一.使用 setrep 命令来设置 # 设置 /javafx-src.zip 的文件块只存三份 hadoop fs -setrep /javafx-src.zip 二.文件块在磁盘上的路径 # 设置的 hdfs 目录为/opt/hadoop-tmp/ # hdfs 文件块的路径为 /opt/hadoop-tmp/dfs/data/current/BP-362764591-192.168.8.136-1554970906073/current/finalized/subdir0/subdir0 三

关于数据块.副本的介绍,请参考文章<HDFS源码分析之数据块Block.副本Replica>. 一.数据块状态BlockUCState 数据块状态用枚举类BlockUCState来表示,代码如下: /** * States, which a block can go through while it is under construction. * 状态,一个数据块在under construction(即构建)过程中所应有的状态 */ static public enum BlockUCSt

HDFS采用一种称为机架感知(rack-aware)的策略来改进数据的可靠性.可用性和网络带宽的利用率.目前实现的副本存放策略只是在这个方向上的第一步.实现这个策略的短期目标是验证它在生产环境下的有效性,观察它的行为,为实现更先进的策略打下测试和研究的基础. 大型HDFS集群系统往往运行在跨越多个机架的数据中心,不同机架上的两台机器之间的通信需要经过交换机.在大多数情况下,同一个机架内的两台机器间的带宽会比不同机架的两台机器间的带宽大. 通过一个机架感知的过程,NameNode可以确定每个Dat

1.概述 作用:用于检测,修复在表和索引上的损坏数据块. 2.包的组成 1).admin_tables语法:dbms_repair.admin_tables(table_name in varchar2,table_type in binary_integer,action in binary_integer,tablespace in varchar2 default null);其中table_name用于指定要处理的表名,必须要指定前缀orphan或repair,table_type指定表

我们在分布式存储原理总结中了解了分布式存储的三大特点: 数据分块,分布式的存储在多台机器上 数据块冗余存储在多台机器以提高数据块的高可用性 遵从主/从(master/slave)结构的分布式存储集群 HDFS作为分布式存储的实现,肯定也具有上面3个特点. HDFS分布式存储: 在HDFS中,数据块默认的大小是128M,当我们往HDFS上上传一个300多M的文件的时候,那么这个文件会被分成3个数据块: 所有的数据块是分布式的存储在所有的DataNode上: 为了提高每一个数据块的高可用性,在HDF

无论是第一次,还是之后的每次数据块汇报,名字名字节点都会对汇报上来的数据块进行检测,看看其是否为损坏的数据块.那么,损坏数据块是如何被检测的呢?本文,我们将研究下损坏数据块检测的checkReplicaCorrupt()方法. 关于数据块及其副本的状态,请阅读<HDFS源码分析之数据块及副本状态BlockUCState.ReplicaState>一文. checkReplicaCorrupt()方法专门用于损坏数据块检测,代码如下: /** * The next two methods tes

CorruptReplicasMap用于存储文件系统中所有损坏数据块的信息.仅当它的所有副本损坏时一个数据块才被认定为损坏.当汇报数据块的副本时,我们隐藏所有损坏副本.一旦一个数据块被发现完好副本达到预期,它将从CorruptReplicasMap中被移除. 我们先看下CorruptReplicasMap都有哪些成员变量,如下所示: // 存储损坏数据块Block与它对应每个数据节点与损坏原因集合映射关系的集合 private final SortedMap<Block, Map<Datano

在HDFS中,提供了fsck命令,用于检查HDFS上文件和目录的健康状态.获取文件的block信息和位置信息等. 我们在master机器上执行hdfs fsck就可以看到这个命令的用法. [hadoop-twq@master ~]$ hdfs fsck Usage: hdfs fsck <path> [-list-corruptfileblocks | [-move | -delete | -openforwrite] [-files [-blocks [-locations | -racks

一.Oracle的逻辑结构 Oracle的逻辑结构是一种层次结构.主要由:表空间.段.区和数据块等概念组成.逻辑结构是面向用户的,用户使用Oracle开发应用程序使用的就是逻辑结构.数据库存储层次结构及其构成关系,结构对象也从数据块到表空间形成了不同层次的粒度关系. 1.数据块(Data Blocks)1.1 数据块是Oracle最小的存储单位,Oracle数据存放在“块”中.一个块占用一定的磁盘空间.特别注意的是,这里的“块”是Oracle的“数据块”,不是操作系统的“块”.1.2 Oracl

转自: https://www.cnblogs.com/sunziying/p/8994792.html 一.Oracle的逻辑结构 Oracle的逻辑结构是一种层次结构.主要由:表空间.段.区和数据块等概念组成.逻辑结构是面向用户的,用户使用Oracle开发应用程序使用的就是逻辑结构.数据库存储层次结构及其构成关系,结构对象也从数据块到表空间形成了不同层次的粒度关系. 1.数据块(Data Blocks)1.1 数据块是Oracle最小的存储单位,Oracle数据存放在“块”中.一个块占用一定

我们知道,HDFS中的文件是由数据块Block组成的,并且为了提高容错性,每个数据块Block都会在不同数据节点DataNode上有若干副本Replica.那么,什么是Block?什么又是Replica? 首先,我们看下Block的定义,如下: /************************************************** * A Block is a Hadoop FS primitive, identified by a * long. * *************

