格拉布斯准则:https://baike.baidu.com/item/%E6%A0%BC%E6%8B%89%E5%B8%83%E6%96%AF%E5%87%86%E5%88%99/3909586 Grubbs格拉布斯检验临界值表:https://wenku.baidu.com/view/0f3c083a172ded630a1cb6c8.html 原文链接:https://blog.csdn.net/ChenVast/article/details/82796657   简介 Grubbs测试(

原文:C#使用拉依达准则(3σ准则)剔除异常数据(.Net剔除一组数据中的奇异值) 1.问题的提出: 电池生产中,遇到一批电池的测量结果数据: 电压值 电池个数 电压值 电池个数 电压值 电池个数 电压值 电池个数 0.056 1   4.09 1   4.146 17   4.174 13434 0.321 1   4.094 1   4.147 17   4.175 13973 0.767 1   4.099 2   4.148 19   4.176 13339 0.972 1   4.11

解决方案 用于这个例子中的作业: - 导出作业 SCOTT.EXPDP_20051121 是一个正在运行的 schema 级别的导出作业 - 导出作业 SCOTT.SYS_EXPORT_TABLE_01 是一个表级别的异常导出作业 - 导出作业 SCOTT.SYS_EXPORT_TABLE_02 是一个表级别的停止导出作业 - 导出作业 SYSTEM.SYS_EXPORT_FULL_01 是一个被暂停的全库导出作业 第1步. 用 SQL*PLUS 判断在数据库中有哪些数据泵作业 %sqlplus

json数据是没有length这个属性的 ,所以不能直接用.length()方法 我们可以先遍历,然后根据遍历次数求长度 1.在IE上这样遍历json:(js代码) var jsonLength = 0; JSON形如:json = ["数据1","数据2"];$.each(json,function(index,record){alert(record); jsonLength++;}); 2.在火狐上这样遍历: for(var json in JSON){ al

发出请求之后,通过添加断言可以判断响应数据是否是我们的预期结果. 1 在Jmeter中发送一个登录的http请求(参数故意输入错误).结果肯定是登陆失败啦. 但结果树中http请求的图标显示‘绿色’表示请求成功了,因为服务器确实对请求返回了响应数据. 我们来添加断言验证响应数据符合预期.只有登录成功,http请求才显示绿色图标. 2  在http请求上点击右键>添加>断言>响应断言 3 响应断言编辑页面,可选择断言应用范围和要测试的响应字段,匹配规则等. 都选择默认配置,输入‘登录成功’

go golang 判断base64数据 获取随机字符串 截取字符串 先少写点,占个坑,以后接着加. 1,获取指定长度随机字符串 func RandomDigits(length int) string { return randomString(length, []byte(Digits)) } func randomString(length int, base []byte) string { bytes := make([]byte, length) maxIndex := len(ba

一.如何构建Anomaly Detection模型? 二.如何评估Anomaly Detection系统? 1)将样本分为6:2:2比例 2)利用交叉验证集计算出F1值,可以用F1值选取概率阈值ξ,选取使得F1值最大的那个ξ. 3)同时也可以根据训练集.交叉验证集.测试集来同样选取使用哪些特征变量更好.方法就是不断更换特征组合构建模型,利用交叉验证集计算F1值,并看测试集的效果等等. 三.什么时候用异常数据检测法,什么时候用有监督的分类方法? 1)一般来讲,当样本中有大量正常样本数据,而仅仅有少

发出请求之后,通过添加断言可以判断响应数据是否是我们的预期结果. 1 在Jmeter中发送一个登录的http请求(参数故意输入错误).结果肯定是登陆失败啦. 但结果树中http请求的图标显示‘绿色’表示请求成功了,因为服务器确实对请求返回了响应数据. 我们来添加断言验证响应数据符合预期.只有登录成功,http请求才显示绿色图标. 2  在http请求上点击右键>添加>断言>响应断言 3 响应断言编辑页面,可选择断言应用范围和要测试的响应字段,匹配规则等. 都选择默认配置,输入‘登录成功’

//判断form数据是否为POST而来,判断数据提交方式 if ($_SERVER['REQUEST_METHOD'] != 'POST') { // 非 POST 来路,做警告或你想做的事 return; } else { //POST ,做你想做的事,处理用户提交的 POST 请求 // header('Location:user.php'); }

