阻塞队列支持生产者-消费者这种设计模式.该模式将“找出需要完成的工作”与“执行工作”这两个过程分离开来,并把工作项放入一个“待完成“列表中以便在随后处理,而不是找出后立即处理.生产者-消费者模式能简化开发过程,因为它消除了生产类和消费类之间的代码依赖性.

生产者消费者模式是并发.多线程编程中经典的设计模式,生产者和消费者通过分离的执行工作解耦,简化了开发模式,生产者和消费者可以以不同的速度生产和消费数据.这篇文章我们来看看什么是生产者消费者模式,这个问题也是多线程面试题中经常被提及的.如何使用阻塞队列(Blocking Queue)解决生产者消费者模式,以及使用生产者消费者模式的好处. 真实世界中的生产者消费者模式 生产者和消费者模式在生活当中随处可见,它描述的是协调与协作的关系.比如一个人正在准备食物(生产者),而另一个人正在吃(消费者),他们

感知阶段 随着软件业的发展,互联网用户的日渐增多,并发这门艺术的兴起似乎是那么合情合理.每日PV十多亿的淘宝,处理并发的手段可谓是业界一流.用户访问淘宝首页的平均等待时间只有区区几秒,但是服务器所处理的流程十分复杂.首先负责首页的服务器就有好几千台,通过计算把与用户路由最近的服务器处理首页的返回.其次是网页上的资源,就JS和CSS文件就有上百个,还有图片资源等.它能在几秒内加载出来可见阿里几千名顶尖工程师的智慧是如何登峰造极. 而在大型电商网站中,他们的服务或者应用解耦之后,是通过消息队列在彼此

非阻塞队列,需要考虑到: 1.并发中的同步 2.线程间通信 public class Quene_Pro_Con { //定义队列大小 private static int size = 10; //非阻塞队列 private static PriorityQueue<Integer> quene = new PriorityQueue<Integer>(); public static void main(String[] args) { Quene_Pro_Con test =

1.阻塞队列                                                                                        BlockingQueue是线程安全的Queue版本,从它的名字就可以看出,它是一个支持阻塞的Queue实现:当向空BlockingQueue请求数据时,它会阻塞至BlockingQueue非空:当向一个已满BlockingQueue插入数据时,线程会阻塞至BlockingQueue可插入. BlockingQ

阻塞队列提供了可阻塞的put和take方法,以及支持定时的offer和poll方法.如果队列已经满了,那么put方法将阻塞直到有空间可用:如果队列为空,那么take方法将会阻塞直到有元素可用.队列可以是有界的也可以是无界的,无界队列永远都不会充满,因此无界队列上的put方法也永远不会阻塞. 阻塞队列支持生产者-消费者这种设计模式. 生产者-消费者模式的好处: 1. 把"找到需要完成的工作"和"执行工作"这两个过程分离开来,并把工作项放到一个"待完成&quo

package reentrantlock; import java.util.ArrayList; public class ProviderAndConsumerTest { static ProviderAndConsumer providerAndConsumer = new ProviderAndConsumer(); public static void main(String[] args) throws InterruptedException { // new Thread(n

原文:http://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3932906.html 在前面我们接触的队列都是非阻塞队列,比如PriorityQueue.LinkedList(LinkedList是双向链表,它实现了Dequeue接口). 使用非阻塞队列的时候有一个很大问题就是:它不会对当前线程产生阻塞,那么在面对类似消费者-生产者的模型时,就必须额外地实现同步策略以及线程间唤醒策略,这个实现起来就非常麻烦.但是有了阻塞队列就不一样了,它会对当前线程产生阻塞,比如一个线程从一

Java阻塞队列(BlockingQueue)实现 生产者/消费者 示例 本文由 TonySpark 翻译自 Javarevisited.转载请参见文章末尾的要求. Java.util.concurrent.BlockingQueue 是一个队列实现类,支持这样的操作:当从队列中获取或者移除元素时,如果队列为空,需要等待,直到队列不为空:同时如果向队列中添加元素时,此时如果队列无可用空间,也需要等待. BlockingQueue 类不接收Null值,如果你试图向队列中存入Null值将抛出Null

   1 生产者消费者模式概述 生产者消费者模式就是通过一个容器来解决生产者和消费者的强耦合问题.生产者和消费者彼此之间不直接通讯,而通过阻塞队列来进行通讯,所以生产者生产完数据之后不用等待消费者处理, 直接扔给阻塞队列,消费者不找生产者要数据,而是直接从阻塞队列里取,阻塞队列就相当于一个缓冲区,平衡了生产者和消费者的处理能力.这个阻塞队列就是用来给生产者和消费者解耦的. 在线程世界里,生产者就是生产数据的线程,消费者就是消费数据的线程.在多线程开发当中,如果生产者处理速度很快,而消费者处理速度

java多线程15 :wait()和notify() 的生产者/消费者模式 在这一章已经实现了  wait/notify 生产消费模型 利用await()/signal()实现生产者和消费者模型 一样,先定义一个缓冲区: public class ValueObject { public static String value = ""; } 换种写法,生产和消费方法放在一个类里面: public class ThreadDomain41 extends ReentrantLock {

