牛顿切线法 中心思想: 利用目标函数二阶泰勒多项式的最优解作为函数的近似最优解.如果新的近似最优解满足计算精度,则终止计算,否则将函数在新点展开成二阶泰勒多项式,用新的泰勒多项式的最优解作为函数的近似最优解,如此迭代,直到倒数为零或者其绝对值小于事先给定的精度 e 为止. 计算过程: 设函数 f(x) 在区间 [a,b] 上是严格下凸的,即二阶导数 f ''(x) > 0 ,并且存在点 x*∈(a,b) 使得 f'(x*)=0 .此时必有 f'(a)·f'(b) < 0,任取x0∈[a,b],

//给定N个整数序列{A1,A2,A3...An},求函数f(i,j)=(k=i~j)Ak的求和 # include<stdio.h> void main() { ,sum1; ]={,-,,,,,-,,,-};//数组要定义的时候直接全部赋值 //int a[10];!!!!! // a[10]={1,-2,3,4,5,6, //给定N个整数序列{A1,A2,A3...An},求函数f(i,j)=(k=i~j)Ak的求和 # include<stdio.h> void main(

问题描述 给定三次函数f(x)=ax3+bx2+cx+d的4个系数a,b,c,d,以及一个数z,请用牛顿迭代法求出函数f(x)=0在z附近的根,并给出迭代所需要次数. 牛顿迭代法的原理如下(参考下图): 设xk是方程f(x)=0的精确解x*附近的一个猜测解,过点Pk(xk,f(xk))作f(x)的切线.该切线与x轴的交点比xk更接近方程的精确解程x*. 迭代公式为:xk+1= xk - f(xk)/f '(xk),当f(x)的绝对值足够小的时候即可结束迭代. 注意:对于本题给定函数f(x),f

牛顿迭代法求开方 牛顿迭代法 作用: 求f(x) = 0 的解 方法:假设任意一点 x0, 求切线与x轴交点坐标x1, 再求切线与x轴交点坐标x2,一直重复,直到f(xn) 与0的差距在一个极小的范围内 牛顿迭代法为什么收敛 这里的f(x) = x^2 - a^2 如果当前点是x,那么下一个点就是 x2 = (x^2 -a^2)/2x 1) 假设解为a, 如果x>a, 则 x-x2 = (x + a^2/x)/2 , 因为a>0, 所以x必然大于x2 2) 假设x<a, 从图上容易得出,

牛顿迭代法是求开n次方近似解的一种方法,本文参考. 引言 假如\(x^n = m\),我们需要求x的近似值. 我们设\(f(x) = x^n - m\), 那么也就是求该函数f(x)=0时与x轴的交点的值,也就是f(x)=0时方程的根. 算法介绍 感觉和物理做实验一样,先通过实验观察,再找出对应理论来解释现象. 这个算法不是推导出来的,是首先通过观察发现,再来证明推导,哈哈哈~ 以下结论都是建立在f(x)二阶可导的情况下成立. 牛顿发现随便找一个曲线上的A点(为什么随便找,根据切线是切点附近的曲

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5105 给定a,b,c,d,l,r,表示有一个函数f(x)=|a∗x3+b∗x2+c∗x+d|(L≤x≤R),求函数最大值. 考虑极点可能有0~2个.在极值点处函数的单调性会发生变化,所以最大值一定就在区间边界和极值点上.所以求下l,r,极值点的函数大小然后取最大的即可. #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <cmath> #in

题目链接:http://acm.swust.edu.cn/problem/0566/ Time limit(ms): 1000 Memory limit(kb): 65535   Description 你见过猪走路,但肯定没有开过N方数.开方运算在科学计算中非常重要.那么现在你也想来挑战一下开N方数(1<=N<=100).只不过,这次的N方数是的要求是:要求截取小数点后M位(1<=M<=8).如:2的1/10方数,截取其4位是:1.0717,而没有四舍五入成为1.0718 输入的

2405: C语言习题 牛顿迭代法求根 时间限制: 1 Sec  内存限制: 128 MB 提交: 562  解决: 317 题目描述 用牛顿迭代法求根.方程为ax3+bx2+cx+d=0.系数a,b,c,d的值一次为1,2,3,4,由主函数输入.求x在1附近的一个实根.求出根后由主函数输出.结果保留两位小数. 输入 系数a,b,c,d的值 输出 x在1附近的一个实根 样例输入 1 2 3 4 样例输出 -1.65 提示 主函数已给定如下,提交时不需要包含下述主函数 /* C代码 */ int

//迭代法 /* ================================================================== 题目:牛顿迭代法求a的平方根!迭代公式:Xn+1=(Xn+a/Xn)/2. ================================================================== */ #include<stdio.h> #include<math.h> main() { float a,x0,x1;

