1. 自然地使用[CLS] 2. cosine similairity 3. 长短文本的区别 4. sentence/word embedding 5. siamese network 方式 1. 自然地使用[CLS] BERT可以很好的解决sentence-level的建模问题,它包含叫做Next Sentence Prediction的预训练任务,即成对句子的sentence-level问题.BERT也给出了此类问题的Fine-tuning方案: 这一类问题属于Sentence Pair C

开发中经常会遇到计算两个点(经纬度)之间的距离或者计算最近门店的场景,下面简单实现一下如何计算两个经纬度之间相隔的距离. 1.导入geodesy的maven依赖 或者到阿里云maven仓库下载jar包 <dependency> <groupId>org.gavaghan</groupId> <artifactId>geodesy</artifactId> <version>1.1.3</version> </depe

转自http://www.cnblogs.com/rong86/p/3559616.html 函数功能:两个数组间元素逐个计算的二值操作 使用方法:C=bsxfun(fun,A,B) 两个数组A合B间元素逐个计算的二值操作,fun是函数句柄或者m文件,也可以为如下内置函数: @plus 加@minus 减@times 数组乘<Simulink与信号处理>@rdivide 左除@ldivide 右除@power 数组幂乘@max 二值最大值@min 二值最小值@rem 余数@mod 求模@ata

函数说明: 1. cosing_similarity(array)   输入的样本为array格式,为经过词袋模型编码以后的向量化特征,用于计算两两样本之间的相关性 当我们使用词频或者TFidf构造出词袋模型,并对每一个文章内容做词统计以后, 我们如果要判断两个文章内容的相关性,这时候我们需要对数字映射后的特征做一个余弦相似度的匹配:即a.dot(b) / sqrt(a^2 + b^2) 在sklearn中使用metrics.pairwise import cosine_similarity 代

BERT 预训练模型及文本分类 介绍 如果你关注自然语言处理技术的发展,那你一定听说过 BERT,它的诞生对自然语言处理领域具有着里程碑式的意义.本次试验将介绍 BERT 的模型结构,以及将其应用于文本分类实践. 知识点 语言模型和词向量 BERT 结构详解 BERT 文本分类 BERT 全称为 Bidirectional Encoder Representations from Transformer,是谷歌在 2018 年 10 月发布的语言表示模型.BERT 通过维基百科和书籍语料组成的庞

IOS 计算两个经纬度之间的距离 一 丶 -(double)distanceBetweenOrderBy:(double) lat1 :(double) lat2 :(double) lng1 :(double) lng2{ CLLocation *curLocation = [[CLLocation alloc] initWithLatitude:lat1 longitude:lng1]; CLLocation *otherLocation = [[CLLocation alloc] init

/* * 计算两个日期的间隔天数* BeginDate:起始日期的文本框,格式為:2012-01-01* EndDate:結束日期的文本框,格式為:2012-01-02* 返回兩個日期所差的天數* 調用方法: * alert("相差"+DateDiff("date1","date2")+"天");*/     function DateDiff(sDate1, sDate2) {    //sDate1和sDate2是2006

记录下之前所做的客户端向服务端发送文件的小项目,总结下学习到的一些方法与思路. 注:本文参考自<黑马程序员>视频. 首先明确需求,在同一局域网下的机器人A想给喜欢了很久的机器人B发送情书,但是机器人B事先并不知道小A的心思,那么作为月老(红娘)该如何帮助他们呢? 然后建立模型并拆分需求.这里两台主机使用网线直连,在物理层上确保建立了连接,接下来便是利用相应的协议将信息从电脑A传给电脑B.在这一步上,可以将此过程抽象为网络+I/O(Input.Output)的过程.如果能在一台电脑上实现文件之间

获取当前月的第一天和最后一天 DateTime now = DateTime.Now; DateTime firstDay = ); DateTime lastDay = firstDay.AddMonths().AddDays(-); 计算两个日期差多少天 DateTime start=firstDay; DateTime end=lastDay; TimeSpan ts=end.Subtract(start); ts.Days; ===============================

平面射影变换是关于其次3维矢量的一种线性变换,可以使用一个非奇异的$3 \times 3$矩阵H表示,$X' = HX$,射影变换也叫做单应(Homography).计算出两幅图像之间的单应矩阵H,那么应用这个关系可以将一个视图中的 所有点变换到另一个视图中. 上图,最右边图像是将最左边图像进行了一次射影变换,变换到中间图像视图后的图像. 使用OpenCV可以调用库函数findHomography计算两幅图像的单应矩阵,其声明如下 Mat findHomography(InputArray sr

以“yyyy-MM-dd”格式为例,现在有两个日期,分别为“2006-01-01”,“2007-05-20”. 1.调用Date.parser()方法,将字符串格式的时间戳转换为Date类型时间对象: 2.调用DateObject.getTime()方法获取两个Date的毫秒数: 3.计算两个毫秒数的差: 4.使用Math.abs()方法,取差值的绝对值: 5.将毫秒数转换为天数,也就是用毫秒数除以(1000*60*60*24),最终得到的结果用parserInt()转为整型: 6.计算结束.

