差分格式脚本文件: tic; clear clc M=32;%x的步数 N=16;%y的步数 h1=1/M;%x的步长 h2=1/N;%y的步长 x=0:h1:1; y=0:h2:1; u=zeros(M+1,N+1);%给数值解分配内存单元 U=u;%给精确解分配内存单元 u(1,:)=y.^3;%y边值 u(M+1,:)=1+y.^3;%y边值 u(:,1)=x.^3;%x边值.uo u(:,N+1)=1+x.^3;%x边值.un for i=1:M+1 for j=1:N+1 Accura

传送门 Street Numbers Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K Total Submissions: 2529   Accepted: 1406 Description A computer programmer lives in a street with houses numbered consecutively (from 1) down one side of the street. Every evening she walks

题意:求方程x2-Dy2=1的最小正整数解 思路:用连分数法解佩尔方程,关键是找出√d的连分数表示的循环节.具体过程参见:http://m.blog.csdn.net/blog/wh2124335/8871535 当d为完全平方数时无解 将√d表示成连分数的形式,例如: 当d不为完全平方数时,√d为无理数,那么√d总可以表示成: 记 当n为偶数时,x0=p,y0=q:当n为奇数时,x0=2p2+1,y0=2pq 求d在1000以内佩尔方程的最小正整数解的c++打表程序(正常跑比较慢,这个题需要离

n                              (m=1) f(m,n)=  m                              (n=1) f(m-1,n)+f(m,n-1)      (m>1,n>1) 分析:本题就是类似于杨辉三角形,除了横边和纵边顺序递增外,其余每一个数是它左边和上边数字之和. package JingDian; //解类似杨辉三角形的方程 public class leiyanghui { public static void main(Str

 Preface 注:鉴于很多网站随意爬取数据,可能导致内容残缺以及引用失效等问题,影响阅读,请认准原创网址: https://www.cnblogs.com/lv-anchoret/category/1368696.html 我们这节主要讲把之前的概率密度做混合,以得到更好的效果 我们上一篇以前经常用关于cos函数的pdf,上一节用的是与光源采样相关的pdf,那么,我们把两者结合到一起,协调它们之间的比例,我们就可以得到一个有着两种概率密度模型的pdf,这往往是更贴近生活的,那么我们今天就来学

[题目大意] 有n个数或为奇数或为偶数,现在进行m次操作,每次取出部分求和,告诉你这几次操作选取的数和它们和的奇偶性.如果通过这m次操作能得到所有数的奇偶性,则输出进行到第n次时即可求出答案:否则输出无法确定. [思路] 高斯消元解xor方程组,求最少需要的方程个数或判断无法确定. 无法确定即存在自由元,在每次操作中找1的时候判断一下就好了:最小方程个数,就是记录下每次找到的最小的1的位置,最后输出最大值即可. [错误] 忘记把ans改为-1了(见程序注释) [备注] P.S.我看别人在高斯消元

拟合椭圆首先要知道各个点的坐标,然和带入如下公式: x = [59 136 58 137 57 137 56 137 55 138 54 139 53 140 52 141 51 142 51 143 51 144 50 145 50 146 50 147 50 148 49 149 49 150 49 151 49 152 49 153 50 154 50 155 50 156 50 157 51 158 51 159 51 160 52 161 52 162 53 163 54 164 54

第一次学怎么用高斯消元法解抑或方程组,思想其实很简单,方法可以看下面的链接:http://blog.csdn.net/zhuichao001/article/details/5440843 有了这种思想之后,一些简单的翻牌问题也算是有了头绪,还记得之前做一到翻一次牌影响曼哈顿距离为k的点的题,现在看来是有思路,但那个貌似是900个点,不好搞呀,自己回头再想想吧..先贴一记水题的代码 #include<iostream> #include<cstring> #include<c

目的 用Geogebra绘制如图所看到的曲线,并填充如图边界的区域为实心: 用代码实现当然是能够的,可是,图形过于简单的时候用代码就不经济了.由于每个细小变动都还要调整改动代码并预览,非所见即所得.往往不如交互式画图方便. 为了实现这幅样本图,代码写了以下这么老长,还是调整加预览重复半天之后的效果: Plot[x^2,{x,0,1},PlotStyle->Red,Epilog->{Dashed,Green,Thickness->0.0005,Line[{{1,0},{1,1},{0,1}

tic; clear clc N=; M=*N; h1=/M; h2=/N; x=:h1:; y=:h2:; fun=inline('exp(x)*sin(pi*y)','x','y'); f=inline('(pi^2-1)*exp(x)*sin(pi*y)','x','y'); lamda1=inline(','y'); lamda2=inline('2*y','y'); lamda3=inline('2*x','x'); lamda4=inline('x^2','x'); kesai1=i

Linux中的top命令显示系统上正在运行的进程.它是系统管理员最重要的工具之一.被广泛用于监视服务器的负载.在本篇中,我们会探索top命令的细节.top命令是一个交互命令.在运行top的时候还可以运行很多命令.我们也会探索这些命令. (译注:不同发行版的top命令在各种细节有不同,如果发现不同时,请读你的帮助手册和命令内的帮助.) 1. Top 命令输出 首先,让我们了解一下输出.top命令会显示系统的很多信息.我们需要理解不同部分输出的意义:默认运行时,top命令会显示如下输出: 前几行水平

