一.题目大意 输入一颗二叉树,判断该二叉树是否为平衡二叉树(AVL树). 二.题解 <剑指offer>上给出了两种解决方式: 1.第一种是从根节点开始,从上往下遍历每个子节点并计算以子节点为根节点的子树的高度,通过判断左右子树的高度差是否大于1来判断是否为AVL树.其中计算子树的高度,利用了TreeDepth函数(具体可见<剑指offer(第二版)>P272).其中TreeDepth的思想如下: (1)计算一颗二叉树的高度,可以将该问题转化成求子树的高度+1.如果根节点只有左子树的

[本文链接] http://www.cnblogs.com/hellogiser/p/is-balanced-tree.html [题目] 输入一棵二叉树的根结点,判断该树是不是平衡二叉树.如果某二叉树中任意结点的左右子树的深度相差不超过1,那么它就是一棵平衡二叉树.例如下图中的二叉树就是一棵平衡二叉树: [分析] 之前的博文27.二元树的深度[BinaryTreeDepth]中介绍过如何求二叉树的深度.有了经验之后再解决这个问题,我们很容易就能想到思路. [方案1] 先判断左右子树是不是平衡的

题目描述 强强和萌萌是一对好朋友.有一天他们在外面闲逛,突然看到前方有一棵紫荆树.这已经是紫荆花飞舞的季节了,无数的花瓣以肉眼可见的速度从紫荆树上长了出来.仔细看看的话,这个大树实际上是一个带权树.每个时刻它会长出一个新的叶子节点.每个节点上有一个可爱的小精灵,新长出的节点上也会同时出现一个新的小精灵.小精灵是很萌但是也很脆弱的生物,每个小精灵 i 都有一个感受能力值Ri ,小精灵 i, j 成为朋友当且仅当在树上 i 和 j 的距离 dist(i,j) ≤ Ri + Rj,其中 dist(i,

emmmm我能怎么说呢 CDQ分治显然我没法写一篇完整的优秀的博客,因为我自己还不是很明白... 因为这玩意的思想实在是太短了: fateice如是说道: 如果说对于一道题目的离线操作,假设有n个操作 把n个操作分成两半,可以想到的是,假如说提出上面那半的修改操作,下面那半提出询问操作 那么这些修改操作对下面的询问操作显然是都产生了相同的影响的. 然后对于每一半的操作都这样递归下去,然后就有了CDQ分治处理问题的基本方法 (图片来自fateice大爷的怕怕踢) 但是再往深处说我也不知道该怎么说,

Given a binary tree, determine if it is height-balanced. For this problem, a height-balanced binary tree is defined as a binary tree in which the depth of the two subtrees of every node never differ by more than 1. 在求高度的过程中判断是否为平衡树.. /** * Definition

问题: Given a binary tree, determine if it is height-balanced. For this problem, a height-balanced binary tree is defined as a binary tree in which the depth of the two subtrees of every node never differ by more than 1. 分析: 判断平衡二叉树,第一想法肯定是求出左右子树的深度,看是

2013-09-03 14:16:51 面试题39:求二叉树的深度.判断二叉树是否为平衡二叉树 小结: 根据平衡二叉树的定义,需要判断每个结点,因此,需要遍历二叉树的所有结点,并判断以当前结点为根的树是否为二叉树: 用后序遍历的方式,先判断左右子树是否为平衡的,在判断当前节点: 可以对每个结点求深度,根据深度判断,如函数IsBanlancedTreeBasic所示,但这种方法存在重复遍历,效率较低: 后序遍历时,一边判断是否为平衡二叉树,一边求而二叉树的深度,这样就避免了重复遍历,如函数IsBa

我们都做过一道题(?)货币兑换,是用cdq分治来解决不单调的斜率优化 现在它放到了树上.. 总之先写下来dp方程,$f[i]=min\{f[j]+(dis[i]-dis[j])*p[i]+q[i]\} ,j是i的祖先,dis[i]-dis[j]<=l[i]$ ,其中dis[i]表示1号点到i号点的距离 可以很明显的看出斜率优化,但我们要放到树上做 于是就运用点分治的思想来找重心(正如普通的cdq是找中点一样) 步骤是这样的: 1.对于根为x的一个子树,我们先找到它的重心rt 2.把rt的子树刨掉

D. Time to Raid Cowavans time limit per test 4 seconds memory limit per test 70 megabytes input standard input output standard output As you know, the most intelligent beings on the Earth are, of course, cows. This conclusion was reached long ago by

writer:pprp date: 20171103 题目描述 给定一棵二叉树的中序和层序输出,判断是否为平衡二叉树的.如果是,输出YES如果不是输出NO. 输入 树结点个数 中序遍历序列 层序遍历序列 输出 是否是平衡二叉树的判断结论 样例输入 样例1: 3 1 2 3 2 1 3 样例2: 4 1 2 3 4 1 2 3 4 样例输出 样例1: YES 样例2: NO 代码如下: //M: 判别平衡二叉树 #include <iostream> #include <cstring&g

算法课有这么一节,专门介绍分治法的,上机实验课就是要代码实现大整数乘法.想当年比较混,没做出来,颇感遗憾,今天就把这债还了吧! 大整数乘法,就是乘法的两个乘数比较大,最后结果超过了整型甚至长整型的最大范围,此时如果需要得到精确结果,就不能常规的使用乘号直接计算了.没错,就需要采用分治的思想,将乘数“分割”,将大整数计算转换为小整数计算. 在这之前,让我们回忆一下小学学习乘法的场景吧.个位数乘法,是背诵乘法口诀表度过的,不提也罢:两位数乘法是怎么做的呢?现在就来一起回忆下12*34吧:    3 

