sqoop创建并导入数据到hive orc表 sqoop import \ --connect jdbc:mysql://localhost:3306/spider \ --username root --password 1234qwer \ --table org_ic_track --driver com.mysql.jdbc.Driver \ --create-hcatalog-table \ --hcatalog-database spider_tmp \ --hcatalog-tab

增量导入 一.说明 当在生产环境中,我们可能会定期从与业务相关的关系型数据库向Hadoop导入数据,导入数仓后进行后续离线分析.这种情况下我们不可能将所有数据重新再导入一遍,所以此时需要数据增量导入. 增量导入数据分为两种方式: 一是基于递增列的增量数据导入(Append方式). 二是基于时间列的数据增量导入(LastModified方式). 二.增量导入 方式一:Append方式 比如:有一个订单表,里面每个订单有一个唯一标识自增列ID,在关系型数据库中以主键形式存在,之前已经将id在1-3的

什么是Takin? Takin是基于Java的开源系统,可以在无业务代码侵入的情况下,嵌入到各个应用程序节点,实现生产环境的全链路性能测试,适用于复杂的微服务架构系统. Takin核心原理图 Takin有什么特点? Takin具备以下4个特点: (1)业务代码0侵入:在接入.采集和实现逻辑控制时,不需要修改任何业务代码:(2)链路治理:能够帮助业务和微服务架构分析业务链路,以技术方式获得功能视角的链路信息:(3)性能瓶颈定位:性能测试结果可以直接展现整个链路中存在性能瓶颈的微服务架构节点:(4)

6 月 25 日,国内知名的系统高可用专家数列科技宣布开源旗下核心产品能力,对外开放生产全链路压测平台产品的源代码,并正式命名为 Takin. 目前中国人寿.顺丰科技.希音.中通快递.中国移动.永辉超市.爱库存.浙江大学等 50+行业头部公司都采用了该技术,10 万+探针同时线上运行,每天实时处理数百亿条用户请求,生成数百 TB 链路数据.该项目已在 Github 上发布,作为全球首款开源的全链路压测平台,Takin 的开源将为更多企业提供超低门槛.超低成本.超高效率的性能保障能力. 什么是生产

浏览文章前 这一期,我分享给大家三点看源码的小技巧,这也是从别的大佬那总结的. 被反复使用的代码 这样的代码是一个软件的重点函数,一个大神的写法有很多精华值得学习. 穿越时间的代码 如果一段代码10年甚至15年,都还在使用.说明它的设计思想一定很棒. 好调试的代码 一个程序的代码很容易就调试成功,说明作者的项目结构能力很强,值得学习. 前言 今天,我们来搞一个新东西,名字叫基于Vue技术栈的全栈热重载生产环境脚手架.实话说,这个名字我想了很久.最终,还是以这个名字作为文章标题.我先拆分解释下:全

Mysql最常用的三种备份工具分别是mysqldump.Xtrabackup(innobackupex工具).lvm-snapshot快照.前面分别介绍了:Mysql备份系列(1)--备份方案总结性梳理Mysql备份系列(2)--mysqldump备份(全量+增量)方案操作记录Mysql备份系列(3)--innobackupex备份mysql大数据(全量+增量)操作记录 lvm-snapshot:基于LVM快照的备份1.关于快照:1)事务日志跟数据文件必须在同一个卷上:2)刚刚创立的快照卷,里面

首先请允许我这样说,作为开发或测试,你一定要具备这种 本领.你可以手动打包.部署你的工程,但这不是最好的方法.最好的方式就是全自动化的方式.开发人员提交了代码后,可以自动构建.打包.部署到测试环境. 测试通过后进入到模拟环境或是直接发布的生产环境,这个过程可以是全自动的.但这个自动化的方式有一些公司用到了,但也有很多公司还不知道,他们的攻城师 天天在做反复.没有多大意义的.浪费生命的事情.当然这种方式一般针对做自己的产品,如电商.通信行业.而给其他公司或企业做项目的比较少利用这种方式, 当然也可

生产环境提升rman备份速度----启动块跟踪 [环境] AIX(5300-08).oracle10g(10.2.0.1.0-64bit) [目标] 因为生产环境数据量较大,欲加快rman备份的速度 [方法] 启动块跟踪 [操作] SQL> alter database enable block changetracking using file '/home/oracle/block.trc'; Database altered. SQL> select filename fromv$blo

本文作者至简曾在 2018 QCon 上海站以<Service Mesh 的本质.价值和应用探索>为题做了一次分享,其中谈到了 Dubbo Mesh 的整体发展思路是“借力开源.反哺开源”,也讲到了 Service Mesh 在阿里巴巴的发路径将经历以下三大阶段: 撬动 做透价值渗透 实现技术换代 Dubbo Mesh 在闲鱼生产环境的落地,分享的是以多语言为撬动点的阶段性总结. 文章首发于「QCon」,阿里巴巴中间件授权转载. 闲鱼场景的特点 闲鱼采用的编程语言是 Dart,思路是通过 Fl

前言 在生产环境,我们为了降低发版风险,一般都只做增量发布,不做全量发布. 除非项目只有一到两人开发,对时间线和代码脉络结构一清二楚,才可全量发布. 然而增量发布也是有一定隐藏陷阱在里面的,以下就是笔者的项目组在增量迭代过程中一起遇上到陷阱 陷阱1 : 匿名内部类 如果修改的java源码中,有匿名内部类,那么最终在WEB-INF/classes/.......package....../Person.java 下面会生Person$XXX.class的匿名内部类, 但是我们在提交svn时,一般不

