蒙特·卡罗方法是一种通过概率来得到问题近似解的方法,在很多领域都有重要的应用,其中就包括圆周率近似值的计问题. 假设有一块边长为2的正方形木板,上面画一个单位圆,然后随意往木板上扔飞镖,落点坐标(x,y)必然在木板上(更多的时候是落在单位圆内), 如果扔的次数足够多,那么落在单位圆内的次数除以总次数再乘以4,这个数字会无限逼近圆周率的值. 这就是蒙特·卡罗发明的用于计算圆周率近似值的方法. 编写程序,模拟蒙特·卡罗计算圆周率近似值的方法,输入掷飞镖次数,然后输出圆周率近似值. import ra

[题目描述]蒙特·卡罗方法是一种通过概率来得到问题近似解的方法,在很多领域都有重要的应用,其中就包括圆周率近似值的计问题.假设有一块边长为2的正方形木板,上面画一个单位圆,然后随意往木板上扔飞镖,落点坐标(x,y)必然在木板上(更多的时候是落在单位圆内),如果扔的次数足够多,那么落在单位圆内的次数除以总次数再乘以4,这个数字会无限逼近圆周率的值.这就是蒙特·卡罗发明的用于计算圆周率近似值的方法,如下图所示.编写程序,模拟蒙特·卡罗计算圆周率近似值的方法,输入掷飞镖次数,然后输出圆周率近似值. [

一.分支结构 单分支结构 if 一般用于判断选择 score = 95 if score > 90: print('优秀') 双分支结构 if...else age = 20 if age >= 18: print('成年') else: print('未成年') 三目运算 age = 19 print('成年') if age >=18 else print('未成年') # 只有双分支有这种写法 if...elif...elif...else 与 if...if...if...els

一.要求: 1.计算到圆周率后面越多位越好. 2.用进度条显示计算的进度. 3.要求给出圆周率Π的具体计算方法和解释. 二.算法: 1.拉马努金公式: 2.高斯-勒让德公式: 设置初始值: 反复执行以下步骤直到    与   之间的误差到达所需精度: 则π的近似值为: 下面给出前三个迭代结果(近似值精确到第一个错误的位数): 3.140... 3.14159264... 3.1415926535897932382... 该算法具有二阶收敛性,本质上说就是算法每执行一步正确位数就会加倍. 3.波尔

CRC16是单片机程序中常用的一种校验算法.依据所采用多项式的不同,得到的结果也不相同.常用的多项式有CRC-16/IBM和CRC-16/CCITT等.本文代码采用的多项式为CRC-16/IBM: X16+X15+X2+1. 闲言少叙,下面是查表法计算CRC16的代码: /******************************************************************************* * Copyright (c) 2012 ICPUB.NET. A

  读了阮一峰的蒙特卡罗方法入门,用概率统计的方式求解棘手的数学问题还挺有意思的,尤其是利用正方形和它的内切圆之间的面积关系来建模求解圆周率的方法精巧又简单,比投针实验好理解也好实现多了.建模可不是Matlab或者MAST/VHDL语言的专利,既然tcl/tk脚本也有内置的随机数产成函数rand(),那么我用tcl/tk建模计算圆周率也应该不在话下. 建模思想 正方形内部有一个相切的圆,它们的面积之比是π/4. 在这个正方形内部,随机产生足够多的点,计算它们与中心点的距离,从而判断是否落在圆的内

1.蒙特卡洛求圆周率 向区域内随即撒点 当点的数目足够多时,落在圆的点数目与在正方形点数目成正比 即圆的面积和正方形的面积成正比 可以得出计算圆周率的算法 DARTS=100000000   hits=0.0   clock()   for i in range(1,DARTS+1):       x,y=random(),random()       dist=sqrt(x**2+y**2)       if dist <=1.0:           hits=hits+1   pi=4*(

同学们大家好,欢迎收看由老王测量上班记出品的cass9.1视频课程 我是本节课主讲老师九天. 我们讲课的教程附件也是共享的,请注意索取 在测量空间中. [点击索取cass教程]5元立得 (给客服说暗号:“老王测量上班记”) 即可5元获得教程全系列,不带软件安装 土方量计算在土方工程中有着重要意义和作用,是工程设计的一个重要组成部分.土方量是竖向规划或调整的一个重要依据,也直接关系到工程造价,所以在计算土方时一定要实事求是.精益求精.符合实际.土方计算是土方测量内业处理中的一个关键环节,常用的方法

1.启动Spark服务 因为spark是依赖于hadoop提供的分布式文件系统的,所以在启动spark之前,先确保hadoop在正常运行. 在hadoop正常运行的情况下,在master(也就是hadoop的namenode,spark的marster节点)上执行命令: cd  /usr/local/spark/spark-2.1.1-bin-hadoop2.7/sbin 执行启动脚本 ./start-all.sh 2.计算圆周率 这里只是简单的用local模式运行一个计算圆周率的Demo.按照

▶ 书上的计算圆周率的简单程序,主要是使用了自定义函数 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <math.h> #include <openacc.h> #define N 100 #pragma acc routine seq float ff(const float x) { return 4.0f / (1.0f + x * x); } int main() { const float h =

