背景: 由于生产环境上所使用的Redis版本并不一致,好久也没有更新,为了避免版本不同对Redis集群造成影响,从而升级为统一Redis版本! 1.集群架构 一主两从三哨兵: 2.升级方案 (1)升级之前的Redis版本,Redis主从架构如下,一主两从 (2)优先升级从服务器,将两个从服务升级版本为6.2.6.注意:升级过程中,使用原来低版本的配置文件,保证参数一致,只是更新一下启动的Redis软件版本即可. (3)业务确认访问无误后,对上述架构进行切换操作,把主库切换到升级后的从库上.注意:

作者:中华石杉 面试题 生产环境中的 redis 是怎么部署的? 面试官心理分析 看看你了解不了解你们公司的 redis 生产集群的部署架构,如果你不了解,那么确实你就很失职了,你的 redis 是主从架构?集群架构?用了哪种集群方案?有没有做高可用保证?有没有开启持久化机制确保可以进行数据恢复?线上 redis 给几个 G 的内存?设置了哪些参数?压测后你们 redis 集群承载多少 QPS? 兄弟,这些你必须是门儿清的,否则你确实是没好好思考过. 面试题剖析 redis cluster,10

前面,作者已经介绍了把Django部署到生产环境中的主要方法,现在我们来看一下如何设置项目开机启动. 在把Django项目部署到生产环境中时,我们前面使用安装包和源码安装了Nginx.uwsgi.redis等,这些应用安装后,不会使用系统默认服务一样来快速启停服务,需要到对应的安装目录下才能启动应用.如果服务因为某些原因重启,上述应用不能自动启用,实际生产环境中后果将是一场悲剧. 通过本篇教程,您将了解到上述应用开机自动启动的方法. 一.将Nginx设为系统服务,且开机启动 目标:使用syste

redis cluster,10 台机器,5 台机器部署了 redis 主实例,另外 5 台机器部署了 redis 的从实例,每个主实例挂了一个从实例,5 个节点对外提供读写服务,每个节点的读写高峰qps可能可以达到每秒 5 万,5 台机器最多是 25 万读写请求/s. 机器是什么配置?32G 内存+ 8 核 CPU + 1T 磁盘,但是分配给 redis 进程的是10g内存,一般线上生产环境,redis 的内存尽量不要超过 10g,超过 10g 可能会有问题. 5 台机器对外提供读写,一共有

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摘要 看到这篇文章,很有借鉴意义,因此写个读书笔记,不算是翻译.想要深入了解,请看原文http://tech.trivago.com/2017/01/25/learn-redis-the-hard-way-in-production/?utm_source=wanqu.co&utm_campaign=Wanqu+Daily&utm_medium=website 使用场景 旅店搜索应用,使用redis来做缓冲,以及作为将数据搬到其他存储或者传统意义的数据库之前的一个临时存储.数据主要是旅店元

安装单机版redis redis的生产环境启动方案redis cli的使用 1. 安装单机版redis 大家可以自己去官网下载,当然也可以用课程提供的压缩包 wget http://downloads.sourceforge.net/tcl/tcl8.6.1-src.tar.gz tar -xzvf tcl8.6.1-src.tar.gz cd /usr/local/tcl8.6.1/unix/ ./configure make && make install 使用redis-3.2.8.

<跟老齐学Python Django实战>作为市面上少有的Django通俗实战书籍,给了我学习Django很大的帮助.作为一名新入门的菜鸟,全书我重复练习了至少三遍,每次都有新的收获. 前两次我选用了跟原书作者一致的Python和Django版本,只要保证代码没“抄错”,基本不会有什么问题.第三次使用了更新的"Django==2.1.1",在路由urls.py配置中发现了不少问题,并一一改正. 写此博文,纪念自己的学习成果,并向作者qi sir致敬! 我的环境.版本:Cen

安装redis集群  根据各人单位生产环境用户搭建一.安装环境    操作系统:centos7.6 关闭防火墙.关闭selinux redis1:192.168.26.128 redis2:192.168.26.129二.用户环境 groupadd usr useradd -g usr -md /usr/users/sw sw cd /usr/users/sw/ mkdir  app;mkdir  backup cd app mkdir redis make /applog chown -R s

mysql在生产环境下有大量锁表,又不允许重启的情况下的处理办法 满头大汗的宅鸟该怎么办呢? mysql -u root -e "show processlist"|grep -i "Locked" >> locklist.txt; for line in awk '{print $1}' locklist.txt do echo "kill $line;">>lock_kill.sql done 不足之处,欢迎拍砖!

