使用本地缓存快还是使用redis缓存好? Redis早已家喻户晓,其性能自不必多说. 但是总有些时候,我们想把性能再提升一点,想着redis是个远程服务,性能也许不够,于是想用本地缓存试试!想法是不错的.那么就让我们来比较下二者的差别吧! 读写速度,不考虑并发问题,本地缓存自然是最快的.但是如果本地缓存不加锁,那应并发了咋办呢?所以,我们以加锁方式再比较一次. 场景使用,同一数据,从数据库取出来,放到redis只要一次,而放到本地缓存,则需要n个集群次 本地缓存无法用于重复点击,重复点击会分发请

问题背景 为什么要使用缓存?本地缓存/Redis缓存/数据库查询优先级? 一.为什么要使用缓存 原因:CPU的速度远远高于磁盘IO的速度问题:很多信息存在数据库当中的,每次查询数据库就是一次IO操作所以,提高响应速度,必须减少磁盘IO的操作,缓存就是为了提升系统性能而存在的 二.查询的优先级 1.本地缓存 2.Redis缓存 3.数据库查询 public static List<Content> getContentList(int positionId, String provCode, S

项目中的传统架构在服务启动时 读取数据库的大部分数据到本地内存,在看到redis的作用时发出疑问,到底有什么样的区别以及怎么选择呢,下面是别人的回答 使用本地缓存快还是使用redis缓存好? Redis早已家喻户晓,其性能自不必多说. 但是总有些时候,我们想把性能再提升一点,想着redis是个远程服务,性能也许不够,于是想用本地缓存试试!想法是不错的.那么就让我们来比较下二者的差别吧! 读写速度,不考虑并发问题,本地缓存自然是最快的.但是如果本地缓存不加锁,那应并发了咋办呢?所以,我们以加锁方式

 1.简单介绍Fun C#中Fun和Action有点类似,都是一个委托方法,不同的是Func是有返回值的,而Action没有. (T)此委托封装的方法的参数类型. 备注:详情了解Fun到(https://www.cnblogs.com/LipeiNet/p/4694225.html)   2.简单例子介绍        这面全局定义了一个字典,封装一个方法定义两个参数为string类型,一个委托.假设调用方法传入一个key,如果存在字典返回一个Value,如果不存则通过委托返回key!    这

一.背景介绍: 我们在进行数据存储的时候,有时候会加入本地缓存.分布式缓存以及数据库存储三级的结构,当我们取值的时候经常是像下面这样的流程: 1.先取本地缓存,如果值存在直接返回 2.本地缓存不存在,获取分布式缓存,存在直接返回,并更新本地缓存 3.分布式缓存不存在,查询数据库,更新分布式缓存.更新本地缓存,最后返回 但如果对于一些场景,可能只有本地缓存.只有分布式缓存或者说上面三种的几种组合,我们怎么要应对这样的变化,怎么能抽象出一套方式,能够应对各种不同数据存储方式造成的变化. 二.设计思路

很多分布式缓存登录用户信息一般都是存在redis类似的缓存里面.其中实现细节或者拆分都是大同小异. 一般用户登录权限管理都用shiro处理. 如果仔细分应该就是一下3种. 1,有一个单独的用户权限管理平台.别的系统用户登录权限都再这个系统里面维护配置.登录后的用户信息存在redis. 2,每个系统都有自己独立的权限系统.都有自己的缓存存用户信息的登录用户信息和权限.但是用户登录的时候,一般都再redis上面存一份. 一个请求来了,先再本地缓存取,如果没有再去redis取.如果redis有,就更新

Redis 本地缓存+远程缓存方案 使用纯java的ehcache作为本地缓存 Reids 作为远程分布式缓存 解决redis缓存压力过大,提高缓存速度,以及缓存性能. Redis和ehcache缓存的区别 如果是单个应用或者对缓存访问要求很高的应用,用ehcache.如果是大型系统,存在缓存共享.分布式部署.缓存内容很大的,建议用redis. 缓存更新策略 1.广播更新策略 使用redis的发布与订阅来实现缓存更新广播,本地缓存存放更新频率低,但请求量很高的数据,对于更新频率很高的数据应该由r

一,为什么要更新caffeine缓存? 1,caffeine缓存的优点和缺点 生产环境中,caffeine缓存是我们在应用中使用的本地缓存, 它的优势在于存在于应用内,访问速度最快,通常都不到1ms就能做出响应, 缺点在于不方便管理,因为存在于多台负载均衡的web服务器上, 很难象管理redis缓存一样对它做出更新.删除. 2,通常我们会把caffeine缓存的时间设置为5分钟或10分钟, 但当有大型促销活动开始时,如果缓存还没过期, 则web服务显示的数据不会立刻得到更新, 我们如何更新多台w

一.聊聊什么是硬编码使用缓存? 在学习Spring Cache之前,笔者经常会硬编码的方式使用缓存. 我们来举个实际中的例子,为了提升用户信息的查询效率,我们对用户信息使用了缓存,示例代码如下: @Autowire private UserMapper userMapper; @Autowire private RedisCache redisCache; //查询用户 public User getUserById(Long userId) { //定义缓存key String cacheKe

1.Web Storage HTML5除了Canvas元素之外,还有一个非常重要的功能那就是客户端本地保存数据的Web Storage功能. 以前都是用cookies保存用户名等简单信息.   但是cookie有下面几个问题: a:大小:cookies的大小被限制在4KB b:带宽:cookies随HTTP事务一起被发送,因此会浪费一部分发送的cookies时使用的带宽. c:复杂性:要正确的操纵cookies是很困难的.   Web Storage分为两种: <1>sessionStorag

