在工作中发现,有些时候消息因为某些原因在消费一次后,如果消息失败,这时候不ack,消息就回一直重回队列首部,造成消息拥堵. 如是有了如下思路: 消息进入队列前,header默认有参数 retry_num=0 表示尝试次数: 消费者在消费时候的,如果消息失败,就把消息插入另外一个队列(队列abc):该队列abc 绑定一个死信队列(原始消费的队列),这样形成一个回路: 当消息失败后,消息就进入队列abc,队列abc拥有ttl过期时间,ttl过期时间到了后,该消息进入死信队列(死信队列刚好是刚开始我们

/** * 查找数组中是否存在某项,并返回指定的字符串,可用于检查复选,单选等 * @param $id * @param $ids * @param string $returnstr * @return string */ function check_in($id,$ids,$returnstr = 'checked') { if(in_array($id,$ids)) return $returnstr; }

isNaN() 函数用于检查其参数是否是非数字值.如果是非数字值则返回true.document.write(isNaN(0)); falsedocument.write(isNaN("Hello")); truedocument.write(isNaN("2005/12/12")); true

1.unittest框架里的常用断言方法:用于检查数据. (1)assertEqual(x,y) 检查两个参数类型相同并且值相等.(2)assertTrue(x) 检查唯一的参数值等于True(3)assertFalse(x) 检查唯一的参数值等于False(4)assertIn(x,y) 检查x被包含在y里 (5)assertAlmostEqual(x,y,z) 检查指定精度的两个浮点数相等,第三个参数z代表精确到小数点后几位(是可选参数). 2.selenium中获得界面上的实际数据并检查它

当我们在使用 SWFUpload 做文件上传时,我们需要把已经上传的文件列表做一个删除, 但在我们把已上传列表删除后,再重新上传时,会发现提示 上传队列满 的问题,原因就是有一个状态对象中的一个 成功上传数据未处理,而导致这样的问题. 因此 做了这个插件来控制  这个 成功上传数量.用于在删除已上传文件列表时,来处理已经成功上传文件数量 插件代码如下: /** * SWFUpload 已上传成功数量控制 插件 * 功能说明: * 对已上传成功的文件数量进行控制 * 作 者: Alfa.wu *

 没有环的过程分析: #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<iostream> #define VERTICES 6 #define LINE 5 using namespace std; /* parent:数组解决并查集合并问题 VERTICES:设定的顶点数 LINE:设定的边数 */ void initialise(int *parent) { //用于parent数组的初始化 int i; for(i=0;

假设你的提交日志如下(可以通过 git log 命名查看) commit 14af3315a2b1234daac74ece61ef913007043e06 Author: wuxianqiang <wxqlucky@gmail.com> Date: Sun May 6 16:20:55 2018 +0800 上面显示了某次的提交记录,想看哪次提交的差异就可以使用下面的命令 git show 14af3315a2b1234daac74ece61ef913007043e06 使用 git show

需求背景: goalng常驻内存任务脚本监听rbmq执行任务 任务脚本由supervisor来管理 当rabbitmq长时间断开连接会出现如下图 进程处于fatal状态 假如因为不可抗拒因素,rabbitmq服务器内存满了或者其它原因导致rabbitmq消息队列服务停止了 如果是短时间的停止重启,supervisor是可以即时唤醒该程序.如果服务器长时间没有恢复正常运行,程序就会出现fatal进程启动失败的状态,此时可以通过告警来提醒开发人员 如果以上告警能时时通知运维人员此问题可以略过了.今天

本片文章续<Spring Boot 入门(七):集成 swagger2>,关于RabbitMQ的介绍请参考<java基础(六):RabbitMQ 入门> 1.增加依赖 <!--rabbitMq--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>

一.概述 在很多系统中,往往需要将各种操作写入数据库(比如客户端发起的操作). 最简单的做法是,封装一个公共的写日志的api,各个操作中调用该api完成自己操作日志的入库.但因为入数据库效率比较低,如果每个操作自己入库,则会影响响应速度.而且当操作并发度很高时,往往同时有多个线程在写数据库,也会对系统有影响. 考虑的解决方案是,这个api并不实际完成入库,而是将每个操作日志信息写到一个公共的缓存中,然后应用系统起了一个独立的线程(一直运行)在后台进行入库.如果当前缓存中有记录,就写库,没有记录,

前几天其实一直在学习关于linux的内容和kvm虚拟化的知识.今天有时间来回顾一下集合相关的知识,接下来我将带大家一起来回顾一起集合关联的知识. 不要辜负自己花费时间做的事情,只有用心才能得到真心的回报! 关于java集合框架的知识:大致可分为Set.List和Map三种体系,其中Set代表无序.不可重复的集合:List代表有序.重复的集合:而Map则代表具有映射关系的集合.Java 5之后,增加了Queue体系集合,代表一种队列集合实现. Java集合框架主要由Collection和Map两个