最近工作需要,看了HDFS读写数据块这部分.不过可能跟网上大部分帖子不一样,本文主要写了${dfs.data.dir}的选择策略,也就是block在DataNode上的放置策略.我主要是从我们工作需要的角度来读这部分代码的. hdfs-site.xml <property> <name>dfs.data.dir</name> <value>/mnt/datadir1/data,/mnt/datadir2/data,/mnt/datadir3/data<

转自:http://www.it165.net/admin/html/201402/2382.html 在上一篇文章Hadoop源码分析之DataNode的启动与停止中分析了DataNode节点的启动大致过程,下面来重点分析DataNode节点中启动过程中的与NameNode节点的几个通信过程. IPC对象创建 在DataNode类中有一个成员变量namenode,它是DatanodeProtocol类型,DatanodeProtocol接口是DataNode节点与NameNode节点间进行IP

对于开源的东东,尤其是刚出来不久,我认为最好的学习方式就是能够看源代码和doc,測试它的样例 为了方便查看源代码,关联导入源代码的项目 先前的项目导入源代码是关联了源代码文件 block数据块,在配置文件hdfs-default.xml中能够查看到,记住要改动不是在这里 block文件存储块是最主要的单位 查看block存放位置,配置文件里查看 假设文件大于64M会占两个块,meta文件是校验文件,第二个文件大于64M,删除文件后,则相应block不在 datanode存放文件,一个文件能够存放

对于开源的东西.特别是刚出来不久.我认为最好的学习方法是能够看到源代码,doc,样品测试 为了方便查看源代码,导入与项目相关的源代码 watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvbmVlZGthbmU=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt=""> 先前的项目导入源代码是关联了源代码文件 block数据块,在配

前言 我们知道HDFS集群中,所有的文件都是存放在DN的数据块中的.那我们该怎么去查看数据块的相关属性的呢?这就是我今天分享的内容了 一.HDFS中数据块概述 1.1.HDFS集群中数据块存放位置 我们知道hadoop集群遵循的是主/从的架构,namenode很多时候都不作为文件的读写操作,只负责任务的调度和掌握数据块在哪些datanode的分布, 保存的是一些数据结构,是namespace或者类似索引之类的东西,真正的数据存储和对数据的读写是发生在datanode里的. 找到${HADOOP_

DataBlockScanner是运行在数据节点DataNode上的一个后台线程.它为所有的块池管理块扫描.针对每个块池,一个BlockPoolSliceScanner对象将会被创建,其运行在一个单独的线程中,为该块池扫描.校验数据块.当一个BPOfferService服务变成活跃或死亡状态,该类中的blockPoolScannerMap将会更新. 我们先看下DataBlockScanner的成员变量,如下: // 所属数据节点DataNode实例 private final DataNode 

数据块的复制当然需要一个源数据节点,从其上拷贝数据块至目标数据节点.那么数据块复制是如何选取复制源节点的呢?本文我们将针对这一问题进行研究. 在BlockManager中,chooseSourceDatanode()方法就是用来选取数据块复制时的源节点的,它负责解析数据块所属数据节点列表,并选择一个,用它作为数据块的复制源.其核心逻辑如下: 我们优先选择正处于退役过程中的数据节点而不是其他节点,因为前者没有写数据传输量因此相对不是很繁忙.我们不使用已退役节点作为数据源.否则我们从它们之中随机选择

PendingReplicationBlocks实现了所有正在复制的数据块的记账工作.它实现以下三个主要功能: 1.记录此时正在复制的块: 2.一种对复制请求进行跟踪的粗粒度计时器: 3.一个定期识别未执行复制请求的线程. 我们先看下它内部有哪些成员变量,如下: // 块和正在进行的块复制信息的映射集合 private final Map<Block, PendingBlockInfo> pendingReplications; // 复制请求超时的块列表 private final Arra

1.什么是块损坏: 所谓损坏的数据块,是指块没有採用可识别的 Oracle 格式,或者其内容在内部不一致. 通常情况下,损坏是由硬件故障或操作系统问题引起的.Oracle 数据库将损坏的块标识为"逻辑损坏"或"介质损坏". 假设是逻辑损坏,则是 Oracle 内部错误. Oracle 数据库检測到不一致之后,就将逻辑损坏的块标记为损坏.假设是介质损坏,则是块格式不对:从磁盘读取的块不包括有意义的信息. 通过恢复块,或者删除包括损坏块的数据库对象(或同一时候採用这两种

目录 目录 前文列表 数据块修改跟踪技术 CBT 为虚拟机开启 CBT CBT 修改数据块偏移量获取函数 QueryChangedDiskAreas changeId 一个 QueryChangedDiskAreas 的 DEMO 应用 QueryChangedDiskAreas 设计的增量差异备份算法 前文列表 VMware 虚拟化编程(1) - VMDK/VDDK/VixDiskLib/VADP 概念简析 VMware 虚拟化编程(2) - 虚拟磁盘文件类型详解 VMware 虚拟化编程(3