这次来训练一个基于CNN的语音识别模型.训练完成后,我们将尝试将此模型用于Hotword detection. 人类是怎样听懂一句话的呢?以汉语为例,当听到"wo shi"的录音时,我们会想,有哪两个字是读作"wo shi"的,有人想到的是"我是",也有人觉得是"我市".我们可以通过"wo shi"的频率的特征,匹配到一些结果,我们这次要训练的模型,也是基于频率特征的CNN模型.单纯的基于频率特征的识别有很

如何训练AI让其更加智能,而不是用特定的代码控制AI逻辑! AI守则 首先应该为机器人设置几个必要信息: 目标 规则 能力 目标,规定机器人要做到什么. 规则,规定机器人的限制,不能做什么. 能力,规定机器人的功能,能做什么. 依据计算机的高性能,可以让机器人根据规则组合各种能力,达到目标.在过程中会产生很多分支,应该有人类指导,挑选出错误的选择. 有些错误的决定也许是以退为进,所以人类应该给予加分. 实现 AI的实现,应分三个阶段:事件,概率,指令. 在我的研发项目中是这样的. 事件可以是触发

1.游戏简介 符号A为 AI Agent. 符号@为金币,AI Agent需要尽可能的接取. 符号* 为炸弹,AI Agent需要尽可能的躲避. 游戏下方一组数字含义如下: Bomb hit: 代表目前AI Agent所接取的炸弹数. Coin hit:   代表目前AI Agent所接取的金币数. Iteration:代表游戏已经进行的帧数,案例正常游玩视频,250ms一帧.高速状态下帧频未知. Game Play:每帧会随机产生一个炸弹和一个金币,或者只产生一个炸弹或金币.每帧AI agen

前言 4 月热播的韩剧<王国>,不知道大家有没有看?我一集不落地看完了.王子元子出生时,正逢宫内僵尸作乱,元子也被咬了一口,但是由于大脑神经元尚未形成,寄生虫无法控制神经元,所以医女在做了简单处理后,判断不会影响大脑.这里提到了人脑神经元,它也是 AI 神经网络的研究起源,具体展开讲讲. 人脑中总共有 860 亿个神经元,其中大脑皮层有 160 亿个神经元.大脑皮层的神经元数量决定了动物的智力水平,人的大脑皮层中神经元数量远高于其他物种,所以人类比其他物种更聪明.大象的脑子总共有 2570 亿

https://www.bilibili.com/read/cv830627     到底什么是人工智能?人工智能能做什么?这是大家最关心的问题,但说到真正能够理解的话,还是只小部分专业人士.这篇文章通过介绍AI应用案例,目标是让更广大的受众能理解这一重要的技术.我们已经处在数字化的世界了,未来的价值创造的方式将会是高效的信息处理.而人工智能将会是促进技术发展的强大动力,推动社会的高速发展,其历史意义不亚于工业革命. 这几年机器学习等算法的发展,解决了工智能应用的关键问题,就是让机器可以获得“知

好久没有写过博客了,多久,大概8年???最近重新把写作这事儿捡起来……最近在折腾AI,写个AI相关的给团队的小伙伴们看吧. 搞了这么多年的机器学习,从分类到聚类,从朴素贝叶斯到SVM,从神经网络到深度学习,各种神秘的项目里用了无数次,但是感觉干的各种事情离我们生活还是太远了.最近AlphaGo Zero的发布,深度学习又火了一把,小伙伴们按捺不住内心的躁动,要搞一个游戏AI,好吧,那就从规则简单.老少皆宜的五子棋开始讲起. 好了,废话就说这么多,下面进入第一讲,实现一个五子棋. 小伙伴:此处省去

本文由云+社区发表 作者:WeTest小编 WeTest 导读 本文主要介绍如何让AI在24分钟内学会玩飞车类游戏.我们使用Distributed PPO训练AI,在短时间内可以取得不错的训练效果. 本方法的特点: 纯游戏图像作为输入 不使用游戏内部接口 可靠的强化学习方法 简单易行的并行训练 1. PPO简介 PPO(Proximal Policy Optimization)是OpenAI在2016年NIPS上提出的一个基于Actor-Critic框架的强化学习方法.该方法主要的创新点是在更新

