1-用例图 概述 展现了一组用例.参与者以及他们之间的关系. 用例图从用户角度描述系统的静态使用情况,用于建立需求模型. 用例特征 保证用例能够正确捕捉功能性需求,判断用例是否准确的依据. 用例是动宾段誉 用例是相互独立的 用例是由用户参与者启动的 用例要有可观测的执行结果 一个用例是一个单元 参与者 Actor UML中,参与者使用一个小人表示: 参与者为系统外部与系统直接交互的人或事务,于系统外部与系统发生交互作用 参与者是角色而不是具体的人 代表参与者在与系统打交道时所扮演的角色 系统实际

1.前言 上一篇博客解说了Hibernate中的一级缓存,属于Session级别的.这篇博客解说一下Hibernate中的事务机制. 有关事务的概念.请參照通俗易懂数据库中的事务.  2.怎样处理Hibernate中的事务 我们知道数据库中的事务,会造成一些影响.比方脏读.不可反复读.幻读. 那么怎样解决这些问题呢? 1.隔离级别设置 通过设置数据库的隔离级别能够消除一些影响.请參照博客通俗易懂数据库中的事务. 在hibernate中也有四种隔离级别,各自是 1-Read uncommitted

本篇索引: 1.事务 2.锁定和阻塞 3.隔离级别 4.死锁 一.事务 1.1 事务的概念 事务是作为单个工作单元而执行的一系列操作,比如查询和修改数据等. 事务是数据库并发控制的基本单位,一条或者一组语句要么全部成功,对数据库中的某些数据成功修改; 要么全部不成功,数据库中的数据还原到这些语句执行之前的样子. 比如网上订火车票,要么你定票成功,余票显示就减一张; 要么你定票失败获取取消订票,余票的数量还是那么多.不允许出现你订票成功了,余票没有减少或者你取消订票了,余票显示却少了一张的这种情况

原本打算写有关 SSIS Package 中的事务控制过程的,但是发现很多基本的概念还是需要有 SQL Server 事务和事务的隔离级别做基础铺垫.所以花了点时间,把 SQL Server 数据库中的事务概念,ACID 原则,事务中常见的问题,问题造成的原因和事务隔离级别等这些方面的知识好好的整理了一下. 其实有关 SQL Server 中的事务,说实话因为内容太多, 话题太广,稍微力度控制不好就超过了我目前知识能力范围,就不是三言两语能够讲清楚的.所以希望大家能够指出其中总结的不足之处,对我

SQL Server中的事务与锁   了解事务和锁 事务:保持逻辑数据一致性与可恢复性,必不可少的利器. 锁:多用户访问同一数据库资源时,对访问的先后次序权限管理的一种机制,没有他事务或许将会一塌糊涂,不能保证数据的安全正确读写. 死锁:是数据库性能的重量级杀手之一,而死锁却是不同事务之间抢占数据资源造成的. 不懂的听上去,挺神奇的,懂的感觉我在扯淡,下面带你好好领略下他们的风采,嗅査下他们的狂骚.. 先说事务--概念,分类 用华仔无间道中的一句来给你诠释下:去不了终点,回到原点. 举例说明:

当一切正常时,没有必要特别留意什么是事务日志,它是如何工作的.你只要确保每个数据库都有正确的备份.当出现问题时,事务日志的理解对于采取修正操作是重要的,尤其在需要紧急恢复数据库到指定点时.这系列文章会告诉你每个DBA应该知道的具体细节. 虽然我们想回避它,去讨论下事务日志的内部结构和内部运行机制,但适当的理解下日志维护技术是有益的.这个话题在Paul Randal的讲座<理解SQL Server里的日志和恢复>里已经讲得很透彻,另外Kalen Delaney的<深入解析Microsoft

Google关于Spanner的论文中分布式事务的实现 Google在Spanner相关的论文中详细的解释了Percolator分布式事务的实现方式, 而且用简洁的伪代码示例怎么实现分布式事务; Percolator算法在分布式数据库中运用广泛, 国内著名的开源分布式数据库TiDB的事务实现来源于Percolator, 腾讯TBase的分布式事务实现也来自于Percolator; 在讲Percolator之前, 我们先看几个问题: 1, 假设一个事务开始的时间戳是 T2 , 这个事务读取数据的原

