Kubernetes是一个伟大的容器"乐队".但它不管理Pod-to-Pod通信的网络.这是容器网络接口(CNI)插件的使命,它是实现容器集群工具(Kubernetes,Mesos,OpenShift等)的网络抽象的标准化方法. 但重点是:这些CNI之间有什么区别?哪一个性能最好?哪一个最精瘦? 本文展示了我在10Gbit / s网络上进行的基准测试的结果.这些结果也是在2018年11月15日在马赛(法国)的Devops D-DAY 2018年的一次会议上提出的. 基准背景 基准测

1.Kubernetes通信问题 1.容器间通信:即同一个Pod内多个容器间通信,通常使用loopback来实现. 2.Pod间通信:K8s要求,Pod和Pod之间通信必须使用Pod-IP 直接访问另一个Pod-IP 3.Pod与Service通信:即PodIP去访问ClusterIP,当然,clusterIP实际上是IPVS或iptables规则的虚拟IP,是没有TCP/IP协议栈支持的.但不影响Pod访问它. 4.Service与集群外部Client的通信,即K8s中Pod提供的服务必须能被

我相信做技术的都会遇到过这样的问题,生产环境服务遇到宕机的情况下如何去分析问题?比如说JVM内存爆掉.CPU持续高位运行.线程被夯住或线程deadlocks,面对这样的问题,如何在生产环境第一时间跟踪分析与定位问题很关键.下来让我们看看通过如下步骤在第一时间分析问题. CPU占用较高场景 收集当前CPU占用较高的线程信息,执行如下命令: top -H -p PID -b -d 1 -n 1 > top.log或top -H -p PID 结果如下:     上图显示的都是某一个进程内的线程信息,

Flannel: 最成熟.最简单的选择 Calico: 性能好.灵活性最强,目前的企业级主流 Canal: 将Flannel提供的网络层与Calico的网络策略功能集成在一起. Weave: 独有的功能,是对整个网络的简单加密,会增加网络开销 Kube-router: kube-router采用lvs实现svc网络,采用bgp实现pod网络. CNI-Genie:CNI-Genie 是一个可以让k8s使用多个cni网络插件的组件,暂时不支持隔离策略 k8s的容器虚拟化网络方案大体分为两种: 基于

Percona XtraBackup 8.0不支持对在MySQL 8.0之前的版本,Percona Server for MySQL或 Percona XtraDB Cluster中创建的数据库进行备份.由于MySQL 8.0在数据字典,重做日志和撤消日志中引入的更改与以前的版本不兼容,因此Percona XtraBackup 8.0 目前不可能也支持8.0之前的版本. 因为我准备备份生产环境的数据,但是生产环境不能连外网,所以只能先下载rpm包或者源码包进行安装,编译安装太慢了,所以就选择rp

问题描述: 现网个别时候会出现CPU突然飙高的现象,飙高后不能恢复正常. 分析过程: CPU飙高后抓dump,最好本机看,其它机器看dump可能需要下载服务运行机器的sos,clr     0:000> !threadpool The version of SOS does not match the version of CLR you are debugging.  Please load the matching version of SOS for the version of CLR

前言:客户需要迁移XX 库 ZJJJ用户(迁移到其他数据库),由于业务复杂,客户都弄不清楚里面有哪些业务系统,为保持数据一致性,需要停止业务软件,中间件,杀掉oracle进程. 一.迁移数据倒出部分=============================================================1.前期准备 停止业务软件,中间件,杀掉oracle进程 ps -ef | grep LOCAL=NO | awk '{print $2}' | xargs kill -9 2.检

Flannel和Calico网络插件对比   Calico简介 Calico是一个纯三层的网络插件,calico的bgp模式类似于flannel的host-gw Calico方便集成 OpenStack这种 IaaS云架构,为openstack虚拟机.容器.裸机提供多主机间通信.   calico 架构 calico包括如下重要组件:Felix,etcd,BGP Client,BGP Route Reflector.下面分别说明一下这些组件: Felix:主要负责路由配置以及ACLS规则的配置以

本系列文章将介绍 Docker的相关知识: (1)Docker 安装及基本用法 (2)Docker 镜像 (3)Docker 容器的隔离性 - 使用 Linux namespace 隔离容器的运行环境 (4)Docker 容器的隔离性 - 使用 cgroups 限制容器使用的资源 (5)Docker 网络 (6)若干企业生产环境中的容器网络方案 Docker 在早期只有单机上的网络解决方案,在 1.19 版本引入了原生的 overlay 网络解决方案,但是它的性能损耗较大,可能无法适应一些生产环

此文已由作者岳猛授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 2.Spark Streaming架构及特性分析 2.1 基本架构 基于是spark core的spark streaming架构. Spark Streaming是将流式计算分解成一系列短小的批处理作业.这里的批处理引擎是Spark,也就是把Spark Streaming的输入数据按照batch size(如1秒)分成一段一段的数据(Discretized Stream),每一段数据都转换成Spark中的

在上一章:Fabric kafka生产环境部署的基础上部署Fabric CA,使用Fabric CA进行生成公私钥和证书等文件,全部替换cryptogen工具,包括生成TLS相关的私钥和证书等文件.       Fabric kafka生产环境部署有三个组织,分别为orderer(排序)组织和两个Peer(节点)组织,对应的ID为example.com.org1.example.com和org2.example.com.为了让生产环境Fabric CA具有扩展性和安全性,存在一个逻辑的根CA(R

