在使用 RabbitMQ 的时候,有时候当我们生产者发送一条消息到 RabbitMQ 服务器后,我们 生产者想知道消息是否到达了 RabbitMQ 服务器上.这个时候我们应该如何处理? 针对上述问题,RabbitMQ 提供了2中解决方案. 通过事务机制实现(不推荐) 通过发送方确认(publisher confirm)机制实现(推荐) 注意: 1.上方2中方式不可共存,只能选取一种,如果一个channel上开启事务又开启confirm则会报错. 2.如果发送消息的交换器没有匹配的队列,那么消息也

commom模块为mq配置模块 分了多模块后消息队列无法自动创建,发现原因竟然是SpringBoot没有扫描到common模块内的配置类. 我们在XxxApplication启动类上添加@ComponentScan(value = "com.hengyu.rabbitmq")就可以自动创建队列了!!! 因为是多模块,provider和consumer模块都有依赖commom模块,所以必须添加模块扫描.

1.安装erlang语言环境 1.1 创建 erlang安装目录 mkdir erlang 1.2 上传解压压缩包 上传到: /root/ 解压缩# tar -zxvf otp_src_22.0.tar.gz 1.3 进入解压缩目录,指定目录并安装 进入解压目录,指定安装目录# ./configure --prefix=/usr/local/kh96/erlang 安装# make install 添加环境变量# echo 'export PATH=$PATH:/usr/local/kh96/e

前面几篇记录了收发消息的demo,今天记录下关于 消息确认方面的 问题. 下面是几个问题: 1.为什么要进行消息确认? 2.rabbitmq消息确认 机制是什么样的? 3.发送方如何确认消息发送成功?什么样才算发送成功? 4.消费方如何告知rabbitmq消息消费成功或失败? 5.使用spring的代码示例 1.为什么要进行消息确认? 经常会听到丢消息的字眼, 对于前面的demo来说,就存在丢消息的隐患. 发送者没法确认是否发送成功,消费者处理失败也无法反馈. 没有消息确认机制,就会出现消息莫名

问题现象 RocketMQ3.2.2版本,测试时尝试发送消息时自动创建Topic,设置了队列数量为8: producer.setDefaultTopicQueueNums(8); 同时设置broker服务器的配置文件broker.properties: defaultTopicQueueNums=16 但实际创建后从控制台及后台打印代码观察到该Topic只创建了4个队列,反复重试确认发送消息时自动创建Topic,最大创建4个队列. 查找原因 服务端与客户端配置对比 阅读源码,在TopicConf

前言 hello,小伙伴们,王子又来和大家研究RocketMQ的原理了,之前的文章RocketMQ生产部署架构如何设计中,我们已经简单的聊过了生产者是如何发送消息给Broker的. 我们简单回顾一下这个过程. 生产者首先声明一个Topic,然后为了把消息存到对应的Topic中,先从NameServer拉取注册信息获取到Topic存放在哪个Broker中,然后就可以访问对应的Broker发送消息了. 大体流程就是这样,那么这个过程中具体都发生了什么呢,王子今天就和大家深入的探讨一下这其中的奥秘.

//获取当前时间:毫秒 long a = System.currentTimeMillis(); System.out.println("a :" + a); try { //更改订单状态 shopService.updateOrder(order); //如果订单状态从 支付成功 改成 已发货,则给用户发送一条微信消息. if (Integer.parseInt(stats) == 3){ //异步发送微信消息 MessageImpl messageImpl = new Messag

@RequestMapping(value="order/updateOrder.do") public String updateOrder(HttpServletRequest request,HttpServletResponse response){ final String ordId =request.getParameter("ordId"); String proDesc =request.getParameter("proDesc&quo

Kafka发送消息方法如下: Properties properties = new Properties(); properties.put("zookeeper.connect", "server1:2181"); properties.put("serializer.class",StringEncoder.class.getName()); properties.put("metadata.broker.list",&

1.生产者:在发送完消息后,收到回执确认. 主要是在SimpleProducer.java中修改了发送消息的2行代码,用到了回调函数,修改如下: //发送消息 ProducerRecord<String, String> rec = new ProducerRecord<String, String>("test-topic","hello world from win7"); producer.send(rec,new Callback()

默认情况下如果一个 Message 被消费者所正确接收则会被从 Queue 中移除 如果一个 Queue 没被任何消费者订阅,那么这个 Queue 中的消息会被 Cache(缓存),当有消费者订阅时则会立即发送,当 Message 被消费者正确接收时,就会被从 Queue 中移除 消息发送确认 发送的消息怎么样才算失败或成功?如何确认? 当消息无法路由到队列时,确认消息路由失败.消息成功路由时,当需要发送的队列都发送成功后,进行确认消息,对于持久化队列意味着写入磁盘,对于镜像队列意味着所有镜像接

