Python : 3.7.0          OS : Ubuntu 18.04.1 LTS         IDE : PyCharm 2018.2.4       Conda : 4.5.11    typesetting : Markdown   code coder@Ubuntu:~$ source activate py37 (py37) coder@Ubuntu:~$ ipython Python 3.7.0 (default, Jun 28 2018, 13:1

/** * 根据for循环的描述: for(变量初始化:循环条件:修改循环变量的值),求出100以内的所有偶数,for(int i = 0; i<=100; i+=2),把这些偶数累加到一个空的变量中 */ package circulation;import java.util.Scanner; public class Simple8 { public static void main(String[] args) { //定义一个空的变量用来储存和 int sum = 0; //求100以

import random from random import choice ops = ('+','-','×','÷') ans = [] i=0 while i < 100 : op1 = choice(ops) op2 = choice(ops) n = random.randint(1,9) if op1 == '+' and op2 == '+' : a = random.randint(0,100) b = random.randint(0,100-a) c = random.r

(1)求1~100的和方法: 方法一:print(sum(range(1,101))) 方法二: sum1 = 0 i = 1 while True: sum1 = sum1 + i if i == 100: break i += 1 print(sum1) 方法三:(2) 求1~100的偶数和方法:方法一: a = 1 sum = 0 while a <= 100: if a % 2 == 0: sum += a a += 1 print(sum) 方法二: sum1 = 0 for i in

         Python : 3.7.0          OS : Ubuntu 18.04.1 LTS         IDE : PyCharm 2018.2.4       Conda : 4.5.11    typesetting : Markdown   code coder@Ubuntu:~$ source activate py37 (py37) coder@Ubuntu:~$ ipython Python 3.7.0 (default, Jun 28 2018, 13:1

3.循环 循环是操作某一个功能(执行某段代码). ①循环四要素: a 循环初始值 b 循环的条件 c 循环状态 d 循环体 ②for循环 a 穷举:把所有的可能性的都一一列出来. b 迭代:每次循环都会把原来的数拿到循环里面用. for(var i=0;i<10;i++) { alert(i); } 这是一个最简单的for循环,循环体运行的步骤是:i=0--i<10--执行alert--输出0--执行i++  --i=1--i<10--执行alert--输出1---依次输出到9(i<

3.循环 循环是操作某一个功能(执行某段代码). ①循环四要素: a 循环初始值 b 循环的条件 c 循环状态 d 循环体 ②for循环 a 穷举:把所有的可能性的都一一列出来. b 迭代:每次循环都会把原来的数拿到循环里面用. for(var i=0;i<10;i++) { alert(i); } 这是一个最简单的for循环,循环体运行的步骤是:i=0--i<10--执行alert--输出0--执行i++  --i=1--i<10--执行alert--输出1---依次输出到9(i<

#include "stdio.h" void main() { ,sum=; ;d++) { ==) { sum=sum+d; } }printf("100以内所有偶数之和为:%d",sum); }

在接口自动化测试中,我们经常将要发送的数据放到excel里. json数据放至excel方便,但最近的一个测试,数据是xml格式发送的 如下: 属性 必选/可选 描述 1. Message Element M 信息开始,XML根元素 2. Version Attribute M 协议版本信息,取值为1.0 3. Header Element M 消息头 5. MsgType Attribute M 取值为包头的命令字值 MsgSeq Attribute M 取值为包头的消息序列号 例如: <?x

用列表推导式如何生成如下列表:[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] inner_list = [] outer_list = [] for i in range(1,10): inner_list.append(i) if i % 3 == 0: outer_list.append(inner_list) inner_list = [] print(outer_list) 运行 [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

3.循环 循环是操作某一个功能(执行某段代码). ①循环四要素: a 循环初始值 b 循环的条件 c 循环状态 d 循环体 ②for循环 a 穷举:把所有的可能性的都一一列出来. b 迭代:每次循环都会把原来的数拿到循环里面用. for(var i=0;i<10;i++) { alert(i); } 这是一个最简单的for循环,循环体运行的步骤是:i=0--i<10--执行alert--输出0--执行i++  --i=1--i<10--执行alert--输出1---依次输出到9(i<