Token验证的流程: 1,客户端使用用户名跟密码请求登录:2,服务端收到请求,去验证用户名与密码:3,验证成功后,服务端会签发一个 Token,再把这个 Token 发送给客户端:4,客户端收到 Token 以后可以把它存储起来,比如放在 Cookie 里或者 Local Storage 里:5,客户端每次向服务端请求资源的时候需要带着服务端签发的 Token:6,服务端收到请求,然后去验证客户端请求里面带着的 Token,如果验证成功,就向客户端返回请求的数据. 如何准确的判断一个数据的类型

github对应代码:伯乐在线文章爬取     一. 普通插入方法 1. 连接到我的阿里云,用户名是test1,然后在navicat中新建数据库

基于机器学习的web异常检测 from: https://jaq.alibaba.com/community/art/show?articleid=746 Web防火墙是信息安全的第一道防线.随着网络技术的快速更新,新的黑客技术也层出不穷,为传统规则防火墙带来了挑战.传统web入侵检测技术通过维护规则集对入侵访问进行拦截.一方面,硬规则在灵活的黑客面前,很容易被绕过,且基于以往知识的规则集难以应对0day攻击:另一方面,攻防对抗水涨船高,防守方规则的构造和维护门槛高.成本大. 基于机器学习技术的

编程的异常处理很重要,当然Sql语句中存储过程的异常处理也很重要,明确的异常提示能够快速的找到问题的根源,节省很多时间. 下面,我就以一个插入数据为例来说明Sql Server中的存储过程怎么捕获异常的 . 1.环境 数据库为Sql Server2008. 表(Course)结构为: No char(10) primary key Name varchar(20) Comment varchar(50) 2.存储过程 就以插入数据为例,其他的可以照着写就行了. 编程语言都有异常的捕获与处理, 在

最近开发的php项目用到了表单 所以需要响应post请求 而在实际使用中 有些请求只需判断是否存在 百度了不少资料 发现都比较繁杂 然后想起了  count()函数 — 计算数组中的单元数目或对象中的属性个数 int count ( mixed $var [, int $mode = COUNT_NORMAL ] ) 统计一个数组里的所有元素,或者一个对象里的东西. 对于对象,如果安装了 SPL,可以通过实现 Countable 接口来调用 count().该接口只有一个方法 Countable

create or replace function isExist(data in DataTypes) --DataTypes 为表中该数据的类型return Numberisv_flag number(2);v_data [DataTypes]; --表中数据的类型beginselect data into v_data from table_name where ....;if v_data not null then v_falg := 1;else v_flag :=0;end if

昨晚做了阿里的题目,让我写一个函数,可以判断数据的具体类型.其实题目很简单的...但是真的是自己不太注意吧,写的很糟糕啊. 然后今天就自己写了一个,然后又到晚上搜了下,看看别人的写法,结果发现自己有点思维受限啊,不够开阔啊,那些方法其实都是见过的,可能是自己没有梳理过,或者认真对待.今天就把这些方法整理一下. 1.基本数据类型采用typeof,这个返回的都是很准的. var a = "iamstring."; var b = 222; var c= [1,2,3]; var e = f

import tornado.ioloop import tornado.web import tornado.httpserver # 非阻塞 import tornado.options # 提供了多种选择 python xxx.py --port=xxxx from tornado.options import define,options from data.user_module import User define('port',default=8000,help='run port

问题: 当前项目是作为手机APP后台支持,使用spring mvc + mybaits + shiro进行开发.后台服务与手机端交互是发送JSON数据.如果后台发生异常,会直接返回异常页面,显示异常内容,如果是404请求不到资源或者500这类服务器的问题,可能会导致返回404和500异常页面,手机端的处理就非常麻烦,为了解决这个问题,就需要做全局的异常处理. 解决方案: (1)自定义或者使用spring自带的各种异常处理器 例如spring基于注解的异常解析器AnnotationHandlerM

转自:http://www.cnblogs.com/exmyth/p/5601288.html (1)自定义或者使用spring自带的各种异常处理器 例如spring基于注解的异常解析器AnnotationHandlerMethodExceptionResolver .spring自带全局异常处理器SimpleMappingExceptionResolver.自定义实现spring的全局异常解析器HandlerExceptionResolver来处理. AnnotationHandlerMeth

问题: 由于健康节点响应类型是Health类,并且由于需要执行的健康状态类不固定,返回的类型数据的字段不是固定的,所以使用了@JsonAngGetter 注解,照成了解析这个JSON 结构非常不方便. 目标: 解析不太规范的Json数据结构,只获取异常描述信息. 解决方式: 如下示例 package com.zjs.password.health; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAnyGetter; import com.fasterxm