问题与分析 最近在查项目的log时发现报了大量的NPE(NullPointerException),诡异的是只log了Exception的类名,却没有具体的堆栈信息,以致于无法对该NPE异常进行准确定位. 这是因为jvm自身存在着优化机制,但一个同样的异常重复出现并被打印到log后,jvm可以不提供具体的堆栈信息来提高性能.关于这个的具体信息我们可以从官网上查到相关的资料: http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/relnotes-139183

使用sys.excepthook函数进行全局异常的获取. 1. 使用MessageDialog实现异常显示: 2. 使用logger把捕获的异常信息输出到日志中: 步骤:定义异常处理函数, 并使用该函来替换掉系统的内置处理函数: 对于threading.py的异常捕获,需要对该文件进行一些改变: 如下: try: self.run() except SystemExit: if __debug__: self._note("%s.__bootstrap(): raised SystemExit&

占小狼 转载请注明原创出处,谢谢! 背景 记得前几天有人问我:在生产环境中可能经常遇到各种问题,你们一般是如何进行调试的? 很惭愧,没有经验.因为平时碰不到生产环境的服务器,定位问题需要各种数据,所以大多数问题的解决方式都是在本地打断点进行调试,或者在测试环境利用输出日志进行调试,这种方式简单粗暴,但过程比较繁琐,需要各种重新发布,重启应用,还不能保证一次就找到问题的根源.直到最近才了解到Btrace这个工具,对于这样一个神器,我觉得有必要记录一篇,让更多的人知道. Btrace BTrace是

中小研发团队架构实践之生产环境诊断工具WinDbg 生产环境偶尔会出现一些异常问题,WinDbg或GDB是解决此类问题的利器.调试工具WinDbg如同医生的听诊器,是系统生病时做问题诊断的逆向分析工具,Dump文件类似于飞机的黑匣子,记录着生产环境程序运行的状态.本文主要介绍了调试工具WinDbg和抓包工具ProcDump的使用,并分享一个真实的案例.N年前不知谁写的代码,导致每一两个月偶尔出现CPU飙高的现象.我们先使用ProcDump在生产环境中抓取异常进程的Dump文件,然后在不了解代码的

对于错误日志的输出,我们借助web.config的两个标志位: <!--全局包装异常处理页面,只有在PageError和Application_Error做清除错误操作才可不跳转--> <!--调试时请设置成Off,生产环境此项必须为On--> <customErrors mode="Off" defaultRedirect="~/ErrorPage/404/index.html"> <error statusCode=&q

今天在开发中发现一个问题,本来想对一个VO对象的removed值赋值,然后去update一下这条记录,一个最简单的set方法,但是在调用时直接抛异常了. 1: public void setRemoved(Date removed) { 2: this.removed = removed; 3: } 当时很诧异,没有想到这地方会出问题,后来看代码才发现原来cs在这里有拦截器,com.cloud.utils.db.UpdateBuilder#intercept 1: @Override 2: pu

背景 在开发Java应用程序的时候,遇到程序抛异常,我们通常会把抛异常时的运行时环境保存下来(写到日志文件或者在控制台中打印出来).这样方便后续定位问题. 需要记录的运行时环境包含两部分内容:抛异常时的参数信息和函数调用堆栈.针对堆栈信息,如果直接调用Exception的getStackTrace方法获取将得到这样一句没用的信息: [Ljava.lang.StackTraceElement;@4361bd48 我们希望能打印完整的调用堆栈,像这样: com.elon.FileNoExistExc

生产环境偶尔会出现一些异常问题,WinDbg或GDB是解决此类问题的利器.调试工具WinDbg如同医生的听诊器,是系统生病时做问题诊断的逆向分析工具,Dump文件类似于飞机的黑匣子,记录着生产环境程序运行的状态.本文主要介绍了调试工具WinDbg和抓包工具ProcDump的使用,并分享一个真实的案例.N年前不知谁写的代码,导致每一两个月偶尔出现CPU飙高的现象.我们先使用ProcDump在生产环境中抓取异常进程的Dump文件,然后在不了解代码的情况下通过WinDbg命令进行分析,最终定位到有问题

前言 当一个APM或一个日志中心实际部署在生产环境中时,是有点力不从心的. 比如如下场景分析的问题: 从APM上说,知道某个节点出现异常,或延迟过过高,却不能及时知道日志反馈情况,总不可能去相应的节点上一个一个的翻日志文件吧. 从日志中心上说(特别是Exceptionless,能及时反馈出异常信息),知道某个节点出现异常日志,可不知道引起异常的源头在哪:或者出现延迟过高日志,却不能及时知道节点问题,还是链路问题:就算诸上问题都能应付,那么一行行的.一个个的日志文件和使用图形化的表述形式,谁会更加

前言 本文介绍本人的一次使用Windbg分析dump文件找出死锁的过程,并重点介绍如何确定线程所等待的锁及判断是否出现了死锁. 对于如何安装及设置Windbg请参考:<使用Windbg和SoS扩展调试分析.NET程序>http://www.cnblogs.com/shanyou/archive/2006/12/23/601004.html 起因 今天,部署到生产环境中的软件再次发生了不响应请求的问题,看了系统日志与软件本身的log都没发现异常,而在任务管理器中软件占用了1G多的内存,有点偏高(