2018年终总结之AI领域开源框架汇总 [稍显活跃的第一季度] 2018.3.04——OpenAI公布 “后见之明经验复现(Hindsight Experience Reply, HER)”的开源算法,这个新的算法保证人工智能可以像人类一样从自己的错误中汲取教训. 2018.3.13——第四范式免费对外开放旗下“第四范式智能客服平台”,这是智能客服市场的首款免费产品. 2018.3.18——Uber开源了神经进化算法开发的交互式可视化工具 VINE,该工具可以轻松实现神经网络群体的各种特定指标以

2018  AI产业界大盘点 大事件盘点 “ 1.24——Facebook人工智能部门负责人Yann LeCun宣布卸任 Facebook人工智能研究部门(FAIR)的负责人Yann LeCun宣布卸任,之后将担任Facebook首席人工智能科学家,保留对FAIR的研究方向的控制.同时,原工作将由新任负责人Jérôme Pesenti  接替,Facebook应用机器学习小组(AML)和Yann  LeCun将同时向其汇报.而Jérôme Pesenti  将直接向Facebook  CTO汇报

近日,美国版的“大众点评”,本想训练 AI 来消除 bug,结果它把所有内容删除了... Yelp 在其最新更新的 App 中写道: “我们为本周使用该app遇到问题的用户致歉.我们训练了一个神经网络来消除该app的所有漏洞,它删除了一切.我们不得不将一切恢复过来.客观地说,我们的app 100% 没有漏洞......暂时.” 网友评论: AI:我狠起来,连自己的root盘都删! AI:我疯起来连自己都打,删代码算什么! Al:我不是针对谁我是说在坐的各位都是垃圾 @-韩耿耿- :感觉「Yelp

通过AI自学习,Google让Pixel 3的人像模式更优秀 Link: https://news.cnblogs.com/n/613720/ 虽然双摄手机已经在市场上普及,其所带来的人像模式.多倍变焦也成为了不少智能手机的「标配」,但仍然有厂商依然坚持用一个摄像头的配置. 比如以软件著称的 Google,从 Pixel 手机的初代到今天的 Pixel 3 / 3XL,在往今的两年时间里(初代 Pixel 于 2016 年发布),他们仍坚持采用单摄配置. 有意思的是,Pixel 不但是 DxOM

9月25日微软今年一年一度的Ignite 2017在佛罗里达州奥兰多市还是如期开幕了.为啥这么说?因为9月初五级飓风厄玛(Hurricane Irma) 在佛罗里达州登陆,在当地造成了挺大的麻烦.在这之前,微软还一度考虑是否延期或改地点.不容易啊!抛去十一长假,这也就是一周前的事.虽然没能亲身到现场,本着学无止境的无奈和严于律己的觉悟,我这周末还是抽空跟进学习了一番. Ignite 2017官网: https://www.microsoft.com/en-us/ignite/ Satya’s V

雷锋网 AI 科技评论消息,2018 年 11 月 13-17 日,AAAI 人工智能与交互式数字娱乐大会 (AI for Interactive Digital Entertainment) 在阿尔伯塔大学举办.会上宣布了一年一度的星际争霸 AI 挑战赛结果:这也是即时战略(RTS)游戏 AI 比赛中最重要的比赛之一. 第八届(2018 年) AIIDE StarCraft AI Competition 星际争霸 AI 挑战赛共有 27 支团队参赛,包括知名机构如三星.中科院自动化所.Face

好久没有写过博客了,多久,大概8年???最近重新把写作这事儿捡起来……最近在折腾AI,写个AI相关的给团队的小伙伴们看吧. 搞了这么多年的机器学习,从分类到聚类,从朴素贝叶斯到SVM,从神经网络到深度学习,各种神秘的项目里用了无数次,但是感觉干的各种事情离我们生活还是太远了.最近AlphaGo Zero的发布,深度学习又火了一把,小伙伴们按捺不住内心的躁动,要搞一个游戏AI,好吧,那就从规则简单.老少皆宜的五子棋开始讲起. 好了,废话就说这么多,下面进入第一讲,实现一个五子棋. 小伙伴:此处省去