4. 使用牛顿迭代法求方程的解:x^3-2x-5=0区间为[2,3]这里的"^"表示乘方. package chapter4; public class demo4 { public static void main(String[] args) { double x=2; for(int i=0;i<20;i++) { x=-f(x)/f1(x)+x; } System.out.println(x+""); } static double f(double

需求:求解函数 f(x) = x + 10*sin(5*x) + 7*cos(4*x) 在区间[0,9]的最大值. <?php /* 需求:求解函数 f(x) = x + 10*sin(5*x) + 7*cos(4*x) 在区间[0,9]的最大值. 以我们的目标函数 f(x) = x + 10sin(5x) + 7cos(4x), x∈[0,9] 为例. 假如设定求解的精度为小数点后4位,可以将x的解空间划分为 (9-0)×(1e+4)=90000个等分. 2^16<90000<2^17

前言 廓清认知 1.函数\(y=f(x)\)的奇偶性 ①\(y=f(x)\)为奇函数,则满足\(f(-x)+f(x)=0\),即关于点\((0,0)\)对称: ②\(y=f(x)\)为偶函数,则满足\(f(-x)-f(x)=0\),即关于直线\(x=0\)对称: ③奇偶性的推广即为对称性, 比如函数满足\(f(x)+f(2-x)=4\),则函数\(y=f(x)\)关于点\((1,2)\)对称: 函数满足\(f(x)-f(2-x)=0\),则函数\(y=f(x)\)关于直线\(x=1\)对称: 2

二分法求函数的零点 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 描述 有函数:f(x) = x5 - 15 * x4+ 85 * x3- 225 * x2+ 274 * x - 121 已知 f(1.5) > 0 , f(2.4) < 0 且方程 f(x) = 0 在区间 [1.5,2.4] 有且只有一个根,请用二分法求出该根. 输入 无. 输出 该方程在区间[1.5,2.4]中的根.要求四舍五入到小数点后6位. 解析 浮点二分练手题,首先打个表判断函数在[1.5,2.4]的单调性

Description Implement int sqrt(int x). Compute and return the square root of x. Example sqrt(3) = 1 sqrt(4) = 2 sqrt(5) = 2 sqrt(10) = 3 Challenge O(log(x)) 题意:求给定数的平方根,如果用一般的方法,例如二分法之类的,需要考虑一下int型的范围,别溢出.最好的方法时牛顿迭代法.代码如下: public class Solution { /**

4.输入x,编程试求函数 y=sin(x^2)/(1-cosx)的值. 这里的"^"表示乘方. package study; import java.util.Scanner; public class demo1 { public static void main(String[] args){ double x; double y; System.out.println("请输入x的值"); Scanner sc=new Scanner(System.in);

来源:厦门SEO 我上次面试时遇到的一个问题: 设计一个函数f ,使得: f(f(n)) == -n 其中n是一个32位有符号整数 ; 您不能使用复数算法. 如果您不能为整个数字范围设计这样的函数,请为最大范围设计它. 有任何想法吗? #1楼 x86 asm(AT&T风格): ; input %edi ; output %eax ; clobbered regs: %ecx, %edx f: testl %edi, %edi je .zero movl %edi, %eax movl $1, %

遍历二叉树   traversing binary tree 线索二叉树 threaded binary tree 线索链表 线索化 1. 二叉树3个基本单元组成:根节点.左子树.右子树 以L.D.R分别表示遍历左子树.访问根节点.遍历右子树 可能的情况6种 排列A3 2 LDR LRD DLR DRL RLD RDL 若限定先左后右 LDR LRD  中根序遍历  后根序遍历 DLR  先根序遍历 先/中/后 序遍历 class Node: def __init__(self, data):

###这是一个利用内置函数求最小值#####def func(x): return x ** 2 - 2 *x x = 1 func(x) opt.fmin(func ,x)## 用scipy求解线性方程组 from scipy.optimize import fsolve from math import sin, cos def f(x): x0 = float(x[0]) x1 = float(x[1]) x2 = float(x[2]) return [5 * x1 + 3, 4 * x

一.简单推导 二.使用 借助上述公式,理论上可以求任意次方根,假设要求a(假设非负)的n次方根,则有xn=a,令f(x)=xn-a,则只需求f(x)=0时x的值即可.由上述简单推导知,当f(x)=0时,xn+1=xn,因此把f(x)=xn-a 代入上述迭代式进行迭代直至xn+1=xn即可. 实际中xn+1=xn可能永远达不到,可以根据给定精度△,当|xn+1-xn|<△成立时即可停止迭代,此时的xn+1即为所求. 下面以算术平方根和立方根举例. (一)算术平方根 设待求算术平方根的数为a,其算术

评:由关系式求表达式最经典的莫过于已知$f(x+y)=f(x)f(y)$利用柯西法求得 $f(x)=[f(1)]^x$