CNI 容器网络接口,就是在网络解决方案由网络插件提供,这些插件配置容器网络则通过CNI定义的接口来完成,也就是CNI定义的是容器运行环境与网络插件之间的接口规范.这个接口只关心容器的网络连接,在创建容器是分配网络,删除容器是移除网络.插件就是对CNI的规范的具体实现. Network Namespace提供的是什么 这里我们简要回顾一下,容器具有自己的网络协议栈而且被隔离在它自己的网络名称空间内,在这个隔离的网络空间里会为容器提供网卡.回环设备.IP地址.路由表.防火墙规则等这些基本的网络环境

K8S环境中实践高可靠的配置和技巧都有哪些? 磁盘类型及大小 磁盘类型: 推荐使用ssd 磁盘 对于worker节点,创建集群时推荐使用挂载数据盘.这个盘是专门给/var/lib/docker 存放本地镜像.可以避免后续因镜像太多而造成磁盘根目录容量不够的情况.在运行一段时间后,本地会存在很多无用的镜像.比较快捷的方式就是,先下线这台机器,重新构建这个磁盘,然后再上线. 磁盘大小: kubernetes节点需要的磁盘空间也不小,Docker镜像.系统日志.应用日志都保存在磁盘上.创建kubern

跨节点通讯,需要通过NAT,即需要做源地址转换. k8s网络通信: 1) 容器间通信:同一个pod内的多个容器间的通信,通过lo即可实现: 2) pod之间的通信,pod ip <---> pod ip,pod和pod之间要不经过任何转换即可通信: 3) pod和service通信:pod ip <----> cluster ip(即service ip)<---->pod ip,他们通过iptables或ipvs实现通信,另外大家要注意ipvs取代不了iptables

引言 Kubernetes已经成为市场上事实上领先的编配工具,不仅对技术公司如此,对所有公司都是如此,因为它允许您快速且可预测地部署应用程序.动态地伸缩应用程序.无缝地推出新特性,同时有效地利用硬件资源. 本期我们将回顾采用Kubernetes作为容器编排工具的公司所面临的复杂性和挑战.我们希望我们提供的经验教训.最佳实践和技巧将帮助您在前往K8s旅途中起步并继续前进. 本期将介绍关于在Kubernetes生产环境的最佳实践,包括:: 为上K8s容器云准备好应用程序 在Kubernetes中获得

0.前言 参考文档:https://github.com/containernetworking/cni Pod网络插件,为了实现Pod网络而需要的插件.组件.由于Kubernetes通过开放的CNI接口来允许插件的接入,所以它又称之为CNI网络插件. 为了解决跨主机容器间通信问题,市面上存在很多解决方案,为了兼容和规范这些解决方案,Kubernetes仅设计了网络模型,却将Pod网络的实现交给了CNI网络插件,并允许网络插件通过标准的CNI(Container Network Interfac

环境运行一天或者几天,网站访问就很卡,手机端app访问页面出现白屏.Tomcat运行一段时间后访问变慢,但是cpu,内存都正常.日志也是发现不了啥.... 问题的原先分析 1.环境配置(cpu,内存,使用工具:nmon工具.visualvm工具.jprofiler工具全部用上监控中) 2.修改info日志,启用error级别日志(待筛选排查) 3.查看数据库配置连接池(正常) 4.代码问题对象创建太多(待排查,web里面走拦截器待看) 5.jvm分配内存太少了(调优,生产环境重启) 6.并发高了

在 kubernetes 的网络模型中,基于官方默认的 CNI 网络插件 Flannel,这种 Overlay Network(覆盖网络)可以轻松的实现 pod 间网络的互通.当我们把基于 spring cloud 的微服务迁移到 k8s 中后,无须任何改动,微服务 pod 可以通过 Eureka 注册后可以互相轻松访问. 但是实际使用中,我们出现了以下需求: 1.办公室网络 和 k8s pod 网络不通.开发在电脑完成某个微服务模块开发后,希望本地启动后,能注册到 k8s 中开发环境的服务中心

Linux性能分析:生产环境服务器变慢,诊断思路和性能评估 一.整机:top 二.CPU:vmstat 所有CPU核信息 每个进程使用CPU的用量分解信息 三.内存:free 四.硬盘:df 五.磁盘IO:iostat 六.网络IO:ifstat 七.生产环境出现CPU占用过高,分析思路和定位 先用top命令找出CPU占比最高的 ps -ef或者jps进一步定位 定位到具体线程或者代码 线程ID转换为16进制格式(英文小写格式) jstack 进程ID|grep tid(16进制线程ID小写英文

#AWS EKS 创建k8s生产环境实例 在AWS部署海外节点, 图简单使用web控制台创建VPC和k8s集群出错(k8s), 使用cli命令行工具创建成功 本实例为复盘, 记录aws命令行工具创建eks, 安装efs驱动.LBS.ingress-nginx,使用ECR镜像储存等 #安装命令行工具 #安装aws cli cd /tmp curl -kL "https://awscli.amazonaws.com/awscli-exe-linux-x86_64.zip" -o "