一:进程间的通信(IPC):先进先出  管道:队列=管道+锁 from multiprocessing import Queue q=Queue(4) q.put(['first',],block=True,timeout=3) q.put({'x':2},block=True,timeout=3) q.put(3,block=True,timeout=3) q.put(4,block=True,timeout=3) print(q.get(block=True,timeout=3)) prin

一,互斥锁,同步锁 进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是没有问题的, 竞争带来的结果就是错乱,如何控制,就是加锁处理 part1:多个进程共享同一打印终端 #并发运行,效率高,但竞争同一打印终端,带来了打印错乱 from multiprocessing import Process import os,time def work(): print('%s is running' %os.getpid()) time.sleep(2) print('

昨日内容回顾 python中启动子进程并发编程并发 :多段程序看起来是同时运行的ftp 网盘不支持并发socketserver 多进程 并发异步 两个进程 分别做不同的事情 创建新进程join :阻塞 直到 子进程结束守护进程 daemon :子(守护)进程随着主进程代码的结束而结束进程之间数据隔离使用类来开启一个进程 :自定义类 继承Process 重写run方法 传参数需要重写init属性 pid name方法 terminate is_alive 作业讲解: socket聊天并发实例,使用

一,互斥锁,同步锁 进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是没有问题的, 竞争带来的结果就是错乱,如何控制,就是加锁处理 part1:多个进程共享同一打印终端 #并发运行,效率高,但竞争同一打印终端,带来了打印错乱 from multiprocessing import Process import os,time def work(): print('%s is running' %os.getpid()) time.sleep(2) print('

进程补充 进程通信 要想实现进程间通信,可以用管道或者队列 队列比管道更好用(队列自带管道和锁) 管道和队列的共同特点:数据只有一份,取完就没了 无法重复获取用一份数据 队列特点:先进先出 堆栈特点:先进后出 我们采用队列来实现进程间数据通信,下面先介绍一下队列 Queue队列的基本使用 基本方法:q.put(元素) q.get() q.get_nowait() q.full() q.empty() 基础版 from multiprocessing import Queue q = Queue(

目录 进程补充 进程通信前言 Queue队列的基本使用 通过Queue队列实现进程间通信(IPC机制) 生产者消费者模型 以做包子买包子为例实现当包子卖完了停止消费行为 线程 什么是线程 为什么要有线程 开进程 开线程 开启线程的两种方式 方式一 方式二 线程之间数据共享 线程对象的其他属性和方法 守护线程 主线程运行结束之后为什么需要等待子线程结束才能结束呢? 测试 线程互斥锁 不加锁遇到延迟的情况 加锁后遇到延迟 为什么用互斥锁不用 线程/进程对象.join() 进程补充 进程通信前言 要想

消息队列 创建 ''' Queue是模块multiprocessing中的一个类我们也可以这样导入from multiprocessing import Queue,创 建时queue = Queue(队列长度) ''' import multiprocessing queue = multiprocessing.Queue(队列长度) 方法 方法 描述 put 变量名.put(数据),放入数据(如队列已满,则程序进入阻塞状态,等待队列取出后再放入) put_nowait 变量名.put_now

1.由于进程之间内存隔离,那么要修改共享数据时可以利用IPC机制 我们利用队列去处理相应数据 #管道 #队列=管道+锁 from multiprocessing import Queue # q=Queue(3) # q.put(['first',]) # q.put({'x':2}) # q.put(3) # q.put(4)#当队列满了,放不进去了,会阻塞住 # print(q.get()) # print(q.get()) # print(q.get()) # print(q.get())

知识点一:守护进程 守护进程:p1.daemon=True 守护进程其实就是一个“子进程“,守护=>伴随 守护进程会伴随主进程的代码运行完毕后而死掉 进程:当父进程需要将一个任务并发出去执行,需要将该任务放到以个子进程里 守护:当该子进程内的代码在父进程代码运行完毕后就没有存在的意义了,就应该 将该子进程设置为守护进程,会在父进程代码结束后死掉 from multiprocessing import Process import time def foo(): print(123) time.s

进程部分 一:进程间通信IPC机制:由于进程之间的内存空间是相互隔离的,所以为了进程间的通信需要一个共享的内存空间, 但是共享带来的问题是数据在写的时候就不安全了,所以需要一种机制既有能共享的内存 空间,又能解决锁的问题. 有两种解决方案:一种叫管道,另一种叫队列.其中队列就是管道加锁实现的.这两种方式 占用的都是内存空间,但是管道无法解决锁的问题,所以还是要选择队列.例图1: 二:生产者消费者模型: 1:什么是生产者消费者模型: 生产者:代指生产数据的任务 消费者:代指处理数据的任务 该模型的

一.进程锁(同步锁/互斥锁) 进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是没有问题的, 而共享带来的是竞争,竞争带来的结果就是错乱,如何控制,就是加锁处理. 例子 #并发运行,效率高,但竞争同一打印终端,带来了打印错乱 from multiprocessing import Process import os,time def work(): print('%s is running' %os.getpid()) time.sleep(2) print('