为什么要使用生产者和消费者模式 在线程世界里,生产者就是生产数据的线程,消费者就是消费数据的线程.在多线程开发当中,如果生产者处理速度很快,而消费者处理速度很慢,那么生产者就必须等待消费者处理完,才能继续生产数据.同样的道理,如果消费者的处理能力大于生产者,那么消费者就必须等待生产者.为了解决这种生产消费能力不均衡的问题,所以便有了生产者和消费者模式. 什么是生产者消费者模式 生产者消费者模式是通过一个容器来解决生产者和消费者的强耦合问题.生产者和消费者彼此之间不直接通讯,而通过阻塞队列来进行通

在并发编程中使用生产者和消费者模式能够解决绝大多数并发问题.该模式通过平衡生产线程和消费线程的工作能力来提高程序的整体处理数据的速度. 为什么要使用生产者和消费者模式 在线程世界里,生产者就是生产数据的线程,消费者就是消费数据的线程.在多线程开发当中,如果生产者处理速度很快,而消费者处理速度很慢,那么生产者就必须等待消费者处理完,才能继续生产数据.同样的道理,如果消费者的处理能力大于生产者,那么消费者就必须等待生产者.为了解决这种生产消费能力不均衡的问题,所以便有了生产者和消费者模式. 什么是生

生产者消费者模式:生产者和消费者在同一时间段内共用同一存储空间,生产者向空间里生产数据,而消费者取走数据.生产者生产一个,消费者消费一个,不断循环. 第一种实现方法,用BlockingQueue阻塞队列来实现 LinkedBlockingQueue和ArrayBlockingQueue这两个类都实现了接口BlockingQueue,我们可以用这两个阻塞队列来处理多线程间的生产者消费者问题. 1.LinkedBlockingQueue: 基于链表的阻塞队列,同ArrayListBlockingQu

在我的上一条博客中,已经介绍到了多线程的经典案列——生产者消费者模式,但是在上篇中用的是传统的麻烦的非阻塞队列实现的.在这篇博客中我将介绍另一种方式就是:用阻塞队列完成生产者消费者模式,可以使用多种阻塞队列,这里最好使用LinkedBlockingQueue 下面请看代码: import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue; public class BlockingQueueDemo { int size = 10; LinkedBlockingQ

本文部分摘自<Java 并发编程的艺术> 模式概述 在线程的世界里,生产者就是生产数据的线程,消费者就是消费数据的数据.生产者和消费者彼此之间不直接通信,而是通过阻塞队列进行通信,所以生产者生产完数据后不用等待消费者处理,而是直接扔给阻塞队列,消费者不找生产者要数据,而是直接从阻塞队列取,阻塞队列相当于一个缓冲区,平衡了生产者和消费者的处理能力 模式实战 假设现有需求:把各部门的邮件收集起来,统一处理归纳.可以使用生产者 - 消费者模式,启动一个线程把所有邮件抽取到队列中,消费者启动多个线程处

java+反射+多线程+生产者消费者模式+读取xml(SAX)入数据库mysql-[费元星Q9715234] 说明如下,不懂的问题直接我[费元星Q9715234] 1.反射的意义在于不将xml tag写死在sax 的代码中,直接配置到一个bean就可以了. 2.多线程分工明确,线程各做各的任务,生产者只用了一个线程,使用多线程没有意义,瓶颈在IO 3.SAX读取超大文件的性能较好,dom等均不佳. 4.总的瓶颈在DB的入库,可以使用insert ,好一点使用spring 预编译,保证全数据的入库

(1)锁:进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是没有问题的,而共享带来的是竞争,竞争带来的结果就是错乱,如何控制,就是加锁处理. 虽然使用加锁的形式实现了顺序的执行,但是程序又重新变成串行了,这样确实会浪费了时间,却保证了数据的安全. (Lock) import json from multiprocessing import Process,Lock ###### 锁 ###### import time import random def get

生产者-消费者 生产者消费者模式是一个非常经典的多线程模式,比如我们用到的Mq就是其中一种具体实现 在该模式中 通常会有2类线程,消费者线程和生产者线程 生产者提交用户请求 消费者负责处理生产者提交的任务,在消费者和生产者之间共享内存缓存区进行通信 常见的实现 可以 通过 wait/notifyAll来  或者 阻塞队列来实现 下面我来演示下通过 wait/notifyAll 来实现... 下面是代码演示 public class Storage<T> { LinkedList<T>

什么是生产者/消费者模式? 某个模块负责产生数据,这些数据由另一个模块来负责处理(此处的模块是广义的,可以是类.函数.线程.进程等).产生数据的模块,就形象地称为生产者:而处理数据的模块,就称为消费者.在生产者与消费者之间在加个缓冲区,我们形象的称之为仓库,生产者负责往仓库了进商品,而消费者负责从仓库里拿商品,这就构成了生产者消费者模式.结构图如下: 生产者消费者模式有如下几个优点: 1.解耦   由于有缓冲区的存在,生产者和消费者之间不直接依赖,耦合度降低. 2.支持并发   由于生产者与消费