●斐波那契数列 斐波那契数列(Fibonacci sequence),是从1,1开始,后面每一项等于前面两项之和. 如果为了方便可以用递归实现,要是为了性能更好就用循环. ◆递归方式实现生成前30个斐波那契数 list = [] for i in range(30): if i == 0 or i == 1: list.append(1) # print(f"第{i+1}个斐波那契数是:{list[i]}") else: list.append(list[i-2]+list[i-1])

Markdown版本笔记 我的GitHub首页 我的博客 我的微信 我的邮箱 MyAndroidBlogs baiqiantao baiqiantao bqt20094 baiqiantao@sina.com 算法 递归 迭代 动态规划 斐波那契数列 MD 目录 目录递归和迭代什么是递归什么是迭代法递归和迭代的区别动态规划基本思想适用条件斐波那契数列递归法实现迭代法实现动态规划实现 递归和迭代 什么是递归 递归的基本概念:程序调用自身的编程技巧称为递归 一个函数在其定义中直接或间接调用自身的一种

编程题:大家都知道裴波那契数列,现在要求输入一个整数n,请你输出裴波那契数列的第n项(从0开始,第0项为0).n<=39 public class Solution { public int Fibonacci(int n) { Double a = 1/Math.sqrt(5)*(Math.pow(((1+Math.sqrt(5))/2),n)-Math.pow(((1-Math.sqrt(5))/2),n)); int b = a.intValue(); return b; } } 第一遍程

[ 矩 阵 乘 法 ] 裴 波 拉 契 数 列 I I [矩阵乘法]裴波拉契数列II [矩阵乘法]裴波拉契数列II Description 形如 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144-的数列,求裴波拉契数列的第n项. Input n (1< n <2^31) Output 一个数为裴波拉契数列的第n项mod 10000; Sample Input 123456789 Sample Output 4514 题目解析 首先看题面,是斐波那契数列.首先想到递归,但考虑到N的值

本节主要说了递归的设计和算法实现,以及递归的基本例程斐波拉契数列.strlen的递归解法.汉诺塔和全排列递归算法. 一.递归的设计和实现 1.递归从实质上是一种数学的解决问题的思维,是一种分而治之的思想. 这个是常见的一种数学算法,其实它就是递归的本质.我们要求的是所有数的乘积,那么我们就先求出两个数的乘积,然后再根据这两个数的乘积去求第三个数的乘积,这样每一次我们实际上都是进行的两个数的相乘,也就是我们把一个很多个数的相乘转换为了两个数的相乘. 2.通过上面的例子可以发现,递归就是将大型复杂问

首先请连矩阵乘法乘法都还没有了解的同学简单看一下这篇博客: https://blog.csdn.net/weixin_44049566/article/details/88945949 首先直接暴力求使用O(n)的时间复杂度肯定是不行的,所以我们应该使用更优的时间复杂度. 设f(n)为裴波那契数列第n项.让我们来构造两个矩阵: 和. 现在我们不妨将两个矩阵相乘,化简过后可以得到:,也就是. 如果再将得到的新矩阵乘以,便可以得到. 也就是我们想得到第n项,就可以这么实现:,也就是. 看到幂我们就可

[ 矩 阵 乘 法 ] 裴 波 拉 契 数 列 I I I [矩阵乘法]裴波拉契数列III [矩阵乘法]裴波拉契数列III Description 求数列f[n]=f[n-1]+f[n-2]+1的第N项.f[1]=1,f[2]=1. Input n(1<n<231-1) Output 一个数为裴波拉契数列的第n项mod 9973; Sample Input 12345 Sample Output 8932 题目解析 对于为什么用矩阵乘法来做,详见博客斐波那契数列II 我们考虑矩阵 ⊏ f [

剑指offer第九题Java实现 题目: 大家都知道斐波那契数列,现在要求输入一个整数n,请你输出斐波那契数列的第n项. public class Test9 { public static void main(String[] args) { Test9 test9 = new Test9(); System.out.println(test9.Fibonacci(390000)); System.out.println(test9.Fibonacci3(39)); } /** * 为什么不采

一.二分查找 二分查找也称之为折半查找,二分查找要求线性表(存储结构)必须采用顺序存储结构,而且表中元素顺序排列. 二分查找: 1.首先,将表中间位置的元素与被查找元素比较,如果两者相等,查找结束,否则利用中间位置将表分成前.后两个子表. 2.如果中间位置元素<被查找元素,则开始位置 = 中间位置,结束位置 = 表的长度-1 3.如果中间位置元素>被查找元素,则开始位置=0,结束位置=中间位置 l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,