一.前言 直接用logger.info("异常信息为:"+e)或者logger.info(e.getMessage())只能记录到异常的描述信息,却没有其异常具体发生在哪一行代码.这样即使通过日志发现出现了异常,也没法马上定位问题.因此就催生了一个想法,打印日志是否能像在IDE本地跑程序时出现未捕获的异常时,控制台能打印出完整的错误堆栈信息. 二.问题场景 日常开发中,经常在service实现层使用try-catch-finally保证代码的健壮性, 直接用logger.info(&q

一.在生产环境中使用Pod来工作 本节将介绍一些在生产环境中运行应用非常有用的功能. 1.持久化存储 容器的文件系统只有当容器正常运行时有效,一旦容器奔溃或者重启,所有对文件系统的修改将会丢失,从一个原始的文件系统重新开始. 所以为了实现更多的持久化信息,在文件系统之外你需要一个volume,volume对有状态的应用来说是非常重要的,例如键值对存储和数据库等. 例如,Redis是一个键值对的存储库,在guestbook这个例子中使用过. 我们可以通过一下的配置添加一个volume来存储需要持久

官方文档:http://guides.ruby-china.org/asset_pipeline.html http://guides.rubyonrails.org/asset_pipeline.html 在生产环境中,Sprockets 会使用前文介绍的指纹机制.默认情况下,Rails 假定静态资源文件都经过了预编译,并将由 Web 服务器处理. 在预编译阶段,Sprockets 会根据静态资源文件的内容生成 SHA256 哈希值,并在保存文件时把这个哈希值添加到文件名中.Rails 辅助方

前言 Arthas 是Alibaba开源的Java诊断工具.在线排查问题,无需重启:动态跟踪Java代码:实时监控JVM状态.对分秒必争的线上异常,Arthas可帮助我们快速诊断相关问题. 下载安装 下载Arthas的arthas-boot.jar wget https://alibaba.github.io/arthas/arthas-boot.jar 下载arthas之后,先来了解帮助信息,可以通过java -jar arthas-boot.jar -h命令查看,这里给出了一些例子和参数说明

1:JVM字节码指令与 javapjavap <options> <classes>cd monitor_tuning/target/classes/org/alanhou/monitor_tuning/chapter8/javap -verbose Test1.class > Test1.txt 即可保存字节码文件会有三个部分组成操作数栈LineNumberTableLocalVariableTable i++和++i 的执行效果完全相同 多了一个压入栈顶操作for(int

概述 调试asp.net core程序时,在输出窗口中,在输出来源选择“调试”或“xxx-ASP.NET Core Web服务器”时,可以看到类似“info:Microsoft.AspNetCore.Hosting.Internal.WebHost[2] Request finished in 285.6ms 200 text/css”这样的内容,这就是asp.net core的日志 如果出现了未捕获的异常,在输出窗口中可以看到出错信息,如:fail: Microsoft.AspNetCore.

前言   互联网行业公司,对于数据库的敏感字段是一定要进行加密的,方案有很多,最直接的比如写个加解密的工具类,然后在每个业务逻辑中手动处理,在稍微有点规模的项目中这种方式显然是不现实的,不仅工作量大而且后期很难维护.   目前mybatis-plus已经提供了非常好的加解密方案,居士也试过效果很好,但很多互联网公司不一定会引入mybatis-plus作为数据层工具,反而就喜欢使用mybatis,甚至有不少使用SpringDataJPA,那么就没有必要为了加解密专门引入mybatis-plus.

摘要:如果在程序中创建了比较大的对象,并且我们基于这个大对象生成了一些其他的信息,此时,一定要释放和这个大对象的引用关系,否则,就会埋下内存溢出的隐患. 本文分享自华为云社区<[高并发]你敢信?String类竟然是导致生产环境频繁内存溢出的罪魁祸首!!>,作者: 冰 河 . 最近,一名小伙伴跟我说:他写的程序在测试环境一点问题没有,但是发到生产环境却会频繁出现内存溢出的情况,这个问题都困扰他一周多了.于是乎,周末我便开始帮他排查各种问题. 小伙伴的疑问 问题确定 在排查问题的过程中,我发现这位

Jexus 是一款运行于 Linux 平台,以支持  ASP.NET.PHP 为特色的集高安全性和高性能为一体的 WEB 服务器和反向代理服务器.最新版 5.8.2 已经发布,有如下更新: 1,现在大部分网站已经部署HTTPS,大家对于安全越来越重视,顺应潮流新增HTTPS多证书支持,每个网站都可以配置自己独立的SSL证书,现在有2种方式支持网站部署HTTPS. A.添加全服务器使用的SSL配置:如果需要,可以添加一个ssl配置为所有没有单独配置ssl的网站提供共享,这个配置,对支持泛域名的证书

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本系列文章将介绍 Docker的相关知识: (1)Docker 安装及基本用法 (2)Docker 镜像 (3)Docker 容器的隔离性 - 使用 Linux namespace 隔离容器的运行环境 (4)Docker 容器的隔离性 - 使用 cgroups 限制容器使用的资源 (5)Docker 网络 (6)若干企业生产环境中的容器网络方案 Docker 在早期只有单机上的网络解决方案,在 1.19 版本引入了原生的 overlay 网络解决方案,但是它的性能损耗较大,可能无法适应一些生产环