引文:我们公司是做自己使用产品,迭代更新周期短,每次都花费较多时间和精力打包做增量更新,发现了一篇文章用于 自动构建svn增量/全量 系统程序升级包,收藏之,希望可以通过学习,更加简化我们的工作. 文章转自[http://www.cnblogs.com/hoojo/p/ant_increment_svn_diff_diffSummarize.html] 首 先请允许我这样说,作为开发或测试,你一定要具备这种本领.你可以手动打包.部署你的工程,但这不是最好的方法.最好的方式就是全自动化的方式.开发

转载请出自出处:http://www.cnblogs.com/hd3013779515/ 1.创建MySQL数据 create database solr; use solr; DROP TABLE IF EXISTS student; CREATE TABLE student ( id ) NOT NULL, stu_name ) DEFAULT NULL, stu_sex ) DEFAULT NULL, stu_address ) DEFAULT NULL, updateTime times

粗略介绍冷备,热备,温暖,及Mysqldump,mysqlpump,xtrabackup,innobackupex 全量,增量备份 --备份的目的 灾难恢复:意外情况下(如服务器宕机.磁盘损坏等)对损坏的数据进行恢复和还原保证数据不丢失,最小程度地丢失需求改变:因需求改变而需要把数据还原到改变以前测试:测试新功能是否可用 --备份与恢复概述 根据备份的方法可以分为: 1.Hot Backup(热备) 2.Cold Backup(冷备) 3.Warm Backup(温备) Hot Backup是指

生产环境中,有时需要做MySQL的备份和恢复工作.因MySQL是在运行过程中的,做全量备份需要时间,全量备份完成后又有数据变动,此时需要增量备份辅助.如果想恢复数据到一个空库(例如数据迁移或者上云等更换MySQL数据库的场景),基于全量备份+增量备份的数据进行恢复,可以更接近于原本的数据. 工作中曾经使用过的2种方法: 1.基于dump全量备份.sql+binlog生成增量备份sql,进行全量+增量的备份/恢复操作. 备份过程: (1)dump命令,生成全量备份sql文件. (2)查看全量备份文

环境运行一天或者几天,网站访问就很卡,手机端app访问页面出现白屏.Tomcat运行一段时间后访问变慢,但是cpu,内存都正常.日志也是发现不了啥.... 问题的原先分析 1.环境配置(cpu,内存,使用工具:nmon工具.visualvm工具.jprofiler工具全部用上监控中) 2.修改info日志,启用error级别日志(待筛选排查) 3.查看数据库配置连接池(正常) 4.代码问题对象创建太多(待排查,web里面走拦截器待看) 5.jvm分配内存太少了(调优,生产环境重启) 6.并发高了

参考  以下内容: http://blog.csdn.net/lifetragedy/article/details/7708724 一. nginx参数调优 worker_processes 3; //cpu内核数目-1 ,使用下来效果较好 #worker_processes 4; #worker_cpu_affinity 0001 0010 0100 1000; #error_log logs/error.log; #error_log logs/error.log notice; #err

mysql的全量备份与增量备份 全量备份:可以使用mysqldump直接备份整个库或者是备份其中某一个库或者一个库中的某个表. 备份所有数据库:[root@my ~]# mysqldump -uroot -p123456 --all-databases >/opt/all.sqlmysqldump: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure. 备份单个数据库的所有表:[root@my ~]#

Mariadb/MySQL生产环境的my.cnf配置示例 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.针对MySQL主程序mysqld定义参数[mysqld]  1>.skip-networking=1 关闭网络连接,只侦听本地客户端, 所有和服务器的交互都通过一个socket实现,socket的配置存放在"/var/lib/mysql/mysql.sock",可在/etc/my.cnf修改 [root@node102.yinzhengjie.org.c

1. 前言 由于线上的mongodb 数据体量越来越大,如果没有完善的备份方案,发生故障势必造成业务很长时间的暂停.参考了网上方案,写出以下总结和备份方案: 备份方案分为两种:全备和增量备份,二者结合起来使用. 参考链接:https://www.cnblogs.com/xuliuzai/p/9917137.html  感谢作者的分享. 2. 构建mongodb 副本集测试环境 首先在测试环境进行测试,过程如下: 测试机:192.168.118.16  系统:CentOS 7 首先搭建mongod

生产环境zabbix3.2上亿的表数据通过表分区的方式进行历史数据清理 zabbix服务器经常报警io过载,在报警的时候发现是数据库在删除历史数据时耗时较长 数据库积攒了大量的历史数据信息,主要集中在zabbix的history.history_uint.history_str.history_text.trends.trends_uint这几个表中 需要进行清理,两种清理方式: .直接清空表,最省事,速度最快,缺陷是会丢失所有的监控历史数据 具体清理语句如下: use zabbix; trun

经过 3 个 RC 版本的社区体验之后,Nacos 正式发布 1.0.0 GA 版本,在架构.功能和 API 设计上进行了全方位的重构和升级. 1.0.0 版本的发布标志着 Nacos 已经可以大规模的在生产环境中使用,新版本不仅针对社区的需求和集群的稳定性相应地增加了一些新特性,而且还发布了服务发现模块的性能测试报告,以及完整的 API 列表和架构设计文档. Nacos演进历程 Nacos 自 2018 年 7 月份开源以来,有赖于社区的大力关注和参与,在不到一年的时间里,已经演进了 10+