Kafka是一种分布式的基于发布/订阅的消息系统,它的高吞吐量.灵活的offset是其它消息系统所没有的. Kafka发送消息主要有三种方式: 1.发送并忘记 2.同步发送 3.异步发送+回调函数 下面以单节点的方式分别用三种方法发送1w条消息测试: 方式一:发送并忘记(不关心消息是否正常到达,对返回结果不做任何判断处理) 发送并忘记的方式本质上也是一种异步的方式,只是它不会获取消息发送的返回结果,这种方式的吞吐量是最高的,但是无法保证消息的可靠性: import pickle import t

金蝶k/3 K3云之家消息查询发送是否成功SQL语句 1是成功,0是还在轮询中未发送,4是发送失败 select * into #tempUserID from ( union select t_Group.FUserID from ICClassMCTaskUser inner join t_Group on t_Group.FGroupID=ICClassMCTaskUser.FUserID )A select * from t_CloudPassport where FUserID in

ChangeWindowMessageFilterEx 函数,为指定窗口修改用户界面特权隔离 (UIPI) 消息过滤器. 函数原型: BOOL WINAPI ChangeWindowMessageFilterEx( __in HWND hWnd, __in UINT message, __in DWORD action, __inout_opt PCHANGEFILTERSTRUCT pChangeFilterStruct ); [参数]hWnd要修改其 UIPI 消息过滤器的窗口句柄.mess

KafkaProducer 创建一个 KafkaThread 来运行 Sender.run 方法. 1. 发送消息的入口在 KafkaProducer#doSend 中,但其实是把消息加入到 batches 中: kafka 生产者是按 batch 发送消息,RecordAccumulator 类有个变量 ConcurrentMap<TopicPartition, Deque<ProducerBatch>> batches,KafkaProducer#doSend 方法会把当前的这

一,介绍 Oozie是一个Hadoop工作流服务器,接收Client提交的作业(MapReduce作业)请求,并把该作业提交给MapReduce执行.同时,Oozie还可以实现消息通知功能,只要配置好消息服务器,Oozie Server就可以把作业的执行结果发送到消息服务器上,而Client只需要订阅其感兴趣的消息即可.具体的配置参考这篇文章:Oozie 使用ActiveMQ实现 JMS通知 由于Spring内置了JMS相关的服务,因此这里记录在Spring中如何配置消费者连接ActiveMQ,

1. Kafka的Producer 不论将kafka作为什么样的用途,都少不了的向Broker发送数据或接受数据,Producer就是用于向Kafka发送数据.如下: 2. 添加依赖 pom.xml文件如下: <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.kafka/kafka --> <dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <artifa

直接上代码,这是网上找的demo,然后自己根据需求做了一定的修改.代码可以直接运行 服务器端: package socket; import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.io.PrintWriter; import java.net.ServerSocket; import java.net.Socket; import java

[我的Segmentfault原文]https://segmentfault.com/a/1190000008030346 前言   JavaMail的使用本身并不难,网上有不少案例,简单易懂,而且有详细的中文注解.但是由于JavaMail的机制设置不够完善,特别是异常出错时的参考信息太少,给初学者造成了不少麻烦,而我就是其中之一.在此,把我遇到过得那些坑总结出来,以免大家重蹈覆辙,浪费时间.(注:后续还有遇到新的问题,我会持续更新到这里) 一.JavaMail概述   JavaMail是由Su

1. 前言 按照我自己设计的物联网框架,对于MQTT集群中的所有消息,是要持久化到磁盘的,这里采用一个消息队列中间件Kafka作为数据缓冲,缓冲结果存到数据仓库中,以供后续作为数据分析.由于MQTT集群中的消息都是比较分散的,所以使用Kafka来聚合.采集消息. 2. 下载&编译&安装 Kafka依赖ZooKeeper 在这里下载 http://mirrors.shuosc.org/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.11/zookeeper-3.4.11.tar

首先在钉钉上开启钉钉机器人功能 说明:自定义关键词是zabbix发送过来的消息内容必须含有你定义的ERROR或者error字段,否则消息无法发送过来 ip地址段:一般都是zabbix-server的IP地址 webhook 是钉钉接口的地址,等会要复制粘贴到zabbix-server上面去 自定义机器人钉钉提供了一个 webhook 地址,https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=xxxxxxxx. 复制地址获取到Webhook地址后,用