前言 开始之前,你需要准备的环境: Linux系统机器或者虚拟机一台,里面需要安装的软件:git.jdk.perl. 简单介绍: java性能分析火焰图的所做的事情就是能够分析出java程序运行期间存在的性能问题,因为某段代码拖慢整个程序执行是不允许的,因此靠火焰图的绘制和分析就可以找出类似的“问题代码段”. 那么这个图是怎么来的呢?首先跟大多数监控系统一样,数据采集+前端绘图,这个图也是根据某些数据绘制而成的,绘图工具本篇文章采用FlameGraph,而负责收集这些数据的工具,本篇采用asyn

pre.cjk { font-family: "Nimbus Mono L", monospace } p { margin-bottom: 0.1in; line-height: 120% } a:link { } 重要参考文献: www.brendangregg.com/blog/2017-06-30/package-flame-graph.html www.brendangregg.com/blog/2014-06-12/java-flame-graphs.html Java F

  具体的步骤参见这里: <flame graph:图形化perf call stack数据的小工具>   使用SystemTap脚本制作火焰图,内存较少时,分配存储采样的数组可能失败,需要编写脚本,还要安装kernel的debuginfo包.使用perf的话,相对来说要简单一些.不过在有kernel的debuginfo包的时候,采样显示的信息要更丰富一些.   为了使用perf制作火焰图方便,我编写了下面的脚本,贴上来备忘,也方便需要的人.   脚本如下: if [ $ # -ne 1 ];

转自:https://blog.csdn.net/gatieme/article/details/78885908 版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明.本文链接:https://blog.csdn.net/gatieme/article/details/78885908CSDN GitHubLinux下用火焰图进行性能分析 LDD-LinuxDeviceDrivers/study/debug/tools/perf/flame_g

如果你经常遇到 Java 线上性能问题束手无策,看着线上服务 CPU 飙升一筹莫展,发现内存不断泄露满脸茫然.别慌,这里有一款低开销.自带火焰图.让你大呼好用的 Java 性能分析工具 - async-profiler. 最近 Arthas 性能分析工具上线了火焰图分析功能,Arthas 使用 async-profiler 生成 CPU/内存火焰图进行性能分析,弥补了之前内存分析的不足.在 Arthas 上使用还是比较方便的,使用方式可以看官方文档.这篇文章介绍 async-profiler 相

面向对象模型 面向对象模型是利用UML(统一建模语言)的图形来描述系统结构的模型,它从不同角度实现系统的工作状态.这些图形有助于用户,管理人员,系统分析人员,开发人员,测试人员和其他人员之间进行信息交流.这里主要介绍用例图,序列图和类图.   1.面向对象模型OOM 面向对象模型是利用UML的图形描述系统结构的模型,可以利用PowerDesigner的面向对象模型进行创建.PowerDesigner支持UML的下列图形. 用例图(User Case Diagram):通常用来定义系统的高层次草图

面向对象模型 面向对象模型是利用UML(统一建模语言)的图形来描述系统结构的模型,它从不同角度实现系统的工作状态.这些图形有助于用户,管理人员,系统分析人员,开发人员,测试人员和其他人员之间进行信息交流.这里主要介绍用例图,序列图和类图.   1.面向对象模型OOM 面向对象模型是利用UML的图形描述系统结构的模型,可以利用PowerDesigner的面向对象模型进行创建.PowerDesigner支持UML的下列图形. 用例图(User Case Diagram):通常用来定义系统的高层次草图

本文为网上各位大神文章的综合简单实践篇,参考文章较多,有些总结性东西,自认暂无法详细写出,建议读文中列出的参考文档,相信会受益颇多.下面开始吧(本文出自 “cclo的博客” 博客,请务必保留此出处http://xuclv.blog.51cto.com/5503169/1184517) SystemTap简介: SystemTap provides free software (GPL) infrastructure to simplify the gathering of information

本文参考http://blog.51cto.com/xuclv/1184517 SystemTap简介: SystemTap provides free software (GPL) infrastructure to simplify the gathering of information about the running Linux system. This assists diagnosis of a performance or functional problem. SystemT

转自:https://mp.weixin.qq.com/s/9IKaXeWTiiQTFlvZzxgsEA 记一次获得 3 倍性能的 go 程序优化实践,及 on-cpu / off-cpu 火焰图的使用 原创 2017-07-27 petergz 唯技术 先把结论列在前面: 1.Golang的性能可以做到非常好,但是一些native包的性能很可能会拖后腿,比如regexp和encoding/json.如果在性能要求较高的场合使用,要根据实际情况做相应优化. 2.on-cpu/off-cpu火焰图

Java程序性能定位工具-火焰图 前言 Java火焰图是一种新的查看CPU利用率方式.今天就带大家一起使用来自Google大神的工具来生成火焰图.火焰图非常的直观,问题一目了然,希望有一天它能成为JAVA标准性能调优工具里面的一员. 下图所示的就是一个火焰图的样子.在这里附上一个地址,感性的同学可以打开这个地址体验下火焰图的动态效果.地址是:http://www.brendangregg.com/blog/images/2014/cpu-vertx-flamegraph.svg 在这里解释下图的