优化前的版本: /** * PHP计算两个时间段是否有交集(边界重叠不算) * * @param string $beginTime1 开始时间1 * @param string $endTime1 结束时间1 * @param string $beginTime2 开始时间2 * @param string $endTime2 结束时间2 * @return bool * @author 52php.cnblogs.com */ function is_time_cross($beginTim

php 两段文本对比,不同的文字显示高亮[下面这个只能区分错误后面的..]   <?php $str1 ="MIIEvQIBADANBgkqhkiG9w0BAQEFAASCBKcwggSjAgEAAoIBAQDFUUnBVaHOzlXb Gn3gA+GGpUOdI9yhzKQ0q2vEFLVA+JD7KN9+pzA2Iyfoc1Ldd9WPe7hhxyc22Egg 4BP/mNPfoEbDbshtRUxgR/RoyF4xtw4wFfES26dv3K3wWoueUg5BHtsMXd9qwRe

在PHP程序中,很多时候都会遇到处理时间的问题,比如:判断用户在线了多长时间,共登录了多少天,两个帖子发布的时间差或者是不同操作之间的日志记录等等.在文章中,简单地举例介绍了PHP中如何计算两个日期相差 年.月.日. 转自: http://www.php1.cn/Content/php_JiSuanLiangGeRiQiXiangChaNianYueRi.html /**   +----------------------------------------------------------

进程之间通常需要进行数据的传输或者共享资源等,因此进程间需要通讯. 可以通过管道,信号,消息队列,共享内存,信号量和套接字等方式 FIFO表示命名管道,这种管道的操作是基于先进先出原理. PIPE 表示匿名管道,主要用于有父子关系的两个进程间的通信,所以不是两个进程之间的通信.

//用java编写出一个以下方法计算两个日期之间天数的程序设计. import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern; public class Demo4 { public static void main(String[] args) { try { System.out.println(相差天数("2016-11-30", "2016-5-31")); } catch (Exceptio

PS:从其他地方看到的源码是有问题的.下面是修正后的 /// <summary> /// 计算两条直线的交点 /// </summary> /// <param name="lineFirstStar">L1的点1坐标</param> /// <param name="lineFirstEnd">L1的点2坐标</param> /// <param name="lineSecon

使用Windows API实现两个进程间(含窗体)的通信http://blog.csdn.net/huangxinfeng/article/details/5513608 从C#下使用WM_COPYDATA传输数据说到Marshal的应用http://www.cnblogs.com/jiangyh-is-me/archive/2006/06/05/417381.html 问题解决:无法封送处理类型为“COPYDATASTRUCT”的字段“lpData”: 无效的托管/非托管类型组合(Int/UI

PL/SQL(Procedural Language/SQL)是一种过程化语言. PL/SQL都是以(BLOCK)块为基本单位,整个PL/SQL块分为三部分 1.声明(Declare) 2.执行(以BEGIN开头) 3.异常处理(以EXCEPTION开头) PL/SQL的语法格式如下: [Declare] --声明部分 可选 BEGIN --执行部分 必选 [EXCEPTION] --异常处理部分 可选 END PL/SQL简单例子: --============================

grep -Fxf file1 file2  两个文本中的相同行 grep -Fvxf <(grep -Fxf file1 file2) file1 file2 两个文本中的不同行 grep -Fvxf same file1 file2 grep -v -wvf file1 file2 找出file2文件中不同于file1的行 grep -wf file1 file2 找出两个文件中相同的行

通常,可以用scp完成两台主机间的文件传输任务,但在主机间未建立信任关系的情况下,scp每次都需要输入密码,用起来感觉不是很方便,之前这篇笔记介绍过不用输入密码执行脚本或传输文件的方法,但对于一些临时性的任务,准备工作还是比较麻烦.         本笔记介绍一种简单的不用密码即可实现两台主机间的文件传输的技巧—借助Linux的nc工具,方便之处:1) Linux系统通常默认安装nc工具,不需额外安装:2) 传输文件时不需输入密码.不足之处:需要在两台机器上分别输入一条命令.^_^ 1. wha