工作中,经常有将文件中的数据导入数据库的表中,或者将数据库表中的记录保存到文件中.为了提高程序的处理速度,可以设置读线程和写线程,这些线程通过消息队列进行数据交互.本例就是使用了LinkedBlockingQueue来模仿生产者线程和消费者线程进行数据生产和消费.为了方便,这些不同的类被写在了一个类中,实际使用的时候,可以单独拆开,举一反三地使用. 以下是例子: LinkedBlockingQueueDemo.java import java.util.Date; import java.uti

生产者消费者模式是并发.多线程编程中经典的设计模式,生产者和消费者通过分离的执行工作解耦,简化了开发模式,生产者和消费者可以以不同的速度生产和消费数据.这篇文章我们来看看什么是生产者消费者模式,这个问题也是多线程面试题中经常被提及的.如何使用阻塞队列(Blocking Queue)解决生产者消费者模式,以及使用生产者消费者模式的好处. 真实世界中的生产者消费者模式 生产者和消费者模式在生活当中随处可见,它描述的是协调与协作的关系.比如一个人正在准备食物(生产者),而另一个人正在吃(消费者),他们

   1 生产者消费者模式概述 生产者消费者模式就是通过一个容器来解决生产者和消费者的强耦合问题.生产者和消费者彼此之间不直接通讯,而通过阻塞队列来进行通讯,所以生产者生产完数据之后不用等待消费者处理, 直接扔给阻塞队列,消费者不找生产者要数据,而是直接从阻塞队列里取,阻塞队列就相当于一个缓冲区,平衡了生产者和消费者的处理能力.这个阻塞队列就是用来给生产者和消费者解耦的. 在线程世界里,生产者就是生产数据的线程,消费者就是消费数据的线程.在多线程开发当中,如果生产者处理速度很快,而消费者处理速度

Java Thread系列(十)生产者消费者模式 生产者消费者问题(producer-consumer problem),是一个多线程同步问题的经典案例.该问题描述了两个共亨固定大小缓冲区的线程-即所谓的"生产者"和"消费者-在实际运行时会发生的问题. 一.信号灯法 信号灯法实际上就是保证同一时间只有一个线程在操作数据,操作完成后通知其它线程,从而避免死锁. (1) 生产者 public class Producer implements Runnable { private

原文:http://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3932906.html 在前面我们接触的队列都是非阻塞队列,比如PriorityQueue.LinkedList(LinkedList是双向链表,它实现了Dequeue接口). 使用非阻塞队列的时候有一个很大问题就是:它不会对当前线程产生阻塞,那么在面对类似消费者-生产者的模型时,就必须额外地实现同步策略以及线程间唤醒策略,这个实现起来就非常麻烦.但是有了阻塞队列就不一样了,它会对当前线程产生阻塞,比如一个线程从一

这一章节我们来讨论一下堵塞队列.我们以下将通过生产者消费者模式来介绍堵塞队列. 1.什么是堵塞队列?(摘自于并发编程网对http://tutorials.jenkov.com/java-concurrency/blocking-queues.html的翻译) 当队列是空的时.从队列中获取元素的操作将会被堵塞,或者当队列是满时.往队列里加入元素的操作会被堵塞. 试图从空的堵塞队列中获取元素的线程将会被堵塞,直到其它的线程往空的队列插入新的元素.相同.试图往已满的堵塞队列中加入新元素的线程相同也会被

为什么要使用生产者和消费者模式 在线程世界里,生产者就是生产数据的线程,消费者就是消费数据的线程.在多线程开发当中,如果生产者处理速度很快,而消费者处理速度很慢,那么生产者就必须等待消费者处理完,才能继续生产数据.同样的道理,如果消费者的处理能力大于生产者,那么消费者就必须等待生产者.为了解决这种生产消费能力不均衡的问题,所以便有了生产者和消费者模式. 什么是生产者消费者模式 生产者消费者模式是通过一个容器来解决生产者和消费者的强耦合问题.生产者和消费者彼此之间不直接通讯,而通过阻塞队列来进行通

在并发编程中使用生产者和消费者模式能够解决绝大多数并发问题.该模式通过平衡生产线程和消费线程的工作能力来提高程序的整体处理数据的速度. 为什么要使用生产者和消费者模式 在线程世界里,生产者就是生产数据的线程,消费者就是消费数据的线程.在多线程开发当中,如果生产者处理速度很快,而消费者处理速度很慢,那么生产者就必须等待消费者处理完,才能继续生产数据.同样的道理,如果消费者的处理能力大于生产者,那么消费者就必须等待生产者.为了解决这种生产消费能力不均衡的问题,所以便有了生产者和消费者模式. 什么是生

生产者-消费者模式是一个经典的多线程设计模式,它为多线程间的协作提供了良好的解决方案.这个模式中,通常有两类线程,即若干个生产者线程和若干个消费者线程.生产者线程负责提交用户请求,消费者线程则负责具体处理生产者提交的任务.生产者和消费者之间通过共享内存缓存区进行通信,这样就避免了生产者和消费者直接通信,从而将生产者和消费者解耦.不管是生产高于消费,还是消费高于生产,缓存区的存在可以确保系统的正常运行.这个模式有以下几种角色: 生产者:用于提交用户的请求,提取用户任务,装入内存缓冲区. 消费者:在