本文内容包含以下章节: Chapter 2 AI Methods Chapter 2.1 General Notes 本书英文版: Artificial Intelligence and Games - A Springer Textbook 这个章节主要讨论了在游戏中经常用到的一些基础的人工智能算法.这些算法大部分都出现在一些人工智能和机器学习的入门书籍中.在讲解算法在游戏中的应用的时候,会以吃豆人(Ms Pac-Man)作为样例,讲解怎么用行为树算法,树搜索算法,监督学习算法,无监督学习算法

参考: https://www.jianshu.com/p/8c7a7cb7198c https://blog.csdn.net/gdymind/article/details/82696481 零.前言 最近一个叫deepnude的软件火了,开发它的程序员声称这个软件可以一键“脱掉”照片中女性的衣服(因为AI训练素材的原因也只能是女性),deepnude推出了免费版和付费版,免费版中间有一个大大的水印基本啥都遮住了,付费版就只是在照片的左上角注明了“FAKE”.该软件一经推出就掀起了很大的舆论

一.机器学习 有关机器学习领域的最佳介绍,请观看Coursera的Andrew Ng机器学习课程. 它解释了基本概念,并让你很好地理解最重要的算法. 有关ML算法的简要概述,查看这个TutsPlus课程“Machine Learning Distilled”. “Programming Collective Intelligence”这本书是一个很好的资源,可以学习ML 算法在Python中的实际实现. 它需要你通过许多实践项目,涵盖所有必要的基础. 这些不错的资源你可能也感兴趣: Perer

2019ChinaJoy,似乎并没有让这个暑期彻底燃动起来.在业界和玩家看来,2019ChinaJoy亮点匮乏.饱受诟病.不过细心观察的话,能够发现一个特殊现象--AI取代此前猎艳性质的cosplay,成为抢了不少风头的主角.除了商汤演示AI+AR的游戏新玩法.魔珐科技带来基于AI的虚拟IP等之外,最引人注目的当属vivo.高通及腾讯AI Lab打造的超级AI电竞战队SUPEX. 在现场,AI电竞战队SUPEX接受了路人玩家.大神的重重考验,最终99.8%的挑战者都以失败告终.在1V1模式中,参

编辑 | 于斌 出品 | 于见(mpyujian) 很多人只看到了舞台上3秒钟的事故,却没有看到李彦宏在台上30分钟的专注. 7月3号,百度AI开发者大会上,李彦宏遭遇了3秒钟的突然袭击,他表现的沉着冷静,以及30分钟精彩的演讲,获得网友的点赞.那一句"在AI前进的道路上还是会有各种各样想不到的事情发生.我们前行的决心不会改变,我们坚信AI能改变每一个人的生活."不仅化解了现场的尴尬,也彰显了百度在AI方面的决心. 有人会好奇,为什么李彦宏会这么快地回复到演讲状态,这样好地呈现一场最科

随着全世界逐渐进入老龄化社会,适龄工作人口将急剧减少,必然导致用工成本增加,施工方降低人工成本.提升施工效率和质量的需求会越来越强烈,数字化施工技术应用前景广阔.在过去的十年中,无人机迎来了自己发展的黄金时期,它们从价值数百万美元的军用无人机中分离了出来,成功变成了民用的娱乐工具,带人们体验"上帝视角"创造的惊喜,现在它们更是成了许多行业生产力革新的排头兵. 在日本建筑工地上,无人驾驶飞机在空中翱翔.在地面以下的污垢池中,巨大的"挖掘者"正在半自主地工作,平整土地和

------------恢复内容开始------------ 金磊 发自 凹非寺 量子位|公众号 QbitA 这年头,直播讲AI,真算不上什么新鲜事.但要是连职业电竞选手,都开播主讲呢?没开玩笑,是真事. 这位讲AI的主播,就是那个<星际争霸2>的虫王--IA. 然后,他讲AI的画风是这样的: 但有一说一,讲AI毕竟还是一件严谨的事儿.IA的这波操作,怕不是在搞什么噱头吧?我们不妨一同来扒一扒. 职业电竞玩家,为什么要做这么一件事? 其实,IA能够开直播讲AI,并不是没有"资本&qu