Given a binary tree, return the preorder traversal of its nodes' values. For example:Given binary tree {1,#,2,3}, 1 \ 2 / 3 return [1,2,3]. /** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int val; * TreeNode *left; * TreeNode *right; *

虽然官方解释是这题目里的树看作无向无环图,从答案来看还是在“以1作为根节点”这一前提下进行的,这棵树搭建好以后,从叶节点开始访问,一直推到根节点即可——很像动态规划的“自底向上”. 但这棵树的搭建堪忧:给出的边不知道哪边更接近根节点.所以我给出的方案干脆在两个顶点都将对方加成孩子,等到访问的时候再作处理,根据从1这个根节点开始访问这个特性,额外加一个“isVisited"来做区分. 然后利用栈对树进行非递归访问 /** * For best-coder problem 3 */ #include

C#递归生成HTML树 public StringBuilder str = new StringBuilder();   //定义一个字符串 private void get_navigation_childs(List<TableClass> oldData, string parent_id) { List<TableClass> dr = oldData.Where(x => x.PCode == parent_id).OrderBy(x => x.Kid).T

Splay Tree 是二叉查找树的一种,它与平衡二叉树.红黑树不同的是,Splay Tree从不强制地保持自身的平衡,每当查找到某个节点n的时候,在返回节点n的同时,Splay Tree会将节点n旋转到树根的位置,这样就使得Splay Tree天生有着一种类似缓存的能力,因为每次被查找到的节点都会被搬到树根的位置,所以当80%的情况下我们需要查找的元素都是某个固定的节点,或者是一部分特定的节点时,那么在很多时候,查找的效率会是O(1)的效率!当然如果查找的节点是很均匀地分布在不同的地方时,Sp

一.新建了WPF项目作为测试,使用TreeView控件进行界面展示. 第一步创建实体类TreeEntity: public class TreeEntity { private int _mid; private string _title; private int _pid; private List<TreeEntity> _childrens=new List<TreeEntity>(); /// <summary> /// 项ID /// </summar

在编程生活中,我们总会遇见树性结构,这几天刚好需要对树形结构操作,就记录下自己的操作方式以及过程.现在假设有一颗这样树,(是不是二叉树都没关系,原理都是一样的) 1.广度优先遍历 英文缩写为BFS即Breadth FirstSearch.其过程检验来说是对每一层节点依次访问,访问完一层进入下一层,而且每个节点只能访问一次.对于上面的例子来说,广度优先遍历的 结果是:A,B,C,D,E,F,G,H,I(假设每层节点从左到右访问). 先往队列中插入左节点,再插右节点,这样出队就是先左节点后右节点了.

参考材料:  http://blog.csdn.net/kimsoft/article/details/7801564 我的实现: 1.我的recursionMenu.jsp代码如下: <%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8" pageEncoding="UTF-8"%> <%@ page import="com.leslie.Sys

获取整颗树的另类写法.非递归 //获取所有的菜单 List<T_Menu> menu = bll.getMenuByUsesrID("8189a7c1-6f15-4744-b6c4-d3ee5b5b994d"); //创建EasyTree控件model List<EasyTreeModel> list = new List<EasyTreeModel>(); //把所有菜单添加到list集合中 menu.ForEach(o => { EasyT

这篇文章用来复习AVL的平衡操作,分别会介绍其旋转操作的递归与非递归实现,但是最终带有插入示例的版本会以递归呈现. 下面这张图绘制了需要旋转操作的8种情况.(我要给做这张图的兄弟一个赞)后面会给出这八种情况对应平衡实现. [1] 情况1-2: 这种需要旋转的结构一般称之为LL型,需要右旋 (顺时针旋转). 我用一个图来抽象一下这两个情况,画的不好,我尽量表达吧. 此时需要对A进行平衡操作,方法为: 将A的左子树换为B的右子树. B的右子树换为A. 非递归实现的代码为: void rotate_r

hdu5044 Tree 树链拆分.点细分.刚,非递归版本 //#pragma warning (disable: 4786) //#pragma comment (linker, "/STACK:16777216") //#pragma comment(linker, "/STACK:60400000,60400000") //HEAD #include <cstdio> #include <ctime> #include <cstd

AVL树本质上还是一棵二叉搜索树,它的特点是: 1.本身首先是一棵二叉搜索树.   2.带有平衡条件:每个结点的左右子树的高度之差的绝对值最多为1(空树的高度为-1).   也就是说,AVL树,本质上是带了平衡功能的二叉查找树(二叉排序树,二叉搜索树).       对Avl树进行相关的操作最重要的是要保持Avl树的平衡条件.即对Avl树进行相关的操作后,要进行相应的旋转操作来恢复Avl树的平衡条件.       对Avl树的插入和删除都可以用递归实现,文中也给出了插入的非递归版本,关键在于要用

