用汉明距对比图片相似度和像素点

Java实现用汉明距离进行图片相似度检测的

Google.Baidu 等搜索引擎相继推出了以图搜图的功能,测试了下效果还不错~ 那这种技术的原理是什么呢?计算机怎么知道两张图片相似呢? 根据Neal Krawetz博士的解释,原理非常简单易懂.我们可以用一个快速算法,就达到基本的效果. 这里的关键技术叫做"感知哈希算法"(Perceptual hash algorithm),它的作用是对每张图片生成一个"指纹"(fingerprint)字符串,然后比较不同图片的指纹.结果越接近,就说明图片越相似. 下面是一个

python 对比图片相似度

最近appium的使用越来越广泛了,对于测试本身而言,断言同样是很重要的,没有准确的断言那么就根本就不能称之为完整的测试了.那么目前先从最简单的截图对比来看.我这里分享下python的图片相似度的代码.目前我自己工作中全部是使用python的PIL库,绝对很赞! #sudo pip install PIL def pil_image_similarity(filepath1, filepath2): from PIL import Image import math import operato

atitit.图片相似度与图片查找的设计获取图片指纹

atitit.图片相似度与图片查找的设计. 1. 两张图片相似算法 1 2. DCT(离散余弦变换(DiscreteCosineTransform))编辑 2 3. 编辑距离编辑 3 4. Java数字图像处理基础知识 - 必读 3 5. 汉明距离 4 5.1. 目录 4 5.2. 1介绍 5 6. Attilax框架实现 5 6.1. 获取图片指纹 5 6.2. 获取图像不相似度 6 7. 参考 6 1. 两张图片相似算法 ,原理非常简单易懂.我们可以用一个快速算法,就达到基本的效果. 这

iOS,OC,图片相似度比较,图片指纹

上周,正在忙,突然有个同学找我帮忙,说有个需求:图片相似度比较. 网上搜了一下,感觉不是很难,就写了下,这里分享给需要的小伙伴. 首先,本次采用的是OpenCV,图片哈希值: 先说一下基本思路: 1. 缩小尺寸:将图像缩小到8*8的尺寸,总共64个像素.这一步的作用是去除图像的细节,只保留结构/明暗等基本信息,摒弃不同尺寸/比例带来的图像差异: 注:实际操作时,采取了两种尺寸作对比(10*10,100*100)尺寸再大的话就会性能影响就会较大了,我实现了两种,目的是为了展示怎么设定不同

Android实现图片相似度

Android实现图片相似度最近公司有一个需求,就是希望能判断用户提交的照片是否是身份证的正面或者反面.可以通过预设一张拍摄清晰的身份证正面或者反面,来对比是否相似,那么问题就转化为如何计算两张图片相似度.找到一篇阮一峰老师当年的博客很有启发,于是根据他说的每一步用Android里的方法来实现. 第一步,缩小尺寸. 将图片缩小到8x8的尺寸,总共64个像素.这一步的作用是去除图片的细节,只保留结构.明暗等基本信息,摒弃不同尺寸.比例带来的图片差异. Bitmap bitmap8 = Thum

Python3.0以上版本在对比图片相似中的应用

首先声明一下,代码是从网上找到的,只是本人作以简单的修改. 请大家尊重原创. 我本地用到的是 Python 3.4 以及 Pillow (4.0.0) 第三方包. 方法一. #!/usr/bin/python# coding : utf-8import globimport osimport sysfrom functools import reduce from PIL import Image # EXTS = 'jpg', 'jpeg', 'JPG', 'JPEG', 'gif',

opencv学习笔记（六）直方图比较图片相似度

opencv学习笔记(六)直方图比较图片相似度 opencv提供了API来比较图片的相似程度,使我们很简单的就能对2个图片进行比较,这就是直方图的比较,直方图英文是histogram, 原理就是就是将图片转换成直方图,然后对直方图进行比较,在某些程度,真实地反映了图片的相似度. 代码如下: #include <iostream> #include <cv.h> #include <highgui.h> using namespace std; using namespa

C# CRC16 和汉明重量

最近在看redis之类的pdf,发现redis在做集群的时候,不同的key分到不同的主服务器,其中划分key的算法采用CRC16算法,所以特此整理一下其C#code如下: #region CRC16 /// <summary> /// Computes the hash-slot that would be used by the given key /// </summary> public static unsafe int HashSlot(string key) { //H

通过CSS3实现：鼠标悬停图片360度旋转效果

效果很好玩,代码很简单: 效果: 鼠标放置在图片上:360度顺时针旋转鼠标离开图片:图片260度逆时针旋转只要将下面代码拷贝过去,并将图片改成你想要的就可以看到效果 <!doctype html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>鼠标悬停图片360度旋转效果</title> <style> .xwcms { width: 220px; heig