JAVA代码:生成一个集合,自定义大小,100以内的随机整数 方法一:(Random类) package com.dawa.test; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Random; /** * @Title: RandomGen * @Author: 大娃 * @Date: 2019/12/12 13:33 * @Description: 生成一个集合,自定义大小,100以内的随机整数 */

一.列表生成式 生成1-100的列表 li = [] for i in range(1,101): li.append(i) print(li) 执行输出: [1,2,3...] 生成python1期~11期 li = [] for i in range(1,12): li.append('python'+str(i)+'期') print(li) 执行输出: ['python1期', 'python2期', 'python3期'...] 第二种写法 li = [] for i in range

一.生成器函数 1.生成器 就是自己用python代码写的迭代器,生成器的本质就是迭代器(所以自带了__iter__方法和__next__方法,不需要我们去实现). 2.构建生成器的两种方式 1,生成器函数:跟常规函数定义类似,但是,使用yield语句而不是return语句返回结果.yield语句一次返回一个结果,在每个结果中间,挂起函数的状态,以便下次从它离开的地方继续执行. 2,生成器表达式:类似于列表推导,但是,返回的是生成器的一个对象,而不是一次构建一个结果列表. 3.生成器函数 3-1

复习 # 字符串的比较 # -- 按照从左往右比较每一个字符,通过字符对应的ascii进行比较 # 函数的参数 # 1)实参与形参: # -- 形参:在函数定义时()中出现的参数 # -- 实参:在函数调用时()中出现的参数 # 2)实参的分类 # -- 位置实参:给位置形参,必须按位置 # -- 关键字实参:给位置与关键字形参,不需要按顺序 # 3)形参的分类 # -- 无值位置 # -- 有值位置 # -- 可变长位置 # -- 有无值关键字 # -- 可变长关键字 def fn(a, b=

一.可迭代对象.迭代器 1.可以被for循环的数据类型(可迭代对象): 字符串(str).列表(list).字典(dict).元祖(tuple).range() 2.迭代器 2.1 将可迭代对象==>迭代器(__iter__()) st = 'abc' # 可迭代对象 st_iter = st.__iter__() # 迭代器 print(st_iter) # 返回 :<str_iterator object at 0x00000117E93A2F98> 2.2 将可迭代对象==>

1.迭代器 (1)可迭代对象 s1 = ' for i in s1: print(i) 可迭代对象 示例结果: D:\Python36\python.exe "E:/Python/课堂视频/day13视频与课堂笔记/day13课堂笔记/day13/02 迭代器.py" 1 2 3 True False Process finished with exit code 0 示例结果 int object is not iterable for i in 123: print(i) Int

列表推导式 产生背景 现在有个需求,看列表[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],要求你把列表里的每个值加1,你怎么实现? 第一种方法: a = [1,3,4,6,7,7,8,9,11] for ind, val in enumerate(a): a[ind] += 1 print(a) 第二种方法: a = [1,3,4,6,7,7,8,9,11] print(list(map(lambda x: x+1, a))) 列表推导式: a = [1,3,4,6,7,7,8,9

一.生成器 什么是生成器. 生成器实质就是迭代器. 在python中有三种方式来获取生成器: 1. 通过生成器函数. 2. 通过各种推导式来实现生成器 . 3. 通过数据的转换也可以获取生成器. 1.首先, 我们先看一个很简单的函数: def func(): ") return 222 ret = func() print(ret)结果: 111 222 将函数中的return换成yield就是生成器 def func(): ") yield 222 ret = func() prin

一.生成器 概念:生成器的是实质就是迭代器 1.生成器的贴点和迭代器一样,取值方式也和迭代器一样. 2.生成器一般由生成器函数或者声称其表达式来创建,生成器其实就是手写的迭代器. 3.在python中有三种方式来获取生成器: (1)通过生成器函数获取生成器 (2)通过各种推导式来实现生成器; (3)通过生成器表达式来创建生成器 二.生成器函数 首先,先看一个简单函数,如下: def jaun(): ") return 222 ret = juan() print(ret) # 结果为: 将上面函