不能对生产环境使用造成影响,pt-table-checksum 成为了绝佳也是唯一的检查工具. pt-table-checksum 是 Percona-Toolkit 的组件之一,用于检测MySQL主.从库的数据是否一致.其原理是在主库执行基于statement的sql语句来生成主库数据块的checksum,把相同的sql语句传递到从库执行,并在从库上计算相同数据块的checksum,最

一直以来对shell都不是很熟悉,只停留在基本的linux上操作上,这周因为定位问题接触到了生产环境上的脚本,因此作为引子学习一下.很多命令只是点到,等真正需要独立完成的时候再去学习. #!/bin/sh #set -x 打印出调试信息 MYNAME=rawload eamid=$ emsentityid=$ WORK_DIR=${PM4H_APP}/module/rawload LOAD_DIR=${PM4H_SPOOL}/${eamid}/${emsentityid}/load LOAD_B

     ⑴ lower_case_table_names              ● 推荐理由                    GNU/Linux 平台,对数据库.表.存储过程等对象名称大小写敏感          为减少开发人员的开发成本,为此推荐大家设置该参数使对象名称都自动转换成小写              ● 参数介绍                    取值范围:          为0:区分大小写.Linux 平台默认值          为1:不区分大小写      

生产环境提升rman备份速度----启动块跟踪 [环境] AIX(5300-08).oracle10g(10.2.0.1.0-64bit) [目标] 因为生产环境数据量较大,欲加快rman备份的速度 [方法] 启动块跟踪 [操作] SQL> alter database enable block changetracking using file '/home/oracle/block.trc'; Database altered. SQL> select filename fromv$blo

介绍 改变数据类型是一个看起来很简单的事情,但是如果表非常大或者有最小停机时间的要求,又该如何处理那?这里我提供一个思路来解决这个问题. 背景 在一个常规SQL Server heath检查中,使用sp_blitz,我们最大的生产表之一引发了令人担忧的警报.保存客户订单信息的表的ID列是一个INT datatype,很快就将达到最大值. 这个表大约有500GB,有超过9亿行.根据在该表上每天的平均插入数,我估计未来八个月后,在这张表上的插入将会溢出.这是一个订单输入表,由于客户的活动,需要24小

Kafka生产环境部署案例采用三个排序(orderer)服务.四个kafka.三个zookeeper和四个节点(peer)组成,共准备八台服务器,每台服务器对应的服务如下所示: kafka案例网络拓扑图如下: 一.基本环境搭建:关闭防火墙(或开放端口).selinux.安装配置docker(17.06.2-ce or later).docker-compose(1.14.0 or later).git.go(version 1.11.x).域名ip映射(/etc/hosts) 二.fabirc编

问题现象 有客户反馈我们的产品有时反应很慢,处理会出现超时. 问题分析过程 1.第一反应可能是用户增加,并发量太大了,询问了运营,最近用户注册数据并没有猛增. 2.分析access日志,发现有隔一段时间会出现几个连续的请求响应时长超过30秒,并且这些请求都是使用一个thrift服务的,而连redis和其他thrift服务的请求没有出现延迟的情况,问题出现在该thrift服务. 分析1)分析该thrift服务的日志,发现接口出现超时的这段时间,该thrift没有打印日志,也就是没有处理请求.这时怀

目录 MongoDB 生产环境笔记 一.vm.zone_reclaim_mode 参数 二.添加 swap 分区 三.设置 swappiness 参数 四.内核和文件系统版本 五.禁用 Transparent Huge Pages (THP) 六.ulimit 设置 七.tcp_keepalive_time 八.同步时间 MongoDB 生产环境笔记 在生产环境中,我们配置MongoDB需要注意点有很多,而不是一安装就可以使用.我们需要配置一些内核和系统参数.因为这些参数是会影响到我们 Mong

本文由云+社区发表 本文主要讲述了如何一步步在生产环境上部署django和vue,操作系统默认为centos 说明:后文中出现的以下字符串均表示具体的路径或者名称,含义如下: DJANGO_DIR----表示django的工程根目录 DJANGO_NAME----表示django的工程名称 VUE_HTML_DIR----表示vue编译好的index.html路径 VUE_STATIC_DIR----表示vue编译好的静态文件夹static的路径 整体框架 一个常用的web框架图如下图所示 框架