C#图片处理之:旋转图片90度的整数倍

原文:C#图片处理之:旋转图片90度的整数倍旋转图片90的整数倍那真是太简单了. public static Bitmap KiRotate90(Bitmap img) ...{ try ...{ img.RotateFlip(RotateFlipType.Rotate90FlipNone); return img;

如何从一张图片中裁剪一部分距形图片另存为文件（使用Canvas.CopyRect）

如何从一张图片中裁剪一部分距形图片另存为文件? Delphi / Windows SDK/APIhttp://www.delphi2007.net/DelphiMultimedia/html/delphi_2006121112045369.html如何从一张图片中裁剪一部分距形图片另存为文件? 需要一段实现的功能的代码 procedure TForm1.Button1Click(Sender: TObject); var SrcBmp, Des

原生Js封装的产品图片360度展示

挺简单的一段程序,但是效果不错: 1.把需要展示的36张图片先预加载到浏览器缓存里 2.给展示图片的div添加方法 3.通过鼠标左右移动的像素转换图片在线效果预览:http://jsfiddle.net/dtdxrk/SnSGj/embedded/result/ <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; char

基于2-channel network的图片相似度判别

一.相关理论本篇博文主要讲解2015年CVPR的一篇关于图像相似度计算的文章:<Learning to Compare Image Patches via Convolutional Neural Networks>,本篇文章对经典的算法Siamese Networks 做了改进.学习这篇paper的算法,需要熟悉Siamese Networks(经典老文献<Signature Verification Using a Siamese Time Delay Neural Network

iOS图片相似度比较

1. 缩小尺寸:将图像缩小到8*8的尺寸,总共64个像素.这一步的作用是去除图像的细节,只保留结构/明暗等基本信息,摒弃不同尺寸/比例带来的图像差异: 注:实际操作时,采取了两种尺寸作对比(10*10,100*100)尺寸再大的话就会性能影响就会较大了,我实现了两种,目的是为了展示怎么设定不同尺寸. 2. 简化色彩:将缩小后的图像,转为64级灰度,即所有像素点总共只有64种颜色: 注:关于多少灰度级的问题,我并没有太在意,采取了一个合适的RGB to GRAY 算法就好,个人

TinyMCE的使用（包括汉化及本地图片上传功能）

TinyMCE我就不多介绍了,这是下载地址:https://www.tinymce.com/download/ 下载下来是英文版,要汉化也很简单.首先去网上随便下载个汉化包,然后把汉化包解压后的langs文件夹里的zh_CN.js拷到你下载的TinyMCE的langs文件夹中就行.最后在 tinymce.init中加上 ”language: "zh_CN","(后面会贴出代码) 本地图片上传我用到了Jquery中的uploadify和UI,所以需要引用jquery.uplo

iOS开发——UI基础-按钮内边距，图片拉伸

一.内边距 UIButton有三个属性,分别可以设置按钮以及内部子控件的内边距 1.contentEdgeInsets 如果是设置contentEdgeInsets, 会把UIImageView和UIlabel当做一个整体移动 btn.contentEdgeInsets = UIEdgeInsetsMake(, , , ); 对应状态: 2.titleEdgeInsets/imageEdgeInsets 如果是设置titleEdgeInsets/imageEdgeInsets. 那么不会影响到另

python-两个图片相似度算法

# -*- coding: UTF-8 -*- """ 作者:zxj 版本:1.0 日期:19-3-24 """ import cv2 import numpy as np #均值哈希算法 def aHash(img): # 缩放为8*8 img = cv2.resize(img, (8, 8), interpolation=cv2.INTER_CUBIC) # 转换为灰度图 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_

python对比图片

通过python的PIL模块可以对比两张图片是否相同,具体源码如下 from PIL import Image from PIL import ImageChops def compare_images(path_one, path_two, diff_save_location): """ 比较图片,如果有不同则生成展示不同的图片 @参数一: path_one: 第一张图片的路径 @参数二: path_two: 第二张图片的路径 @参数三: diff_save_locati

html5人物图片360度立体旋转

体验效果:http://hovertree.com/texiao/html5/10.htm 下载:http://hovertree.com/hvtart/bjae/t16oddyt.htm 代码如下: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>Full 360 degree View - HoverTree</title> <sty

aforge通过角点匹配图片相似度

我不知道什么原因,人品不好还是啥的 ExhaustiveTemplateMatching这个类无法高精确度的匹配图片 ........... 换一种方式,就好得多 /// <summary> /// 匹配结果 /// </summary> /// <param name="src">来源</param> /// <param name="taget">模板</param> public stat

用汉明距对比图片相似度和像素点

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