用递归法计算从n个人中选选k个人组成一个委员会的不同组合数. 分析 由n个人里选k个人的组合数= 由n-1个人里选k个人的组合数+由n-1个人里选k-1个人的组合数: 当n = k或k = 0时,组合数为1. 此递归算法在递归过程中会有大量的重复计算,所以在输入的n,k值过大时,需要大量的运算时间,只适合一些简单的求解. C++程序如下: #include <iostream> using namespace std; unsigned comm(unsigned n, unsigned k)

蒙特卡洛方法实现计算圆周率的方法比较简单,其思想是假设我们向一个正方形的标靶上随机投掷飞镖,靶心在正中央,标靶的长和宽都是2 英尺.同时假设有一个圆与标靶内切.圆的半径是1英尺,面积是π平方英尺.如果击中点在标靶上是均匀分布的(我们总会击中正方形),那么飞镖击中圆的数量近似满足等式 飞镖落在圆内的次数/飞镖落在标靶内的总次数=π/4 因为环包含的面积与正方形面积的比值是π/4. 因为环所包含的面积与正方形面积的比值是π/4. 我们可以用这个公式和随机数产生器来估计π的值. 伪代码如下: numb

Python实现计算圆周率π的值到任意位的方法示例 本文实例讲述了Python实现计算圆周率π的值到任意位的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一.需求分析 输入想要计算到小数点后的位数,计算圆周率π的值. 二.算法:马青公式 π/4=4arctan1/5-arctan1/239 这个公式由英国天文学教授约翰·马青于1706年发现.他利用这个公式计算到了100位的圆周率.马青公式每计算一项可以得到1.4位的十进制精度.因为它的计算过程中被乘数和被除数都不大于长整数,所以可以很容易地在计算机上

Linux系统中,我们可以安装bc计算器用来计算pi值(π圆周率) 在玩的同时,这可以从某些方面反映出一个CPU的运算能力,在命令最前加上time即可 如果系统中没有bc命令,需要先进行安装:yum install bc -y 然后再执行如下命令,即可计算π圆周率,至于多少位.可以自己指定,这里只计算到30位,如下: [root@qq_5201351 ~]# echo "scale=30; a(1)*4" | bc -l 3.141592653589793238462643383276

逆波兰式表示法,是由栈做基础的表达式,举个例子: 5 1 2 + 4 * + 3 -  等价于   5 + ((1 + 2) * 4) - 3 原理:依次将5 1 2 压入栈中, 这时遇到了运算符 + , 那么,出栈两个元素 2 1,用 + 运算符计算两个数的结果(2 + 1)得到结果为3, 压入栈中,继续往下,将4压入栈中,此时栈中元素为 [5, 3, 4], 又遇到了 * 运算符, 出栈两个元素,分别是 4 3 ,计算(4*3)得到12,压入栈中,继续往下遇到 + 运算符,出栈两个元素...

<C和指针>第6章第4道编程题: 质数就是只能被1和本身整除的数.Eratosthenes筛选法是一种计算质数的有效方法.这个算法的第一步就是写下所有从2至某个上限之间的所有整数.在算法的剩余部分,遍历整个列表并剔除所有不是质数的整数. 后面的步骤是这样的.找到列表中的第1个不被剔除的数(也就是2),然后将列表后面所有逢双的数都剔除,因为它们都可以被2整除,因此不是质数.接着,再回到列表的头部重新开始,此时列表中第一个尚未被剔除的第1个数是3,所以在3之后把每逢第3个数(3的倍数)剔除.完成这

使用Kubernetes里的job(作业),我们可以很方便地执行一些比较耗时的操作. 新建一个job.ymal文件: 定义了一个Kubernetes job,名称为pi,类型为job,容器名称为pi,镜像为perl,执行的per命令为 print bpi(2000): 这个ymal文件的完整内容: apiVersion: batch/v1 kind: Job metadata: name: pi spec: template: metadata: name: pi spec: container

运行hadoop2 自带的圆周率计算方法时,报错,找了半天,原来是在配置hadoop临时目录时,没有给权限,找到配置的hadoop临时目录文件夹,修改权限即可 Application application_1548242073562_0005 failed 2 times due to AM Container for appattempt_1548242073562_0005_000002 exited with exitCode: 1 Failing this attempt.Diagno

MTF 调制传递函数 评价一个成像系统目前主流的办法主要有三种TV line检测,MTF检测,和SFR检测. MTF是Modulation Transfer Function的英文简称,中文为调制传递函数. 是指调制度随空间频率变化的函数称为调制度传递函数.最开始是为了说明镜头的能力. 在各个摄像头镜头中经常采用MTF描述镜头的MTF曲线,表明镜头的能力.这些曲线是通过理想的测试环境下尽量减少其它系统对镜头的解析力的衰减的情况下测试得出的. MTF是描述不同空间频率下的调制函数. 那么什么是空间

实际上是使用规则引擎能够更新工作内存区重新匹配规则实现迭代功能. 使用了策略模式实现. <规则引擎与RETE算法介绍> PPT : http://files.cnblogs.com/lovesqcc/%E8%A7%84%E5%88%99%E5%BC%95%E6%93%8E%E4%B8%8ERETE%E7%AE%97%E6%B3%95.pptx 1.  CalcPI.java package sample; import java.util.ArrayList; import java.util