Socket通信,主要是基于TCP协议的通信.本文从Socket通信(代码实现).多线程并发.以及TCP协议相关原理方面 介绍 阻塞Socket通信一些知识. 本文从服务器端的视角,以“Echo Server”程序为示例,描述服务器如何处理客户端的连接请求.Echo Server的功能就是把客户端发给服务器的数据原封不动地返回给客户端. 第一种方式是单线程处理方式:服务器的处理方法如下: public void service(){ while (true) { Socket socket =

前言 使用无界队列的线程池会导致内存飙升吗?面试官经常会问这个问题,本文将基于源码,去分析newFixedThreadPool线程池导致的内存飙升问题,希望能加深大家的理解. (想自学习编程的小伙伴请搜索圈T社区,更多行业相关资讯更有行业相关免费视频教程.完全免费哦!) 内存飙升问题复现 实例代码 ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10); for (int i = 0; i < Integer.MAX_VALUE;

运用JAVA的concurrent.ExecutorService线程池实现socket的TCP和UDP连接 最近在项目中可能要用到socket相关的东西来发送消息,所以初步研究了下socket的TCP和UDP实现方式,并且结合java1.5的concurrent.ExecutorService类来实现多线程. 具体实现方式见代码: 一.TCP方式: 1.服务端实现方式: TCP的服务端实现方式主要用到ServerSocket类,接收等待客户端连接的方法是accept(); 代码如下:类Sock

背景 在有200W的任务需要取抓取的时候,目前采用的是线程池去抓取,最终导致内存暴涨. 原因 Threadpoolexcutor默认使用的是无界队列,如果消费任务的速度低于生产任务,那么会把生产任务无限添加到无界队列中.导致内存被占满 解决方案 修改无界队列为有界队列 import queue from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor class ThreadPoolExecutor(ThreadPoolExecutor): ""

这两天一直在查无线app一个诡异的问题,表象是stg的接口返回数据,和线上接口的返回数据不一致. 1.初步判断:有缓存,查看代码后发现缓存时间直邮6分钟,而且同一个接口,其他调用方的返回数据,stg和线上是保持一致的. 2.确认版本后,把线上版本和stg环境的版本号,进行多次check,发现版本是一致的. 3.线上和stg接口的返回数据,来源于我依赖的接口,现在接口stg和线上是不一致,而不是一个有数据一个没数据,判断是调用了不同的接口.了解下来接口会根据不同的版本号返回不同的数据,所以判断有版

using System; using System.Net; using System.Net.Sockets; using System.Text; using System.Threading; namespace socket2016 { class Program { static void Main(string[] args) { //服务器端 Socket sktltn = new Socket(AddressFamily.InterNetwork, SocketType.Str

推荐文章java多线程基础 线程池概述 为什么要使用线程池 1.服务器创建和销毁工作线程的开销很大 2.如果频繁的创建和销毁线程会导致频繁的切换线程,因为一个线程被销毁后,必然要把CPU转让给另一个已经就绪的线程 3.除了创建和销毁线程的开销之外,活动线程也销毁系统资源.每个线程本身会占用一定的内存(每个线程需要大约1MB内存),如果创建大量工作线程,它们消耗大量内存,可能会导致系统的内存空间不足. 线程池概念 线程池为线程生命周期开销问题和系统资源不足问题提供了解决方案.线程池中预先创建了一些

在上一篇文章中 http://www.cnblogs.com/gosaint/p/8492356.html         我阐述了使用线程为每一个客户端创建一个工作线程来负责任务的执行.但是会存在如下的问题 服务器创建线程开销很大,有可能服务器创建线程消耗资源要比单独的和客户端通信所消耗的资源要大 如果存在大量的线程要同时创建,那么存在的内存开销很大.可能导致服务器系统内存不够 线程之间的切换消耗了大量的资源 创建线程池可以较少线程的创建和销毁的开销,并且根据实际情况动态的调整线程池的大小.

一线程池的概念及为何需要线程池: 我们知道当我们自己创建一个线程时如果该线程执行完任务后就进入死亡状态,这样如果我们需要在次使用一个线程时得重新创建一个线程,但是线程的创建是要付出一定的代价的,如果在我们的程序中需要频繁使用线程,且每个线程执行的时间很短,短到几乎小于线程创建及销毁的时间那么代价将会更大,如:服务器应用程序中经常出现的情况是:单个任务处理的时间很短而请求的数目却是巨大的.显然如果频繁的创建销毁线程效率将非常低. 那么我们能否让一个线程可以复用,即当一个线程执行完后不销毁该线程,而

目录 1. 死锁与递归锁 2. 信号量Semaphor 3. GIL全局解释器锁:(Cpython) 4. IO.计算密集型对比 4.1 计算密集型: 4.2 IO密集型 5. GIL与Lock锁的区别 6. 多线程实现socket通信 7. 进程池.线程池 1. 死锁与递归锁 死锁:两个或者两个以上的进程或者线程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种等待现象,称为死锁现象. 递归锁可以解决死锁现象. 递归锁有一个计数的功能,原数字为0,锁一次计数+1,释放一次,计数-1:只要数字不为0,其他线程

