Fibonacci 数列 设f(x)=1,x∈{1,2}=f(x−1)+f(x−2),x∈[3,∞)\begin{aligned}f(x)&=1,\quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad x\in\{1,2\}\\ &=f(x-1)+f(x-2),\quad x\in[3,∞) \end{aligned}f(x)​=1,x∈{1,2}=f(x−1)+f(x−2),x∈[3,∞)​ 则 f(x)f(x)f(x) 的通项公式为f(x)=15[(

看到这个标题,貌似很高大上的样子= =,其实这个也是大家熟悉的东西,先给大家科普一下斐波拉契数列. 斐波拉契数列 又称黄金分割数列,指的是这样一个数列:0.1.1.2.3.5.8.13.21.34.…… 在数学上,斐波纳契数列以如下被以递归的方法定义:F(0)=0,F(1)=1,F(n)=F(n-1)+F(n-2)(n≥2,n∈N*) 在现代物理.准晶体结构.化学等领域,斐波纳契数列都有直接的应用,为此,美国数学会从1963起出版了以<斐波纳契数列季刊>为名的一份数学杂志,用于专门刊载这方面的

0. Intro \[f_n=\begin{cases} 0 & (n=0) \\ 1 & (n=1) \\ f_{n-1}+f_{n-2} & (n>1) \end{cases}\] 这个就是众所周知的Fibonacci数列 用生成函数可以求出该数列的通项公式 1. 生成函数 生成函数分为普通型生成函数(OGF)和指数型生成函数(EGF),后面默认提到生成函数都是OGF 若有一数列 \(A: a_0,a_1,a_2,a_3,\cdots\) ,则 \(A\) 的生成函数为

欧几里得算法的自然语言描述 计算两个非负整数p和q的最大公约数: 若q是0,则最大公约数为p.否则将p除以q得到余数r,p和q的最大公约数即为q和r的最大公约数. 数学归纳法证明 基础步骤: 若q = 0,则 gcd(p, q) = gcd(p, 0) = p. 归纳步骤: 令 p = a * q + r, 其中 p.a.q.r 均为非负整数. 设 d 整除 p 和 q, 则 d 可以整除 p - a * q = r,即 p / d = a*q / d + r / d . 此时, d 为 p,q

已知方程$x^3-x^2-x+1=0$,的三根根为$a,b,c$,若$k_n=\dfrac{a^n-b^n}{a-b}+\dfrac{b^n-c^n}{b-c}+\dfrac{c^n-a^n}{c-a}$ 证明:$\{k_n\}$为整数数列. 提示:注意到$x^3=x^2+x+1$故 $a^{n+1}=a^n+a^{n-1}+a^{n-2}$$b^{n+1}=b^n+b^{n-1}+b^{n-2}$$c^{n+1}=c^n+c^{n-1}+c^{n-2}$从而可得$k^{n+1}=k^n+k^{

LINK:卷积 思考的时候 非常的片面 导致这道题没有推出来. 虽然想到了设生成函数 G(x)表示最后的答案的普通型生成函数 不过忘了化简 GG. 容易推出 \(G(x)=\frac{F(x)}{1-F(x)}\) 多项式求逆一下再卷积一下即可.(nlogn). 有dalao 提出了求通项公式的做法 对多项式求出类似于泰勒展开式那样的封闭形式. 然后 带入G进行化简 最终再由通项公式推出来.推出通项可以可以递推可以矩阵乘法优化 O(n)/(logn). 做法 来自@Lskkkno1 : 很妙的求

写在前面 由于上一篇总结的版面限制,特开此文来记录 \(OI\) 中多项式类数学相关的问题. 该文启发于Miskcoo的博客,甚至一些地方直接引用,在此特别说明:若文章中出现错误,烦请告知. 感谢你的造访. 前置技能 多项式相关 形同 \(P(X)=a_0+a_1X+a_2X^2+\cdots+a_nX^n\) 的形式幂级数 \(P(X)\) 称为多项式.其中 \(\{a_i|i\in[0,n]\}\) 为多项式的系数: \(n\) 表示多项式的次数. 多项式的系数表示 对于 \(n\) 次多项

0x01 布尔代数(Boolean algebra) 大名鼎鼎鼎的stephen wolfram在2015年的时候写了一篇介绍George Boole的文章:George Boole: A 200-Year View. 怎样用数学公理重新表达经典逻辑?George Boole在19世纪的时候开始思考这件事,在他的书<The Mathematical Analysis of Logic>里面George Boole首次展示了使用符号加运算符的方式表示逻辑,例如"And"是&q

(2017浙江省数学竞赛) 设数列$\{a_n\}$满足:$|a_{n+1}-2a_n|=2,|a_n|\le2,n\in N^+$证明:如果$a_1$为有理数,则从某项后$\{a_n\}$为周期数列. 分析:若$a_1\in Q$由$|a_{n+1}-2a_n|=2$知道$a_n\in Q$. 设$a_n=\dfrac{q}{p},(p,q)=1$则$a_{n+1}=2a_n\pm2=\dfrac{2q\pm2p}{p}$故$a_n,a_{n+1}$ 在不约分的情况下分母相同.设$a_1=\d