生产者消费者模式:生产者和消费者在同一时间段内共用同一存储空间,生产者向空间里生产数据,而消费者取走数据.生产者生产一个,消费者消费一个,不断循环. 第一种实现方法,用BlockingQueue阻塞队列来实现 LinkedBlockingQueue和ArrayBlockingQueue这两个类都实现了接口BlockingQueue,我们可以用这两个阻塞队列来处理多线程间的生产者消费者问题. 1.LinkedBlockingQueue: 基于链表的阻塞队列,同ArrayListBlockingQu

1.阻塞队列                                                                                        BlockingQueue是线程安全的Queue版本,从它的名字就可以看出,它是一个支持阻塞的Queue实现:当向空BlockingQueue请求数据时,它会阻塞至BlockingQueue非空:当向一个已满BlockingQueue插入数据时,线程会阻塞至BlockingQueue可插入. BlockingQ

在我的上一条博客中,已经介绍到了多线程的经典案列——生产者消费者模式,但是在上篇中用的是传统的麻烦的非阻塞队列实现的.在这篇博客中我将介绍另一种方式就是:用阻塞队列完成生产者消费者模式,可以使用多种阻塞队列,这里最好使用LinkedBlockingQueue 下面请看代码: import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue; public class BlockingQueueDemo { int size = 10; LinkedBlockingQ

本文部分摘自<Java 并发编程的艺术> 模式概述 在线程的世界里,生产者就是生产数据的线程,消费者就是消费数据的数据.生产者和消费者彼此之间不直接通信,而是通过阻塞队列进行通信,所以生产者生产完数据后不用等待消费者处理,而是直接扔给阻塞队列,消费者不找生产者要数据,而是直接从阻塞队列取,阻塞队列相当于一个缓冲区,平衡了生产者和消费者的处理能力 模式实战 假设现有需求:把各部门的邮件收集起来,统一处理归纳.可以使用生产者 - 消费者模式,启动一个线程把所有邮件抽取到队列中,消费者启动多个线程处

本文梳理了 Handler 的源码,并详细阐述了 Handler 与生产者消费者模式的关系,最后给出了多版自定义 Handler 实现.本文首发于简书,重新整理发布. 一.Handler Handler 在Android中通常用来更新UI.子线程执行任务,任务执行完毕后发送消息:Handler.sendMessage(),然后在UI线程Handler.handleMessage()就会调用,执行相应处理. Handler 机制有几个非常重要的类: Handler:用来发送消息,sendMessa

package de.bvb; /** * 生产者消费者模式 * 通过 wait() 和 notify() 通信方法实现 * */ public class Test1 { public static void main(String[] args) { Godown godown = new Godown(50); for (int i = 0; i < 5; i++) { new ProducerThread(i * 10, godown).start(); new ConsumerThre

LabVIEW之生产者/消费者模式--队列操作 彭会锋 本文章主要是对学习LabVIEW之生产者/消费者模式的学习笔记,其中涉及到同步控制技术-队列.事件.状态机.生产者-消费者模式,这几种技术在在本章中都会有侧重点的进行介绍和总结! 队列同步技术-操作函数 同步控制技术可以实现在多个VI之间或者同一VI 不同县城之间同步任务和交换数据:在LabVIEW中提供了‘同步’函数选板,包括通知器.队列.信号量.集合点.事件.首次调用函数,本文主要关注同步控制技术之队列技术: 队列操作函数: 1 “获取

纯属个人愚见.欢迎加入反驳(PiDou). 1.前文大致就是,利用Queue配置的一个TaskFactory任务调度器.实现生产者消费者模式的例子..首先我就试了 第一种 FIFO(先进先出)的配置.   但是执行结果 却被去掉了 队列中相同的数据.   执行结果如下:(有人是执行正常的,可以告诉我) (3.2两个数据缺省) 2.调度任务对队列的依托性: 个人感觉,需要对调度任务进行 队列排序的情况 很少,也没实用性.(不知为什么,对于队列的存在没什么好感,觉得鸡肋-.-) 3.生产者消费者模式

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生产者消费者模式 定义自己的异常过滤器并注册 namespace Eco.Web.App.Models { public class MyExceptionAttribute : HandleErrorAttribute { public static Queue<Exception> ExceptionQueue = new Queue<Exception>(); public override void OnException(ExceptionContext filterCo

我们经常会遇到生产者消费者模式,比如前端各种UI操作事件触发后台逻辑等.在这种典型的应用场景中,我们可能会有4个业务处理逻辑(下文以P代表生产者,C代表消费者): 1. FIFO(先进先出)      P产生1,2,3,4,5,6,3,2      C处理顺序应为1,2,3,4,5,6,3,2 2.LIFO(后进先出)      P产生1,2,3,4,5,6,3,2      C处理顺序应为2,3,6,5,4,3,2,1 3.Dynamic FIFO(我定义为:去掉相同数据的FIFO, 如果产生

1.多线程简单使用(1)进程是不执行代码的,执行代码的是线程,一个进程默认有一个线程(2)线程默认情况下都是前台线程,要所有的前台线程退出以后程序才会退出,进程里默认的线程我们叫做主线程或者叫做UI线程(3)线程什么时候结束?如果线程是前台线程,该线程执行的方法执行完以后线程就会自动退出(4)后台线程只要所有的前台线程结束,后台线程就会立即结束(5)多个线程访问同一资源,可能造成不同步的情况,这个叫做线程重入,可以使用lock加锁将执行的共同方法中的代码加上lock(6)thread.Abort