微信小程序之数据缓存 开发中常用setStorageSync来实现本地数据缓存操作 (1)点击缓存案例: <button bindtap="toStorage">存储</button> // 本地存储 toStorage(){ // 获取用户数据存到本地 const appInstance = getApp() console.log(appInstance.globalData);//打印用户信息 try { wx.setStorageSync('userIn

在以前的文章中,我写过一篇使用selenium来模拟登录知乎的文章,然后在很长一段时间里都没有然后了... 不过在最近,我突然觉得,既然已经模拟登录到了知乎了,为什么不继续玩玩呢?所以就创了一个项目,用来采集知乎的用户公开信息,打算用这些数据试着分析一下月入上万遍地走.清华北大不如狗的贵乎用户像不像我们想象中的那么高质量. 第一步:首先是爬虫抓取用户信息,能用图解释的绝不多废话: 但是还是得主要说下: 首先:个人感觉,在写一些小的demo时用框架就反而更显得繁琐,所以我没有使用框架,而是自己使用

一.缓存 当系统的并发量上来了,如果我们频繁地去访问数据库,那么会使数据库的压力不断增大,在高峰时甚至可以出现数据库崩溃的现象.所以一般我们会使用缓存来解决这个数据库并发访问问题,用户访问进来,会先从缓存里查询,如果存在则返回,如果不存在再从数据库里查询,最后添加到缓存里,然后返回给用户,当然了,接下来又能使用缓存来提供查询功能. 而缓存,一般我们可以分为本地缓存和分布式缓存. 常用的本地缓存有 ehcache.guava cache,而我们一般都是使用 ehcache,毕竟他是纯 Java 的

大家对这段代码肯定很熟悉吧: public List<UserInfo> SearchUsers(string userName) { string cacheKey=string.Format("SearchUsers_{0}", userName); List<UserInfo> users = cache.Find(cacheKey) as List<UserInfo>; if (users == null) { users = reposit

近期项目用到了缓存,我选用的是主流的google.guava作本地缓存,redis作分布式 缓存,先说说我对本地缓存和分布式缓存的理解吧,可能不太成熟的地方,大家指出,一起 学习.本地缓存的特点是速度快,不会受到网络阻塞的干扰,但由于是放在本地内存中,所 以容量较小,不能项目间共享比IO效率高比redis,且不会持久化.所以拿来存储一些数据 很少,但又经常执行的,甚至只要启动程序就会访问的数据. 我们可以自定义初始化本地缓存的方法,指定存储量和缓存淘汰机制. /** * 初始化本地缓存 */@P

一,为什么要使用redis作本地缓存? 1,使用缓存通常会有三层 当使用openresty作为web服务器时,我们更看重是的它可以通过lua编程的扩展能力,就openresty而言,它可以实现的功能非常多, 提高响应速度是web服务中非常重要的功能, 使用缓存通常会有三层: 本地缓存:存在于本地机器上,直接通过nginx访问,避免网络io; redis cluster:存储更多的供lua访问的数据,也是通过nginx访问直接返回,相比前一层缓存,增加了网络io,但仍然避免了对业务系统的访问: 业

1. MD5加密 任何一个正式的企业应用中,都不会在数据库中使用明文来保存密码的,我们在之前的章节中都是为了方便起见没有对数据库中的用户密码进行加密,这在实际应用中是极为幼稚的做法.可以想象一下,只要有人进入数据库就可以看到所有人的密码,这是一件多么恐怖的事情,为此我们至少要对密码进行加密,这样即使数据库被攻破,也可以保证用户密码的安全. 最常用的方法是使用MD5算法对密码进行摘要加密,这是一种单项加密手段,无法通过加密后的结果反推回原来的密码明文. 首先我们要把数据库中原来保存的密码使用MD5

1. PHP 连接 Redis 访问 redis 官方网站的 client 栏目:http://www.redis.io/clients#php,可以获取 redis 的 php 扩展. 其中 phpredis 扩展比较稳定,功能也比较全,属于一个第三方扩展,但是已经被 PHP 官方授权,它的方法名和客户端下的方法名基本一致.github 地址:https://github.com/phpredis/phpredis,方法在这里也能查得到. ① 下载 phpredis 的源代码包,解压.配置.编

首先讲讲EhCache.在默认情况下,即在用户未提供自身配置文件ehcache.xml或ehcache-failsafe.xml时,EhCache会依据其自身Jar存档包含的ehcache-failsafe.xml文件所定制的策略来管理缓存.如果用户在classpath下提供了ehcache.xml或ehcache-failsafe.xml文件,那么EhCache将会应用这个文件.如果两个文件同时提供,那么EhCache会使用ehcache.xml文件的配置.EhCache内容如下: <ehca

在默认情况下,即在用户未提供自身配置文件ehcache.xml或ehcache-failsafe.xml时,EhCache会依据其自身Jar存档包含的ehcache-failsafe.xml文件所定制的策略来管理缓存.如果用户在classpath下提供了ehcache.xml或ehcache-failsafe.xml文件,那么EhCache将会应用这个文件.如果两个文件同时提供,那么EhCache会使用ehcache.xml文件的配置.EhCache内容如下: <ehcache xmlns:xs