目录 写在前面 前置技能 多项式相关 多项式的系数表示 多项式的点值表示 复数相关 复数的意义 复数的基本运算 单位根 代码相关 多项式乘法 快速傅里叶变换 DFT IDFT 算法实现 递归实现 迭代实现 快速数论变换 原根 算法实现 模数任意的解决方案 应用 快速卷积 多项式求逆 基本概念 求解方法 算法实现 求第二类斯特林数 第二类斯特林数 \(\text{NTT}\) 优化 快速沃尔什变换 \(xor\) 卷积 结论(三种卷积求法) 正向 \(\text{tf}\) 逆向 \(\text{

题目: 现在要求输入一个整数n,请你输出斐波那契数列的第n项. 斐波那契数列的定义: f(0)=0;f(1)=1; f(n)=f(n-1)+f(n-2) 思路: 1.递归: 根据递推公式来实现 优点:代码简单,易懂 缺点: 效率低:函数递归调用过程中需要不断分配栈空间,且不断地入栈出栈,代码执行效率低: 栈溢出:当递归层级太多时,会超出栈容量,导致栈溢出: 复杂度高:递归调用存在大量的重复计算,时间复杂度以n的指数递增. 2.循环: 从下往上计算(动态规划),克服递归出现的缺陷 3.类似问题:

(说明:本博客中的题目.题目详细说明及参考代码均摘自 “何海涛<剑指Offer:名企面试官精讲典型编程题>2012年”) 题目 1. 写一个函数,输入 n, 求斐波那契(Fibonacci)数列的第 n 项.斐波那契数列的定义如下: 2. 一只青蛙一次可以跳上 1 级台阶,也可以跳上 2 级.求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法? 3. 一只青蛙一次可以跳上 1 级台阶,也可以跳上 2 级,...... ,也可以跳上n级,此时该青蛙跳上一个 n 级的台阶共有多少种跳法? 4. 用 2x1

本文介绍了斐波那契数列的三种C++实现并详细地分析了时间复杂度. 斐波那契数列定义:F(1)=1, F(2)=1, F(n)=F(n-1) + F(n-2) (n>2) 如何计算斐波那契数 F(n) 及时间复杂度 T(n) 呢? 我参考了一些资料总结了以下3种方法:递归法.顺序法和矩阵乘法,并给出了基于C++的简单代码实现和时间复杂度分析. 如有不当,欢迎指正. 方法1:递归法 实现: #include <stdio.h> #include <iostream> using

Fibonacci: 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, .... F[0] = 0; 1: gcd(Fn, Fm) = F[gcd(n, m)]; 当n - m = 1 或 2时满足,可用数学归纳法证明: 2: 特征方程为 x^2 = x + 1, 类Fibonacci数列的特征方程为:ax^2 = bx + c; aF[n] = bF[n - 1] + cF[n - 2]; 3: (证明方法为补项和数学归纳法) f[0] + f[1] + ... + f[n] = f[n +

题意: 给出一个形如(P)/D的多项式,其中P是n的整系数多项式,D为整数. 问是否对于所有的正整数n,该多项式的值都是整数. 分析: 可以用数学归纳法证明,若P(n)是k次多项式,则P(n+1) - P(n)为k-1次多项式. P是n的一次多项式时,P是一个等差数列,只要验证P(1)和P(2)是D的倍数即可. P是n的二次多项式时,只要验证第一项为D的倍数,且相邻两项的差值也是D的倍数即可.相邻两项的差值为一次多项式,所以要验证两项,加上前面验证的第一项,所以共验证P(1).P(2)和P(3)

C. DZY Loves Fibonacci Numbers time limit per test 4 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output In mathematical terms, the sequence Fn of Fibonacci numbers is defined by the recurrence relation F1 = 1; F2 

已知数列$ x_n $满足$ 0<x_1<x_2<\pi $,且\begin{equation*} x_{n+1}= \left\{ \begin{aligned}x_n+\sin x_n&,x_n\le x_{n-1}\\x_n+\cos x_n&,x_n> x_{n-1}\end{aligned} \right.\end{equation*}证明:$x_4>x_3$且$0<x_n<\pi$ 证明:由定义$x_3=x_2+\cos x_2$若$

布尔不等式(Boole's inequality)也叫(union bound),即并集的上界,描述的是至少一个事件发生的概率(P(⋃iAi)" role="presentation">P(⋃iAi)P(⋃iAi))不大于单独事件(事件之间未必独立)发生的概率之和(∑iP(Ai)" role="presentation">∑iP(Ai)∑iP(Ai)). 即: P(⋃iAi)≤∑iP(Ai)" role="pres

已知${a_n}$满足$a_1=1,a_{n+1}=(1+\frac{1}{n^2+n})a_n.$证明:当$n\in N^+$时, $(1)a_{n+1}>a_n.(2)\frac{2n}{n+1}\le a_n\le \frac{en}{n+1}$ 评:当然也可以按参考答案由数学归纳法证明.

解答:这里数学归纳法证明时指出关键的变形. 评:撇开琴生不等式自身的应用和意义外,单单就这个证明也是一道非常不错的练习数学归纳法的经典题目.