Prometheus 监控之 Blackbox_exporter黑盒监测 1.blackbox_exporter概述 1.1 Blackbox_exporter 应用场景 2.blackbox_exporter安装 2.1 Docker方式安装 2.2 宿主机安装 3.blackbox_exporter配置 四.prometheus配置 4.1 ping检测 4.2 http监测 4.3 监控主机存活状态 4.4 监控主机端口存活状态 4.5 监控网站状态 5.prometheus告警规则 6.

k8s监控实战-部署prometheus 目录 k8s监控实战-部署prometheus 1 prometheus前言相关 1.1 Prometheus的特点 1.2 基本原理 1.2.1 原理说明 1.2.2 架构图: 1.2.3 三大套件 1.2.4 架构服务过程 1.2.5 常用的exporter 2 部署4个exporter 2.1 部署kube-state-metrics 2.1.1 准备docker镜像 2.1.2 准备rbac资源清单 2.1.3 准备Dp资源清单 2.1.4 应用

Abstract: 贡献主要有两点1:可以将卷积神经网络应用region proposal的策略,自底下上训练可以用来定位目标物和图像分割 2:当标注数据是比较稀疏的时候,在有监督的数据集上训练之后到特定任务的数据集上fine-tuning可以得到较好的新能,也就是说用Imagenet上训练好的模型,然后到你自己需要训练的数据上fine-tuning一下,检测效果很好.现在达到的效果比目前最好的DPM方法 mAP还要高上20点,目前voc上性能最好. 着篇文章主要是介绍RCNN,跟后面的,Fas

作者:Ross Girshick,Jeff Donahue,Trevor Darrell,Jitendra Malik 该论文提出了一种简单且可扩展的检测算法,在VOC2012数据集上取得的mAP比当时性能最好的算法高30%.算法主要结合了两个key insights: (1)可以将高容量的卷积神经网络应用到自底向上的Region proposals(候选区域)上,以定位和分割目标 (2)当带标签的训练数据稀少时,可以先使用辅助数据集进行有监督的预训练,然后再使用训练集对网络的特定范围进行微调,

目录 概 主要内容 样本重要性分析 样本摄动对损失的影响 高效计算 共轭梯度 随机估计 一些应用 附录 (1)的证明 Koh P W, Liang P. Understanding black-box predictions via influence functions[C]. international conference on machine learning, 2017: 1885-1894. @article{koh2017understanding, title={Understa

自从操作系统升级到64位以后,就要不断的需要面对32位.64位的问题.相信有很多人并不是很清楚32位程序与64位程序的区别,以及Program Files (x86),Program Files的区别.同时,对于程序的dll文件应该放到System32文件夹,还是SysWow64,大部分人做的决定是,32位程序放到System32,64位程序放到SysWow64.是不是这样呢,那么今天就由我身边发生的一个案例来详细的说明一下. dll文件不匹配导致数据库无法启动 前段时间,数据库做了一些功能上的

前言: 最近公司C轮融资成功了,移动团队准备扩大一下,需要招聘Android开发工程师,陆陆续续面试了几位Android应聘者,面试过程中聊到性能优化中如何避免内存泄漏问题时,很少有人全面的回答上来.所以决定抽空学习总结一下这方面的知识,以及分享一下我们是如何检测内存泄漏的.我们公司使用开源框架LeakCanary来检测内存泄漏. 什么是内存泄漏? 有些对象只有有限的生命周期.当它们的任务完成之后,它们将被垃圾回收.如果在对象的生命周期本该结束的时候,这个对象还被一系列的引用,这就会导致内存泄漏

C++大量的手动分配.回收内存是存在风险的,也许一个函数中一小块内存泄漏被重复放大之后,最后掏空内存. 这里介绍一种在debug模式下测试内存泄漏的方法. 首先在文件的开头以确定的顺序写下这段代码: #define _CRTDBG_MAP_ALLOC #include <crtdbg.h> #include <stdlib.h> 第1行定义了宏,实现一些内存分配函数向debug模式的映射. 打开<crtdbg.h>我们可以找到这么一段代码: 可以看到,定义了_DEBUG

本文在腾讯技术推文上 修改 发布. http://wetest.qq.com/lab/view/63.html?from=ads_test2_qqtips&sessionUserType=BFT.PARAMS.195040.TASKID&ADUIN=913337456&ADSESSION=1468996652&ADTAG=CLIENT.QQ.5431_.0&ADPUBNO=26510 自从Google在2013年发布了Android Studio后,Android

一.整体介绍 前面已经介绍了网络访问的NSURLSession.NSURLConnection,还有网页加载有关的webview,基本满足通常的网络相关的开发. 其实在网络开发中还有比较常用的就是网络状态的检测.苹果对需要联网的应用要求很高,就是必须要进行联网检查.另外,当网络发生异常时能够及时提示用户网络已断开,而不是程序问题造成卡顿:当用户观看视频或下载大文件时,提示用户当前的网络状态为移动流量或wifi下,是否继续使用,以避免在用户不知情下产生过多流量资费等等. 网络状态的检测有多种方法,