定义:程序调用自身的编程技巧称为递归.一个过程或函数在其定义或说明中有直接或间接调用自身的一种方法,它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解,递归策略只需少量的程序就可描述出解题过程所需要的多次重复计算,大大地减少了程序的代码量. 一般应用于不是清晰级别的结构名调用上. 构成递归需具备的条件: 1. 子问题须与原始问题为同样的事,且更为简单: 2. 不能无限制地调用本身,须有个出口,化简为非递归状况处理.   例1:斐波那契数列 //斐波那契数列,又称黄金分割数

题目描述 大家都知道斐波那契数列,现在要求输入一个整数n,请你输出斐波那契数列的第n项(从0开始,第0项为0,第1项是1). n<=39 解法1:递归解法 public int Fibonacci(int n) { if(n==0) return 0; if(n==1||n==2) return 1; else return Fibonacci(n-1)+Fibonacci(n-2); } 解法2:循环解法 public int Fibonacci(int n) { int a=1,b=1; i

1. 循环实现 package main import "fmt" func fibonacciFor(nums int) (s1 []int) { // 循环实现斐波那切数列 num1, num2 := 0, 1 s1 = []int{num1, num2} for i := 2; i < nums; i++ { num1, num2 = num2, num1 + num2 s1 = append(s1, num2) } return } func main() { // 循环

一般递归实现 : //经典递归 function fibonacci(n) { return (function(n) { ) ; ); })(n); } 或者: function fibonacci(n){ if(n<2) return n; else return fibonacci(n-1)+fibonacci(n-2); } 尾递归实现: //尾递归 function fibonacci(n){ return (function(n1, n2, i){ ) : n1; ); } 跟这样的

//递归         public static long recurFib(int num)         {             if (num < 2)             {                 return num;             }             else             {                 return recurFib(num - 1) + recurFib(num - 2);             }   

# 递归 def myAdd(a, b): c = a + b print(c) if c > 100: return return myAdd(a + 1, c) #最大递归深度是1000 myAdd(2, 3) # 功能同上递归 a = 2 b = 3 for i in range(1000): c = a + b print(c) a += 1 b = c def myFibo(a, b): c = a + b print(c) if c > 500: return return myF

def Fib(n): ''' 假定序号为0或者1,返回1,序号为2时返回2 ''' before = 1 after = 1 for i in range(n): before, after = after, before + after return before for i in range(10): print(Fib(i)) 用生成器实现如下: def fib(n): before = 1 after = 1 for i in range(n): yield before before

def fib(n): a, b = 1, 1 while a < n: print(a, end=' ') a, b = b, a + b fib(100000) #输出结果 #1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987 1597 2584 4181 6765 10946 17711 28657 46368 75025

还需要考虑溢出等问题,闲来无事写了写 Func<float, float, float> a = (arg1, arg2) => 0f;//init ; a = (lastNumber, currentNumber) => { ) return currentNumber; depth--; return a(currentNumber, currentNumber + lastNumber); }; , );

裴波那契(Fibonacci)数列 f(n)= ⎧⎩⎨0,1,f(n−1)+f(n−2),n =0n =1n>1 求裴波那契数列的第n项.(题目来自剑指offer) 1.递归解法,效率很低的解法,不用 一看到这个题,我们就很容易窃喜的想到这种解法 很多f(i)进行了重复计算,随着n的增大,计算量急剧增加,时间复杂度以n的指数方式递增,存在很严重的效率问题. int Fibonacci(int n) { if(n<=0) return 0; if(n==1) return 1; return F

题目描述 Description 用递归的方法求斐波那契数列中的第N个数 输入输出格式 Input/output 输入格式:一行,一个正整数n输出格式: 一行,一个数,表示斐波那契数列中的第N个数  输入输出样例 Sample input/output 样例测试点#1 输入样例: 15 输出样例: 610 思路:经过讨论,得出斐波那契数列的递归式:f(n-1)+f(n-2),然后直接递归就得了 代码如下(这里用的是long long 类型的,太小会跪……): #include <stdio.h>

裴波那契查找(Fibonacci Search)是利用黄金分割原理实现的查找方法. 斐波那契查找的核心是: 1.当key == a[mid]时,查找成功: 2.当key < a[mid]时,新的查找范围是low至mid-1, 此时范围个数为F[k-1] - 1个,即数组左边的长度: 3.当key < a[mid]时,新的查找范围是mid+1至high,此时范围个数为F[k-2] - 1个,即数组右边的长度: import random #source为待查找数组,key为要查找的数 def f