序言 \(CDQ\) 分治和整体二分都是基于分治的思想,把复杂的问题拆分成许多可以简单求的解子问题.但是这两种算法必须离线处理,不能解决一些强制在线的题目.不过如果题目允许离线的话,这两种算法能把在线解法吊起来打(如树套树). 前置知识:分治 个人觉得分治的经典例子便是归并排序. 大家都知道,归并排序就是每次将区间 \([l,r]\) 拆分成 \([l,mid]\) 和 \([mid+1,r]\),然后再 \(O(n)\) 合并两个有序数组,再将 \([l,r]\) 的答案传到上一层去. 那么我

突然诈尸.png 这两个东西好像都是离线骗分大法... 不过其实这两个东西并不是一样的... 虽然代码长得比较像 CDQ分治 基本思想 其实CDQ分治的基本思想挺简单的... 大概思路就是长这样的: 程序得到一个有序的操作/查询序列$[l,r)$ (于是就不能在线了QAQ) 将这些操作分成两部分$[l,mid)$和$[mid,r)$递归下去处理. 显然直接分下去一定还是有序的于是我们不用管它 计算$[l,mid)$中的操作对$[mid,r)$的查询的贡献. 也就是用左半部分的子问题辅助解决右半部

基本算法思想Java实现的详细代码 算法是一个程序的灵魂,一个好的算法往往可以化繁为简,高效的求解问题.在程序设计中算法是独立于语言的,无论使用哪一种语言都可以使用这些算法,本文笔者将以Java语言为例介绍一些常用的算法思想. 分类 穷举算法思想 递推算法思想 递归算法思想 分治算法思想 概率算法思想  穷举算法思想 穷举算法的基本思想 从所有可能情况中搜索正确答案 1. 对于一种可能情况,计算其结果. 2. 判断结果是否满足,如不能满足者执行第一步来搜索下一个可能的情况:如满足则表示选找到一个

1. 前言 数据结构和算法是程序的 2 大基础结构,如果说数据是程序的汽油,算法则就是程序的发动机. 什么是数据结构? 指数据在计算机中的存储方式,数据的存储方式会影响到获取数据的便利性. 现实生活中,如果把春夏秋冬的衣物全部堆放在一起,当需要某一季节的衣服时,寻找起来是困难的. 如果分门别类.有条理地存放,则寻找起来会方便很多. 同理,编写程序时,如果对程序所依赖的数据有条理.易于查找的方式进行存储,则在处理数据时,可以提升程序的整体性能. 数据结构准确说是一个空间管理概念,同样的数据使用不同

[BZOJ 1176:单点修改,查询子矩阵和]: 1176: [Balkan2007]Mokia Time Limit: 30 Sec  Memory Limit: 162 MBSubmit: 2005  Solved: 894[Submit][Status][Discuss] Description 维护一个W*W的矩阵,初始值均为S.每次操作可以增加某格子的权值,或询问某子矩阵的总权值.修改操作数M<=160000,询问数Q<=10000,W<=2000000. Input 第一行两

判定一棵二叉树是不是二叉平衡树. 链接:https://oj.leetcode.com/problems/balanced-binary-tree/ 题目描述: Given a binary tree, determine if it is height-balanced.For this problem, a height-balanced binary tree is defined as a binary tree in which the depth of the two subtree

题意 求树上距离不超过k的点对数,边权<=1000 题解     点分治.     点分治的思想就是取一个树的重心,这种路径只有两种情况,就是经过和不经过这个重心,如果不经过重心就把树剖开递归处理,经过就把两边的点瞎那啥统计一下,因为会有完全在子树内的路径,还要容斥算算.     点分治是O(logn)的,但是每次操作是O(nlogn)那么总时间就是 #include<map> #include<stack> #include<queue> #include<

[题目描述] 强强和萌萌是一对好朋友.有一天他们在外面闲逛,突然看到前方有一棵紫荆树.这已经是紫荆花飞舞的季节了,无数的花瓣以肉眼可见的速度从紫荆树上长了出来. 仔细看看的话,这棵大树实际上是一个带权树.每个时刻他会长出一个新的叶子节点.每个节点上有一个可爱的小精灵,新长出的节点上也会同时出现一个新的小精 灵.小精灵是很萌但是也很脆弱的生物,每个小精灵i都有一个感受能力ri,小精灵i,j成为朋友当且仅当在树上i和j的距离 dist(i,j)<=ri+rj,其中dist(i,j)表示在这棵树上i和

树上的算法真的很有意思……哈哈. 给一棵边带权树,问两点之间的距离小于等于K的点对有多少个. 将无根树转化成有根树进行观察.满足条件的点对有两种情况:两个点的路径横跨树根,两个点位于同一颗子树中. 如果我们已经知道了此时所有点到根的距离a[i],a[x] + a[y] <= k的(x, y)对数就是结果,这个可以通过排序之后O(n)的复杂度求出.然后根据分治的思想,分别对所有的儿子求一遍即可,但是这会出现重复的——当前情况下两个点位于一颗子树中,那么应该将其减掉(显然这两个点是满足题意的,为什么