介绍: 为了更好的对生产环境的一些中间件和操作系统的运行情况进行可视化的展示,近期了解了下prometheus加上grafana来实现这种效果,由于prometheus是新出来的开源项目,所以,监控的插件还不是很多,但是对基本的一些需求能够满足. Prometheus 是源于 Google Borgmon 的一个开源监控系统,用 Golang 开发.被很多人称为下一代监控系统. Prometheus 基本原理是通过 HTTP 协议周期性抓取被监控组件的状态,这样做的好处是任意组件只要提供 HTT

基于redis的分布式锁 1 介绍 这篇博文讲介绍如何一步步构建一个基于Redis的分布式锁.会从最原始的版本开始,然后根据问题进行调整,最后完成一个较为合理的分布式锁. 本篇文章会将分布式锁的实现分为两部分,一个是单机环境,另一个是集群环境下的Redis锁实现.在介绍分布式锁的实现之前,先来了解下分布式锁的一些信息. 2 分布式锁 2.1 什么是分布式锁? 分布式锁是控制分布式系统或不同系统之间共同访问共享资源的一种锁实现,如果不同的系统或同一个系统的不同主机之间共享了某个资源时,往往需要互斥

系统安装 + WinScp客户端连接 + 防火墙端口号iptables + Nginx编译安装 + MySQL编译安装 + Redis编译安装 + MongoDB编译安装 + ActiveMQ/RocketMQ/RabbitMQ编译安装 + ...各类常用生产环境软件的编译安装 ...Spring Boot项目手动部署 + Jenkins自动化持续构建 + Docker部署 说明:本篇将记录日常开发工作所用到的Linux操作技能,可定义为速成版的<九阴真经>

使用的是redis cluster 10台机器,5台机器部署了redis主实例,另外5台机器部署了redis 的从实例,每个主实例挂了一个从实例,5个节点对外提供读写服务,每个节点的读写高峰qps可能可以达到每秒5万,5台机器最多是25万读写请求/s. 机器是什么配置?32G内存+8核CPU,但是分配给redis进程的是10G内存,一般线上生产环境,redis的内存尽量不超过10G,超过10G可能会有问题. 5台机器对外提供读写,一共有50G内存. 因为每个主实例都挂了一个从实例,所以是高可用的

Redis故障发现 主观下线 当cluster-node-timeout时间内某节点无法与另一个节点顺利完成ping消息通信时,则将该节点标记为主观下线状态. 客观下线 当某个节点判断另一个节点主观下线后,该节点的下线报告会通过Gossip消息传播.当接收节点发现消息体中含有主观下线的节点,其会尝试对该节点进行客观下线,依据下线报告是否在有效期内(如果在cluster-node-timeout*2时间内无法收集到一半以上槽节点的下线报告,那么之前的下线报告会过期),且数量大于槽节点总数的一半.若

一.安装redis 1.下载redis包 wget http://download.redis.io/releases/redis-3.2.1.tar.gz 2.解压redis包到/opt下 tar -zxvf /home/redis-3.2.1.tar.gz -C /opt 3.安装并测试redis cd /opt/redis-3.2.1/src make && make install make test 备注:若make test报错,提示安装tcl,则进行tcl的安装: 二.配置r

本文由云+社区发表 本文主要讲述了如何一步步在生产环境上部署django和vue,操作系统默认为centos 说明:后文中出现的以下字符串均表示具体的路径或者名称,含义如下: DJANGO_DIR----表示django的工程根目录 DJANGO_NAME----表示django的工程名称 VUE_HTML_DIR----表示vue编译好的index.html路径 VUE_STATIC_DIR----表示vue编译好的静态文件夹static的路径 整体框架 一个常用的web框架图如下图所示 框架

一 官方 airflow官方分布式部署结构图 airflow进程 webserver scheduler flower(非必须) worker airflow缺点 scheduler单点 通过在scheduler的dags目录变动dag文件来提交流程 官方分布式部署方案 多个webserver 多个worker CeleryExecutor(依赖redis或rabbitmq) MesosExecutor(依赖mesos) 第三方开源方案ASFC 针对scheduler单点问题,有第三方方案:ht

中小研发团队架构实践之生产环境诊断工具WinDbg 生产环境偶尔会出现一些异常问题,WinDbg或GDB是解决此类问题的利器.调试工具WinDbg如同医生的听诊器,是系统生病时做问题诊断的逆向分析工具,Dump文件类似于飞机的黑匣子,记录着生产环境程序运行的状态.本文主要介绍了调试工具WinDbg和抓包工具ProcDump的使用,并分享一个真实的案例.N年前不知谁写的代码,导致每一两个月偶尔出现CPU飙高的现象.我们先使用ProcDump在生产环境中抓取异常进程的Dump文件,然后在不了解代码的