前面我们介绍了队列.堆栈.链表,你亲自动手实践了吗?今天我们来到了树的部分,树在数据结构中是非常重要的一部分,树的应用有很多很多,树的种类也有很多很多,今天我们就先来创建一个普通的树.其他各种各样的树将来我将会一一为大家介绍,记得关注我的文章哦~ 首先,树的形状就是类似这个样子的: 它最顶上面的点叫做树的根节点,一棵树也只能有一个根节点,在节点下面可以有多个子节点,子节点的数量,我们这里不做要求,而没有子节点的节点叫做叶子节点. 好,关于树的基本概念就介绍到这里了,话多千遍不如动手做一遍,接下来

import java.util.LinkedList; import java.util.Stack; public class BinarySearchTree1<E extends Comparable <? super E>>{ private static class BinaryNode<E> { E element; BinaryNode<E> left; BinaryNode<E> right; BinaryNode(E theE

JavaScript通过父节点ID递归生成JSON树: · 实现思路:通过递归实现(第一次递归的时候查询出所有的父节点,然后通过当前父节点id不断地去查询所有子节点,直到递归完毕返回)   · 代码示例: // 模拟数据 const ary = [ { id: '1', name: '11', parent_id: '' }, { id: '2', name: '22', parent_id: '' }, { id: '3', name: '33', parent_id: '' }, { id:

php+mysql无限级分类(非递归) 参考:http://www.chhua.com/web-note3244

2019-03-25 14:10:51 非递归遍历二叉树的Java版本实现之前已经进行了总结,这次做的是非递归遍历多叉树的Java版本实现. 在非递归遍历二叉树的问题中我个人比较推荐的是使用双while的方式来进行求解,因为这种方法比较直观,和遍历的顺序完全对应. 但是在非递归遍历多叉树的时候,使用双while方法虽然依然可行,但是就没有那么方便了. 一.N-ary Tree Preorder Traversal 问题描述: 问题求解: public List<Integer> preorde

本文实例讲述了php通过前序遍历树实现无需递归的无限极分类.分享给大家供大家参考.具体如下: 大家通常都是使用递归实现无限极分类都知道递归效率很低,下面介绍一种改进的前序遍历树算法,不适用递归实现无限极分类,在大数据量实现树状层级结构的时候效率更高. sql代码如下: CREATE TABLE IF NOT EXISTS `category` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `title` varchar(50) NOT NULL, `lft` i

void PostOrderTraverse(BTNode *T) { //就用到了一个变量T if(T==NULL) return; PostOrderTraverse(T->lchild); PostOrderTraverse(T->rchild); printf("%c",T->data); }   前序非递归测试代码 #include <stdio.h> #include <malloc.h> #define ElemType char

任何使用yield语句的函数都称为生成器.调用生成器函数将创建一个对象,该对象通过连续调用next()方法(在python3中是__next__())生成结果序列. next()调用使生成器函数一直运行到下一条yield语句为止.此时next()将返回值传递给yield,而且函数将暂时中止执行.再次调用next()时,函数将继续执行yield之后的语句.此过程持续到函数返回为止. 通常不会在生成器上直接调用next()方法,而是在for语句.sum()或一些使用序列的其他操作中使用它. 生成器函

前一段时间,学习数据结构的各种算法,概念不难理解,只是被C++的指针给弄的犯糊涂,于是用java,web,javascript,分别去实现数据结构的各种算法. 二叉树的遍历,本分享只是以二叉树中的先序遍历为例进行说明,中序遍历和后序遍历,以此类推! 二叉树递归与非递归遍历的区别,虽然递归遍历,跟容易读懂,代码量少,运算快,但是却容易出现溢出的问题,所以所以非递归遍历,在处理千万级的运算量时会先的很有用处. 二叉树的先序遍历:先访问根节点,再访问先后访问左右节点.如图: 二叉树的递归遍历之java

C实现二叉树模块化集成 实验源码介绍(源代码的总体介绍):header.h : 头文件链栈,循环队列,二叉树的结构声明和相关函数的声明.LinkStack.c : 链栈的相关操作函数定义.Queue.c : 循环队列的相关操作函数定义.BinTree.c : 二叉树的相关操作的函数定义,层序序列生成二叉树,二叉树的前序序列.中序序列.后序序列的递归和非递归实现,求叶子结点的递归与非递归实现,求树高.由于我还是学生(初学者)且第一次写类似的博客,文章中难免会有错误!如发现错误,望各路大神能够指出!