简介     在一个理想的世界中,不会存在任何数据库的损坏,就像我们不会将一些严重意外情况列入我们生活中的日常一样,而一旦这类事情发生,一定会对我们的生活造成非常显著的影响,在SQL Server中也同样如此,或许几年内您没有遇见过数据库中出现这类情况,而一旦遇见这类情况,往往伴随着数据的丢失,宕机,严重甚至您本身的职业生涯也会受到影响.因此对于这类情况,我们需要了解数据库损坏方面的知识,以便我们能够事前准备,事后能够处理.本篇文章会对数据库损坏的原因.现象.事前和事后的一些处理方法以及简单的修

[引]:侵入检测的作用就是监测侵入事件,保护重要的数据不被非法窃取. 你的数据是保存在RAM里的;但是一掉电RAM里的数据就没了;有一块地方,后备电池相关的一块RAM的数据却放不掉(除非电池没电了);还有一个方法可以自动清掉这一部分RAM(寄存器组);就是入侵事件; 有什么用?你的系统上电后你输入一个密码;这个密码就保存在后备寄存器组中;只要电池有电,这个密码一直保存完好;你的系统每次开机后检测这个密码是否正确; 如果不正确;2种可能:A)电池没电了;B)有人把IC拆下来过;

我们通过System.Environment.OSVersion.Version获得操作系统的版本号,然后再根据版本号进行判断操作系统是什么版本 Version 类的属性 Operating system Version number dwMajorVersion dwMinorVersion Windows 10 10.0 10 0 Windows 8.1 6.3 6 3 Windows 8 6.2 6 2 Windows 7 6.1 6 1 Windows Server 2008 6.0 6

软件安全课程的一次实验,整理之后发出来共享. 什么是KD树 要说KD树,我们得先说一下什么是KNN算法. KNN是k-NearestNeighbor的简称,原理很简单:当你有一堆已经标注好的数据时,你知道哪些是正类,哪些是负类.当新拿到一个没有标注的数据时,你想知道它是哪一类的.只要找到它的邻居(离它距离短)的点是什么类别的,所谓近朱者赤近墨者黑,KNN就是采用了类似的方法. 如上图,当有新的点不知道是哪一类时,只要看看离它最近的几个点是什么类别,我们就判断它是什么类别. 举个例子:我们将k取3

1. instanceof操作符(ECMAScript3) 对于一个网页,或者是一个全局作用域而言,使用instanceof操作符来检测数组就可以得到满意的结果. 语法:if(value instanceof Array){ //对数组执行某些操作 } eg: var colors=["red","pink"]; var n=18; var isArray=colors instanceof Array;//返回true var isArray1=n instanc

类型检测: 类和对象: Call,Apply,Bind

利用的私有库检测正在安装的app 分为两步:第一,通过placeholderApplications获得所有的正在安装的app的信息 第二,遍历正在安装的app的信息,根据名称获得你想检测的app是否正在安装 一旦使用了私有的接口你的app便不能再上架了 利用私有的库MobileCoreServices检测正在安装的应用 NSMutableArray *app = [NSMutableArray array]; //获得私有的类 Class LSApplicationWorkspace_clas

前言 译文链接:http://websystique.com/spring/spring-auto-detection-autowire-component-scanning-example-with-annotations/ 在本篇文章我们会看到Spring是如何通过component-scanning配置,在没有使用@Bean和@Configuration声明bean,也没有使用XML配置声明bean的情况下,自动检测到程序中配置的bean,并且自动装配这些bean. 对于component

在我们使用scvmm2012的时候,经常会看到群集状态变成了这样 点开看属性后,我们发现是这样 . 发现了吗?Over-committed,如果翻译过来就是资源过载,或者说资源过量使用了,那么这个状态是怎么出现的呢? 出现这个状态以后会出现什么问题?怎么解决? 今天我们就谈一谈在SCVMM中over-committed的算法,知道SCVMM是如何确认一个群集是否过载后,就知道如何避免它,带来种种问题也就能解决了 part 1. 算法概述 SCVMM 2012 群集的过载检查主要是用来确认整个群集

需求分析 "null exception"很见的一种异常,但在某些情况下却会引起严重的bug! 本文目的就是对代码进行null 的检查,避免不应该出现的Error. 本文借助reshaper,全局检测项目中所有可能出现的null exception 关于resharper的知识:http://zzk.cnblogs.com/s?w=blog%3Azhaoqingqing%20resharper 环境 Windows 7 X64 Visual Studio 2015社区版 Resharp

文/笨笨的糯糯(简书作者)原文链接:http://www.jianshu.com/p/0837331875f0著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权,并标注“简书作者”. 作为一名iOS开发攻城狮,在苹果没有出ARC(自动内存管理机制)时,我们几乎有一半的开发时间都耗费在这么管理内存上.后来苹果很人性的出了ARC,虽然在很大程度上,帮助我们开发者节省了精力和时间.但是我们在开发过程中,由于种种原因,还是会出现内存泄露的问题.内存泄露是一个很严重的问题.下面就简单介绍下怎么使用Xcode7自带的