建议先了解为什么项目要使用 MQ 消息队列,MQ 消息队列有什么优点,如果在业务逻辑上没有此种需求,建议不要使用中间件.中间件对系统的性能做优化的同时,同时增加了系统的复杂性也维护难易度:其次,需要了解各种常见的 MQ 消息队列有什么区别,以便在相同的成本下选择一种最合适本系统的技术. 本文主要讨论 RabbitMQ,从3月底接触一个项目使用了 RabbitMQ,就开始着手学习,主要通过视频和博客学习了一个月,基本明白了 RabbitMQ 的应用,其它的 MQ 队列还不清楚,其底层技术还有待学习

  shin 的读音是[ʃɪn],谐音就是行,寓意可行的后端系统服务,shin-server 的特点是: 站在巨人的肩膀上,依托KOA2.bunyan.Sequelize等优秀的框架和库所搭建的定制化后端系统服务. 一套完整的 Node.js 后端服务解决方案. 调试便捷,实时打印出各类请求.日志和所有的查询语句. 配合独立的配置文件可连接 MongoDB.MySQL 以及 Redis. 已开辟脚本和定时任务目录,可将相应文件补充进来. 容易扩展,可引入第三方库,例如队列.云服务等.   与sh

序言 突然遇到集合的有关面试题,感觉很懵逼,所以特意总结了一下,关于我们常用的 ArrayList.LinkedList.Set等集合的一些区别和用法. 还有,这份微小型总结肯定是从很多博文中摘取精华拿过来的,因为我还是一个菜鸟,不能自己写出自己的见解,还是在学习的路程中,见谅. 参考博文: http://shmilyaw-hotmail-com.iteye.com/blog/1595399 http://www.cnblogs.com/nayitian/p/3266090.html#colle

## .es6的基本语法 ​ let---是局部作用于,不会存在变量提升,变量不能重复声明 ​ const--局部作用域,不会存在变量提升 不能重复声明,只声明常亮,不可变的量 ​ ```javascript -模板字符串 tab键上面的反引号 $(变量名) -箭头函数 function(){}===()=>{} this的指向发生了改变 -对象的使用 var person={ name:'alex', fav2:function(){ //this指向了person }, fav:()=>{

一. 延迟消息队列 1. 在提交支付之后,可以发送一个延迟检查的队列,来主动查询用户在支付宝上的支付状态 在mq的配置/config/activeMq.xml的broker实例上配置 schedulerSupport="true" 2 延迟检查如果失败,则从新发送新的检查队列,并且要将检查次数减一 // 没有支付,再次发送检查队列System.out.println("订单号:"+out_trade_no+"尚未支付成功,再次发送检查队列,剩余检查次数:&

引言 你是否遇到过两个(多个)系统间需要通过定时任务来同步某些数据?你是否在为异构系统的不同进程间相互调用.通讯的问题而苦恼.挣扎?如果是,那么恭喜你,消息服务让你可以很轻松地解决这些问题.消息服务擅长于解决多系统.异构系统间的数据交换(消息通知/通讯)问题,你也可以把它用于系统间服务的相互调用(RPC).本文将要介绍的RabbitMQ就是当前最主流的消息中间件之一. RabbitMQ简介 RabbitMQ是一个由erlang开发的AMQP(Advanced Message Queue )的开源

队列(Queue)与栈(Stack)是数据结构中的二种常用结构,队列的特点是先进先出(First In First Out),而Stack是先进后出(First In Last Out),说得通俗点:Queue就是电影院入场时人们排起来的进场队伍,先来的人(即:前排在前面的人)先入场,而Statck则是一队人依次进入了一个死胡同想出来,先进去(最里面)的人,必须等后面的人(后进入的人)出来了,自己才能出来. 队列在多线程应用中,常用于生产-消费场景,打个通俗的比方:很多人早上喜欢去买油条,买油条

在Java多线程应用中,队列的使用率很高,多数生产消费模型的首选数据结构就是队列.Java提供的线程安全的Queue可以分为阻塞队列和非阻塞队列,其中阻塞队列的典型例子是BlockingQueue,非阻塞队列的典型例子是ConcurrentLinkedQueue,在实际应用中要根据实际需要选用阻塞队列或者非阻塞队列. 注:什么叫线程安全?这个首先要明确.线程安全的类 ,指的是类内共享的全局变量的访问必须保证是不受多线程形式影响的.如果由于多线程的访问(比如修改.遍历.查看)而使这些变量结构被破坏

在上一篇中说到了mailbox_t的底层实际上使用了管道ypipe_t来存储命令.而ypipe_t实质上是一个无锁队列,其底层使用了yqueue_t队列,ypipe_t是对yueue_t的再包装,所以我们先来看看yqueue_t是怎么实现的. 1.yqueue_t yqueue_t是一个高效的队列,高效体现在她的内存配置上,尽量少的申请内存,尽量重用将要释放的内存.其实,容器的设计都会涉及这点--高效的内存配置器,像sgi stl容器的内存配置器,使用了内存池,预先分配一块较大内存,用不同大小的