一.并发控制中锁的概念 锁是并发控制中最核心的概念之一,在MySQL中的锁分两大类,一种是读锁,一种是写锁,读锁也可以称为共享锁(shared lock),写锁也通常称为排它锁(exclusive lock). 这里先不讨论锁的具体实现,描述一下锁的概念:读锁是共享的,或者说是相互不阻塞的.多个客户在同一时刻可以同时读取一个资源,且互不干扰.写锁则是排他的,就是说一个写锁会阻塞其他的写锁和读锁,这是出于安全策略的考虑,只有这样,才能确保在给定时间里,只有一个用户能执行写入,并防止其他用户读取正在

-------------------------------------------------------------------------- Author : HappyFlyStone -- Date   : 2010-01-18 22:00-- Version: Microsoft SQL Server 2005 - 9.00.2047.00 (Intel X86) --      Apr 14 2006 01:12:25 --           Copyright (c) 198

目录结构: contents structure [+] 事务是什么 控制事务 数据并发访问产生的影响 事务的隔离级别 锁 NOLOCK.HOLDLOCK.UPDLOCK 死锁分析 在这篇Blog中,笔者将会解析阐述SqlServer中的事务,希望可以对你有所帮助. 1.事务是什么 事务就是单个逻辑单元执行的一系列操作.事务都具有ACID特性:原子性(Atomicity).一致性(Consistency).隔离性(Isolation)和持久性(Durability). 原子性(Atomicity

原本打算写有关 SSIS Package 中的事务控制过程的,但是发现很多基本的概念还是需要有 SQL Server 事务和事务的隔离级别做基础铺垫.所以花了点时间,把 SQL Server 数据库中的事务概念,ACID 原则,事务中常见的问题,问题造成的原因和事务隔离级别等这些方面的知识好好的整理了一下. 其实有关 SQL Server 中的事务,说实话因为内容太多, 话题太广,稍微力度控制不好就超过了我目前知识能力范围,就不是三言两语能够讲清楚的.所以希望大家能够指出其中总结的不足之处,对我

------------吾亦无他,唯手熟尔,谦卑若愚,好学若饥------------- 本篇博客会详细讲述Spring中的事务,会展开来用语言解释,用于了解概念和准备面试 事务的概念: 一个或者一组sql语句来完成一个功能!要么都执行,要么都不执行 事务具有的四个特性:  ACID特性!         01.原子性:一个事物都是一个不可分割的单位!所有的操作 要么都执行,要么都不执行!         02.一致性:事务必须是数据库从一个一致性的状态到达另一个一致性的状态!         

简介 生产环境下的数据是如果可以写在资产负债表上的话,我想这个资产所占的数额一定不会小.而墨菲定律(事情如果有变坏的可能,无论这种可能性有多小,它总会发生)仿佛是给DBA量身定做的.在上篇文章介绍的简单恢复模式下,从最近一次备份到当前的数据都会存在丢失的风险.而完整备份模式使得数据丢失的风险大大减少.本文主要介绍在完整备份模式下概念原理和日志所处的角色. 完整(Full)恢复模式 完整恢复模式通过将对数据库的任何修改记录到日志来给予数据最大程度的保护.在完整恢复模式下,日志的作用不仅仅是保证了数

SQL Server中的事务日志管理的阶梯,级别1:事务日志概述 翻译:刘琼滨 谢雪妮 许雅莉 赖慧芳 级别1:事务日志概述 事务日志是一个文件,其中SQL服务器存储了所有与日志文件关联的数据库执行的所有事务和数据修改的记录.如果发生了导致SQL服务器意外关闭的灾难,比如实例或硬件故障,则使用事务日志恢复数据库,并在tact中使用数据完整性.在重新启动时,数据库进入一个恢复过程,其中读取事务日志以确保所有有效的.提交的数据被写入到数据文件(向前滚),以及任何部分.未提交的事务被撤销(回滚).简而