今天讲讲Git中非常重要的一个文件――.gitignore. 首先要强调一点,这个文件的完整文件名就是“.gitignore”,注意最前面有个“.”.这样没有扩展名的文件在Windows下不太好创建, 这里给出win7的创建方法: 创建一个文件,文件名为:“.gitignore.”,注意前后都有一个点.保存之后系统会自动重命名为“.gitignore”. 一般来说每个Git项目中都需要一个“.gitignore”文件,这个文件的作用就是告诉Git哪些文件不需要添加到版本管理中. 实际项目中,很多

直接在Visual Studio中运行Matlab固有命令 #include <iostream> #include"engine.h" // 添加matlab引擎库的头文件 //PATH: D:\Program Files\MATLAB\MATLAB Runtime\v901\runtime\win64 // 包含目录: D:\Program\MATLAB\R2016a\extern\include // 库目录: D:\Program\MATLAB\R2016a\ext

FDM解常微分方程 问题描述 \[\frac{d^2\phi}{dx^2}=S_{\phi} \tag{1} \] 这是二阶常微分方程(second-order Ordinary Differential Equation, ODE),考虑最简单的情况即\(S=0\),积分后可得\(\phi=c_1x+c_2\),有两个待定系数,因此要求解该方程必须提供两个边界条件(因为方程中不包含时间项,因此无初始条件),例如 \[\phi(x_L)=\phi_L \quad \phi(x_R)=\phi_R

P2312 解方程 题目描述 已知多项式方程: \(a_0+a_1x+a_2x^2+\cdots+a_nx^n=0\)求这个方程在 \([1,m]\) 内的整数解(\(n\) 和 \(m\) 均为正整数). 输入输出格式 输入格式: 共 \(n + 2\) 行. 第一行包含 \(2\) 个整数 \(n, m\) ,每两个整数之间用一个空格隔开. 接下来的 \(n+1\) 行每行包含一个整数,依次为 \(a_0,a_1,a_2\ldots a_n\) . 输出格式: 第一行输出方程在 \([1,m

一元一次方程 例题1: 这是北师大版小学六年级上册课本95页的一道解方程练习题: 大家可以先口算一下,这道题里面的x的值为200 接下来我们用python来实现,代码如下,每一句代码后面都写有解释语: # 一元一次方程 x = sy.symbols("x") # 申明未知数"x" a = sy.solve((x+(1/5)*x-240),[x]) # 写入需要解的方程体 print(a) 大家应该注意到了,在写入方程体的时候,(上面的第三行代码)我们并没有原封不动的

解:方程左右的表达式分别记为u和v. 由题设有5t>=u. 0本来是不算入自然数的,现在的趋势是把0也算作自然数. 若p=0,则v=0,为使得u=0成立,q.r.s.t都必需为0. 这样就得到方程的一个解: p=q=r=s=t=0. 接下来考察p>0的情形: 若p>=2,则v>=16t. 而5t>=u,p<=t,故u=v无解. 于是只需考察p=1的情形,此时进一步考察q. 若q>=2,则v>=8t,同样易知u=v无解. 于是只需考察q=1的情形,此时原方程在

从最大似然到EM算法浅解 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 机器学习十大算法之中的一个:EM算法.能评得上十大之中的一个,让人听起来认为挺NB的.什么是NB啊,我们一般说某个人非常NB,是由于他能解决一些别人解决不了的问题.神为什么是神,由于神能做非常多人做不了的事.那么EM算法能解决什么问题呢?或者说EM算法是由于什么而来到这个世界上,还吸引了那么多世人的目光. 我希望自己能通俗地把它理解或者说明确,可是,EM这个问题感觉真的不太好用通俗的

本篇文章,将讲述如何通过自定义的曲线函数,使用canvas的方式进行曲线的绘制. 为了通俗易懂,将以大家熟悉的椭圆曲线为例,进行椭圆的绘制.至于其他比较复杂的曲线,用户只需通过数学方式建立起曲线函数,然后变换成为距离函数方程,替换即可.另外:代码还没进行任何优化. (注:本文只适合那种能在一个点为原点.基于原点的每个角度只能存在一个点的曲线,通俗说就是,过原点作直线,与曲线相交的交点最多两个,而且两交点分别位于原点两端.) 目录结构 1.数学分析 2.曲线方程 3.画一个点 4.画形状 5.废话

CC的整本书主要是想要研究在粘性解的框架下的一致椭圆方程解的正则性.我们试着一章一章来解析他. 序言部分也是值得每一个字细读的,主要讲述了他们的工作的主要内容,即在粘性解的框架下研究解的正则性,需要特别注意的是,他研究的是一致椭圆方程,整本书的理论并没有超出出Bellman方程,Issac方程的范围太多.实际上,我们可以把他们看作是某种思想方法的一个总结,期望可以将这些想法推广到其他方程上面去,当然Caffarelli成功的将他们应用到MA方程的研究中.第一章,CC给出了用来研究粘性解正则性的一

已知直线$l:x+y-\sqrt{3}=0$过椭圆$E:\dfrac{x^2}{a^2}+\dfrac{y^2}{b^2}=1,(a>b>0)$的右焦点且与椭圆$E$交于$A,B$两点,$P$为$AB$中点,$OP$的斜率为$\dfrac{1}{2}$.(1)求椭圆$E$的方程;(2)设$CD$是椭圆$E$的动弦,且其斜率为$1$,问椭圆$E$上是否存在定点$Q$,使得直线$QC,QD$的斜率分别为$k_1,k_2$满足$k_1+k_2=0?$若存在,求出$Q$的坐标;若不存在,请说明理由.