公司数据中心从托管机房迁移到阿里云,需要对mysql迁移(Replication)后的数据一致性进行校验,但又不能对生产环境使用造成影响,pt-table-checksum 成为了绝佳也是唯一的检查工具. pt-table-checksum 是 Percona-Toolkit 的组件之一,用于检测MySQL主.从库的数据是否一致.其原理是在主库执行基于statement的sql语句来生成主库数据块的checksum,把相同的sql语句传递到从库执行,并在从库上计算相同数据块的checksum,最

请参考 Restoring a Test Instance from Production 页面中的内容获得更多完整的说明. 很多 Confluence 的管理员将会使用生产实例运行完整数据和服务的 Confluence 服务器,同时还会设置一个测试实例来测试升级等.在这种情况下,你的 Confluence 可以回运行 2 个不同的版本,而且也是非常常见的.这个文档将会知道你如何拷贝生产环境中的数据到一个测试实例中,同时测试环境的版本和生产环境中的版本还有可能是不同的. 在开始这个操作指南之前,

原文:https://www.cnblogs.com/linhankbl/articles/9149804.html#top JVM菜鸟进阶高手之路七(tomcat调优以及tomcat7.8性能对比)-------https://blog.csdn.net/lirenzuo/article/details/77164033 Linux服务器上同时部署多个Tomcat方法介绍------https://blog.csdn.net/github_38383183/article/details/78

MySQL的复制参数除了我们之前搭建主从时遇到的那几个之外,还有以下两个: 1.log-slave-updates 这个参数用来配置从库上是否启动了二进制日志的功能,默认是不开启的,如果开启了那么从库上的更新操作将会被记录到二进制日志中. 不过在级联复制的架构中,比如某个从库A也要作为其他服务器的主库,像这种链式的复制架构下,这个从库就需要打开此参数,因为从库A下面的从库还需要在从库A上获得二进制日志并进行同步操作. 2.read-only 此参数在生产环境中用的比较多,在生产环境中,从库一般读

第一步:通过以下两种方式之一来打开慢查询功能 (1)方式一:通过修改mysql的my.cnf文件 如果是5.0或5.1等版本需要增加以下选项: log-slow-queries="mysql_slow_query.log" 如果是5.5版本以上可以增加如下选项: slow-query-log=On slow_query_log_file="mysql_slow_query.log" log-query-not-using-indexes 但是以上修改mysql配置文

问题描述: Django1.10版本中框架中settings.py配置文件 配置文件settings.py配置了下面两项: DEBUG= False ALLOWED_HOSTS = ['*'] #这样可以让所有来源的ip访问到后台 使用 python3 manager.py runserver后访问,发现没有css,js样式. 网上查询得知:Django 关闭DEBUG模式后,就相当于是生产环境了,Django官网上指出如果是django框架一旦作为生产环境,那么它的静态文件访问接口就不应该从D

CentOS7.1下生产环境Keepalived+Nginx配置 [日期:2015-07-20] 来源:Linux社区  作者:soulful [字体:大 中 小]   注:下文涉及到配置的,如无特别说明,主备机则一致!一.环境介绍1.这是我CentOS的版本,CentOS7.1,主备都为该版本[root@localhost ~]# cat /etc/RedHat-release CentOS Linux release 7.1.1503 (Core) [root@localhost ~]# c

1 在系统升级之后会造成app的deviceToken重置(一定). 2 在app卸载之后可能会造成app的deviceToken重置. 3 deviceToken重置使用umeng推送时会因为deviceToken失效而不能推送,原因如下: 当用户在正式模式(或iOS生产环境)下选择[部分人]或[所有人]筛选条件进行推送时,如果应用的集成设备数>200(device_token个数),当天新增的设备信息将被存储在实时库中,实时库会每隔一定时间同步到线上的查询库(筛选逻辑走的是线上的查询库),一

Centos6.5生产环境最小化优化配置,满足业务需求! 01.启动网卡 #centos6.x最小化安装后,网卡默认不是启动状态 ifup eth0  //  ifconfig eth0 up /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0   #网卡网络配置 /etc/udev/rules.d/70-persistent-net.rules   #网卡命名规则 02.检查SSH服务 ifconfig 查看IP后SSH终端连接 service sshd res

11.1 Kafka模式简介       上一章介绍的Solo模式只存在一个排序(orderer)服务,是一种中心化结构,一旦排序(orderer)服务出现了问题,整个区块链网络将会崩溃,为了能在正式环境中稳定运行,需要对排序(orderer)服务采用集群方式,Hyperledger Fabric采用kafka方式实现排序(orderer)服务的集群,kafka模块被认为是半中心化结构.       顺便提一下,去中心化的BFT(拜占庭容错)排序(orderer)服务集群方式目前还在开发,还没有