生产者-消费者模型是进程间通信的重要内容之一.其原理十分简单,但自己用语言实现往往会出现很多的问题,下面我们用一系列代码来展现在编码中容易出现的问题以及最优解决方案. /* 单生产者.单消费者生产烤鸭 */class Resource { private String name; private int count = 1; //计数器,记录有多少只烤鸭被生产及消费 private boolean flag = false; //停止标记 public synchronized void set

参考博客 https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/9025072.html#autoid-1-1-0 进程同步(multiprocess.Lock.Semaphore.Event) 锁 —— multiprocess.Lock 通过刚刚的学习,我们千方百计实现了程序的异步,让多个任务可以同时在几个进程中并发处理,他们之间的运行没有顺序,一旦开启也不受我们控制.尽管并发编程让我们能更加充分的利用IO资源,但是也给我们带来了新的问题. 当多个进程使用同一份数据

进程同步: 1. 锁 (重点)    锁通常被用来实现对共享资源的同步访问.为每一个共享资源创建一个Lock对象,当你需要访问该资源时,调用acquire方法来获取锁对象(如果其它线程已经获得了该锁,则当前线程需等待其被释放),待资源访问完后,再调用release方法释放锁 Lock  先异步, 到共同区域的时候同步, 一次只能有一个进程执行加锁的程序, 避免错乱.  由并发变成串行, 牺牲效率, 保证了数据的安全. import json from multiprocessing import

1.守护进程(了解) """ 守护进程 表示 一个进程b 守护另一个进程a 当被守护的进程a结束后 那么b也跟着结束了 就像 皇帝驾崩 妃子殉葬 应用场景 之所以开启子进程 是为了帮主进程完成某个任务 然而 如果主进程认为 自己的事情一旦做完就没有必要使用子进程了 就可以将子进程设置为守护进程 例如 在运行qq的过程 开启了一个进程 用于下载文件 然而文件还没有下完 qq就退出了 下载任务也应该跟随qq 的退出而结束 """ import tim

一.IPC(进程间通信)机制进程之间通信必须找到一种介质,该介质必须满足1.是所有进程共享的2.必须是内存空间附加:帮我们自动处理好锁的问题 a.from multiprocessing import Manager(共享内存,但要自己解决锁的问题)b.IPC中的队列(Queue) 共享,内存,自动处理锁的问题(最常用)c.IPC中的管道(Pipe),共享,内存,需自己解决锁的问题#d. 文件,共享,硬盘,需要自己解决锁的问题a.用Managerfrom multiprocessing impo

1.队列的介绍 进程彼此之间互相隔离,要实现进程间通信(IPC),multiprocessing模块支持两种形式:队列和管道,这两种方式都是使用消息传递的 创建队列的类(底层就是以管道和锁定的方式实现): Queue([maxsize]):创建共享的进程队列,Queue是多进程安全的队列,可以使用Queue实现多进程之间的数据传递. 参数介绍: maxsize是队列中允许最大项数,省略则无大小限制. 但需要明确: 1.队列内存放的是消息而非大数据 2.队列占用的是内存空间,因而maxsize即便

1.进程 正在进行的一个过程或者说一个任务.负责执行任务的是cpu 进程(Process: 是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动,是系统进行资源分配和调度的基本单位,是操作系统结构的基础.在早期面向进程设计的计算机结构中,进程是程序的基本执行实体:在当代面向线程设计的计算机结构中,进程是线程的容器.程序是指令.数据及其组织形式的描述,进程是程序的实体.我们自己在python文件中写了一些代码,这叫做程序,运行这个python文件的时候,这叫做进程. 狭义定义:进程是正在运行的程序的实例

1.队列的使用: 队列引用的前提: 多个进程对同一块共享数据的修改:要从硬盘读文件,慢,还要考虑上锁: 所以就出现了 队列 和 管道 都在内存中(快): 队列 = 管道 + 上锁 用队列的目的: 进程间通信(IPC),队列可以放任意类型的数据,应该放小东西, q = Queue(3) get put full empty 队列作用: 多个进程之间通信使用的,一个进程将数据放到队列里面,另外一个进程从队列里面取走数据,干的是进程之间通信的活 from multiprocessing import

守护进程 主进程创建守护进程 其一:守护进程会在主进程代码执行结束后就终止 其二:守护进程内无法再开启子进程,否则抛出异常:AssertionError: daemonic processes are not allowed to have children 注意:进程之间是互相独立的,主进程代码运行结束,守护进程随即终止 from multiprocessing import Process import time import random class Piao(Process): def

一.互斥锁 进程之间数据隔离,但是共享一套文件系统,因而可以通过文件来实现进程直接的通信,但问题是必须自己加锁处理. 注意:加锁的目的是为了保证多个进程修改同一块数据时,同一时间只能有一个修改,即串行的修改,没错,速度是慢了,牺牲了速度而保证了数据安全. 1.上厕所的小例子:你上厕所的时候肯定得锁门吧,有人来了看见门锁着,就会在外面等着,等你吧门开开出来的时候,下一个人才去上厕所. 1 from multiprocessing import Process,Lock 2 import os 3