原由 最近因为kafka.zookeeper.ES和相关的Java应用的内存问题搞的头大,做运维将近4年,对Java调优.性能方面的知识了解的少之又少,是时候下定决心来对他多一个学习了.不能一口吃成一个胖子,每天学一点学一点.Brendan D. Gregg他真的是我膜拜膜拜又膜拜的偶像,他的博客里有很多很多的干货,也一直还没全面的学习,强烈推荐http://www.brendangregg.com/index.html.也是看了他的博客和相关书籍,里面的火焰图看起来就很牛逼,于是就想着理论结合

 常见 CPU 性能问题 你所负责的服务(下称:服务)是否遇到过以下现象: 休息的时候,手机突然收到大量告警短信,提示服务的 99.9 line 从 20ms 飙升至 10s: 正在敲代码实现业务功能时,收到业务/客服同事电话,反馈系统打不开: 下班后,收到运维同学电话,服务器监控告警提示"某个机器的负载(Load Average)从 0.1.0.5.0.8 突然间飙升至 9.73.10.67.10.49". 结果:引发雪崩的场景如下图所示: 通常造成这几种现象的根本原因主要有以下 3

https://yq.aliyun.com/articles/465499 用 CPI 火焰图分析 Linux 性能问题   yangoliver 2018-02-11 16:05:53 浏览10762 评论0 linux 性能优化 函数 性能 c++ 阿里技术协会 C 内核 CPU 处理器 摘要: 作者:杨勇,吴一昊 ## 1. 什么是 CPI ?## 本小节讲述为什么使用 CPI 分析程序性能的意义.如果已经非常了解 CPI 对分析程序性能的意义,可以跳过本小节的阅读. ### 1.1 程序

转自 http://www.infoq.com/cn/news/2015/08/java-flamegraph 亲爱的读者:我们最近添加了一些个人消息定制功能,您只需选择感兴趣的技术主题,即可获取重要资讯的邮件和网页通知. 为了分析不同软件或软件的不同版本使用CPU的情况,相关设计人员通常需要进行函数的堆栈性能分析.相比于定期采样获得数据的方式,利用定时中断来收集程序运行时的PC寄存器值.函数地址以及整个堆栈轨迹更加高效.目前,OProfile.gprof和SystemTap等工具都是采用该方法

为了分析不同软件或软件的不同版本使用CPU的情况,相关设计人员通常需要进行函数的堆栈性能分析.相比于定期采样获得数据的方式,利用定时中断来收集程序运行时的PC寄存器值.函数地址以及整个堆栈轨迹更加高效.目前,OProfile.gprof和SystemTap等工具都是采用该方法,给出详细的CPU使用情况报告.然而,这些工具在处理复杂的统计数据时,给出的报告往往过于繁杂.不够直观.不能直接反应分析员所需要的数据.为此,Brendan Gregg开发了专门把采样到的堆栈轨迹(Stack Trace)转

profiling 是一项非常重要的,但又对很多程序员陌生的技术,它尤其对性能调优有显著帮助.本文以Brendan对perf的介绍稍加引入[底层涉及了太多细节,目前仅关心如何用它对服务器应用进行user-level性能分析 perf使用简单介绍 有几个主要的子命令 list: 查看支持的事件 stat: 对事件进行计数,可限定一定时间,可指定事件名 record: 可指定sampling 频率.事件名.进程号等.它属于static tracing:会生成perf.data,有开销,频率越大,开销

1.perf命令简要介绍 性能调优时,我们通常需要分析查找到程序百分比高的热点代码片段,这便需要使用 perf record 记录单个函数级别的统计信息,并使用 perf report 来显示统计结果: usage: perf [--version] [--help] [OPTIONS] COMMAND [ARGS] The most commonly used perf commands are: annotate Read perf.data (created by perf record)

1.perf命令简要介绍 性能调优时,我们通常需要分析查找到程序百分比高的热点代码片段,这便需要使用 perf record 记录单个函数级别的统计信息,并使用 perf report 来显示统计结果: perf record perf report 举例: -g 选项是告诉perf record额外记录函数的调用关系 -e cpu-clock 指perf record监控的指标为cpu周期 -p 指定需要record的进程pid 程序运行完之后,perf record会生成一个名为perf.d

1.perf命令简要介绍 性能调优时,我们通常需要分析查找到程序百分比高的热点代码片段,这便需要使用 perf record 记录单个函数级别的统计信息,并使用 perf report 来显示统计结果: perf record perf report 举例: sudo perf record -e cpu-clock -g -p 2548 -g 选项是告诉perf record额外记录函数的调用关系 -e cpu-clock 指perf record监控的指标为cpu周期 -p 指定需要reco