ElasticSearch 线程池类型分析之 ResizableBlockingQueue 在上一篇文章 ElasticSearch 线程池类型分析之 ExecutorScalingQueue的末尾,谈到了处理ES 搜索操作(search)的线程池的一些实现细节,本文就以下几个问题分析SEARCH操作的线程池. 如何统计一个线程池中的任务的排队等待时间.执行时间?排队等待时间是指任务提交给了线程池,但尚未调度运行.执行时间是任务开始执行到执行完成这一段时间 如何设计一个可动态调整容量(最大长度)

了解线程池 在http://blog.csdn.net/ns_code/article/details/14105457(读书笔记一:TCP Socket)这篇博文中,服务器端采用的实现方式是:一个客户端对应一个线程.但是,每个新线程都会消耗系统资源:创建一个线程会占用CPU周期,而且每个线程都会建立自己的数据结构(如,栈),也要消耗系统内存,另外,当一个线程阻塞时,JVM将保存其状态,选择另外一个线程运行,并在上下文转换(context switch)时恢复阻塞线程的状态.随着线程数的增加,线

while(true){ try{ Socket clientSocket = serverSocket.accept(); new Thread(new HandlerThread(clientSocket)).start; }catch (IOException e){ System.out.println(this.getServerName()+"接收socket时发生异常"); e.printStackTrace(); }} 服务器上可能发生一种拒绝服务攻击(denial-o

了解线程池 在http://blog.csdn.net/ns_code/article/details/14105457(读书笔记一:TCP Socket)这篇博文中,服务器端采用的实现方式是:一个客户端对应一个线程.但是,每个新线程都会消耗系统资源:创建一个线程会占用CPU周期,而且每个线程都会建立自己的数据结构(如,栈),也要消耗系统内存,另外,当一个线程阻塞时,JVM将保存其状态,选择另外一个线程运行,并在上下文转换(context switch)时恢复阻塞线程的状态.随着线程数的增加,线

常量,字段,构造方法   常量 1.什么是常量 ​ 常量是值从不变化的符号,在编译之前值就必须确定.编译后,常量值会保存到程序集元数据中.所以,常量必须是编译器识别的基元类型的常量,如:Boolean,Char,Byte,SByte,...,...,...,UInt64,Single,Double,Decimal,String.另外,C#是可以定义非基元类型的常量的,前提是值必须为null. public sealed class SomeType { public const SomeType

ThreadPool是.net System.Threading命名空间下的线程池对象.使用QueueUserWorkItem实现对异步委托的先进先出有序的回调.如果在回调的方法里面发生异常则应用程序会出现闪退.当然是指不处理那个异常的情况下.这不公司的CMS在生产环境频频出现闪退的情况.该死的是,原来用老机器配置不高的情况下没有出现过.换了更好的新机器后出现的. // // 摘要: // 将方法排入队列以便执行,并指定包含该方法所用数据的对象.此方法在有线程池线程变得可用时执行. // //

本例通过利用类Queue建立了一个存放着Thread对象的“容器对象”,当Client端申请与Server端通信时,在Server端的“链接循环”中每次拿出一个Thread对象去创建“线程链接”,从而实现了多个客户端同时与服务器端通信的效果,代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- # -*- Author: WangHW -*- import socket from threading import Thread import mythread def Communicati

Socket“服务器-客户端”模型的多线程并发实现效果的大体思路是:首先,在Server端建立“链接循环”,每一个链接都开启一个“线程”,使得每一个Client端都能通过已经建立好的线程来同时与Server通信,代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- # -*- Author: WangHW -*- import socket from threading import Thread def Communication(conn): # 通信循环 while 1: try:

最近,在使用EventStore的.NET Client API采用大量线程池线程同步写入Event时(用于模拟ASP.NET服务端大并发写入Event的情况),发现EventStore的连接会随机中断,并且在服务端日志中显示客户端连接Heartbeat超时(如果不了解EventStore,请点击传送门).由于系统中全局共享一个EventStore连接,当连接中断时,会导致所有的写入操作被Block,而EventStore连接的重连速度比较慢(测试机器上重连需要耗费20秒到1分钟),这样会导致比

最近写了一个WinFrom程序.此程序侦听TCP端口,接受消息处理,然后再把处理后的消息,利用线程池通过WebService发送出去(即一进一出). 在程序编写完成后,进行压力测试.用Fiddler提交1万请求. ThreadPool.QueueUserWorkItem((o) => { try { APPService.AddLog(o as MDMPortalWCF.LogInfo);//发送此Log时,是提交WebService请求的. } catch (Exception e) { Co

day36 死锁现象与递归锁 死锁现象 是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁进程,如下就是死锁 from threading import Thread from threading import Lock import time lock_A = Lock() lock_B = Lock() class MyThread(Thread): d