转载自:https://my.oschina.net/vvcumt/blog/491504 短8位UUID思想其实借鉴微博短域名的生成方式,但是其重复概率过高,而且每次生成4个,需要随即选取一个. 本算法利用62个可打印字符,通过随机生成32位UUID,由于UUID都为十六进制,所以将UUID分成8组,每4个为一组,然后通过模62操作,结果作为索引取出字符, 这样重复率大大降低. 经测试,在生成一千万个数据也没有出现重复,完全满足大部分需求. 代码贴出来供大家参考. public static

在网上查找Mysql 生成不重复的随机数字 ,竟然没找到合适的例子. 其实思路很简单,利用MySQL现有的函数,然后进行加工处理,达到预期的结果.可以用到的MySQL函数为rand() ,以及 round() 函数. 具体为:select  round(rand()*1000000000,0) id

冒泡排序 package com.lcw.bubble; public class BubbleSort { /** * 冒泡排序 * @param args * @author 成鹏致远 */ public static int[] bubleSort(int[] before) { int temp; for (int i = 0; i < before.length; i++) { for (int j = 0; j < before.length-i-1; j++)//依次进行排序 {

一.JAVA中生成随机数的方式 1.在j2se中使用Math.random()令系统随机选取一个01之间的double类型小数,将其乘以一个数,比如25,就能得到一个025范围内的随机数,这个在j2me中没有 int randomNumber = (int) Math.round(Math.random()*(max-min)+min); 2.在System类中有一个currentTimeMillis()方法,这个方法返回从1970年1月1号0点0分0秒到目前的一个long型的毫秒数,可作为一个

md5(uniqid(md5(microtime(true)),true))

一.生成不重复的随机数字,可自定义长度(最多支持10位数) /** * 生成不重复的随机数字(不能超过10位数,否则while循环陷入死循环) * @param int $start 需要生成的数字开始范围 * @param int $end 结束范围 * @param int $length 需要生成的随机数个数 * @return number 生成的随机数 */ function getRandNumber($start = 0, $end = 9, $length = 8) { //初始

/// <summary> /// 创建登陆Token /// </summary> /// <param name="length"></param> /// <returns></returns> public static string CreateToken(int length) { //定义 string basestr = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefg

最近在论坛看到有人问,如何快速生成100万不重复的8位编号,对于这个问题,有几点是需要注意的: 1．    如何生成8位随机数,生成的数越随机,重复的可能性当然越小 2．    控制不重复 3．    考虑性能 针对这个问题,我写了如下的示例来解决,希望能为有这类需求的人提供指导 */ USE tempdb GO --创建测试表 CREATE TABLE tb(id char(8)) --创建用于自动过滤重复值的唯一索引 CREATE UNIQUE INDEX IX_tb ON tb(id) W

使用时间戳作为原始字符串,再随机生成五个字符随机插入任意位置,生成新的字符串,保证不重复 function rand($len) { $chars='ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'; $string=time(); for(;$len>=1;$len--) { $position=rand()%strlen($chars); $position2=rand()%strlen($string); $st

java,url长链接生成短链接,短链接生成器,自定义字符串,对字符串md5混合KEY加密,根据短链接获得key值,不重复的随机数,不重复的随机字符串 package com.zdz.test; import java.math.BigInteger; import java.security.MessageDigest; import javax.security.sasl.SaslException; /** * 短链接生成器 * * @author zdz8207 * @version v

JS随机生成不重复数据. 代码如下: <script> // 定义存放生成随机数的数组 var array=new Array(); // 循环N次生成随机数 for(var i = 0 ; ; i++){ // 只生成10个随机数 if(array.length<10){ generateRandom(10); }else{ break; } } // 循环遍历随机数数组 for(var i = 0 ; i < array.length; i++){ alert(array[i]

我们在做能自动生成试卷的考试系统时,常常需要随机生成一组不重复随机数的题目,在.net Framework中提供了一个专门用来产生随机数的类System.Random. 对于随机数,大家都知道,计算机不可能产生完全随机的数字,所谓的随机数发生器都是通过一定的算法对事先选定的随机种子做复杂的运算,用产生的结果来近似的模拟完全随机数,这种随机数被称作伪随机数.伪随机数是以相同的概率从一组有限的数字中选取的.所选数字并不具有完全的随机性,但是从实用的角度而言,其随机程度已足够了.伪随机数的选 择是从随

在做能自动生成试卷的考试系统时,常常需要随机生成一组不重复的题目,在.net Framework中提供了一个专门用来产生随机数 http://www.jbxue.com/tags/suijishu.html的类System.Random. 对于随机数,大家都知道,计算机不 可能产生完全随机的数字,所谓的随机数发生器都是通过一定的算法对事先选定的随机种子做复杂的运算,用产生的结果来近似的模拟完全随机数,这种随机数被称 作伪随机数.伪随机数是以相同的概率从一组有限的数字中选取的.所选数字并不具有完全