一.基础知识 1)         使用事务级别ReadUnCommited 会产生脏读现像,意味着读取到的为UnCommited(未提交)的数据.怎么理解呢?在使用该隔离级别的事务开始后.更新了数据库某一行的数据,但是事务的工作量比较大,后续还有一大堆代码还没执行完呢.不巧的是有个哥们过来读数据了,这个时候读到的就是未提交的值,如果后继工作一切正常,也没什么影响.一旦后面的代码执行中出错,就会产生不一致的错误,适用于对事务极度自信的情况下,特点为可读不可改.关于不可改需解释一下,MS SQL中

摘要 Spring框架是一个流行的基于轻量级控制反转容器的Java/J2EE应用框架,尤其在数据访问和事务管理方面的能力是众所周知的.Spring的声明性事务分离可以应用到任何POJO目标对象,并且包含所有EJB基于容器管理事务中的已声明事务.后台的事务管理器支持简单的基于JDBC的事务和全功能的基于JTA的J2EE事务. 这篇文章详细的讨论了Spring的事务管理特性.重点是如何在使用JTA作为后台事务策略的基础上让POJO利用Spring的声明性事务,这也显示了Spring的事务服务可以无缝

Java生鲜电商平台-SpringCloud微服务架构中分布式事务解决方案 说明:Java生鲜电商平台中由于采用了微服务架构进行业务的处理,买家,卖家,配送,销售,供应商等进行服务化,但是不可避免存在分布式事务的问题 业界有很多的解决方案,对此我相信大家都百度一下子就有很多,但是我巨人大哥想说的是:微服务架构中应当尽量避免分布式事务. 下面就是来讨论下,分布式事务中主要聚焦于强一致性和最终一致性的解决方案. 微服务的发展 微服务倡导将复杂的单体应用拆分为若干个功能简单.松耦合的服务,这样可以降低

目录 一.事务的特性 二.数据库中开启事务 三.Django中开启事务的两种方式 第一种 第二种 四.事务的隔离级别 隔离级别 如何查看mysql隔离级别? 修改事务的隔离级别 隔离级别解释 read uncommited (可读未提交,脏读) read committed(读提交,不可重复读) repeated read(可重复读,可重复读) serializable(串行化,幻读) 一.事务的特性 A.原子性 atomicity :不可分割,要么都做,要么都不做. C.一致性 consist

一:问题场景 在一次http请求的后台接口中返回结果中出现了这个错误信息“Transaction synchronization is not active”,意思是“事务同步器没有激活”,但是被调用的接口已经添加了@Transactional注解,所以百思不得不得其解为什么还会报这个错误,那么是什么原因引起了这个异常呢?自己通过百度大神博客终于找到一篇相似的文章解决了自己的问题,今天就是把解决方案记录下来为以后再出现类似情况提供解决方案. 二:出现原因 Google搜索一番之后,发现了这篇文章

序言 本篇主要目的有二: 1.展示所有数据类型中key的所有操作命令,以供大家学习,查阅,更深入的挖掘redis潜力. 2.掌握redis中的事务,让你的数据完整性一致性拥有更优的保障. redis命令之key操作命令一览 #查看命令keys,此命令支持glob-style的通配符格式,*表示可以匹配任意一个或多个字符,?表示任意一个字符,[abc]表示a.b.c中的任意一个字符# redis 127.0.0.1:6379>flushdb    ----清除当前数据库. redis 127.0.

用例图中的各种关系 一.参与者与用例间的关联关系 参与者与用例之间的通信,也成为关联或通信关系. 二.用例与用例之间的关系 包含关系(include) 扩展关系(extend) 包含关系 (1)  概念 包含关系描述的是一个用例需要某种功能,而该功能被另外一个用例定义,那么在用例的执行过程中,就可以调用已经定义好的用例. (2)表示符号<<include>> 再如上篇文章中饮料自动售货机的例子: 在代码中用例的包含关系是什么呢? class coat //外套 { public s