在使用Random类生成随机数时,我们可能会碰到生成随机数重复的问题. 比如我们要生成6位数字验证码,虽然也是使用Random,但是可能出现111111,999999这样的情况. 这是因为在实例化Random类时,如果随机种子不填写,默认是以时间线作为种子进行伪随机运算,当计算运行速度过快时,导致所有的随机种子都是一个值. 解决的方法也很简单,我们使用Guid的哈希码作为种子值,就不会重复了,代码如下: public class RandomHelper { /// <summary> ///

Random 类 命名空间:System 表示伪随机数生成器,一种能够产生满足某些随机性统计要求的数字序列的设备. 伪随机数是以相同的概率从一组有限的数字中选取的.所选数字并不具有完全的随机性,因为它们是用一种确定的数学算法选择的,但是从实用的角度而言,其随机程度已足够了. 伪随机数的生成是从种子值开始.如果反复使用同一个种子,就会生成相同的数字系列.产生不同序列的一种方法是使种子值与时间相关,从而对于 Random 的每个新实例,都会产生不同的系列.默认情况下,Random 类的无参数构造函数

我们在做能自动生成试卷的考试系统时,常常需要随机生成一组不重复的题目,在.net Framework中提供了一个专门用来产生随机数的类System.Random. 对于随机数,大家都知道,计算机不 可能产生完全随机的数字,所谓的随机数发生器都是通过一定的算法对事先选定的随机种子做复杂的运算,用产生的结果来近似的模拟完全随机数,这种随机数被称 作伪随机数.伪随机数是以相同的概率从一组有限的数字中选取的.所选数字并不具有完全的随机性,但是从实用的角度而言,其随机程度已足够了.伪随机数的选 择是从随机

命名空间:System 表示伪随机数生成器,一种能够产生满足某些随机性统计要求的数字序列的设备. 伪随机数是以相同的概率从一组有限的数字中选取的.所选数字并不具有完全的随机性,因为它们是用一种确定的数学算法选择的,但是从实用的角度而言,其随机程度已足够了. 伪随机数的生成是从种子值开始.如果反复使用同一个种子,就会生成相同的数字系列.产生不同序列的一种方法是使种子值与时间相关,从而对于 Random 的每个新实例,都会产生不同的系列.默认情况下,Random 类的无参数构造函数使用系统时钟生成其

一般单机或者单数据库的项目可能规模比较小,适应的场景也比较有限,平台的访问量和业务量都较小,业务ID的生成方式比较原始但是够用,它并没有给这样的系统带来问题和瓶颈,所以这种情况下我们并没有对此给予太多的关注.但是对于大厂的那种大规模复杂业务.分布式高并发的应用场景,显然这种ID的生成方式不会像小项目一样仅仅依靠简单的数据自增序列来完成,而且在分布式环境下这种方式已经无法满足业务的需求,不仅无法完成业务能力,业务ID生成的速度或者重复问题可能给系统带来严重的故障.所以这一次,我们看看大厂都是怎么分

//编程的时候,有三条任选执行路径,都会显示一些图片,比如路径1显示的图片是一个人,路径2显示的是两个人,路径3显示任意人数的图片,要求每次进入该页面都不能重复初始的那张图片. 于是我想到了 运用随机生成数来解决. 网上搜搜 果然好多方法,有一点是很重要的,随机生成,不能保证是否有重复的,那么用户体验肯定不好,为了用户果断应该选择“不重复的随机生成数的方法” 以下是借鉴别人的好方法 留着备用. .获取一个随机整数范围在:[,)包括0,不包括100 ; . 获取一个随机数范围在:[,),包括500

说明 我们可以用Math.random()的方法轻松的生成 一个随机的数字,但是这个数字可能是重复的.有时候,我们需要一个不重复的随机数,可以用很多的方法来实现这个要求,以下方法是效率最高的. 解释 不重复的随机数往往是规定范围的,我们先声明一个在这个范围之内的数组,然后用sort方法对数组进行排序.而排序的方法里使用一个随机数,这个随机数使这个排序方法是不确定的.因此可以得到一个不重复的随机数组. 代码 <!DOCTYPE html> <html> <head> &l

1. 关于全局最优化求解   全局最优化是一个非常复杂的问题,目前还没有一个通用的办法可以对任意复杂函数求解全局最优值.上一篇文章讲解了一个求解局部极小值的方法--梯度下降法.这种方法对于求解精度不高的情况是实用的,可以用局部极小值近似替代全局最小值点.但是当要求精确求解全局最小值时,梯度下降法就不适用了,需要采用其他的办法求解.常见的求解全局最优的办法有拉格朗日法.线性规划法.以及一些人工智能算法比如遗传算法.粒子群算法.模拟退火算法等(可以参见我之前的博客).而今天要讲的是一个操作简单但是不